Upload
fin-people-group
View
59
Download
6
Embed Size (px)
Citation preview
Маркетинг на основе объективных данных НБКИ
Москва, 08 апреля 2015 года
Принципы работы в новой реальности
Темпы розничного кредитования снижаются
-51,64% -53,73%
-69,29%
-42,58%
-80%
-60%
-40%
-20%
0%
20%
40%
2014 2 квартал 2014 3 квартал 2014 4 квартал 2015 1 квартал (предварительные
данные)
Объемы выдач новых кредитов по отношению к прошлогоднему периоду
Кредиты на покупку потребительских товаров
Кредиты с использованием кредитных карт
Автокредиты
Ипотечные кредиты
1
Качество обслуживания долгов ухудшается
5,6%
7,2%
5,6%
2,5%
3,6%
2%
3%
4%
5%
6%
7%
8%
I квартал 2014 II квартал 2014 III квартал 2014 IV квартал 2014
Динамика коэффициента просроченной задолженности (КП)*
Совокупный КП
КП по кредитам на покупку потребительских товаров
КП по займам с использованием кредитных карт
КП по ипотечным кредитам
КП по автокредитам
* отношение остатка по займам, выплаты по которым просрочены более чем на 30 дней, к общему объему выданных кредитов с поправкой на ряд отраслевых параметров
2
Заемщики хуже справляются с обслуживанием долгов
96
80 85 90 95
100 105 110 115 120
окт
.08
янв.
09
апр
.09
ию
л.0
9
окт
.09
янв.
10
апр
.10
ию
л.1
0
окт
.10
янв.
11
апр
.11
ию
л.1
1
окт
.11
янв.
12
апр
.12
ию
л.1
2
окт
.12
янв.
13
апр
.13
ию
л.1
3
окт
.13
янв.
14
апр
.14
ию
л.1
4
окт
.14
янв.
15
Динамика индекса кредитного здоровья
bad rate - 13%
В качестве «плохих» рассматриваются займы, просроченные более чем на 60 дней в течение последних шести месяцев. Индекс масштабирован таким образом, что его уменьшение на 20 пунктов означает удвоение bad rate, а увеличение на 20 пунктов – уменьшение bad rate в 2 раза.
Хорошие долги амортизируются быстрее, чем выдаются новые кредиты. Плохие долги остаются на обслуживании
3
Новая реальность требует новых данных и новых инструментов
Вызовы: снижение темпов, ухудшение кредитного здоровья
Клиентская база
Кросспродажи Профилактика
дефолта (реструктуризация)
Повышение эффективности взыскания на ранних этапах
просрочки
Новые клиенты
Улучшение качества оценки
риска
6
Синергия: объединение усилий маркетинга, риск-менеджмента и взыскания
Маркетинг
Риск-менеджмент
Взыскание
Повышение качества входящего потока Более качественная работа с существующей базой Точечное предложение востребованных продуктов
Оценка вероятности взыскания (скоринг) Цель: возвращение клиента к нормальному графику обслуживания долга
Оценка риска на входящем потоке Оценка риска по существующим счетам
7
Сигнал. Трансформируем знания в действия
Сигнал 2.0
• Применим в маркетинге, риск-менеджменте, взыскании
• Уникальная информация о потребностях для разработки продуктов
• Простая трансформация от получения «сигнала» к действию
• Для физических и юридических лиц
Когда, кому и что предлагать?
Можно ли предотвратить выход на просрочку?
? Заемщики
НБКИ
(Сигнал 2.0)
Система управления
рисками кредитора
Подразделения по работе с клиентами кредитора
Действие (например,
просрочка по действующему
кредиту)
Кредитор принимает Сигнал и принимает решение (например, снижение лимита по действующей карте или повышение приоритета по сбору задолженности и т.п.)
Информация передается в соответствующие подразделения кредитора
Работа с заемщиком на основе выбранного сценария
1
2 3
4
9
Пример
Какой продукт и кому предложить
Сигналы: Закрытие действующего кредита; Запрос кредитной истории
Предложение
Ипотека Автокредит Карта Cash
Во
змо
жн
ост
и
Хорошие Да Да Да Да
Удовлетовритель-ные
Да Да
Плохие Ограничения по
лимиту Ограничение по
сумме
Предложение
Ипотека Автокредит Карта Cash
Пр
ед
по
чте
ни
я Ипотека Да
Автокредит Да
Карта Да
Cash Да
Повышение эффективности оценки «входящего» потока – конкурентный анализ
0 5
0
0,5
1
1,5
2
2,5
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11
Свои
Референтная группа
Бенчмаркинг-отчеты дают объективную картину положения кредитора относительно деперсонализированного пула кредиторов конкурентной группы.
11
Пример
Оценка эффективности каналов привлечения
Каналы привлечения: риск/доходность - затраты
Бенчмаркинг-отчет НБКИ для партнера Банк 1 *Данные в отчете разделены на свои (Банк 1) и чужие (Банк 2, Банк 3, банк 4, Банк 5, Банк 6)
I. Портфель
I.1. Соотношение продуктов в портфеле по объемам выдачи (%)
I.2. % изменение количества действующих заемщиков
II. Портрет заемщика
II.1. Распределение заемщиков (%) по возрастам
II.2. Среднее количество кредитов у заемщика
II.3. Средний размер действующих кредитов
II.4. Средний размер выданных кредитов
III. Качество входящей популяции
III.1. % изменение количества обработанных заявок
III.2. Доля результативных кредитных отчетов (hit-rate)
III.3. Доля отчетов с хотя бы одним кредитом (effective hit-rate)
III.4. Доля отклоненных заявок (reject-rate)
III.5. Средние показатели FICO2 AO по обработанным заявкам
III.6. Распределение заявителей (%) по диапазонам FICO2 AO
—Стоимость клиента —Стоимость клиента с учетом риска —Стоимость клиента по каналам привлечения —Стоимость клиента по интегральной программе привлечения —Сравнение с конкурентами —Оптимизация стратегии привлечения
Скоринг. Универсальный индикатор риска
Кредитные скоринги
Риск-скоринги Не риск скоринги
Скоринги бюро
кредитных историй
Заявочный скоринг
Поведенческие
скоринги
Вероят-ность ухода
клиента
Вероят-ность
отклика
Доход-ность
клиента
Не кредитные скоринги
Скоринг бюро кредитных историй FICO это суммарная оценка информации, содержащейся в бюро кредитных историй. Это одно трехзначное число, показывающее ранг заемщика в соответствии с его уровнем риска. Диапазоны скоринга от 300 баллов до 850.
Спасибо!
Владимир Шикин, Заместитель директора по маркетингу Национального бюро кредитных историй (НБКИ): +7 (495) 221-78-37 e-mail: [email protected]