INFORME

PEDRO ZAPATA SANCHEZ

Curso: Taller de Estadística Aplicada

Semestre Académico: II ciclo

Año académico: 2015

Fecha: Tacna, 30 de Noviembre de 2015

EJERCICIOS

Ejercicio 1: Los siguientes datos corresponden a 10 niños, de los cuales se han obtenido los siguientes resultados:

a) Estadísticos descriptivos (media, mediana, moda, etc.)b) Demostrar la normalidad de los datosc) Calcular el Coeficiente De Correlación de Pearsond) Interpretar los resultados

NIÑO Cm KgESTATURA (x) PESO (y)

1 121 252 123 223 108 194 118 245 111 196 109 187 114 208 103 159 110 20

10 115 21

a) Estadísticos descriptivos (media, mediana, moda, etc.)

b) Demostrar la normalidad de los datosb.1 Prueba de Normalidad para la estatura:La hipótesis nula en esta prueba es:H0: Los datos (Estatura) provienen de una población normalH1: Los datos (Estatura) NO PROVIENEN de una población normal

El peso medio de los alumnos es 20.30 kilos

La estatura media de los alumnos es 113.20 centímetros

Histograma para la estatura en centímetros

Histograma para el peso en kilos

Y la regla de decisión es:Si SIG. < 0,05 entonces rechazar la H0

Si SIG. > 0,05 entonces rechazar la H1

Conclusión: Los datos (Estatura) proceden de una distribución normal. Se acepta H0

b.2 Prueba de Normalidad para el peso:La hipótesis nula en esta prueba es:H0: Los datos (Peso) provienen de una población normalH1: Los datos (Peso) NO PROVIENEN de una población normalY la regla de decisión es:Si SIG. < 0,05 entonces rechazar la H0

Si SIG. > 0,05 entonces rechazar la H1

Conclusión: Los datos (Peso) proceden de una distribución normal. Se acepta H0

c) Calcular el Coeficiente De Correlación de Pearson

Como Sig. < 0.05 entonces la Correlación de Pearson es válida.

0.989 > 0.05

Sig. > 0.05

0.991 > 0.05

Sig. > 0.05

d) Interpretar los resultados

La Correlación de Pearson: r = 0.900 es positiva. En el gráfico Peso (eje X) versus Estatura (eje Y) se observa que los puntos se orientan a formar una recta con pendiente positiva.

Aproximadamente así:

Ejercicio 2: Debido a la inflación galopante, el gobierno está considerando la imposición de un control de precios y salarios. Un economista del gobierno, interesado en determinar si existe una relación entre el empleo y la actitud hacia este control, reúne los siguientes datos. Los datos muestran, para cada tipo de empleo, el número de individuos en la muestra que están a favor o contra de los controles.

Ocupación Actitud hacia el control de

precios y salariosA favor En contra

Obreros 90 60Empresarios 100 150Profesionales 110 90

a) ¿Cuál es la hipótesis nula?b) ¿Cuál es la hipótesis alterna?c) ¿Cuál es la conclusión? Utilice α =0.05

Ingreso de datos SPSS

Valores para la etiqueta de valor de Ocupación:

Valores para la etiqueta de valor de Precios_y_Salarios:

Vista de Datos:

Resultados

Se plantean las hipótesis:

a) H0 es la hipótesis nula

Ho: No existe una relación entre el empleo y la actitud hacia el control de precios y salarios.

b) H1 es la hipótesis alterna

H1: Existe una relación entre el empleo y la actitud hacia el control de precios y salarios.

Grados de libertad:

G.L. = (3-1) (2-1)

G.L. = (2) (1)

G.L. = 2

X2obtenido ≥ X2

crítico

18.0000 ≥ 5,9915

En la relación entre el empleo y la actitud hacia el control de precios y salarios.

c) Conclusión: Entonces rechazamos Ho y se acepta la hipótesis alterna H1

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