Sidang Thesis

RANCANGAN DAN IMPLEMENTASI MODEL PEMERIKSAAN KINERJA BADAN PEMERIKSA KEUANGAN REPUBLIK INDONESIA ATAS APLIKASI E-GOVERNMENT DI PEMERINTAH DAERAH: STUDI KASUS KABUPATEN SRAGEN

Oleh: Arie Purwanto | Pembimbing: drs. Haryono, M.Com

Latar Belakang Penelitian

25% pemerintah propinsi dan kabupaten/kota menerapkan e-government (Indikator TIK 2005: Pusat Pengkajian dan Penerapan Teknologi Informasi dan Elektronika BPPT, 2006)

BPK belum melakukan audit kinerja aspek efektivitas atas penerapan e-government Ekonomi: belanja Efisiensi: cek fisik

BPK tidak memiliki standar audit efektivitas Penelitian e-government masih sedikit di

Indonesia

Tujuan Penelitian

Mengkaji peraturan perundang-undangan mengenai e-government dan teori-teori audit kinerja dan evaluasi sistem informasi

Menghasilkan rancangan model audit efektivitas aplikasi e-government

Menerapkan model untuk mengevaluasi aplikasi e-government di Kabupaten Sragen

Manfaat Penelitian

Teori Kontribusi untuk studi evaluasi sistem informasi

Praktik Bahan masukan penyusunan petunjuk teknis

(juknis ) atau petunjuk pelaksanaan (jukla k) audit kinerja BPK

Bahan acuan penyusunan evaluasi dan perbaikan sistem e-government

Bahan pertimbangan dalam perencanaan pengembangan e-government

Definisi E-Government World Bank, 2001

Sistem TIK yang dimiliki atau dioperasikan oleh pemerintah yang mengubah hubungan dengan masyarakat, sektor privat dan agen pemerintah lain sedemikian hingga meningkatkan pemberdayaan masyarakat, meningkatkan pelayanan, memperkuat akuntabilitas, meningkatkan transparansi, atau meningkatkan efisiensi pemerintah

INTOSAI, 2003 Pertukaran informasi pemerintahan secara on-line

dengan masyarakat, bisnis dan agen pemerintah lainnya; dan penyediaan layanan secara on-line kepada masyarakat, bisnis dan agen pemerintah lainnya

Sektor dan Tahapan E-Government

Siau dan Long, 2006

INTOSAI, 2003

Tahapan E-Government IndonesiaInpres No. 3 Tahun 2003

Definisi Audit Kinerja GAO, 2003

Melibatkan pengujian bukti yang obyektif dan sistematik untuk memberikan penilaian independen atas kinerja dan manajemen suatu program terhadap kriteria obyektif.

INTOSAI 2004 Pengujian independen atas efisiensi dan efektivitas tugas-

tugas, program-program atau organisasi-organisasi pemerintah, dengan mempertimbangkan ekonomi dan mengarahkan kepada perbaikan.

BPK, 2007 Pemeriksaan atas pengelolaan keuangan negara yang

terdiri atas pemeriksaan aspek ekonomi dan efisiensi serta pemeriksaan aspek efektivitas.

Aspek Audit Kinerja

INTOSAI, 2001; Khan, 1988; Larsen, 2001 Ekonomi – mempertahankan kos rendah Efisiensi – menghasilkan yang terbaik dengan

sumber daya yang tersedia Efektivitas – pencapaian maksud dan tujuan yang

ditetapkan Brazilian Court

of Audit, 1998; Chambers dan Rand, 2000; Larsen, 2001

Efektivitas Sistem Informasi

Weber, 1999 Model Kesuksesan DeLone & McLean/Model D&M (original 1992; diperbarui 2003)

Model D&M (Mustakini, 2007b)

Kualitas sistem: kualitas sistem pemrosesan informasi atau sistem teknologi informasi itu sendiri (hardware, software)

Kualitas informasi: kualitas informasi sebagai keluaran dari sistem informasi

Kualitas pelayanan: kualitas pelayanan sistem informasi Minat memakai: keinginan untuk melakukan perilaku memakai

sistem informasi Pemakaian: penggunaan keluaran suatu sistem informasi oleh

pemakai Kepuasan pemakai: respon pemakai terhadap penggunaan

keluaran sistem informasi Manfaat-manfaat bersih: nilai bersih dampak positif dan negatif

dari sistem informasi pada pemakai individual dan organisasi, grup pemakai, antar organisasi, konsumen, pemasok, sosial bahkan negara

Model Penelitian

Hipotesis-hipotesis Penelitian H1a: Kualitas sistem e-government mempengaruhi secara positif ke pemakaian e-

government H1b: Kualitas sistem e-government mempengaruhi secara positif ke kepuasan

pemakai e-government H2a: Kualitas informasi e-government mempengaruhi secara positif ke pemakaian e-

government H2b: Kualitas informasi e-government mempengaruhi secara positif ke kepuasan

pemakai e-government H3a: Kualitas pelayanan e-government mempengaruhi secara positif ke pemakaian

e-government H3b: Kualitas pelayanan e-government mempengaruhi secara positif ke kepuasan

pemakai e-government H4a: Pemakaian e-government mempengaruhi secara positif ke kepuasan pemakai

e-government H4b: Pemakaian e-government mempengaruhi secara positif ke manfaat-manfaat

bersih H5a: Kepuasan pemakai e-government mempengaruhi secara positif ke pemakaian

e-government H5b: Kepuasan pemakai e-government mempengaruhi secara positif ke manfaat-

manfaat bersih

Item-item Pengukuran

No. Item Sumber

1. Fungsionalitas (func tio na lity ) Wangpipatwong dkk (2005); Rahardjo dkk (2007)

2. Keandalan (re lia bility ) Wangpipatwong dkk (2005)

3. Kegunaan (us a bility ) Wangpipatwong dkk (2005); The Audit Office of New South Wales (2002); Dias (2003)

4. Efisiensi (e ffic ie nc y ) Wangpipatwong dkk (2005)

5. Lama memuat (d o wnlo a d tim e ) Molla dan Licker (2001)

6. Keinteraksian (inte ra c tiv ity ) The Audit Office of New South Wales (2002)

7. Kemudahan navigasi (e a s e o f na vig a tio n)

The Audit Office of New South Wales (2002)

8. Privasi (p riva c y ) Molla dan Licker (2001); Flavián dan Guinalíu (2006)

9. Keamanan (s e c urity ) Molla dan Licker (2001) ; Flavián dan Guinalíu (2006)

10. Aksesibilitas (a c c e s s ibility ) The Audit Office of New South Wales (2002)

Kualitas Sistem (Sys te m Qua lity /SysQual)


Kualitas Informasi (Info rm a tio n Qua lity /InfoQual)No. Item Sumber

1. Akurasi (a c cura c y ) Wangpipatwong dkk (2005); Molla dan Licker (2001); The Audit Office of New South Wales (2002)

2. Ketepatwaktuan (tim e line s s ) Wangpipatwong dkk (2005); Molla dan Licker (2001)

3. Relevansi (re le va nc y ) Wangpipatwong dkk (2005); Molla dan Licker (2001)

4. Kelengkapan (c o m p le te ne s s ) Wangpipatwong dkk (2005); Molla dan Licker (2001); The Audit Office of New South Wales (2002)

5. Kepahamanan (unde rs ta nda bility )

Molla dan Licker (2001)

6. Kekinian (c urre nc y ) Molla dan Licker (2001); The Audit Office of New South Wales (2002)

7. Format Molla dan Licker (2001); Gable dkk (2003)

8. Keringkasan (c o nc is e ne s s ) Gable dkk (2003)


Kualitas Pelayanan (Se rvic e Qua lity /ServQual)No. Item Sumber

1. Keandalan (re lia bility ) Kettinger dan Lee (1997); Agus dkk (2007)

2. Keresponan (re s p o ns ive ne s s ) Kettinger dan Lee (1997); Agus dkk (2007)

3. Jaminan (a s s ura nc e ) Kettinger dan Lee (1997)

4. Empati (e m p a thy ) Kettinger dan Lee (1997)


Manfaat-manfaat Bersih (Ne t Be ne fits /Benefit)No. Item Sumber

1. Meningkatkan perekonomian nasional Inpres No. 3 Tahun 2003

2. Memperkuat kemampuan perdagangan internasional3. Memuaskan masyarakat4. Menjangkau seluruh wilayah Indonesia5. Beroperasi 24 jam sehari dan 7 hari seminggu6. Biaya penggunaan yang terjangkau7. Partisipasi masyarakat dalam perumusan kebijakan

negara

8. Efisiensi dan transparansi layanan publik9. Memperlancar transaksi dan layanan vertikal dan

horisontal institusi pemerintahan

Metodologi Penelitian Populasi:

Auditor sistem informasi BPK1

Pengelola e-government pemerintah daerah2

Metode Sampling: Purp o s ive Quo ta Sa m p ling (ntotal=50; n1=25; n2=25)

Teknik Pengumpulan Data: Survei Pengukuran Variabel: Skala Likert lima poin

(sangat tidak setuju, tidak setuju, netral, setuju, sangat setuju)

Metoda Analisis: Struc tura l Eq ua tio n Mo d e ling (SEM) Pa rtia l Le a s t Sq ua re (PLS)

Software PLS: VisualPLS versi 1.04b (Fu, 2006)

Model PLS

Model Pengukuran (reliabilitas dan validitas) Reliabilitas item individual (ite m re lia bility ) Reliabilitas konstruk (c o ns truc t re lia bility ) Validitas konvergen (c o nve rg e nt va lid ity ) Validitas diskriminan (d is c rim ina nt va lid ity )

Model Struktural

Analisis Data – Model Pengukuran Reliabilitas Item Individual

Dinilai menggunakan muatan faktor (fa c to r lo a d ing )

Memadai bila > 0,7 (Carmines dan Zeller, 1979 dalam Roldán dan Leal, 2003)Item SysQual

Muatan (λ)Model 1 Model 2

SysQual1SysQual2SysQual3SysQual4SysQual5SysQual6SysQual7SysQual8SysQual9SysQual10

0,73810,79200,91480,84100,93910,91480,95260,93210,83090,8993

0,73900,79280,91510,84170,93930,91510,95270,93190,83050,8994

Item SysQualMuatan (λ)Model 1 Model 2

SysQual11SysQual12SysQual13SysQual14SysQual15SysQual16SysQual17SysQual18SysQual19SysQual20SysQual21

0,90410,67080,65210,20670,22910,27190,24950,88020,94830,88020,7312

0,90380,67170,65330,20510,22750,27030,24800,88070,94820,88030,7314


Item InfoQual

Muatan (λ)

Model 1 Model 2

InfoQual1InfoQual2InfoQual3InfoQual4InfoQual5InfoQual6InfoQual7InfoQual8

0,88880,92490,87000,84290,85980,91520,93280,7082

0,88910,92500,87040,84330,85950,91490,93270,7079

Item ServQual

Muatan (λ)

Model 1 Model 2

ServQual1ServQual2ServQual3ServQual4ServQual5ServQual6ServQual7ServQual8ServQual9ServQual10ServQual11ServQual12ServQual13

0,83340,45280,58420,98990,8579

-0,29810,98990,98990,80180,8018

-0,27390,85760,2191

0,83390,45240,58460,98990,8584

-0,29650,98990,98990,80150,8015

-0,27170,85880,2214


Item Kepuasan Pemakai

(US)

Muatan (λ)

Model 1 Model 2

US1US2US3US4

0,79020,98360,98360,9836

0,79530,98210,98210,9821

Item BenefitMuatan (λ)

Model 1 Model 2

Benefit1Benefit2Benefit3Benefit4Benefit5Benefit6Benefit7Benefit8Benefit9

0,41040,99230,9923

-0,7500-0,41040,82080,90340,90340,8755

0,41040,99230,9923

-0,7501-0,41040,82080,90340,90340,8755

Analisis Data – Model Pengukuran Reliabilitas Konstruk

Dinilai menggunakan konsistensi internal Cronbach’s Alpha Reliabilitas komposit (c o m p o s ite re lia bility /rc)

Memadai bila > 0,7 (Nunnally, 1978 dalam Roldán dan Leal, 2003)

Analisis Data – Model Pengukuran Reliabilitas Konstruk

Konstruk

Cronbach’s AlphaReliabilitas Komposit

(rc)

Model 1 Model 2 Model 1 Model 2

SysQual 0,9258 0,9258 0,9658 0,9658InfoQual 0,9538 0,9538 0,9613 0,9613ServQual

0,8885 0,8885 0,9124 0,9126

Use 1,0000 1,0000 1,0000 1,0000US 0,9524 0,9524 0,9673 0,9672Benefit 0,7634 0,7634 0,8801 0,8801

Analisis Data – Model Pengukuran Validitas Konvergen

Dinilai menggunakan a ve ra g e va ria nc e e x tra c te d (AVE) (Fornell and Larcker, 1981 dalam Roldán dan Leal 2003)

Memadai bila > 0,50 (Fornell and Larcker, 1981 dalam Roldán dan Leal 2003)

Analisis Data – Model Pengukuran Validitas Konvergen

KonstrukAVE

Model 1 Model 2

SysQual 0,6009 0,6011InfoQual 0,7577 0,7577ServQual 0,5500 0,5501Use 1,0000 1,0000US 0,8817 0,8814Benefit 0,6601 0,6601

Analisis Data – Model Pengukuran Validitas Diskriminan

Level item Memadai bila muatan faktor variabel manifes di konstruk yang diukurnya > muatannya di konstruk yang lain (Barclay dkk, 1995 dalam Santosa, 2004)

Level konstruk Memadai bila nilai akar kuadrat AVE secara signifikan > varian antara dua konstruk (Barclay dkk, 1995 dalam Roldán dan Leal, 2003).

Analisis Data – Model Pengukuran Validitas Diskriminan (Level item)

Model 1 Konstruk Laten

Konstruk

Item SysQual InfoQual ServQual Use USBenefi

t

SysQual

SysQual1SysQual2SysQual3SysQual4SysQual5SysQual6SysQual7SysQual8SysQual9SysQual10SysQual11SysQual12SysQual13SysQual14SysQual15SysQual16SysQual17SysQual18SysQual19SysQual20SysQual21

0,75310,80810,93350,85810,95830,93350,97210,95120,84790,91770,92250,68450,66540,21090,23380,27750,25460,89820,96770,89820,7461

-0,1123-0,01050,25100,08630,32090,25100,38950,47160,46940,39820,4586

-0,0858-0,19280,81790,82520,79740,77270,17920,48760,37030,2127

0,40520,31990,09040,23970,02000,0904

-0,0484-0,1663-0,1959-0,0634-0,15210,45270,5022

-0,8279-0,8116-0,7283-0,69930,1634

-0,1810-0,02520,2073

0,0478-0,0465-0,3062-0,1364-0,3877-0,3062-0,4677-0,5740-0,5118-0,5528-0,52500,00000,1113

-0,8310-0,8199-0,7143-0,6374-0,2227-0,6249-0,5310-0,4166

0,50770,51640,54780,52600,55980,54780,57260,55160,42450,70920,50450,72400,6025

-0,0471-0,0341-0,0525-0,10860,53650,60050,74701,0037

0,50940,48650,43090,46610,41560,43090,40160,34590,24300,50610,31640,70370,6225

-0,3212-0,3257-0,3483-0,41540,44770,37660,55010,8375



Konstruk


t

SysQual

SysQual1SysQual2SysQual3SysQual4SysQual5SysQual6SysQual7SysQual8SysQual9SysQual10SysQual11SysQual12SysQual13SysQual14SysQual15SysQual16SysQual17SysQual18SysQual19SysQual20SysQual21

0,75440,80930,93420,85920,95890,93420,97250,95130,84780,91810,92260,68580,66690,20930,23220,27590,25310,89910,96790,89870,7467

-0,1126-0,01080,25070,08600,32070,25070,38930,47150,46930,39800,4584

-0,0862-0,19320,81810,82550,79780,77330,17890,48750,37010,2123

0,40590,32070,09150,24060,02120,0915

-0,0472-0,1649-0,1948-0,0616-0,15090,45420,5032

-0,8274-0,8112-0,7281-0,69940,1644

-0,1796-0,02330,2099

0,0478-0,0465-0,3064-0,1364-0,3879-0,3064-0,4679-0,5742-0,5120-0,5530-0,52520,00000,1114

-0,8314-0,8202-0,7146-0,6377-0,2228-0,6251-0,5313-0,4168

0,50940,51730,54640,52610,55780,54640,57000,54800,42110,70610,50120,72580,6049

-0,0544-0,0413-0,0588-0,11440,53590,59660,74421,0025

0,50960,48670,43110,46630,41580,43110,40180,34610,24310,50630,31660,70400,6228

-0,3214-0,3259-0,3485-0,41560,44790,37680,55030,8379



Konstruk


t

InfoQual


0,20810,34330,16600,12520,57450,54520,44000,5187

0,90700,94380,88780,86020,87740,93380,95180,7227

-0,8228-0,8083-0,8307-0,8399-0,7139-0,8179-0,8079-0,5453

-0,7108-0,8181-0,6803-0,6517-0,8907-1,0204-0,9079-0,6803

-0,1592-0,0037-0,2083-0,25660,21100,24170,11130,1612

-0,5395-0,3647-0,5963-0,6527-0,0901-0,1032-0,2400-0,0688

Model 2

InfoQual


0,20680,34200,16470,12380,57360,54420,43880,5183

0,90770,94430,88850,86090,87740,93400,95210,7226

-0,8232-0,8081-0,8312-0,8406-0,7128-0,8167-0,8072-0,5444

-0,7111-0,8185-0,6806-0,6520-0,8911-1,0208-0,9083-0,6806

-0,1657-0,0108-0,2147-0,26290,20380,23350,10370,1556

-0,5398-0,3648-0,5965-0,6530-0,0901-0,1033-0,2401-0,0689



Konstruk


t

ServQual


-0,08540,13620,6399

-0,09440,2862

-0,1627-0,0944-0,0944-0,5165-0,51650,22360,30090,4407

-0,8247-0,5498-0,3367-0,8591-0,71990,2127

-0,8591-0,8591-0,8036-0,80360,4876

-0,5498-0,0762

0,85040,46200,59621,01010,8754

-0,30421,01011,01010,81810,8181

-0,27940,87510,2236

0,62490,41660,25510,81810,5454

-0,41660,81810,81810,80670,8067

-0,62490,4166

-0,2551

0,3045-0,09870,49380,39860,46320,09870,39860,39860,15940,15940,60050,80630,6146

0,70920,24830,56450,65870,76600,16400,65870,65870,42230,42230,37660,92180,7653



Konstruk


t

ServQual


-0,08410,13720,6413

-0,09290,2878

-0,1634-0,0929-0,0929-0,5155-0,51550,22310,30240,4412

-0,8255-0,5503-0,3370-0,8595-0,72050,2123

-0,8595-0,8595-0,8038-0,80380,4875

-0,5503-0,0770

0,85130,46180,59671,01050,8763

-0,30271,01051,01050,81820,8182

-0,27730,87670,2260

0,62510,41680,25520,81850,5457

-0,41680,81850,81850,80700,8070

-0,62510,4168

-0,2552

0,3106-0,09530,49720,40670,46910,09530,40670,40670,16680,16680,59660,81190,6139

0,70950,24840,56470,65890,76630,16410,65890,65890,42250,42250,37680,92220,7657



Konstruk


t

Use Use1 -0,5452 -0,9338 0,8179 1,0000 -0,2417 0,1032

USUS1US2US3US4

0,30090,74610,74610,7461

-0,54980,21270,21270,2127

0,87510,20730,20730,2073

0,4166-0,4166-0,4166-0,4166

0,80631,00371,00371,0037

0,92180,83750,83750,8375

Model 2

Use Use1 -0,5442 -0,9340 0,8167 1,0000 -0,2335 0,1033

USUS1US2US3US4

0,30240,74670,74670,7467

-0,55030,21230,21230,2123

0,87670,20990,20990,2099

0,4168-0,4168-0,4168-0,4168

0,81191,00251,00251,0025

0,92220,83790,83790,8379



Konstruk


t

Benefit


0,62350,43250,4325

-0,4407-0,62350,74610,30090,30090,1181

0,5424-0,4007-0,40070,0762

-0,54240,2127

-0,5498-0,5498-0,7529

-0,37580,69250,6925

-0,22360,37580,20730,87510,87510,9451

-0,80670,13640,13640,25510,8067

-0,41660,41660,41660,5704

0,54160,85640,8564

-0,6146-0,54161,00370,80630,80630,6084

0,41881,01261,0126

-0,7653-0,41880,83750,92180,92180,8933

Model 2

Benefit


0,62320,43380,4338

-0,4412-0,62320,74670,30240,30240,1196

0,5420-0,4014-0,40140,0770

-0,54200,2123

-0,5503-0,5503-0,7535

-0,37360,69480,6948

-0,22600,37360,20990,87670,87670,9465

-0,80700,13640,13640,25520,8070

-0,41680,41680,41680,5707

0,53590,85960,8596

-0,6139-0,53591,00250,81190,81190,6148

0,41891,01301,0130

-0,7657-0,41890,83790,92220,92220,8937

Analisis Data – Model Pengukuran Validitas Diskriminan (Level konstruk)

Model 1

- SysQualInfoQua

lServQual Use US Benefit

SysQual 0,7751 - - - - -InfoQual 0,6441 0,8704 - - - -ServQual 0,5814 0,6291 0,7416 - - -Use 0,6190 0,7846 0,5821 1,0000 - -US 0,6458 0,7990 0,6280 0,9054 0,9390 -Benefit 0,6186 0,7060 0,5950 0,6941 0,7283 0,8125

Analisis Data – Model Pengukuran Validitas Diskriminan (Level konstruk)

Model 2

- SysQualInfoQua

lServQual Use US Benefit

SysQual 0,7753 - - - - -InfoQual 0,6443 0,8705 - - - -ServQual 0,5816 0,6292 0,7417 - - -Use 0,6192 0,7846 0,5822 1,0000 - -US 0,6460 0,7990 0,6281 0,9052 0,9388 -Benefit 0,6188 0,7061 0,5951 0,6941 0,7283 0,8125

Analisis Data – Model Struktural

Koefisien Jalur dan Nilai T-StatistikModel 1

Hipotesis

Jalur Koefisien Jalur (β)

T-Statistik SignifikansiDari Ke

H1a SysQual Use 0,1078 -3,3036 Tidak signifikanH1b SysQual US 0,1715 -1,2769 Tidak signifikanH2a InfoQual Use 0,2746 -1,2563 Tidak signifikanH2b InfoQual US 0,2081 2,4746 p < 0,02H3a ServQua

lUse 0,2606 1,8378 p < 0,10

H3b ServQual

US 0,5381 3,7072 p < 0,001

H4a Use US 0,6069 -2,4240 Tidak signifikanH4b Use Benefi

t0,1237 2,6104 p < 0,02

H5b US Benefit

0,0280 34,5913 p < 0,001


Koefisien Jalur dan Nilai T-StatistikModel 2

Hipotesis

Jalur Koefisien Jalur (β)

T-Statistik SignifikansiDari Ke

H1a SysQual Use 0,0605 -2,7748 Tidak signifikanH1b SysQual US 0,2221 1,4000 p < 0,2H2a InfoQual Use 0,0991 2,8243 p < 0,01H2b InfoQual US 0,3534 2,8835 p < 0,01H3a ServQua

lUse 0,1925 6,5553 p < 0,001

H3b ServQual

US 0,3756 3,4079 p < 0,01

H4b Use Benefit

0,1005 3,2921 p < 0,01

H5a US Use 0,2516 -2,4161 Tidak signifikanH5b US Benefi

t0,0309 31,4640 p < 0,001


Hasil Uji Hipotesis

No.Hipotesi

s

Jalur Didukung?

Dari Ke Model 1 Model 2

1. H1a SysQual Use Tidak Tidak2. H1b SysQual US Tidak Lemah3. H2a InfoQual Use Tidak Ya4. H2b InfoQual US Ya Ya5. H3a ServQua

lUse Lemah Ya

6. H3b ServQual

US Ya Ya

7. H4a Use US Tidak -8. H4b Use Benefi

tYa Ya

9. H5a US Use - Tidak10. H5b US Benefi

tYa Ya

Analisis Data – Model Struktural R2

Adalah kekuatan menjelaskan (e x p la na to ry p o we r) Memadai bila > 0,10 (Falk dan Miller, 1992 dalam

Santosa, 2004)

Kesimpulan: Model 2 menjelaskan 98,9% pemakaian e-

government model 2 dipilih sebagai model akhir

Pemakaian E-Government

Kepuasan Pemakai E-Government

Manfaat-manfaat Bersih E-

Government

Model 1 0,889 0,974 0,902Model 2 0,989 0,730 0,902

Analisis Data – Estimasi Model PLS

Analisis Data – Estimasi Model PLS

Analisis Data – Kesimpulan Kualitas informasi dan kualitas pelayanan aplikasi e-government

mempengaruhi secara positif ke kepuasan pemakai aplikasi e-government.

Kualitas sistem aplikasi e-government mempengaruhi secara lemah ke kepuasan pemakai aplikasi e-government.

Pemakaian dan kepuasan pemakai aplikasi e-government mempengaruhi secara positif ke manfaat-manfaat bersih aplikasi e-government dan menjelaskan 90% varian di pengukuran manfaat-manfaat bersih aplikasi e-government.

Kualitas sistem, kualitas informasi dan kualitas pelayanan aplikasi e-government menjelaskan 73% varian di pengukuran kepuasan pemakai aplikasi e-government.

Kepuasan pemakai aplikasi e-government adalah konstruk yang dominan dalam menjelaskan manfaat-manfaat bersih aplikasi e-government bila dibandingkan dengan pemakaian aplikasi e-government.

Analisis Data – Kesimpulan Kualitas sistem, kualitas informasi dan kualitas pelayanan aplikasi e-

government melalui kepuasan pemakai aplikasi e-government mempengaruhi secara positif ke manfaat-manfaat bersih aplikasi e-government, sehingga dapat dijadikan sebagai kriteria untuk menilai pencapaian tujuan (efektivitas) aplikasi e-government.

Variabel-variabel yang reliabel dan valid untuk mengukur kualitas sistem aplikasi e-government adalah fungsionalitas (func tio na lity ), keandalan (re lia bility ), kegunaan (us a bility ), efisiensi (e ffic ie nc y ), lama memuat (do wnlo a d tim e ), keinteraksian (inte ra c tiv ity ), dan aksesibilitas (a c c e s s ibility ).

Variabel-variabel yang reliabel dan valid untuk mengukur kualitas informasi aplikasi e-government adalah akurasi (a c cura c y ), ketepatwaktuan (tim e line s s ), relevansi (re le va nc y ), kelengkapan (c o m p le te ne s s ), kepahamanan (und e rs ta nda bility ), kekinian (c urre nc y ), format, dan keringkasan (c o nc is e ne s s ).

Variabel-variabel yang reliabel dan valid untuk mengukur kualitas pelayanan aplikasi e-government dalam tingkatan 1 adalah keandalan (re lia bility ), keresponan (re s p o ns ive ne s s ), jaminan (a s s ura nc e ), dan empati (e m p a thy ).

Model Akhir

Item-item Pengukuran yang Di-dro p

Kualitas Sistem (SysQual) Alasan

SysQual12* Aplikasi e-government menyediakan pilihan-pilihan navigasi yang jelas

Muatan dan muatan-silang tidak memadai

SysQual13* Link-link navigasi aplikasi e-government disediakan dari semua halaman

Muatan tidak memadai

SysQual14^ Aplikasi e-government menunjukkan perhatian atas privasi penggunanya


SysQual15^ Aplikasi e-government tidak akan memberikan informasi pribadi pengguna kepada pihak lain tanpa persetujuannya


SysQual16#

Aplikasi e-government memiliki mekanisme untuk memastikan pengiriman informasi pengguna dengan aman


SysQual17#

Aplikasi e-government menunjukkan perhatian atas keamanan transaksi


SysQual21 Aplikasi e-government mudah ditemukan Muatan-silang tidak memadai * kemudahan navigasi (e a s e o f na vig a tio n)

^ privasi (p riva c y ) # keamanan (s e c urity )


Kualitas Pelayanan (ServQual) Alasan

ServQual2 Layanan aplikasi e-government melayani dengan baik sejak pertama kali

Muatan tidak memadai

ServQual3 Layanan aplikasi e-government memberikan pelayanan tepat pada saat ia menjanjikannya


ServQual6 Pegawai di layanan aplikasi e-government tidak pernah terlalu sibuk untuk menanggapi permintaan pengguna


ServQual11

Layanan aplikasi e-government memiliki pegawai yang memberikan perhatian personal kepada pengguna


ServQual12

Layanan aplikasi e-government mengutamakan kepentingan pengguna dengan sungguh-sungguh

Muatan-silang tidak memadai

ServQual13

Pegawai di layanan aplikasi e-government memahami kebutuhan khusus pengguna



Manfaat-manfaat Bersih(Benefit) Alasan

Benefit1

Aplikasi e-government meningkatkan perekonomian daerah dan nasional


Benefit4

Aplikasi e-government dapat dijangkau dari seluruh wilayah Indonesia


Benefit5

Aplikasi e-government beroperasi 24 jam sehari dan 7 hari seminggu


Benefit6

Biaya penggunaan aplikasi e-government terjangkau


Benefit9

Aplikasi e-government memperlancar transaksi dan layanan vertikal dan horisontal institusi pemerintahan


Implementasi Model

Studi kasus: Badan Pelayanan Terpadu (BPT) Kabupaten Sragen

E-Government Award 2006 dan 2007 versi Majalah Warta Ekonomi kategori “Best of the Best” kelompok kabupaten

Layanan publik BPT: Perijinan satu pintu (59 jenis) Non-perijinan satu atap (10 jenis)

Proses Bisnis BPT

Aplikasi E-Government di BPT

Sistem Informasi Perijinan (SIM Perijinan) Menangani pelayanan perijinan Berbasis we b (c lie nt-s e rve r) Dikelola oleh BPT sendiri

Sistem Informasi Kependudukan (SIMDUK) Menangani pelayanan non-perijinan Berbasis we b (c lie nt-s e rve r) Dikelola oleh Kantor Pengolahan Data Elektronik

(KPDE)

Item-item Penilaian

No. Item Sumber

1. Fungsionalitas (func tio na lity )

Wangpipatwong dkk (2005); Rahardjo dkk (2007)

2. Keandalan (re lia bility ) Wangpipatwong dkk (2005)

3. Kegunaan (us a bility ) Wangpipatwong dkk (2005); The Audit Office of New South Wales (2002); Dias (2003)

4. Efisiensi (e ffic ie nc y ) Wangpipatwong dkk (2005)

5. Lama memuat (do wnlo a d tim e )


6. Keinteraksian (inte ra c tiv ity ) The Audit Office of New South Wales (2002)

7. Aksesibilitas (a c c e s s ibility ) The Audit Office of New South Wales (2002)

Kualitas Sistem (Sys te m Qua lity /SysQual)

Item-item Penilaian

Kualitas Informasi (Info rm a tio n Qua lity /InfoQual)No. Item Sumber

1. Akurasi (a c cura c y ) Wangpipatwong dkk (2005); Molla dan Licker (2001); The Audit Office of New South Wales (2002)

2. Ketepatwaktuan (tim e line s s ) Wangpipatwong dkk (2005); Molla dan Licker (2001)

3. Relevansi (re le va nc y ) Wangpipatwong dkk (2005); Molla dan Licker (2001)

4. Kelengkapan (c o m p le te ne s s ) Wangpipatwong dkk (2005); Molla dan Licker (2001); The Audit Office of New South Wales (2002)

5. Kepahamanan (unde rs ta nda bility )


6. Kekinian (c urre nc y ) Molla dan Licker (2001); The Audit Office of New South Wales (2002)

7. Format Molla dan Licker (2001); Gable dkk (2003)

8. Keringkasan (c o nc is e ne s s ) Gable dkk (2003)

Item-item Penilaian

Kualitas Pelayanan (Se rvic e Qua lity /ServQual)

Manfaat-manfaat Bersih (Ne t Be ne fits /Benefit)

No. Item Sumber

1. Keandalan (re lia bility ) Kettinger dan Lee (1997); Agus dkk (2007)

2. Keresponan (re s p o ns ive ne s s ) Kettinger dan Lee (1997); Agus dkk (2007)

3. Jaminan (a s s ura nc e ) Kettinger dan Lee (1997)

4. Empati (e m p a thy ) Kettinger dan Lee (1997)

No. Item Sumber

1. Memperkuat kemampuan perdagangan internasional Inpres No. 3 Tahun 2003

2. Memuaskan masyarakat3. Partisipasi masyarakat dalam perumusan kebijakan

negara

4. Efisiensi dan transparansi layanan publik

Metodologi Penilaian

Populasi: Pegawai BPT Kab. Sragen Sampel: Populasi (ntotal=42) Teknik Pengumpulan Data: Wawancara dan

Survei Pengukuran Variabel: Skala Likert lima poin

(sangat tidak setuju, tidak setuju, netral, setuju, sangat setuju)

Metoda Analisis: Statistik deskriptif (SPSS)

Skala Penilaian

Skala Mean

% Efektivitas

Makna

0,00 – 0,80 0% – 20% Sangat tidak efektif

0,81 – 1,60 21% – 40% Tidak efektif1,61 – 2,40 41% – 60% Cukup efektif2,41 – 3,20 61% – 80% Efektif3,21 – 4,00 81% – 100% Sangat efektif

Hasil Penilaian

Item MeanDeviasi Standar

% Efektivitas

Efektivitas

SysQual1 3,86 0,354 96,43 Sangat efektif


SysQual3 2,60 0,497 64,88 EfektifSysQual4 2,45 0,504 61,31 EfektifSysQual5 3,90 0,297 97,62 Sangat

efektif



SysQual8 3,14 0,751 78,57 EfektifSysQual9 2,98 0,563 74,40 EfektifSysQual10 3,64 0,485 91,07 Sangat

efektif


SysQual12 2,98 0,715 74,40 EfektifSysQual13 3,95 0,216 98,81 Sangat

efektif

Kualitas Sistem

3,41 0,712 85,30 Sangat efektif

Hasil Penilaian


% Efektivitas

Efektivitas

InfoQual1 3,17 0,794 79,17 EfektifInfoQual2 3,88 0,328 97,02 Sangat

efektif

InfoQual3 3,81 0,397 95,24 Sangat efektif




InfoQual7 2,93 0,808 73,21 EfektifInfoQual8 3,05 0,731 76,19 EfektifInfoQual9 3,05 0,795 76,19 EfektifInfoQual10 3,69 0,468 92,26 Sangat

efektif

Kualitas Informasi


Hasil Penilaian


% Efektivitas

Efektivitas

ServQual1 3,90 0,297 97,62 Sangat efektif







Kualitas Pelayanan


Hasil Penilaian


% Efektivitas

Efektivitas

Benefit1 3,79 0,415 94,64 Sangat efektif




Manfaat-manfaat Bersih


Total 3,55 0,643 88,87 Sangat efektif

Diskusi Hasil Penilaian SysQual3 Aplikasi e-government BPT

Kabupaten Sragen belum menyediakan fasilitas dukungan bantuan untuk pengguna (misalnya Help atau FAQ) secara elektronis dan terintegrasi dengan aplikasi.

SysQual4 Aplikasi e-government BPT Kabupaten Sragen tidak dapat diakses melalui jaringan di luar LAN BPT dan LAN Pemerintah Kabupaten Sragen atau pun melalui internet.

SysQual8 Pengaruh aplikasi e-government BPT Kabupaten Sragen terhadap efisiensi biaya pelayanan belum pernah diteliti, dibuktikan dan didokumentasikan dengan baik.

Diskusi Hasil Penilaian

SysQual9 dan SysQual12 Penggunaan grafik memperlambat kemampuan respon aplikasi e-government BPT Kabupaten Sragen yang berbasis client-server.

InfoQual1, InfoQual7, InfoQual8 dan InfoQual9 Informasi yang dihasilkan oleh aplikasi e-government BPT Kabupaten Sragen berupa laporan-laporan dan surat-surat tidak diformat dengan baik dan memerlukan campur tangan pengguna untuk memformat ulang informasi.

Saran-saran Penelitian Bagi penelitian selanjutnya:

Melibatkan teori-teori dan kerangka kerja selain model kesuksesan sistem informasi DeLone dan McLean, misalnya model Unifie d The o ry o f Ac c e p ta nc e a nd Us e o f Te chno lo g y (UTAUT), Ba la nc e Sc o re Ca rd (BSC) dan Co s t-Be ne fit Ana ly s is (CBA).

Mengidentifikasi variabel-variabel prediktor lain dari variabel pemakaian e-government.

Memperbanyak ukuran sampel penelitian. Memperluas subyek studi kasus penelitian di seluruh Indonesia.

Bagi BPT Kab. Sragen: Memperbaiki aplikasi e-government yang telah ada. Mengembangkan perangkat pengukuran kinerja aplikasi e-

government. Meningkatkan aplikasi e-government untuk dapat mendukung

pengembangan e-government minimal ke tahap 2 dan seterusnya.

Saran-saran Penelitian Bagi instansi pemerintah:

Melakukan studi penilaian kesiapan penerapan e-government (e -re a d ine s s ) sebelum mengembangkan aplikasi e-government.

Mengidentifikasi kebutuhan pengguna aplikasi e-government.

Mengembangkan perangkat pengukuran kinerja aplikasi e-government.

Bagi BPK: Mengembangkan perangkat pengukuran kinerja aplikasi e-

government dan mewujudkannya dalam suatu petunjuk pelaksanaan dan petunjuk teknis.

Memberi pendidikan dan pelatihan bagi auditor tentang pemeriksaan kinerja atas e-government.

Selesai

Education

Sidang Thesis