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VI Foro Asegurador de Blogs y Redes sociales
BIG DATA Y REDES SOCIALES
¿BIG DATA?¿BIG DATA?
a
a
¿QUÉ ES EL BIG DATA?
Es la gestión y el análisis de enormes volúmenes de datos que no pueden ser
tratados de manera convencional, ya que tratados de manera convencional, ya que superan los límites y capacidades de las
herramientas de software habitualmente utilizadas para la captura, gestión y
procesamiento de datos.
Big Data en Google Trends
Tipos de información
a
https://www.flickr.com/photos/jimkaskade/14909156906
El Big Data es
el nuevo Dorado
Las 5 Vs del Big Data
Volumen
Velocidad
VariedadVariedad
Veracidad
Valor del datoFoto: https://www.flickr.com/photos/jimkaskade/14857728037
Retos del Big Data
Mucha
información Calidad del
dato muy Datos
inconsistentesinformación
en
demasiados
lugares
dato muy
pobre y poco
confiable
inconsistentes
de muchas
fuentes
Big Data y redes
socialessociales
¿Qué ocurre en 1 minuto en Internet?
a
Uso de mapas en Twitter
aa
En Twitter analizamos
Información de la Bio
Seguidos
Información social
Tuits
¿Quiénes son los
reyes del Big reyes del Big
Data?
a
VENTAJAS DEL BIG DATA PARA
NUESTROS CLIENTES DIGITALES
�Predecir comportamientos de compra antes
que la competencia
�Usar la información de la redes sociales para
ofrecer productos personalizados
Foto: https://www.flickr.com/photos/jimkaskade/14929685492
ofrecer productos personalizados
�Implementar acciones a partir de la
información social para mejorar la experiencia
del cliente
�Reducir los tiempos de respuesta ante los
cambios y preferencias de nuestros clientes
Marketing
personalizado
para generar
mayor
Enriquecer
nuestras
bases de
datos
relacionales
Mejorar mayor
engagement
Mejorar
estrategia
en redes
socialesRetargeting
en tiempo
real
Mayores
ventas
cruzadas y
fidelizaciónBeneficios del Big Data
en redes sociales
El Big Data nos
ayuda a mejorar ayuda a mejorar
la toma de
decisiones
El Social CRM y Social Loyaltycrecerán y serán más rentables gracias al Big Data
El Big Data es clave para mejorar los programas de fidelización para que nuestro cliente se sienta el REY
El Big Data de las redes sociales nos facilita conocer la información social de nuestros clientes (gustos, amigos,…)
El Big Data ayuda a personalizar nuestros servicios y productos para nuestros clientes digital. Cada cliente es distinto.
El Big Data puede ayudar a saber qué
vender a nuestros clientes digitales antes
de que quieran comprar, tener una venta
predictiva en base a la recomendación
El Big Data se usa en todas las
fases del cliente digital
Captación online
Compra online
Fidelizaciónonline
Baja del cliente
El Big Data actual une la información que ya
tenemos y la información social originada en
entornos digitales
¿Y en seguros?¿Y en seguros?
Aplicaciones del Big Data en seguros
Big
Analítica avanzada
Big Data
Análisis de siniestros
CRM
Servicios telemáticos
El 69% de las aseguradoras valoran muy importante la analítica de la información
Fuente: The digital insurer Accenture Digital innovation survey 2014
El Big Data aplicado a los coches inteligentes
transformará el seguro de coche
¿Y la
privacidad de
nuestros
clientes?
¿sigue ¿sigue
protegida con
el uso del Big
Data?
El Big Data es
una realidad en
las empresas las empresas
digitales
Más del 35% de las ventas
originadas por
recomendaciones
Más del 90% de sus procesos
están automatizados frente a
la media del 40% de su
competencia
Precios dinámicos: cambios
en el día en función de los
precios de la competencia
Mayor satisfacción de sus
clientes
Jeff Bezos ha desarrollado una
cultura corporativa basada en
la toma de decisiones a partir
del Big Data
NETFLIX SABE LO QUE GUSTA A SU
AUDIENCIA GRACIAS AL BIG DATA
�NETFLIX sabe transformar el conocimiento con Big Data en negocio
�NEFLIX tiene más de 27 millones de clientes en USA… y más de 33 millones en todo el mundo
�NETFLIX conoce a cada uno de sus clientes
� Tercera temporada el 26 de febrero del 2015…. en Netflix
¿Cómo pasar al ataque usando Big Data?
Obtener la información más
relevante
Analizar la información relacional de los
clientes
Analizar los factores Enriquecer nuestras
Analizar los factores que impulsan a
nuestros clientes
Enriquecer nuestras bases de datos con la información social de
nuestros clientes
Definir objetivos orientados a optimizar nuestras acciones de fidelización y ventas
Poner en práctica acciones para mejorar
la experiencia de cliente
¿Cuándo vas a usar
la informaciónla información
social de tus
clientes?
