PENYAJIAN DATA DAN

APLIKASI PADA DATA PENELITIAN

Disusun Oleh : Kelompok 4

1. Aisyah Turidho (06081281520073)

2. Reno Sutriono (06081381520044)

3. M. Rizky Tama Putra (06081381419045)

Mata Kuliah : Statistika Dasar

Dosen : Prof. Dr. Ratu Ilma Indra Putri, M.Si

: Puji Astuti, S.Pd., M.Sc

Fakultas Keguruan dan Ilmu PendidikanProgram Studi Matematika

Universitas Sriwijaya2016

DAFTAR ISI

DAFTAR ISI................................................................................................................................1

PENYAJIAN DATA DAN APLIKASI PADA DATA PENELITIAN........................................2

A. Penyajian Data dalam Bentuk Tabel............................................................................2

a. Bentuk Tabel....................................................................................................................3

b. Macam-macam Tabel.......................................................................................................5

B. Penyajian Data dalam Bentuk Grafik..............................................................................6

b. Grafik Garis ( Line Chart )...............................................................................................7

c. Grafik Lambang ( Pictogram )..........................................................................................9

d. Grafik Pencar...................................................................................................................9

e. Grafik Lingkaran ( Pie Chart )........................................................................................10

DAFTAR PUSTAKA................................................................................................................12

1

PENYAJIAN DATA DAN APLIKASI PADA DATA PENELITIANMenurut Sudjana dalam bukunya Metoda Statistika (2002:14), data yang telah

dikumpulkan, baik berasal dari populasi ataupun dari sampel, untuk keperluan laporan

dan atau analisis selanjutnya, perlu diatur, disusun, disajikan dalam bentuk yang jelas

dan baik. Garis besarnya ada dua cara penyajian data yang sering dipakai ialah: tabel

atau daftar dan grafik atau diagram.

Fungsi penyajian data yaitu untuk menunjukkan perkembangan suatu keadaan

dan untuk mengadakan perbandingan pada suatu waktu.

A. Penyajian Data dalam Bentuk Tabel

Menurut J. Supranto dalam bukunya Statistik Teori dan Aplikasi

( 2008:34 ), tabel merupakan kumpulan angka-angka yang disusun menurut

kategori-kategori-kategori ( misalnya, jumlah pegawai menurut pendidikan dan

masa kerja, jumlah penjualan menurut jenis barang dan daerah penjualan, jumlah

produksi menurut jenis barang dan daerah penjualan dan lain sebagainya

sehingga memudahkan dalam pembuatan analisis data.

Menurut Dalimah dalam bukunya Bahan Belajar Matematika Kelas XI

IPA SMA/MA Semester Ganjil ( 2013:11 ) yang dimaksud penyajian data dalam

bentuk tabel adalah dalam bentuk tabel frekuensi yang digunakan untuk

memudahkan perhitungan frekuensi tiap nilai dan untuk memperhatikan

seringnya suatu angka muncul dalam kelompok data, penyajian tabel frekuensi

berdasarkan jenis data dibedakan menjadi dua cara, yaitu data sederhana atau

tunggal dan data yang dikelompokkan (data berkelompok ).

Skema garis besar untuk sebuah tabel, dengan nama-nama bagiannya, adalah

seperti dibawah ini:

2

Judul Tabel

Catatan

sel

Judul Baris sel

sel

Judul Kolom

Badan Tabel

a. Bentuk Tabel

Menurut J. Supranto dalam bukunya Statistik Teori dan Aplikasi ( 2008:37 ) ada

berbagai bentuk table yang dikenal, yaitu tabel satu arah ( one way table ), tabel

dua arah ( two way table ), dan tabel tiga arah ( three way table ).

a. Tabel satu arah ialah tabel yang memuat keterangan mengenai suatu hal atau

satu karakteristik saja, misalnya :

1. Data personalia : jumlah personalia menurut : a) pendidikan, b) masa kerja,

c) umur, d) golongan, dan lain sebagainya.

2. Data peralatan: jumlah kendaraan bermotor menurut : a) merek, b) bisnis, c)

umur, d) harga, dan lain sebagainya.

Contoh tabel satu arah

Produksi kayu hutan menurut jenis produksi 1996/1997 (000 M3)

Jenis Banyaknya

( 1 ) ( 2 )

Kayu Bulat 26.069

Kayu Gergajian 3.427

Kayu Lapis 10.948

Jumlah 40.444

Sumber : Departemen Kehutanan dalam Statistik Indonesia 1997, BPS

b. Tabel dua arah ialah tabel yang menunjukkan hubungan dua hal atau dua

karakteristik, misalnya :

1. Data personalia, menurut masa kerja dan pendidikan, masa kerja dan

golongan, agama dan pendidikan, dan lain sebagainya.

2. Data peralatan, menurut umur dan merek, umur dan jenis, dan lain

sebagainya

3

Contoh tabel dua arah

Jumlah Mahasiswa Universitas Persada Jakarta, menurut Fakultas dan Agama, 1999

Fakultas Katolik Bukan Katolik Jumlah

Fakultas Ekonomi 266 292 558

Fakultas Ilmu Pendidikan dan Keguruan 72 68 140

Fakultas Ilmu Pasti 108 88 196

Fakultas Teknik 150 162 312

Fakultas Hukum 55 65 120

Fakultas Kedokteran 273 186 459

Jumlah 924 861 1.785

c. Tabel tiga arah ialah tabel yang menunjukkan tiga hal atau tiga karakteristik,

misalnya :

1. Data personalia, menurut masa kerja, pendidikan, dan golongan; masa kerja,

umur serta golongan, dan lain sebagainya.

2. Data peralatan, menurut umur, merek, dan jenis; jenis, merek, dan unit kerja;

dan lain sebagainya.

Contoh tabel tiga arah

Jumlah Karyawan Departemen X menurut Masa Kerja, Pendidikan, dan

Golongan PGPS, 2007

SD SLTP SLTA UNIV

Masa kerja I II III IV I II IIII

VI II III IV I II III IV Jumlah

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18

< 8

8 < 16

16 < 24

24 < 32

≥ 32 503

025 5 3 2 115

Jumlah

4

Keterangan: < = kurang dari dan ≥ = sama atau lebih.

5

b. Macam-macam Tabel

Menurut Herrhyanto, N dan Hamid, A.H. dalam bukunya Statistika Dasar

(2007:2.5), macam – macam penyajian data dalam bentuk tabel diantaranya :

1. Tabel Baris Kolom

Tabel yang lebih tepat disebut tabel baris kolom ini adalah tabel-tabel yang

dibuat selain dari tabel kontingensi dan distribusi frekuensi yaitu tabel yang

terdiri dari baris dan kolom yang mempunyai ciri tidak terdiri dari faktor-

faktor yang terdiri dari beberapa kategori dan bukan merupakan data

kuantitatif yang dibuat menjadi beberapa kelompok.

Contoh, tabel daftar nilai seorang siswa

No Mata pelajaran Nilai

1 Matematika 78

2 Sosiologi 68

3 Geografi 75

4 Sejarah 91

5 Ekonomi 88

6 Akuntansi 80

7 Pkn 70

Tabel 1. Baris kolom

2. Tabel Kontingensi

Tabel kontingensi merupakan bagian dari tabel baris kolom, akan tetapi tabel

ini mempunyai ciri khusus, yaitu untuk menyajikan data yang terdiri atas dua

faktor atau dua variabel, faktor yang satu terdiri atas b kategori dan lainnya

terdiri atas k kategori, dapat dibuat daftar kontingensi berukuran b x k

dengan b menyatakan baris dan k menyatakan kolom.

6

Contoh Banyak Murid Sekolah Di Jakarta Menurut Tingkat Sekolah Dan

Jenis Kelamin

JENIS

KELAMIN TINGKAT SEKOLAH

JUMLAH

SD SMP SMA

Laki – laki 4756 2795 1459 9012

Perempuan 4032 2116 1256 7404

Jumlah 8790 4911 2715 16416

Tabel 2. Tabel kontingensi

3. Tabel Distribusi Frekuensi

Tabel distribusi frekuensi dapat didefiniskan sebagai sebuah tabel yang

berisi nilai-nilai data, dengan nilai-nilai tersebut dikelompokkan ke dalam

interval-interval dan setiap interval nilai masing-masing mempunyai

frekuensinya.

Tabel 3. Tabel Distibusi Frekuensi

B. Penyajian Data dalam Bentuk Grafik

Beberapa macam penyajian data dalam bentuk grafik antara lain: grafik batang

batang/balok ( bar chart/histogram ) grafik garis ( line chart ), , grafik lambang

( pictogram ), grafik pencar, grafik lingkaran ( pie chart ).

a. Grafik Batang ( bar chart/histogram )

Menurut Dalimah dalam bukunya Bahan Belajar Matematika Kelas XI IPA

SMA/MA Semester Ganjil ( 2013:5 ), penyajian data statistik dengan

7

Nilai Data Frekuensi

a – b f1

c – d f2

e – f f3

g – h f4

i - j f5

Jumlah ∑i=1

5

f i

menggunakan gambar atau grafik batang disebut diagram batang yang

dipergunakan untuk membandingkan suatu data dengan data keseluruhan

yang digambar secara tegak yang disebut diagram batang tegak dan yang

digambar secara mendatar yang diagram batang datar.

Menurut Sarini Abdullah dan Taufik Edy Sutanto dalam bukunya

Statistika Tanpa Stres ( 2015:48 ), diagram batang digunakan untuk

merangkum data kategorik yang seringkali digunakan untuk tujuan

eksploratori, yaitu melihat pola penyebaran nilai-nilai data. Setiap kelompok

diwakili oleh satu batang, lebar batang untuk setiap kelompok sama, dengan

tinggi batang proporsional dengan frekuensi di dalam kelompok tersebut.

Contoh : Grafik Batang

b. Grafik Garis ( Line Chart )

Menurut Dalimah dalam bukunya Bahan Belajar Matematika Kelas XI

IPA SMA/MA Semester Ganjil ( 2013:8 ), penyajian data dengan

menggunakan garis disebut diagram garis atau grafik garis yang digunakan

untuk menunjukkan perkembangan suatu keadaan dari keadaan dari waktu

ke waktu.

Menurut Sudjana dalam bukunya Metode Statistika ( 2005:26 ), grafik

garis untuk menggambarkan keadaan yang serba terus atau

berkesinambungan, misalnya produksi minyak tiap tahun, jumlah penduduk

8

51 – 57

58 – 64

65 – 71

72 – 78

79 – 85

86 – 92

93 – 99

0

2

4

6

8

10FREKUENSI

FREKUENSI

tiap tahun, keadaan temperature badan tiap jam dan lain-lain, dibuat diagram

garis.

Menurut Sarini Abdullah dan Taufik Edy Sutanto dalam bukunya

Statistika Tanpa Stres ( 2015:54 ), diagram garis merupakan bentuk dasar

dari penyajian grafis data yang umum digunakan dalam bidang keuangan,

perkembangan harga suatu asset atau saham dapat dipantau dengan membuat

plot harga-harga dari kurun waktu tertentu. Kemudian dihubungkan dengan

suatu garis.

Contoh : Perkembangan nilai ujian matematika Adit semester 1 tahun ajaran

2012/2013 sebagai berikut:

Contoh Grafik Garis

9

1 2 3 4 50

20

40

60

80

100

120

NILAI

NILAI

Ujian Semester ke

Ujian Semester ke Nilai

1 70

2 100

3 90

4 60

5 85

c. Grafik Lambang ( Pictogram )

Menurut Sudjana dalam bukunya Metode Statistika ( 2005:36 ),

diagram lambang digunakan untuk mendapatkan gambaran kasar sesuatu hal

dan sebagai alat visual bagi orang awam.

Menurut Dalimah dalam bukunya Bahan Belajar Matematika Kelas

XI IPA SMA/MA Semester Ganjil ( 2013:10 ), diagram lambang adalah

diagram untuk penyajian data statistik dalam bentuk gambar dengan ukuran

tertentu untuk menunjukkan nilai setiap data.

Contoh : Grafik Lambang

d. Grafik PencarMenurut Sudjana dalam bukunya Metode Statistika ( 2005:39 ), diagram

pencar merupakan kumpulan data yang terdiri dari atas dua variable, dengan

nilai kuantitatif, diagramnya dapat dibuat dalam sistem sumbu koordinat dan

gambarnya merupakan kumpulan titik-titik yang terpencar.

Menurut Sarini Abdullah dan Taufik Edy Sutanto dalam bukunya

Statistika Tanpa Stres ( 2015:56 ), diagram pencar menunjukkan keterkaitan

antara dua variabel dengan menampilkan titik-titik data dalam diagram dua

dimesi, biasanya sumbu X menyatakan variabel bebas dan sumbu Y

menyatakan variabel terikat.

Contoh : Grafik Pencar

10

e. Grafik Lingkaran ( Pie Chart )Menurut Dalimah dalam bukunya Bahan Belajar Matematika Kelas XI IPA

SMA/MA Semester Ganjil ( 2013:9 ), penyajian data statistik dengan

menggunakan gambar lingkaran disebut diagram lingkaran, yang membagi

beberapa juring dan besar sudut juring sebanding dengan nilai data yang

mewakili.

Contoh: Dari hasil penelitian mengenai pelajaran sejarah dengan sampel

50 siswa di X IS3 diperoleh data sebagai berikut:

No Penilaian Jumlah

1 Sangat Suka 10

2 Suka 15

3 Tidak Suka 21

4 Sangat Tidak Suka 4

Penyajian data tersebut dalam diagram lingkaran adalah sebgai berikut:

1. Cari persentase masing-masing data tersebut.

Sangat Suka = 1050

x100 %=20 %

Suka = 1550

x100 %=30 %

Tidak Suka = 2150

x100 %=42 %

Sangat Tidak Suka = 4

50x100 %=8 %

2. Cari Luas sudut yang dibutuhkan untuk setiap data.

Sangat Suka = 20

100x360o=72o

Suka = 30

100x360o=108o

Tidak Suka =42100

x360o=151.2o

Sangat Tidak Suka = 8

100x360o=28.8o

11

3. Selanjutnya luas-luas kelompok data tersebut digambarkan ke dalam

bentuk lingkaran.

Contoh : Grafik/Diagram Lingkaran

Perbandingan Pendapat Siswa

Mengenai SejarahSangat Suka SukaTidak Suka Sangat

Tidak Suka

12

DAFTAR PUSTAKA

Abdullah, S., & Sutanto, T. E. (2015). Statistika Tanpa Stress. Jakarta Selatan: TransMedia. Hlm. 48 - 56

Dalimah. (2013). Bahan Belajar Matematika Kelas XI IPA SMA/MA Semester Ganjil. Palembang: SMA Negeri 18. Hlm. 5 dan 9 - 11

Herrhyanto, N., & Hamid, A. H. (2007). Statistika Dasar. Jakarta: Universitas Terbuka. Hlm. 2.5

Sudjana. (2002). Metoda Statistika. Bandung: Tarsito. Hlm. 36 - 39

Supranto, J. (2008). Statistik: Teori dan Aplikasi. Jilid 1. Edisi 7 Jakarta: Erlangga. Hlm. 34 - 37

13