TERMINOS BÁSICOS EN ESTADISTICA

REPÚBLICA BOLIVARIANA DE VENEZUELAINSTITUTO UNIVERSITARIO POLITÉCNICO

“SANTIAGO MARIÑO”EXTENSIÓN CARACAS

ESTADISTICA

Lusmila Figueroa, C.I: 15.475.591Esc. 42 - Ingeniería Civil

  

Caracas, Julio de 2016

VARIABLES

 Son las características o cualidades de la población que es objeto de estudio o análisis.

TIPOS VARIABLES

• Variable cualitativa: Las variables cualitativas se refieren a características o cualidades que no pueden ser medidas con números.

• Variable cuantitativa: Es la que se expresa mediante un número, por tanto, se pueden realizar operaciones aritméticas con ella.

ALGUNOS EJEMPLOS DE VARIABLES CUALITATIVAS• Una variable cualitativa ordinal presenta modalidades no numéricas,

en las que existe un orden.Por ejemplo: La nota en un examen: suspenso, aprobado, notable, sobresaliente. Puesto conseguido en una prueba deportiva: 1º, 2º, 3º, ...Medallas de una prueba deportiva: oro, plata, bronce.• Una variable cualitativa nominal presenta modalidades no

numéricas que no admiten un criterio de orden. Por ejemplo: El estado civil, con las siguientes modalidades: soltero, casado, separado, divorciado y viudo.

TIPOS DE VARIABLES CUANTITATIVA Y EJEMPLOS• Variable discreta: es aquella que solo puede tomar un número

finito de valores entre dos valores cualesquiera de una característica. Ejemplo: El número de hermanos de 5 amigos: 2, 1, 0, 1, 3.

• Variable continua: Una variable continua es aquella que puede tomar un número infinito de valores entre dos valores cualesquiera de una característica. Ejemplo: La altura de los 5 amigos: 1.73, 1.82, 1.77, 1.69, 1.75.

POBLACIÓNEn el campo de la estadística, se le denomina población a un

conjunto finito o infinito de personas, animales u objetos, que presentan características comunes y del cual estamos estudiando y tratamos de sacar conclusiones. (usualmente se ubican en una zona delimitada, al momento de realizarse una estadística).

Muestra de PoblaciónGrupo de gente que es entrevistado al realizar

estadísticas o encuestas, (una muestra representativa de la totalidad o la mayoría de la población).

EJEMPLOS DE POBLACIÓN Y MUESTRA DE POBLACIÓN:

•  Población mexicana en general; muestra, población de mujeres mexicanas, menores de 35 años.•  Población de libros de una biblioteca; muestra, población de libros en la sección de historia.•  Población de niños en edad escolar; muestra, población de niños en primer grado de primaria.•  Población Densidad de estrellas en el universo; muestra, densidad de estrellas en la vía láctea.•  Personas hospitalizadas en el año 2014; muestra, personas hospitalizadas por accidente en 2014.•  Población de árboles de un bosque; muestra, la población de abedules de una zona delimitada,

dentro de ese bosque.•  Población de ganado vacuno en una granja; muestra, fracción de vacas que pesan más de 700 kilos.•  Población de gatos de una ciudad; muestra, gatos vacunados dentro de la misma ciudad.•  Población (productos), construidos en una fábrica; muestra, cierta cantidad de productos tomados

aleatoriamente, para revisar su calidad.•  Población de conejos en una granja, muestra, cierta cantidad de animales, representativa de los

animales aptos para la cría.

PARÁMETROS Y ESTADÍSTICOS

• Es un valor, medida o indicador representativo de la población que se selecciona para ser estudiado. Otra definición podría ser, función definida sobre valores numéricos de una población. Se llama parámetro a un valor representativo de una población, como la media aritmética, una proporción o su desviación típica

Ejemplo de parámetros estadísticos

Los salarios promedios de todos los empleados de una empresa, pueden ser un ejemplo de parámetros estadísticos.

ESTADÍSTICOS

• Es el elemento que describe una muestra y sirve como una estimación del parámetro de la población. El estadisco sirve como una estimación del parámetro. Aunque el interés se fija en el valor del parámetro de la población, con frecuencia debe haber conformidad con solo calcularlo con un estadístico de la muestra que se ha seleccionado.

ESCALAS DE MEDICIÓNEL PROCESO DE ASIGNAR UN VALOR NUMÉRICO A UNA VARIABLE SE LLAMA MEDICIÓN. LAS ESCALAS DE MEDICIÓN SIRVEN PARA OFRECERNOS INFORMACIÓN SOBRE LAS CLASIFICACIONES QUE PODEMOS HACER CON RESPECTO A LAS VARIABLES (DISCRETAS O CONTINUAS).CUANDO SE MIDE UNA VARIABLE EL RESULTADO PUEDE APARECER EN UNO DE CUATRO DIVERSOS TIPOS DE ESCALAS DE MEDICIÓN; NOMINAL, ORDINAL, INTERVALO Y RAZÓN.CONOCER LA ESCALA A LA QUE PERTENECE UNA MEDICIÓN ES IMPORTANTE PARA DETERMINAR EL MÉTODO ADECUADO PARA DESCRIBIR Y ANALIZAR ESOS DATOS.

TIPOS DE ESCALA DE MEDICION Y EJEMPLOS

ESCALA NOMINAL:Utiliza los números para identificar que un dato pertenece a un grupo o a una categoría. Es aquella escala que no presenta un orden o dimensión particular, son observaciones que pueden clasificarse o contarse.Ejemplo: El sexo de una persona es un dato nominal no numérico. El número de seguro social de una persona es un dato nominal numérico.

ESCALA ORDINAL:En esta escala los números representan una clasificación (mayor que o menor que), sin que represente una unidad de medida, quedando implícito que un número de mayor cantidad tiene más alto grado de atributo medido en comparación de un número menor. Se establece una gradación u orden natural para las categorías, cada uno de los datos puede localizarse dentro de alguna de las categorías disponibles.Ejemplo: Las medidas pequeño, mediano y grande para dar el tamaño de un objeto son datos ordinales no numéricos. 

ESCALA DE INTERVALO:En esta escala además del “mayor que” y el “menor que” también se establece una unidad de medida que nos permite precisar cuanto se es mayor o menor. La unidad de medición es arbitraria, el cero es convencional y pueden existir cantidades negativas; la medición de la temperatura y del coeficiente intelectual son ejemplos de este tipo de escala.

ESCALA DE RAZON:Similar a la escala de intervalo, pero tiene un cero absoluto y por ello los múltiplos de los valores de la escala serán significativos; el nivel de votos en una elección sería un buen ejemplo de una escala de medición de razón.

Ejemplo Variables como la distancia, la altura, el peso y el tiempo se miden con una escala de razón.

SUMATORIA RAZÓNEs la relación entre dos fenómenos independientes, el rango

es de cero a infinito positivo.Ejemplo: En un hospital existen mil pacientes y un total de

cincuenta médicos, por lo cual se tiene una razón de 1000/50 =20, en otras palabras en el hospital por cada medico existen pacientes. PROPORCIÓN

Son medidas que expresan la frecuencia con la que ocurre un evento en relación con la población total.

Ejemplo: Si en un año se presentan 3 muertes en una población compuesta por 100 personas, la proporción anual de muertes en esa población será.

Proporción (P)= Numero de eventos = 300 muertes = 0,03 Población en la que se presentaron los eventos 100 personas

TASALa tasa es un tipo especial de razón o de proporción que incluye

una medida de tiempo en el denominador. Esta asociado con la rapidez de cambio de un fenómeno por unidad de una variable (tiempo, temperatura, presión)

Ejemplos: • Tasa de legionelosis en el año 2002 en España: 401/41. 837.894 = 0,96 x 10.5 (*100.000)=0,96

personas padecieron legionelosis en el año 2002 en España por cada 100.000 habitantes.• Tasa de mortalidad por legionelosis en España en 2002: 14/41.837.894=3.3*- 10.7 (*100.000)=0,033

personas padecieron por legionelosis en España en 2002 por cada 100.000 habitantes.

FRECUENCIA

• Frecuencia absoluta: Es el numero de veces que se repite un hecho en un experimento o un estudio. Se suele representar de la siguiente manera n¡

• Frecuencia relativa: Es el resultado de la división entre el valor de la frecuencia absoluta (n¡) y el tamaño de la muestra (N). Se suele representar de esta forma f¡. Puede aparecer de forma decimal, como fracción o como porcentaje.

Frecuencia en estadística es el numero de veces que el valor de una variable se repite. Se distinguen dos tipos principales de frecuencia: Relativa y absoluta.

DIFERENCIA ENTRE ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA Y ESTADÍSTICA

INFERENCIAL

LA ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA ANALIZA, ESTUDIA Y DESCRIBE A LA TOTALIDAD DE INDIVIDUOS DE UNA POBLACIÓN. SU FINALIDAD ES OBTENER INFORMACIÓN, ANALIZARLA, ELABORARLA Y SIMPLIFICARLA LO NECESARIO PARA QUE PUEDA SER INTERPRETADA CÓMODA Y RÁPIDAMENTE Y, POR TANTO, PUEDA UTILIZARSE EFICAZMENTE PARA EL FIN QUE SE DESEE. LA ESTADÍSTICA INFERENCIAL, SIN EMBARGO, TRABAJA CON MUESTRAS, SUBCONJUNTOS FORMADOS POR ALGUNOS INDIVIDUOS DE LA POBLACIÓN. A PARTIR DEL ESTUDIO DE LA MUESTRA SE PRETENDE INFERIR ASPECTOS RELEVANTES DE TODA LA POBLACIÓN. CÓMO SE SELECCIONA LA MUESTRA, CÓMO SE REALIZA LA INFERENCIA, Y QUÉ GRADO DE CONFIANZA SE PUEDE TENER EN ELLA SON ASPECTOS FUNDAMENTALES DE LA ESTADÍSTICA INFERENCIAL, PARA CUYO ESTUDIO SE REQUIERE UN ALTO NIVEL DE CONOCIMIENTOS DE ESTADÍSTICA, PROBABILIDAD Y MATEMÁTICAS.

BIBLIOGRAFÍA

Referencia

http://www.um.es/docencia/pguardio/documentos/Tec2.pdf https://es.wikipedia.org/wiki/Par%C3%A1metro_estad%C3%ADstico http://www.ditutor.com/estadistica/variables_tipos.html