王 劲 百 度 高 级 副 总 裁

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互联网 + ，创新的竞赛

2014 年 5.7ZB 增长到 2020 年44ZB ，每两年增加一倍

2014 年全球移动流量增长 69%

基于大数据的互联网技术逐步成熟与应用

2014-2020 年互联设备CAGR 超过 30% ， 2020 年

到达 300 亿

来源： EMC ， KPCB

设备网络

数据

技术

每天接单 100 万，一年增长 8 倍；一年内市场份额提升 3倍

• 社会车辆接入

• 实时调度，智能派单

• 动态定价

• 用户行为预测（准确率 74% ）

来源： Uber

• 骑士智能调度（智能派单、路径规划）

• 订单需求预测（准确率 97% ）

• 商家出餐时间预测（准确率 90% ）

• 餐厅个性化推荐

用户等待时间降低 28% ；骑士送单效率提升 100% ；日接单量 1 年增长300 倍

来源：百度

• 学习效果评估 Peer review ，社区知识

共享• 跟踪学习轨迹，分析过程数据，个性 化课程推荐

• 利用线上数据改善线下教学内容

• 推倒学校围墙

1300 万学生；一年收集的教育数据，超过了过去 5000 年所有的教育数据总和

来源： coursera

“ 计划经济”、机器管人、高效淘汰低效、全局优化

服务创新、模式创新、技术创新

突破性创新

互联网 传统行业

服务创新

用户

车辆

餐馆

教师

有限

低效

全球最大的出租车公司

中国最大的商圈餐饮服务商

全球最大的开放课程平台

没有司机 没有出租车

没有厨师 没有餐厅

没有教师 没有学校

模式创新

智能派单，用户行为预测

骑士智能调度，订单需求预测

学习行为分析，个性化教育

基于大数据的

推荐 与 预测

技术创新

互联网 + + 互联网

互联网 + + 互联网

?

互联网 + + 互联网

?互联网公司掌握先进的技术、流淌着创新的血液

?互联网 + + 互联网

智能

云计算

大数据

互联网技术三级火箭

云计算逐步成熟，成为 Commodity

百度在云计算上 10+ 年积累 “Stop talking about cloud—the value is in using it.” ——Accenture

云计算

人的数据User profile 、 User DNA 、 User

behavior

物的数据联网设备数据、传感数据

关系数据人与人、人与物、物与物

推荐 预测

大数据大数据：分析和决策的基础

人工智能

人工智能

超强计算

集中数据

高速传输

全局快速决策

人工智能应用仅露出冰山一角，未来对社会的影响将远超我们的想象！

“ 互联网 +” 的智能交通

IEEE 预测到 2040 年，全球上路的汽车总量中， 75% 将会是无人驾驶汽车

•无人驾驶•人、车、道路互联•提升出行体验•提高交通安全

• 工业机器人• 国防机器人• 服务机器人• 机器人的我们• ······

“ 互联网 +” 的智能机器人

百度大脑

数据工厂

开放云

百度数据

行业数据/ 需求

行业数据/ 需求

人均管理 4000 台服务器跨 IDC 统一集群资源管理平台，管理 数十万台服务器数据中心 PUE 全国第一， 1 天交付万台服务器

全球第一个通用推荐引擎国内首个大数据预测开放平台存储管理数据 1000PB 、日处理数据 100PB

全球最大规模的深度神经网络（万亿参数）全球 Top10 超级计算机 MINWA （ 600TFlops ）全球最大深度机器学习开源平台

百度业务 互联网 +

百度大数据引擎推进互联网 +

跑得快，才有车道 先开枪，后瞄准

员工选择经理

工程师晋升，经理说了不算

自下而上的创新环境

技术资源平台化，开放共享 鼓励试错，结果说话

• 互联网 + 是服务、模式和技术的创新• 互联网公司因先进的技术与创新的血液在互联网 + 领域先行取

得成功• 互联网技术三级火箭：云、大数据、人工智能

总结

Thanks