Seminario per il corso di

Commercio ElettronicoAA 2008 – 2009

tenuto dal Professore F. Dalla Libera

A cura di:

Barbon Mauro 807071Loiolino Nicola 806185

1. Introduzione a Calais2. Reuters3. Introduzione web semantico4. Standard RDF5. Calais nel dettaglio6. Processo di semantizzazione7. Esempi tool: Semantic Proxy8. Esempi tool: Gnosis

Indice

Introduzione a Calais

• Calais si propone di fornire una base di sviluppo semplice e versatile per costruire applicazioni in grado di aggiungere ai contenuti del Web un livello di metadati semantici .

Reuters

• La Reuters è una una delle maggiori agenzie di stampa al mondo facente parte del gruppo inglese Reuters Group plc con sede a Londra.

• Fù Fondata da Paul Julius Reuter (1816-1899) intraprese nel 1850 un servizio di trasmissione di notizie tra Aquisgrana e Bruxelles utilizzando i piccioni viaggiatori.

Introduzione web semantico

il semantic web ha l’obiettivo di dare alle informazioni un significato, correlarle tra loro e rendere le informazioni machine-readable.

Per mettere in pratica questo concetto è necessario un modello, una tecnologia che permetta di identificare le risorse, definirne il significato e le relazioni.

Standard RDF(RDF) Resource Description Framework

• La struttura di una asserzione RDF è composta di una• tripla Soggetto-Predicato-Oggetto

- soggetto, la parte della frase che identifica la cosa descritta

- predicato, la parte che identifica la proprietà (della cosa) che viene specificata dalla frase

- oggetto, la parte che identifica il valore della proprietà

Calais nel dettaglio

• l progetto si compone di tre componenti principali:

• Il Calais Web Service, che si occupa di generare automaticamente metadati in formato RDF

• Una serie di semplici applicazioni per la creazione di nuove applicazioni. Essendo completamente gratuito e open basta registrarsi e richiedere una Developer Key per ottenere le API.

• Un supporto attivo per gli sviluppatori tramite un forum.

Procedimento di Semantizzazione

• 1) l’utente fornisce a Calais contenuti testuali da esaminare.

• 2) Calais estrapola informazioni strutturate dal testo, essendo capace di riconoscere persone, organizzazioni, luoghi, fatti ed eventi che vi sono menzionati;

• 3) Calais genera dei metadati in formato RDF, associandoli permanentemente al documento Web al quale essi appartengono.

• 4) qualunque applicazione semantica conforme agli standards RDF, potrà leggere e comprendere questi metadati, utilizzandoli per i più svariati scopi.

Esempi tool: Semantic Proxy

• Questa utility estrapola le informazioni sensibili da un documento di partenza e le cataloga.

• Nella pagina dei risultati, ciascuna entry possiede un link a una pagina esterna in cui vengono indicati la tipologia del risultato, argomenti simili e pagine riguardanti il risultato stesso.

Pagina dei risultati:

Pagina esterna di uno dei risultati (la voce NASDAQ 100):

Esempi tool: Gnosis• Attraverso l’uso del motore fornito da Calais, Gnosis individua

informazioni chiave su persone, organizzazioni, imprese, prodotti e luoghi geografici sparsi per il testo, distinguendo le varie macro categorie attraverso l’uso di colori differenti.

 Questa è la presentazione originale della pagina:

Si notano sottolineati gli elementi processati. Il colore della sottolineatura indica il tipo dell’informazione.

Nella barra di sinistra invece le voci vengono raggruppate e ordinate secondo la macrocategoria di appartenenza.