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El Método CientíficoHipótesis

PublicaciónEstadísticas

ExperimentaciónDiseño Experimental

Toma de datosVariable independienteVariable dependiente

ProblemaRevisión de literatura

ControlManipulativo vs. observacional

Conclusión

Observacional – los datos se recolectan a través de la observación de un proceso.

Ejemplos – realizar un inventario, anotar alimentos de aves.

Experimental – los datos se recolectan luego de que se a llevado a cabo una manipulación. Se manipulan las variables que asumimos causan el efecto.

El Método CientíficoTipos de investigación

Dra. Inés Sastre, Presentado en Taller de Reforestación (Bosque del Pueblo, 2001)

Los cinco pasos de una investigación

Decidir el objetivo, ¿Cuál es la pregunta?

Planificar cómo se recolectarán los datos: Diseño Experimental.

Recolección de datos.

Análisis de los datos.

Publicación.

¿Cuáles son las variables experimentales?

1. Independiente – se sospecha causa el efecto (ejemplo:

disponibilidad de nutrientes)

2. Dependiente – el cambio observado (ejemplo: crecimiento)

3. Controladas – aquellas que se mantienen iguales para todas

las muestras (ejemplo: pH, humedad, luz)

4. Control – se usa para evaluar el efecto de la manipulación.

Pasos 1 y 2 envuelven:Pregunta general – punto de partida.

Pregunta específica – ¿qué se va a refutar?

Hipótesis – posible explicación, identifica las variables.

Predicción – indica que se hará y qué esperar si aceptamos la hipótesis.

Diseño – ¿cómo hacer?

Resultados e interpretación.

Defina Hipótesis Nula y Alterna

Colección de muestras (5 por tratamiento)

Procesamiento de muestras (separar raíces y hojas, lavar y medir tamaño en cm)

Bioestadística

Manejo de datos numéricos: stat [estado] datum [datos]

Bioestadística: manejo de medidas biológicas.

Tipos de datos biológicos (intérvalos, contínuos, discretos, etc.)

Población

Muestras de la población

Muestreo al azar

Medida de tendencia central: ej. promedio [suma de todas las medidas dividido por el número de medidas]

Medidas de dispersión y variabilidad

Rango [medida más alta y más baja]

Varianza [no variabilidad s2=0; suma de cuadrados]

Desviación estándar [raíz cuadrada de la varianza, por lo tanto, las mismas unidades de las medidas]