17
STATISTIK NONPARAMETRIK

statistika

Embed Size (px)

Citation preview

Page 1: statistika

STATISTIK NONPARAMETRIK

Page 2: statistika

MACAM-MACAM UJI

• Uji chi kuadrat (chi-square test)

• Uji binomial

• Uji run (run test)

Page 3: statistika

UJI CHI KUADRAT

• tujuan:

membandingkan frekuensi observasi danfrekuensi harapan.

Page 4: statistika

Statistik:

• Pada prosedur pengolahan data denganspss, untuk tiap variabel akan dihitung rata-rata, standardeviasi, minimum, maksimum, dan kuartil.

• Selain itu juga dihitung jumlah dan persentasekasus yang non-missing dan missing, jumlahkasus yang diobservasi dan harapannya untuktiap kategori, residual dan statistik chi square.

Page 5: statistika

Kriteria data untuk uji chi square

• Data

data yang digunakan pada pengujian ini adalahdata dari variabel yang numerik bertingkatmaupun yang tidak bertingkat (skala pengukurannominal dan ordinal).

jika data berupa string, data tersebut dapatdikonversi menjadi numerik.

untuk mengkonversi variabel string menjadivariabel numerik digunakan Automatic Recode yang tersedia pada menu Transform.

Page 6: statistika

• Asumsi:

uji non parametrik tidak harus memenuhiasumsi distribusi tertentu. Data diasumsikansebagai sampel acak.

Page 7: statistika

Contoh:

PT. Sukses Abadi distributor telepon genggammengadakan outbond training bagi teknisinya. Ada 4 alternatif pilihan lokasi outbondtraining, yaituTawangmangu, Kaliurang, Kopeng, dan Dieng. Dari data yang diambil, ingin diketahui apakahfrekuensi minat teknisi terhadap keempatlokasi tersebut sama.

Page 8: statistika

Karyawan Lokasi

1 Kaliurang

2 Tawangmangu

3 Dieng

4 Kopeng

5 Kopeng

6 Kaliurang

7 Dieng

8 Taawangmangu

9 Dieng

10 Kaliurang

Page 9: statistika

Karyawan Lokasi

11 Dieng

12 Kaliurang

13 Kaliurang

14 Dieng

15 Kaliurang

16 Kopeng

17 Kopeng

18 Kaliurang

19 Tawangmangu

20 Dieng

Page 10: statistika

Langkah-langkah :

1. Memasukkan data ke data editor denganmendefinisikan variabel pada Variable View

nama: LOKASI

desimal: 0

label: Lokasi Outbond Training

Value: 1 (Tawangmangu)

2 (Kaliurang)

3 (Kopeng)

4 (Dieng)

Page 11: statistika

measure: nominal

2. Masukkan semua data lokasi pilihan karyawanuntuk kegiatan outbond training ke kolomvariabel LOKASI.

3. Setelah itu klik menu Analyze, pilihnonparametric test.

4. Pilih chi-square

Page 12: statistika
Page 13: statistika

5. Setelah itu akan muncul kotak dialog chi-square test. Masukkan variabel LOKASI kekotak Test Variable List. Pilihan lain sesuaidefault. Klik OK.

Page 14: statistika
Page 15: statistika

• Hasilnya pada jendela output akan muncultampilan seperti berikut:

Page 16: statistika

Pengujian hipotesis:

Dalam kasus ini, hipotesis yang diuji adalahminat para teknisi terhadap 4 lokasi outbondtraining.

1. Hipotesis

Ho: minat teknisi terhadap 4 lokasi sama

Ha: minat karyawan terhadap 4 lokasiberbeda.

2. Statistik uji: uji chi-square

Page 17: statistika

3. α = 0,05

4. Daerah kritis: Ho ditolak jika Sig. < α

5. Dari hasil pengolahan SPSS, diperoleh nilaisign. = 0,572

6. Karena nilai sign. > α (0,572 > 0,05) maka Ho diterima.

kesimpulan: karena Ho diterima maka minatpara teknisi tersebut terhadap 4 lokasi sama.