UNIVERSIDAD YACAMBU VICERECTORADO DE INVESTIGACION Y POSTGRADO

INSTITUTO DE INVESTIGACION Y POSTGRADO

Profesor: Leonardo . Castillo Autoras: Brenda M. Sánchez M María. Torres R. Marzo 2014

Validez y

Confiabilidad

Medición de las variables Las variables se miden al llevar sus

indicadores a ítem o preguntas en el

instrumento.

Estas preguntas corresponden a las

escalas de medición nominal, ordinal,

de intervalo y de razón.

Escala Nominal: los códigos o

números asignados a las alternativas no

representan ningún orden. Por ejemplo,

con la variable “Razones de compra” las

posibles alternativas serian: 1.- Por el

sabor; 2.-Por el aroma3.-Por la marca; 4.-

Por el precio; 5.- Por la tradición.

El código asignado a cada alternativa no

representa orden o jerarquía; resultaría

indiferente que “por el sabor” fuera código

4 y por tradición fuera código 2 y “Por el

aroma” fuera el código 1. En consecuencia

no se puede señalar que 1+2+3=4

Escala Ordinal: es una de las escalas más utilizadas.

Permite la posibilidad de “mayor que” y “menor que” para

describir las variables en estudio. En este tipo de escala los

códigos asignados a las alternativas representan orden; sin

embargo la distancia entre una alternativa y otra no es exacta,

por lo que no se puede aplicar las operaciones matemáticas

básicas.

Ejemplo: ¿Cual es su nivel de instrucción aprobado?

1.- Primaria; 2.- Secundaria, 3.- Técnica; 4.- universitaria; 5.-

Post- grado. No se puede decir que 3

(técnico)+4(universitarios)= 5 (post-grado).

Otros ejemplos son aquellos realizados a los entrevistados la

opinión en relación con el producto, atendiendo a su calidad,

durabilidad, atractivo y precio. Para evaluar estos aspectos se

podría utilizar una escala de cinco alternativas: excelente,

bueno, regular, malo y pésimo, con los códigos,5,4,3,2,y 1

respectivamente. Es decir dichos códigos no dicen nada sobre

la distancia relativa entre ellos. Sin embargo se comete el error

de medir la media o promedio.

Gran parte de los datos recolectados a través de las

encuestas/entrevistas estructuradas son de tipo ordinal.

Escala de Intervalos .Las escalas de intervalo

no solo permiten la posibilidad de “ mayor que y menor

que” sino también permite precisar “ cuanto más o cuanto

menos” se tiene una característica. Luego los códigos

asignados a las alternativas de las preguntas, además de

representar orden, indican que las distancias entre una

alternativa y otra son las mismas.; es decir se establecen

intervalos constantes en la medición, que permiten

realizar operaciones aritméticas, que miden las distancias

en relación con los valores de los intervalos de esta

escala.

Ejemplo: la escala de temperatura en grados centígrados

y Fahrenheit; el cero grado es arbitrario porque no

representa la ausencia de temperatura, sino un punto

relativo en la escala. Si la temperatura es de 40 grados

no significa que sea dos veces mas caliente que la

temperatura de 20 grados.

Al asignar los números en una escala de intervalo, hay

que considerar que los criterios de grupo o unidad de

estudio pueden tratarse como datos de intervalo

Escala de Razón. Posee todas las

características de una escala de intervalo más un punto

cero absoluto. Este punto se refiere a la asignación del

número cero a la ausencia de la característica que se

busca medir.

Si se mide en 4cm la distancia entre dos puntos, y en 2

cm la distancia entre otros dos puntos, se podría decir

que una distancia es el doble de la otra porque cada

distancia es el doble de la otra porque cada distancia

se mide a partir de un punto cero

Validez y confiabilidad de los

instrumentos El instrumento debe de reunir dos características

básicas: Validez y confiabilidad.

La primera se refiere a la precisión con que un

instrumento mide lo que se persigue en una

investigación, mientras que la segunda señala el

grado de seguridad que presenta al medir.

Si los datos obtenidos no son producto de

instrumentos validos y confiables, los resultados

no serán consistentes y las conclusiones que

partan de estos merecerán poco crédito.

Por consiguiente, la validez del instrumento,

depende de cómo se llevaron los indicadores de

las dimensiones, de la variable objeto de estudio

y sometidas a medición a preguntas en el

instrumento.

Validez de Contenido. A través de este tipo

de validez se busca determinar el grado en que las

diferentes preguntas, permiten obtener el contenido

específico de lo que se quiere medir. En general la

validez de contenido es evaluada con base en un

análisis racional del contenido del ítem, para lo cual

se procede de la siguiente forma.

Se seleccionan dos o cuatro expertos, los cuales

emitirán su criterio conceptual y técnico, con la

finalidad de que evalúen de manera independiente,

correspondencia de las preguntas(o de los ítem) del

instrumento. Considerando los siguientes aspectos:

1.- La Congruencia ítem-temario, los especialistas

deben evaluar hasta qué punto los ítem del

instrumento traducen los indicadores del cuadro de

operacionalizacion de las variables.

2.- la Claridad de la redacción: Concordancia

gramatical y la relación que guarden las alternativas

u opciones con el enunciado del ítem.

3.- El sesgo o tendenciosidad en la formulación del

ítem: cada ítem debe estar redactado considerando

las reglas de fondo y forma.

Cada experto debe recibir información escrita en relación con: los objetivos,

conceptos relacionados con el tema, y tabla de operacionalizacion de las

variables. Así mismo , los expertos deben recibir u instrumento de validez (ver

cuadro), en el cual se presenta por cada item los aspectos señalados.

Los especialistas deben evaluar a partir de su experiencia, cada item y juzgar su

grado de dificultad en cada categorías muy favorable, favorable, intermedio,

desfavorable y muy desfavorable, con los códigos 5,4,3,2,1 respectivamente

para reflejar la evaluación de cada item , el especialista encerraría en un circulo

el código de la categoría. Ejemplo.

item Congruencia item-temario obse

rvaci

on

1 5 4 3 2 1

2 5 4 3 2 1

3 5 4 3 2 1

4 5 4 3 2 1

Una vez terminado el proceso de validación de los instrumentos

se procede a revisar los resultados obtenidos por ítem, con la finalidad de analizar las

sugerencias y observaciones. Se partirá de los resultados de la evaluación obtenida por

cada ítem, sobre la base siguiente.

Aquellos ítem cuyos aspectos obtuvieron un puntaje de:

•5, se consideran resultados favorables; se acepta completamente el ítem.

•4, se consideran resultados favorables; sin embargo se debe pulir el ítem.

•3, se consideran resultados parcialmente favorables y/o desfavorable; estos ítem deben

ser revisados y reformulados.

•2 y 1, se consideran resultados desfavorable; estos ítem deben ser descartados del

instrumento

Luego se procede con:

Prueba Piloto. Seguidamente es conveniente realizar una prueba piloto con una muestra

pequeña.se recomienda el 10% del tamaño de la muestra calculada para el estudio.

Luego sobre la base de los resultados de la prueba piloto, se puede determinar otros

tipos de validez como la validez de criterio y la de constructo.

Validez de Criterio: este

tipo de validez se efectúa

“comparando los puntajes de

prueba o de escala con una o más

variables externas, o criterios

conocidos o que se cree que mide

el atributo en estudio”(kerlinger,

1998 p.474).

Validez de

Constructo: según

Nunally, 1987, citado por

Hurtado (2000), este tipo de

validez “intenta determinar en

qué medida un instrumento

mide los aspectos

relacionados con la teoría

que sustenta la investigación”.

En este sentido es

fundamental partir del marco

teórico para llevar a cabo este

tipo de validez. Hernández y

otros (2003) señalan que para

llevar a cabo la validez de

constructo, se debe crear

relaciones entre los

conceptos y posteriormente

hacer las correlaciones

pertinentes y su respectivo

análisis e interpretación.

La aplicación de la

validez de criterio y de

constructo, requiere de

sólidos conocimientos de

estadísticas y un software

como el SPSS.

Confiabilidad. La confiabilidad según Ary y otros (1989), se refiere al grado de

congruencia con que se efectúa una medición. No interesa saber si lo

que se mide es lo que se desea, por ser cuestión de validez; un

instrumento puede ser confiable y carecer de validez. Sin embargo, no

puede ser válido si no es confiable. En tal sentido la confiabilidad es

una condición necesaria, pero no suficiente para la validez.

La confiabilidad de un instrumento se refiere a los resultados de la

medición y se expresa siempre mediante algún coeficiente de

correlación, cuyos valores oscilan entre 0 y 1; prueba del coeficiente de

confiabilidad con resultados iguales o superiores a 0,75 se consideran

aceptables y a medida que se aproximan a 1, el grado de confiabilidad

del instrumento será mayor. Con respecto a la confiabilidad del

instrumento Hernández y otros (2003)y Hurtado (2000)señalan que a

mayor cantidad de ítem aumenta el nivel de confiabilidad

Las diferentes técnicas para estimar la confiabilidad reflejan también, diferentes tipos de

consistencia en los resultados entre estas técnicas se describen.

Técnica test Retest.

Consiste en aplicar las mismas preguntas al grupo o unidades de estudio, dos veces.

Luego se debe determinar la correlación entre los puntajes obtenidos al aplicar el

instrumento, en las dos ocasiones, a través del coeficiente de correlación de Pearson. La

fórmula para determinar el coeficiente de correlación es el siguiente:

r = n * Σx * y- (Σx) * (Σy)

√n Σx2 – (Σx2) * √n- Σy2 – (Σy2)

r = coeficiente de correlación

n= unidades seleccionadas o sujetos

x= valores obtenidos en la primera aplicación de la prueba

y= Valores obtenidos de la segunda aplicación de la prueba

Σx= sumatoria total de los valores de x obtenidos en la primera aplicación.

Σy= Sumatoria total de los valores de y obtenidos en la segunda aplicación

Σx2= Sumatoria total de los valores de x obtenidos en la primera aplicación elevados al

cuadrado.

Σy2= Sumatoria total de los valores de y obtenidos en la segunda aplicación elevados al

cuadrado.

Σxy= suma total de los resultados obtenidos al multiplicar por cada sujeto, el valor de x por

el valor de y.

Sujetos

(n)

X X2 Y Y

2 X*Y

1

2

3

4

5

6

7

n ΣX ΣX2 ΣY ΣY

2 ΣXY

Técnica test Retest

Se recomienda tabular los datos de

ambas aplicaciones de la siguiente

manera.

Coeficiente de formas

paralelas Al aplicar una forma paralela luego de un

intervalo apropiado que sigue a la

aplicación de la primera forma puede

determinarse un coeficiente de

confiabilidad que refleje los errores de

medición debidos a los diferentes reactivos

y los distintos momentos de aplicación.

Para controlar los efectos de confusión de

la forma de la prueba con el momento de la

aplicación, la forma A debe administrarse

primero a la mitad del grupo y la forma B a

la otra mitad; luego en la segunda

aplicación , el primer grupo presenta la

forma B y el segundo grupo la forma A.. La

correlación resultante entre la calificación

de dos formas, conocido como coeficiente

de estabilidad y equivalencia, toma en

cuenta errores debidos a los diferentes

momentos de aplicación o a los distintos

reactivos

Método de mitades

partidas ( Split-Half) Partiendo de una sola

aplicación del instrumento,

es posible determinar una

medida de confiabilidad. Así

en un instrumento, que

midiera un único rasgo

podríamos dividir todas las

preguntas en dos mitades,

por ejemplo ítem pares e

impares y calcular un índice

de concordancia entre

ambas. Si las puntuaciones

de ambas partes están muy

correlacionadas, el

instrumento es confiable.

En este enfoque simplificado de la consistencia

interna una sola prueba se considera compuesta

por dos partes ( formas paralelas) que miden la

misma cosa.

De este modo , puede aplicarse una prueba y

asignar calificaciones separadas a sus dos

mitades seleccionadas de manera arbitraria.

Por ejemplo: los reactivos con números nones

pueden calificarse por separado de los que

tienen números pares. Entonces la correlación r

entre los dos conjuntos de calificaciones

obtenidas por un grupo de personas es un

coeficiente de confiabilidad de formas paralelas

para una mitad de la prueba tan larga como la

prueba original.

Suponiendo que las dos mitades equivalentes

tienen medias y varianza iguales, la confiabilidad

de la prueba como un todo puede estimarse por

la formula Sperman-Brown:

r 11 = 2r oe

1+ r oe

Ejemplo= r = 2(0.80)/ (1+.80)= 0.89

Coeficiente Alfa de Crombach.

Este coeficiente requiere una sola aplicación del instrumento. Se utiliza en instrumentos de

varias alternativas ( tipo escala ordinal y de intervalo) y sus valores oscilan entre 0 y 1. Este

coeficiente se calcula a través de la siguiente formula.

m =K (1- ΣSi2)

K-1 St2

Donde:

m = coeficiente de Crombach

K =numero de ítem del instrumento

ΣSi2 =Sumatoria de la varianza de los puntajes de cada ítem

St2 =varianza de los puntajes totales del instrumento

La fórmula para determinar Si2 es la siguiente:

Si2 = (R1-X1)2 + (R2-X2 )2 + (R3-X3)2……(Rn-Xn)2

N

En donde R es igual al código de la alternativa de la pregunta seleccionada por el primer

encuestado. R2 es el código de la alternativa de la pregunta seleccionada por el segundo

encuestado y así sucesivamente con R3 y R4; n es el número de preguntas y Xi2 es la media

de la pregunta que resulta de sumar los códigos de las alternativas seleccionadas por los

encuestados y dividirlas entre el total de preguntas.

La mayoría de los programas de procesamiento de datos, entre ellos el SPSS, ofrece

diferentes métodos para determinar la confiabilidad del instrumento. Al aplicar el coeficiente

Alpha a través del SPSS el programa muestra los resultados obtenidos por cada ítem y ofrece

la alternativa de eliminar aquellos ítem que no contribuyen a lograr un mayor nivel de

confiabilidad.

Método de Kuder Richardson:

Se trata de la misma fórmula de

Alfa de Crombach, solo que esta

última es para ítem continuos y

Kuder Richardson para item

dicotómicos.

Una prueba puede dividirse de

muchas formas diferentes en dos

mitades que contengan igual

número de reactivos. Bajo ciertas

condiciones, la media de todos los

coeficientes de división por mitades

puede estimarse mediante una de

las siguientes formulas

En donde:

K= numero de reactivos en la prueba

¨X = es la media totales

S2= varianza Calculadas con n en lugar de n-1, en el

denominador

P= proporción de examinados que dan la repuesta de la

clave al reactivo i . Las p se suman a lo largo de todos los

reactivos K. a diferencia de la formula 5.5 a la 5.6 se basa

en la suposición de que todos los reactivos son con igual

dificultad; esto conduce a una estimación mas

conservadora y es mas fácil de calcular que la 5.5.

Para demostrar la aplicación de la 5.6,

supongamos que una prueba que contiene 75

reactivos tiene una media de 50 y una varianza

de 100. entonces r 11= (75-50 (75-50)/ 100))/74

=.84

Software didáctico,

formación de pensamiento estadístico