PyConJP Keynote Speech (Japanese version)

Rediscover with Pythonサイボウズ・ラボ西尾泰和

質疑応答加筆バージョン2014-09-17

114年9月17日水曜日

evil pythonista


evil pythonista


evil pythonista

• 2006年LL Ring「じゃんけん2.0」


evil pythonista


• いろいろな言語のプログラマが各言語でプログラムを書き、通信対戦でじゃんけんする


evil pythonista


• いろいろな言語のプログラマが各言語でプログラムを書き、通信対戦でじゃんけんする

• この程度のプログラムなら1行で書ける！


改行のある構文は使えない

• if

• while

• try..except


How to?


How to?

• if → and/orの短絡評価を使う


How to?


• while → 無限にyieldする便利ライブラリfrom itertools import count


How to?


• while → 無限にyieldする便利ライブラリfrom itertools import count

• try..except → “例外を投げて死ぬ可能性のある処理” を子プロセスとして起動し、終了時のエラー出力を読む


http://www.nishiohirokazu.org/blog/2006/08/python_12.html


まじめな自己紹介



• サイボウズ・ラボ



• サイボウズ・ラボ• 次世代のグループウェアの基盤となる技術を中長期視点で研究開発



• サイボウズ・ラボ• 次世代のグループウェアの基盤となる技術を中長期視点で研究開発

• ワンライナーは書いていません


サイボウズにおけるPython利用シーン

• 自動化• インフラ• 解析


自動化

• VM・ストレージ・各種設定の管理

• テスト：記述するのもモックを作るのも楽• Jenkinsのスクリプトとして→RequestsでkintoneのAPIを叩いたり


インフラ


https://enterprise.cybozu.com/topics131111/

Remote Backup




http://developer.cybozu.co.jp/tech/?p=5799

P2P automatic failure recovery system





P2P automatic failure recovery system




インフラ

• 性能が要求される部分はC++やJava

• Pythonでそれらのコンポーネントをつなぎ合わせる


解析


解析

• データの収集


解析

• データの収集• クレンジング・フィルタリング


解析

• データの収集• クレンジング・フィルタリング• 統計処理もNumPy・SciPyでお手軽


解析

• データの収集• クレンジング・フィルタリング• 統計処理もNumPy・SciPyでお手軽

from scipy.stats import chi2_contingencychi2_contingency(data)


サイボウズにおけるPython利用シーン

• 自動化• インフラ• 解析 →具体例を話します



おすすめグラフ

• データからグラフを作る• どんなグラフを作るか選択肢が色々• コンピュータが支援


Chart recommendation




Recommend charts using statistics of data distribution


おすすめグラフ

• プロトタイプにFlask、NumPy

• 標準ライブラリのcollectionsも便利

• 製品版はJavaScriptで実装されてます


Chart recommendation




What is groupware?


What is groupware?

Group + Software


Augmenting Human Intellect

エンゲルバート"Augmenting Human Intellect: A Conceptual Framework" (1962)

ソフトウェアによって人間の能力を増強する


ソフトウェアによって集団の能力を増強する＝グループウェア

Augmenting Group Intellect


文章を与えるとコンピュータが

単語の意味を理解する

word2vec


人間

コンピュータ


人間

人間+コンピュータ=増強された人間




“やる気の出るアドバイス”で検索2914年9月17日水曜日

14 channels brain wave sensor


Machine→Human

Human→Machine touch panel

liquid crystal

(multi-touch)

switch

mousekeyboard

camerascanner

paper CRT 3D TV

HMDe-ink


Machine→Human

liquid crystalpaper CRT 3D TV

HMDe-ink

book e-book


人間増強の四要素• 1: 人工物(Artifacts):

コンピュータ、ソフトウェア、etc.

• 2: 言語(Language):

概念を表す専門用語、デザパタ、etc.

• 3: 方法論(Methodology):

問題解決のための手順、戦略、etc.

• 4: 教育(Training): 1～3を使うスキルを身につけるエンゲルバート"Augmenting Human Intellect: A Conceptual Framework" (1962)


人間増強の四要素• 1: 人工物(Artifacts):

コンピュータ、ソフトウェア、etc.

• 2: 言語(Language):

概念を表す専門用語、デザパタ、etc.

• 3: 方法論(Methodology):

問題解決のための手順、戦略、etc.

• 4: 教育(Training): 1～3を使うスキルを身につけるエンゲルバート"Augmenting Human Intellect: A Conceptual Framework" (1962)


theme of this conference:

Rediscover with Python


How to discover?→Methodology to find unknown





How to discover?→Change Perspective


Change Perspective

• どんな視点で物事を見ても、かならず見えていない部分がある

• 見えてない部分を見るために視点を変える


known ↔ unknown


明らかに知っている

明らかに知らない




不明4414年9月17日水曜日

盲点(blind spot)

• 「明らかに知ってる」領域と「明らかに知らない」領域の間に「知らないことを知らない」領域がある。

• 見えていないのに、見えてないことに気づいていない。それが盲点。


「どこまで知っているのか」を明らかにする




←盲点 blindspot明らかに知っている



←盲点 blindspot明らかに知っている



How to find blind spot?


ComparisonHistory

Experience


ComparisonHistory

Experience+

AbstractionCommunication


ComparisonHistory

ExperienceAbstraction

Communication



Comparison

• 例：複数言語を比較することで気づく「あれ？Rubyでは0は真なのか？！　Pythonでは偽だよな？！」「言語によって何が真か異なるのか？」「他の言語ではどうなってるんだろう？」「Pythonではどう定義されている？」

object.__nonzero__(self)Called to implement truth value testing and the built-in operation bool();


History

• 例：歴史を追うことで盲点に気づく「PythonってなんでNew-styleクラスとそうでないのの2つあるの？→歴史を知る→型とクラスを融合する目的のためにメソッドの名前解決の順序の決め方を変える必要があったことに気づく

Unifying types and classes in Python 2.2 | Python.orghttps://www.python.org/download/releases/2.2.3/descrintro


Experience

• 実際に使うことで盲点に気づく「あれ？1/2は0.5になると思ったが　0になったぞ？」

PEP 238 -- Changing the Division Operatorhttp://legacy.python.org/dev/peps/pep-0238/


Abstraction

• 具体例を抽象化したものに触れることで自分の経験を言語化する「ああ、なんとなく使っていたこの書き方って、Mediatorパターンって名前がついていたのか！」


Communication

• 経験の異なる他人と会話することで盲点に気づく「こういう問題に困ってんだよね」「それこうしたらいいんじゃない？」「なるほど、その発想はなかった！」「いや、GUIでは普通の発想だよ」「俺サーバ周りが専門だからなぁ」


ComparisonHistory

ExperienceAbstraction

Communication



Communication


Office Hour13:00-13:30

Blog, Mailsee http://nhiro.org/


http://nhiro.org

http://nhiro.org

Q&A

PyCon JP 2014 Day 3 感想とノート #pyconjp | こえむの編集後記http://www.koemu.com/blog/2014/09/15/pycon-jp-2014-day3/

↓質問を思い出すのにとても役に立ちました！ありがとう！


Q: 「盲点に気づくチャンス」となる情報を見ても認知的不協和を起こして「そんなはずはない」と思ってしまう人がいるのでは。組織のaugmentを考える上ではそういう人をどうすればよいだろうか？どう啓蒙する？


A: まさにその点に対して答えようとしている「U理論」について9/24から京都大学サマーデザインスクールで解説する予定なのでその資料を…http://www.design.kyoto-u.ac.jp/sds2014/ja/theme01.html


http://www.design.kyoto-u.ac.jp/sds2014/ja/theme01.html

http://www.design.kyoto-u.ac.jp/sds2014/ja/theme01.html

A: 言いたいことは2点ある。まず「他人をどう変えるか」というスタンスではうまくいかない。自分が変わる必要が

ある。


A: 次に「見えているのに見ていない」状態にハマることは自分も含めてよくあること、

と気づくこと。


A: 最初は小さなものでよいので、その気付きから有益な結果が得られる「成功体験」を積むこと。これが自信につな

がる。


U曲線PDCAサイクルとU曲線の関係U曲線

C・オットー・シャーマー「U理論」　

状態

行動

補足スライド




状態

行動

←見えているのに思い込みにとらわれてきちんと見てない状態

補足スライド




状態

行動

←見てはいるが、自分の視点からだけ。自己と他者の間に境界線を引いて

「奴らは～しないから」と考えたりする。

補足スライド


Q: モデリングをどうやってやるかも大事なのでは

ないか？


A: はい、大事です。


この特集の3章がまるまるその内容です

WEB上で読めますhttp://gihyo.jp/lifestyle/feature/01/engineer-studying


http://gihyo.jp/lifestyle/feature/01/engineer-studying

http://gihyo.jp/lifestyle/feature/01/engineer-studying

A: 経験から仮説が作られる。「理解した」という気持ちも仮説。仮説は実験によって検証する必要がある。理解に基づいて行動し結果を確認する


A: 行動した結果が予想と異なった場合はモデルを修正する必要がある。これを繰り返していくことで「正しい可能性の高い」モデルを作り、それを組み合わせることでより大きなモデルを作る。これが一つの方法論


A: もう一つの方法論として実験が容易でない人文科学では、KJ法やグラウンデッド・セオリーが使

われる。7514年9月17日水曜日

A: まずインタビューなどで大量にデータを集め、それを自分の偏見で「これはノイズだ」とフィルタリングすることなく一覧できるようにする


A: 人間の作業記憶は7つくらいしかないが、データを紙に書いて机の上に広げれば100とか200とかを見ることがで

きる


A: 100のデータを一覧できる状態を作った上で、机の上で動かすことでモデルを組み立てていく、これがKJ法

（会場では言いそこねたが、既存の構造をトップダウンに当てはめるのではなく、データからボトムアップで構造を組み立てていくのも重要なポイント）（ちなみに上記で紹介した拙著書籍・特集記事は

KJ法でモデル化されている）7814年9月17日水曜日

Office Hourでの質問Q: 盲点に気づく5つの方法は並列ではなく、時間軸で前後関係があるのではないか？


A: それは盲点だった！確かに抽象はいきなり最初から使うことはできない。プログラミングの経験がない人がデザインパターンの本を読んでも自分の経験と結びつかない。


Q: テスタの間でテストのノウハウを共有したいがどうした

らいいか（詳細な状況説明は省略）


A: 言語化されていない知識をどうやって共有するかという問題だと思える。一つの方法論は「一緒に作業」だ。


A: 一緒に作業することでノウハウを言語化しないまま共有することができる。更に「操作せずに指示する人と操作する人」を分ければ指示するために知識の言語化が促される

参考文献 “凡才の集団は孤高の天才に勝る”8314年9月17日水曜日

A: 言語化が行われて初めて、マニュアル化などができるようになる。言語化は結構難しいタスクなので、そのスキルを鍛えずにいきなり個々人に任せるとうまくいかない。


言語化されていない知識　

このスパイラルを回すことで知識が創造される　『知識創造企業』p93　

補足スライド


言語化されていない知識　

このスパイラルを回すことで知識が創造される　『知識創造企業』p93　

補足スライド

↑ペアプロ・共同作業はここに相当する


Q: 私は情報の言語化のためのテンプレートを作っている。質問に答えていくと必要な情

報が揃う。


A: それは良いアプローチ。「言語化しろ」と言われてできない人でも、具体的に質問をされると答えられることがよくある。適切な質問を投げ

かけることは重要。8814年9月17日水曜日

A: そういう意味でテンプレート化にはメリットがある。しかし、テンプレートで表現できない情報が捨てられてしまうデメリットに気をつける必要がある。新しい重要な情報は定型化されていない。


Education

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