REPUBLICA BOLIVARIANA DE VENEZUELAI.U.P SANTIAGO MARIÑO

BARCELONA EDO ANZOATEGUIESTADISTICASSECCION C-V

TERMINOS BASICOS DE ESTADISTICAS

BACHILLER: Luis Balderrama C.I: 25.061.895

Es cada una de las características o cualidades que poseen los individuos de una población.

Tipos de variable estadísticas

Variable cualitativa Se refieren a características o cualidades que no pueden ser medidas con números.

Podemos distinguir dos tipos:

Variable cualitativa nominal Presenta modalidades no numéricas que no admiten un criterio de orden.

EJEMPLO: El estado civil, con las siguientes modalidades: soltero, casado, separado, divorciado y viudo.

VARIABLE

Es la que presenta modalidades no numéricas, en las que existe un orden.

La nota en un examen: suspenso, aprobado, notable, sobresaliente.

Puesto conseguido en una prueba deportiva: 1º, 2º, 3º, ...

Medallas de una prueba deportiva: oro, plata, bronce.

Variable cuantitativaEs la que se expresa mediante un número, por tanto se pueden realizar operaciones aritméticas con ella. Podemos distinguir dos tipos:

Variable cualitativa ordinal o variable cuasicuantitativa:

Una variable discreta es aquella que solo puede tomar un número finito de valores entre dos valores cualesquiera de una característica. Ejemplo:

El número de hermanos de 5 amigos: 2, 1, 0, 1, 3.

Variable continua: Es aquella que puede tomar un número infinito de valores entre dos valores cualesquiera de una característica. Ejemplos:

La altura de los 5 amigos: 1.73, 1.82, 1.77, 1.69, 1.75.

Variable discreta

Es la recolección completa de todas las observaciones de interés para el observador. Por ejemplo: estamos analizando las escuelas primarias, debemos especificar, cuales y cuando. De esta manera:Escuelas primarias de caracas, año 1995

MUESTRA Es una parte representativa de la población que se estudia y se toma cuando la

población es demasiado grande para estudiarla completo. Ejemplo: si necesitamos conocer la cantidad de personas entre 20 y 30 años que

pertenecen a cooperativas en Venezuela, todas las personas que poseen estas características (tener 20 y 30 años, y trabajar en una cooperativa). Seguramente será difícil buscar todas las cooperativas del país, pero debemos obtener una muestra, en la que encontraremos personas personas de todas las edades y estos datos nos permitirá predecir la cantidad de jóvenes que habrá en todas las cooperativas del país

POBLACIÓN

Es un número que se obtiene a partir de los datos de una distribución estadística. Estos sirven para sintetizar la información dada por una tabla o por una gráfica.

Tipos de parámetros estadísticos

Medidas de centralización Nos indican en torno a qué valor (centro) se distribuyen los datos. La medidas de centralización son:

Media aritmética: La media es el valor promedio de la distribución.

La mediana: es la puntación de la escala que separa la mitad superior de la distribución y la inferior, es decir divide la serie de datos en dos partes iguales.

La moda: es el valor que más se repite en una distribución.

PARÁMETRO ESTADÍSTICO

Las medidas de posición dividen un conjunto de datos en grupos con el mismo número de individuos. Para calcular las medidas de posición es necesario que los datos estén ordenados de menor a mayor.

La medidas de posición son:

Cuartiles Los cuartiles dividen la serie de datos en cuatro partes iguales.

Deciles Los deciles dividen la serie de datos en diez partes iguales.

Percentiles Los percentiles dividen la serie de datos en cien partes iguales.

MEDIDA DE POSICIÓN

Las medidas de dispersión nos informan sobre cuanto se alejan del centro los valores de la distribución. Las medidas de dispersión son:

Rango o recorrido El rango es la diferencia entre el mayor y el menor de los datos de una distribución

estadística.

Desviación media La desviación media es la media aritmética de los valores absolutos de las desviaciones

respecto a la media.

Varianza La varianza es la media aritmética del cuadrado de las desviaciones respecto a la media.

Desviación típica La desviación típica es la raíz cuadrada de la varianza.

MEDIDA DE DISPERSIÓN

Una escala puede concebirse como un continuo de valores ordenados correlativamente que admite un punto inicial y otro final. Si evaluamos el rendimiento académico de estudiantes podemos asignar el valor cero al mínimo rendimiento imaginable al respecto; al mayor rendimiento posible podemos atribuirle un valor de 100, 20, 10 o 7 puntos, según resulte más práctico. Con estos dos valores tendríamos ya marcados los límites de nuestra escala; para concluir de confeccionarla será necesario asignar a los posibles rendimientos intermedios puntajes también intermedios. Con ello obtendremos una escala capaz de medir la variable rendimiento académico a través de los indicadores concretos de los trabajos presentados por los estudiantes, de sus exámenes, pruebas y otras formas de evaluación posibles.

Las escalas se clasifican en:

ESCALA NOMINAL Ò CLASIFICATORIA Este tipo de variables no presentan un ordenamiento previo, más al contrario es

arbitraria, de ahí que se haya ideado tres parámetros para entender mejor este tipo de escala; variable, escala y diferencia .

ESCALAS DE MEDICIÓN

Variable : PROFESIÓN Escala : INGENIERO, MEDICO, ABOGADO, ENFERMERO, ODONTÓLOGO Diferencia : No existe diferencia entre los profesionales,

ESCALA ORDINAL Las variables susceptibles de ser medidas siguiendo un ordenamiento (orden),

formada por una clase mutuamente excluyentes, que se agrupan de acuerdo a un orden pre asignado.

Por ejemplo: Variable : GRADO DE INSTRUCCIÓN Escala : PRIMARIAS, SECUNDARIA, SUPERIOR, POST SUPERIOR Diferencia: Existe diferencia entre diferentes niveles de la escala entre los

estudiantes de grado primario con los de nivel superior existe no solo años de experiencia, sino conocimiento.

POR EJEMPLO

Se dice que si la variable medida es susceptible a ser contada, se puede construir una escala discreta, formada por números ENTEROS con incrementos fijos, donde las fracciones no son consideradas, para esto, se debe considerar la magnitud de los números expuestos.

Por ejemplo: Variable : NUMERO DE HIJOS Escala : 1 HIJO, 2 HIJOS, 3 HIJOS, 4 HIJOS Amplitud : Entre 4 y 1 hijos , existe una amplitud de 3 hijos

ESCALA CONCRETA Ò CONTINUA Cuando uno cuenta con variables de tipo cuantitativo continuo o concreto se pude utilizar

este tipo de escala, cuyo requisito es el de poder presentar números relativos ò racionales (fraccionados, porcentuales y/o decimales) siendo esta medición aproximada.

Por ejemplo: Variable : ESTATURA Escala : 1,65 m. , 1,66 m. , 1,67 m. ,1,68 m. ,1,69 m. Amplitud: Entre 1,10 y 4,10 horas , existe una amplitud de 4 horas.

ESCALA DISCONTINUA

Es aquella escala que presenta tan solo dos opciones para medir la variable, siendo esta variable de tipo cualitativo ò cuantitativo dependiendo de la información ò resultado que se busque,

por ejemplo: Variable preferencia por un equipo de Futbol Escala de medición : Bolívar y Wilsterman Respuesta : Bolívar ò Wilsterman

ESCALA CRONOLÓGICA Es un tipo de escala cuantitativa continúa, se la utiliza para estudiar algunos fenómenos en

función al tiempo, algunos autores la tratan como si fuera una escala de variable independiente, permite conocer un determinado fenómeno a través del tiempo , es decir permite un seguimiento temporalizado (en el pasado, en el presente ò en el futuro). Por ejemplo:

Variable . Cambios físico de María Gordales

Escala de medición : al 1 año, 5 años, 25 años, 50 años, 75 años, 100 años,

Respuesta : descripción de las alteraciones físicas durante su vida

ESCALA DIPTOMICA

Las categorías se ordenan en unidades igualmente espaciadas , siendo posible medir las diferencias relativas en cada punto de la escala , no existe el cero absoluto, tenemos como ejemplo:

Variable : Medición de la temperatura corporal, Escala : Grados centígrado ò Celsius (37º) Diferencia : La hace los número mayores ò menores de 37 º

ESCALA DE RAZÓN En esta escala SI EXISTE EL CERO ABSOLUTO y la magnitud de diferencia entre

los valores numéricos entre sí. por ejemplo :

Variable : RELACIÓN ENTRE LAS EDADES Escala : Juan recién nacido (0 años) José 9 años ( 9años más ) Joaquín 18 años ( 9 años que José y 18 años más que Juan )

ESCALA INTERVALAR

se emplea para representar la suma de muchos o infinitos sumandos. La expresión se lee: "sumatoria de Xi, donde i toma los valores de 1 a n".

La operación sumatoria se expresa con la letra griega sigma mayúscula Σ. i es el valor inicial llamado límite inferior. n es el valor final llamado límite superior.

Si la sumatoria abarca la totalidad de los valores, su expresión se puede simplificar:

Es frecuente el uso del operador sumatoria en Estadística. La suma de las frecuencias absolutas se puede expresar como:

SUMATORIA

es el cociente del número de veces que se presenta un valor o característica con respecto al total de la muestra de la variable en estudio. Por ejemplo: en un estudio médico sobre el Alzheimer se examinaron 280 mujeres y 220 hombres, entonces se puede notar que:

Proporción (mujeres) = 280/500 = 0,56 Proporción (hombres) = 220/500 = 0,44

La fórmula general de proporciones (Pi) es:

Razón es la relación entre dos fenómenos independientes, el rango es de cero a infinito

positivo. Por ejemplo: en un Hospital existen mil pacientes y un total de cincuenta médicos,

por lo cual se tiene una razón de 1000/50=20, en otras palabras en el Hospital por cada médico existen 20 pacientes.

La fórmula de razones (ri) es:

PROPORCIÓN

Es la rapidez de cambio de un fenómeno, se obtiene mediante el cociente del número de veces que ocurre la situación investigada en un lugar y lapso de tiempo determinado, entre la población en estudio, multiplicada por una potencia de 10, su rango es de cero a infinito positivo. Entonces las tasas se hallan:

Frecuencia de determinado fenómeno en un tiempo específico . 10^n Población en estudio

FRECUENCIA es una ordenación en forma de tabla de los datos estadísticos, asignando a cada

dato su frecuencia correspondiente.

Frecuencia absoluta es el número de veces que aparece un determinado valor en un estudio estadístico. Se representa por fi. La suma de las frecuencias absolutas es igual al número total de datos, que se

representa por N.

TAZA

La frecuencia relativa es el cociente entre la frecuencia absoluta de un determinado valor y el número total de datos.

Se puede expresar en tantos por ciento y se representa por ni.

Frecuencia acumulada La frecuencia acumulada es la suma de las frecuencias absolutas de todos los

valores inferiores o iguales al valor considerado. Se representa por Fi.

Frecuencia relativa acumulada La frecuencia relativa acumulada es el cociente entre la frecuencia acumulada de un

determinado valor y el número total de datos. Se puede expresar en tantos por ciento. Por ejemplo

Durante el mes de julio, en una ciudad se han registrado las siguientes temperaturas máximas:

FRECUENCIA RELATIVA

32, 31, 28, 29, 33, 32, 31, 30, 31, 31, 27, 28, 29, 30, 32, 31, 31, 30, 30, 29, 29, 30, 30, 31, 30, 31, 34, 33, 33, 29, 29.

En la primera columna de la tabla colocamos la variable ordenada de menor a mayor, en la segunda hacemos el recuento y en la tercera anotamos la frecuencia absoluta.

Este tipo de tablas de frecuencias se utiliza con variables discretas.

http://www.vitutor.com/estadistica/descriptiva/a_10.html

http://www.monografias.com/trabajos15/la-estadistica/la-estadistica.shtml

http://www.ditutor.com/estadistica/sumatoria.html

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http://bioestadisticaula.blogspot.com/2012/07/proporcion-razon-y-tasa.html

BIBLIOGRAFÍAS