Yess

PROBLEMAS DE EXAMEN UNIDAD 1

YESENIA NALLELY BUENO SALAZAR

2° B

ADMINISTRACION DE LA PRODUCCION

PROFRA. IMELDA ROCIO BARRIOS GONZALEZ

PROBLEMA:a) En un promedio móvil ponderado con

pesos de 0.60, 0.30 y 0.10 calcula el promedio de julio.

DEMANDA a) b) c) e)ENERO 12FEBRERO 11MARZO 15ABRIL 12 3.8 12.6666667MAYO 16 11.4 12.6666667JUNIO 15 25.8 14.3333333JULIO 4.3 14.3333333 11.26 22.365

b) Con el promedio móvil simple a 3 meses, determina el promedio de julio

c) Mediante suavización exponencial simple con un alfa

e) Con la ecuación de regresión del inciso d). Calcule el pronostico para julio

Análisis de tendencia para DEMANDA

Datos DEMANDALongitud 6Número de valores faltantes 0

Ecuación de tendencia ajustada

Yt = 10.80 + 0.771*t

Medidas de exactitud

MAPE 9.21916MAD 1.21905MSD 1.84762

Pronósticos

Período Pronóstico7 16.2

d) Con un análisis de regresión lineal simple calcula la ecuación de relación de los actos precedentes de la demanda.

a) Con un análisis de regresión por mínimas cuadradas ¿Cuál estimaría que fuera la demanda de cada mes del año entrante?

Análisis de tendencia para demanda

Datos demandaLongitud 12Número de valores faltantes 0


Yt = 60.667 + 2.04*t


MAPE 1.36574MAD 0.95940MSD 1.55876

Pronósticos

Período Pronóstico13 87.16714 89.20515 91.24416 93.28217 95.32118 97.35919 99.39720 101.43621 103.47422 105.51323 107.55124 109.590

Gráfica de análisis de tendencia de demanda




Yt = 3933 + 143*t


MAPE 4.2MAD 185.7MSD 49365.1

Pronósticos

Período Pronóstico7 4933.338 5076.199 5219.0510 5361.9011 5504.7612 5647.62

a) Con un análisis de regresión por mínimas cuadradas ¿Cuál estimaría que fuera la demanda de cada mes del año entrante?

DEMANDA DE DMS DMP S.EX F T FI4200 65 61 60 1.8 0.3 61.84300 62 62.2 62.6 2.04 0.3 64.854000 67 62.1 63.99 1.83 0.3 65.834400 68 64.7 64.5 63.6 66.18 1.94 0.3 68.125000 71 65.7 64.7 64.9 68.08 1.93 0.3 70.014700 73 68.1 68.1 66.7 70.31 2.02 0.3 72.35300 76 69.9 69.9 68.6 72.53 2.08 0.3 74.64900 78 72.6 72.6 70.8 75.02 2.2 0.3 77.225400 78 74.9 74.9 73 77.95 2.27 0.3 79.335700 80 77 77.7 74.5 79.21 2.12 0.3 81.336300 84 78.7 78.4 76.6 80.93 2 0.3 82.936000 85 80.7 79.8 78.5 83.25 2.09 0.3 81.33

7654321

80

75

70

65

60

55

Índice

DEM

ANDA

MAPE 9.2192MAD 6.0952MSD 46.1905


ActualAjustesPronósticos

Variable

Gráfica de análisis de tendencia de DEMANDAModelo de tendencia lineal

Yt = 54.00 + 3.86*t




Yt = 54.00 + 3.86*t


MAPE 9.2192MAD 6.0952MSD 46.1905

Pronósticos

Período Pronóstico7 81

a)Con un promedio móvil simple de 4 meses cual es el pronostico para octubre. b)Mediante suavización exponencial simple con un a=0.20 y un pronostico para septiembre de 65, calcular el pronostico para octubrec) Mediante la regresión líneal simple calcula la recta con la tendencia de los datos históricos en el eje de las x, sea abril = a 1, mayo a 2, junio =3 mientras que en el eje de las y esta la demandad) Calcule el pronostico para octubre

Y XY X2Y2 Y2

60 60 1 360055 110 4 302575 225 9 562560 240 16 360080 400 25 640075 450 36 5625

67.5 91

654321

230

220

210

200

190

180

170

160

150

140

Índice

DEM

ANDA

MAPE 6.705MAD 11.111MSD 138.889



Variable


Yt = 133.3 + 15.0*tDatos DEMANDALongitud 3Número de valores faltantes 0


Yt = 133.3 + 15.0*t


MAPE 6.705MAD 11.111MSD 138.889

Pronósticos

Período Pronóstico4 193.3335 208.3336 223.333

a)Con un promedio simple de 3 meses ¿Cuál es el pronostico para septiembre?b) Con un promedio móvil ponderado cual es pronostico para septiembre con valores relativos de 0.20, 0.30 y 0.50 para junio y agosto respectivamente.c)Mediante suavización simple y suponiendo que el pronostico de junio fue de 130 pronostique las ventas de septiembre con una constante de suavización a=0.30

DEMANDA REAL a) b)JUNIO 140JULIO 180AGOSTO 170SEPTIEMBRE 163.3 167

a) Con un promedio simple a 3 meses ¿Cuál es el pronostico para este mes?

b) Si este mes la demanda real fue de 300 unidades ¿Cuál seria su pronostico para el mes entrante?

c) Con suavización exponencial simple ¿Cuál seria su pronostico para este mes si el pronostico uniforme exponencial de hace 3 meses fue de 450 unidades y la constante de uniformidad a=0.20

julio-agosto 121sep-oct 141.33nov-dic 146.66ene-feb 130

Ft=450+0.20(100)

MESDEMANDA REAL PRONOSTICO A)

ENERO 100 80 84FEBRERO 94 80 82.8MARZO 106 80 85.2ABRIL 80 80 80MAYO 68 80 77.6JUNIO 94 80 82.8

a) Calcule los pronósticos para los 5 meses restantes con suavización exponencial simple

b) Calcule el mod de los pronósticos

real pronostico a)

Enero 100 80 84

Febrero 94 80 82.8

Marzo 106 80 85.2

Abril 80 80 80

Mayo 68 80 77.6

junio 94 80 82.8

demanda420043004000440050004700

121110987654321

5800

5600

5400

5200

5000

4800

4600

4400

4200

4000

Índice

dem

anda

MAPE 4.2MAD 185.7MSD 49365.1



Variable

Gráfica de análisis de tendencia de demandaModelo de tendencia lineal

Yt = 3933 + 143*t

Análisis de tendencia para demanda

Datos demandaLongitud 6Número de valores faltantes 0


Yt = 3933 + 143*t


MAPE 4.2MAD 185.7MSD 49365.1

Pronósticos

Período Pronóstico7 4933.338 5076.199 5219.0510 5361.9011 5504.7612 5647.62

Gráfica de análisis de tendencia de demanda <AQQ1ºZW2ZSEWQS

87654321

16

15

14

13

12

11

Índice

DEM

ANDA

MAPE 9.71595MAD 1.31429MSD 2.18367



Variable


Yt = 11.60 + 0.471*t




Yt = 11.60 + 0.471*t


MAPE 9.71595MAD 1.31429MSD 2.18367

Pronósticos

Período Pronóstico8 15.3714

Gráfica de análisis de tendencia de DEMANDA

DEMANDA12.011.015.012.016.015.013.4

Education

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