Datarestart - Big Data v praxi

Big data v praxi?

Jiří Mach

Michal Krčmář

2

3

Jak vypadá situace v ČR s Big data?

Gartner umístil Big data mezi klíčová témata pro CIO

Mateřská korporace si přečetla doporučení jako první

Založení Big data oddělení ve společnosti

Nákup/Pronájem SW pro Big data

Aktuální cíl: jak využít tyto nástroje a Big data pro náš business

4

Co to tedy jsou ta Big data?

Strukturovaná a nestrukturovaná data

v řádech terabytů a více.

5

Jak přistupujeme k Big data v Profinitu?o Hadoop

– Je sada open-source softwarových nástrojů určených pro zpracování velkého množství nestrukturovaných a distribuovaných dat v řádech petabytů a exabytů.

o MapReduce– Rozdělení, Výpočet, Spojení výpočtu

o Apache Hive – SQL nad Hadoopem

o Apache Hbase – noSQL nad Hadoopem

o Apache Spark – zrychlení výpočtu nad Hadoopem

6

Kdy použít Big data a kdy standardní technologie?

Big data technologie

o Hadoop, MapReduce, Hive, Hbase, Spark, …

o Nestrukturovaná data– Vazby mezi zákazníky nebo

společnostmi

– Textová data

– Oscanované smlouvy

– Logy z webů, mobilních aplikací

o Chci si hrát s velkým objemem dat a neplatit za to moc peněz

– Historie transakcí v bance

– Analýza CDR záznamů v telcu

Standardní technologie

o Relační databáze (Teradata, Oracle, MSSQL, MySQL, PostgreSQL,…)

o Strukturovaná data– Zákazníci

– Produkty

– Historie nákupů zboží nebo služeb

– Interakce se zákazníkem

o Velikost dat je zpracovatelná standardními nástroji

Zpracování interakcí se zákazníkem na našich webových portálech a mobilních aplikacích

9

Naše řešení – Channel Analytics Solution

Komunikační kanály

ATM POS Pobočky Ostatní MobileWeb

Channel Tracking Solution = CHTS

Google Analytics

Monitoring Analytics

Integration Analytics

Interní data- Produkty- Zákazníci- Transakční chování

Rules and predictions

Na základě profilu zákazníků a jejich chování doporučujeme nejvhodnější produkty a služby.

10

Jak potom vypadá svět v marketingu?

Michal Krčmář

12

CHTS

CHTS – analýzy a reportování

Web analytics

Analytical engine

Historie klienta

Chování zákazníků v online

Co zajímalo uživatele před tím než se stali

klienty

3

4

Interní informační systémy

1

2

O jaké produkty nebo služby se zajímal zákazník, který mi právě volá na call

centrum

Kteří zákazníci si podali žádost o hypotéku z

těch, co navštívili web.

13

CHTS

CHTS – personalizovaná promo nabídka

Web analytics ID: 12345

Web analytics

Rule engine

Anonymní prohlížení produktu

CHTS rozpozná zákazníka

CHTS rozhodne, zda se má odeslat email/SMS

a s jakým obsahem

Odeslání promo nabídky zákazníkovi přes SMS

1

2

3

4

14

CHTS

CHTS – personalizace homepage

Web analytics

Recommendation engine

CHTS identifikuje zákazníka a na základě jeho chování a

předchozích nákupů doporučí vhodné produkty

Zákazník přijde na hlavní stranu

Doporučené produkty se zobrazí na homepage

1

2

3


15

CHTS

CHTS – doporučování produktů

Web analytics


CHTS rozpozná uživatele a na základě historie a podobnosti

doporučí vhodné produkty

Anonymní uživatel přijde na detail produktu/je v

nákupním košíku

Doporučené produkty se zobrazí uživateli

1

2

3


16

CHTS – využití v online marketingu

17

CHTS

CHTS – využití v online marketingu


Web analytics


CHTS rozpozná zákazníka

CHTS rozhodne, zda se má zákazník zařadit do

online marketingové kampaně

Zařazení do marketingové kampaně na související produkty

1

2

3

45

18

Jak to celé funguje?

19

Backend server- Dojde ke spárování

interního ID našeho zákazníka a jeho profilu s GA Client ID

Jak to celé funguje?

JavaScript knihovny- Login uživatele se

posílá spolu s GA Client ID na Backend server přes real-time JavaScript API

2

GA Client ID a interní ID se posílá do GA

1

3

25

Jak zařídit, aby Váš svět vypadal takto?

Využívat bohatství skryté v datech

Prezentovat relevantní obsah Vašim zákazníkům

Demo a diskuze

Profinit, s.r.o., Tychonova 2, 160 00 Praha 6Tel: +420 224 316 016, www.profinit.eu

Děkujeme za pozornost

Marketing

Datarestart - Big Data v praxi