Александров Виталий, управляющий студии емейл маркетинга

Out of Cloud

Емейл аналитика: какие данные нужны и как их использовать

Сделали рассылку, но результаты не радуют...

Начинаем искать причины...

Картинки не открылись?

Может текст не очень?

Скорее всего проблема с дизайном! Да! Проблема с

дизайном!

Решили менять дизайн

0

7

13

20

26

1 2

Открытия,

%

Рассылки

Открываемость

Результат получен! Открытия увеличились!

0

7

13

20

26

1 2 3 4

Открытия,

%

Рассылки

Открываемость

Но ненадолго...

Изменение дизайна не помогло...

Такой подход себя не оправдал.

Далее поговорим о подходе, который дает результат.

Смысл анализа показателей1

Инструменты измерения2

Смысл анализа показателей1

1 2

Продуманная аналитика — основа качественного роста

результатов

1 2

0

5

10

15

20

1 2 3 4

Открытия,

%

Рассылки

Открываемость

О чем говорит такой график?

1 2

Ни о чем

1 2

0

5

10

15

20

1 2 3 40

10000

20000

30000

40000

Открытия,

%

Рассылки

Количество

отправленных писем

Открываемость Отправленные

А такой? 1 2

Теперь смысл изменился

Теперь видно, что у рассылки по небольшой базе выше

процент открытий.Можно строить гипотезы:

1. Чем меньше база, тем выше открываемость?2. Рассылка была таргетированной?3. Первая рассылка производилась по подписчикам, которые по статистике открывают письма чаще всего?

1 2

0

500

1 000

1 500

2 000

1 2 3 4

Clicks

О чем говорит такой график?1 2

Тоже ни о чем

1 2

0

500

1 000

1 500

2 000

1 2 3 40

0,75

1,5

2,25

3

Количество

кликов

Рассылки

Конверсия в заказ,

%

Клики Конверсия

А такой? 1 2

У письма с меньшим количеством кликов выше конверсия в покупку.

Можно строить гипотезы:

1. Чем меньше кликов, тем выше конверсия?2. Рассылка была таргетированной?3. Стоит продолжать рассылать по маленьким сегментам?

1 2

В зависимости от задачи подбираем показатели, которые нужно мерить

Подбираем инструменты

1 2

Очень много показателей, но нам нужны не все

Нужны только те показатели, которые решают конкретную задачу.

Выбор показателей = выбор инструмента

Инструменты измерения2

1. Метрика сервиса рассылки

2. Google Analytics

3. EmailOnAcid

1 2

Поговорим о трех инструментах

Emailvision1 2

ExpertSender

1 2

Mailchimp1 2

Сервисы рассылок дают базовые показатели:

1. Открываемость2. Кликабельность3. Ошибки доставки4. Количество отписок5. ...

1 2

Этими показателями нельзя руководствоваться при корректировке стратегии емейл маркетинга.

Эти данные не говорят нам ни о продажах, ни о качестве базы, ни об эффективности нашего контента.

Даже open rate без дополнительного анализа не говорит о падении/росте интереса к рассылкам

1 2

Google Analytics1 2

С помощью Google Analytics данных для анализа становится больше:

1. Конверсия в продажу2. Количество транзакций3. Средний чек4. Ассоциированные конверсии5. ...

1 2

Ассоциированные конверсии подскажут являются ли емейл рассылки конечным звеном продажи, или они подталкивают к продаже, но напрямую

не продают

Емейл канал является прямым каналом продажи Емейл канал является

каналом «подталкивания» к продаже

1 2

Последовательности

Знаем, какие каналы стоит объединять

1 2

EmailOnAcid.com

Добавляет код к вашему письму. Считает уникальные метрики емейл кампаний.

1 2

Измерение вовлеченности

1 2

Измерение вовлеченности относительно емейл клиентов подписчиков

1 2

С EmailOnAcid мы уточняем данные:

1. Разбивка на категории по времени, потраченному на чтение письма 2. Карта кликов3. Спам-тесты4. Геолокация5. Данные по емейл-клиентам подписчиков

1 2

Показатели нужно объединять, накладывать друг на друга.

Иными словами, искать реальные связи, которые подтверждаются цифрами.

И подтверждать/опровергать гипотезы

1 2

Помните эти слайды?

1 2

0

5

10

15

20

1 2 3 40

10000

20000

30000

40000

Открытия,

%

Рассылки

Количество

отправленных писем

Открываемость Отправленные

0

500

1 000

1 500

2 000

1 2 3 40

0,75

1,5

2,25

3

Количество

кликов

Рассылки

Конверсия в заказ,

%

Клики Конверсия

Именно такой подход позволяет видеть реальную картинку и выявлять реальные причины, почему меняются показатели

1 2

Выводы для внедрения

1. Смотрим дальше, чем доля открытий

3. Используем лишь те данные, которые нам нужны, а не все подряд

2. Используем различные показатели для анализа кампаний

4. Если нашли причины падения/повышения показателей, не метаемся, а вносим изменения постепенно. Нам нужно понять, что именно влияет на результат.

Добрых писем!

Подпишитесь на рассылку outofcloud.ru

Позвонить: +7 (926) 013 39 22Написать: vitaly@outofcloud.ruСтать другом: www.facebook.com/alexandrov.vi

Виталий АлександровПредприниматель в Out of Cloud