Руслан Близнюк, PROMO.UA — «Google Data Studio – первые результаты», доклад на конференции 8Р 2016

Руслан Близнюк


Тезисы доклада

• Как начать работу с сервисом за пределами США

• Что хорошего и плохого в GDS

• Обзор интерфейса и возможностей

• Примеры готовых решений из кейсов

• Сравнение с Power BI


Кратко о GDSBETA

• сервис был запущен 25 мая как бесплатный продукт для визуализации данных

• GDS встроен в кластер существующих технологий Google для анализа трафика

• GDS временно доступен только в США


Как подключиться

• на данный момент GDS доступен только для жителей США


Как подключиться• впрочем, это не повод расстраиваться, потому что человечество придумало VPN-соединение

• можно использовать любое решение (например: известный HideMyAss)

• мы рассмотрим подключение через ZenMate VPN (плагин для Chrome). Он бесплатен.


Как подключиться

• после установки плагина появится окошко приветствия с перечисленными возможностями

• можно начинать работу


Кратко о главном


6 источников данных• Adwords API

• Attribution 360

• BigQuery

• Google Analytics

• Google Sheets

• YouTube Analytics


Убрано несколько промежуточных этаповмежду сырыми данными и результатом

Было

• прежде чем данные станут доступными для обработки, их необходимо вытащить из удаленной базы

• прежде чем построить визуализацию – данные надо отфильтровать/просегментировать/кластеризировать. Короче – сделать информативными.

Стало• делаешь три клика и строишь няшную визуализацию


Как следствиеБыло• знания EXCEL = уровень БОГ • без базовых знаний SQL – ловить нечего • надо дружить с API Analytics / AdWords минимум

Стало• все действия через визуальный интерфейс

снижен порог входа в анализ данных


Негативные следствия• нет JOIN’ов, VLOOKUP и т.д. (простым языком: нельзя данные с одного источника связать с данными с другого источника)

• нет языка для работы с данными. Максимум – это пользовательские формулы на уровне источника данных.

• Пользовательские формулы имеют тот же синтаксис что и Spreadsheet (только 80% функций вырезана)


• VLOOKUP’им в таблице

• вытягиваем в GDS

• Удобно? - Нет.

• Работает? - Да.

Google Spreadsheetвременный (надеюсь) костыль, решающий проблему

сопоставления данных


Почему так?

• Возможно, потому что в основу продукта закладывалась простота

• А делать сложные вещи простыми – нелегко


• специалисты смогут разделить зоны ответственности и свести максимально информативный отчет в одном месте

• не надо давать доступ к исходным данным. Они в безопасности и в то же время доступны для анализа

• режим просмотра полностью исключает вероятность, что кто-то, кто должен только просматривать отчет сделает какие-то правки и испортит всю таблицу

Коллаборациядоступы / распределение обязанностей / безопасность


Про интерфейс


Home Screen


Data Sources


Add Data Source


Report Viewer


Report Editor


Решение отдельных задачна примере наших кейсов


• собираем на митинг задействованных в продвижении клиента специалистов

• собираем полный список отчетности, которую необходимо предоставлять клиенту

• собираем информацию про ближайшие цели и KPI

• записываем это в виде таблицы отчет/источник/переменные

Свести 100500 Excel-отчетовв один


осталось зайти в GDS и оформить


– Запросим выборку “транзакция - статус - причина отказа” и проверим.

“Некоторые источники трафика дают плачевные показатели по реальным транзакциям. Что будем делать?”



– Сравнение по регионам с самой высокой покупательской способностью + возможность сравнивать по усмотрению, должны решить эту проблему.

“Нужно ежедневно сравнивать спрос по категориям в регионах”




– Полезные все, а эффективность разная. И динамика имеет тенденцию сохраняться.

“Все ли сотрудники кол-центра одинаково полезны”



– Динамический фильтр дат/параметров/метрик поможет.

“Хотелось бы иметь возможность посмотреть ключевые показатели в разрезе отдельных

дат и каналов”



Сравнение с Power BI

• Power BI пока что лучше

• Под “лучше” подразумевается отсутствие недостатков, присущих GDS

• Если умеете им пользоваться – продолжайте это делать

ВЫВОДЫ

Скорее – способ коммуникации с клиентом, чем система для анализа данных.

Если вы сами – клиент, то GDS будет полезным для тактического медиа-планирования.

All In One Reports Pack

Низкий порог входа

Internet

Руслан Близнюк, PROMO.UA — «Google Data Studio – первые результаты», доклад на конференции 8Р 2016