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UBhind Analy,cs Mobile App Usage Analy0cs copyright (C) Rinaso9, Inc. all rights reserved. 05.01 - 05.15 주요 지표 리포트 UA Report 2015 / ubhind.com

[UBhind Analytics] 2015 5월 1,2주 주요지표 리포트

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UBhind  Analy,csMobile  App  Usage  Analy0cs

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05.01 - 05.15 주요 지표 리포트

UA  Report  2015

/    ubhind.com

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UBhind Analytics는 실사용자 기반의 앱 사용성 분석 서비스 입니다.

10만 명 이상의 실 사용자 데이터를 기반으로 빅데이터 분석을 통해, 타분석 지표보다 신뢰도 높은 정보를, 지금까지 볼 수 없었던 다양한 모바일 앱 사용성 지표를 제공합니다.

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10만명 이상의 안드로이드 스마트폰 사용자의 앱 사용 정보를 바탕으로 통계적 기법을 적용하여 데이터를 제공하고 있습니다.

요즘 핫한 앱은 어떤것들이 있으며, 어떤 사용 성향을 보이는지 파악할 수 있습니다.

(하루에 한번 이상 실행한 앱만을 포함하고 있으며, 다운로드 수치와는 무관합니다.)

액티브 유저 기반의 앱 사용성 분석 서비스

UBhind Analytics만의 분석 기법을 통해 앱과 카테고리별 사용자를 예측 분석합니다.연령별, 성별 사용자 예측을 통해 앱의 사용성과 카테고리별 사용 성향을 분석할 수 있습니다.

※ 사용자 예측은 공공기관 통계 자료를 통해 모집단을 추정하고, 사후층화(post-stratification) 기법을 적용하여 데이터 정규화

앱/카테고리별 사용자를 예측 분석합니다

공개된 스토어 순위를 통한 경쟁앱 분석이 아닌 표본 실사용자의 앱 사용 패턴을 기반으로 통계적 기법을 적용하여 지금까지 볼 수 없었던 실효

성 있는 경쟁사 앱 분석이 가능합니다.

※ 사용자 분포는 예측된 데이터를 기반으로 하며, 실제 사용자 비율과는 다를 수 있습니다.

경쟁 앱 분석

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하루평균 스마트폰 이용 시간

전체 사용자를 기준으로 스마트폰 하루 평균 이용 시간은 2시간 53분 21초로 분석되었다. 남성보다는 여성의 이용 시간이, 20대 미만일 경우 평일보다 주말이 길고, 20대 이상일 경우 평일의 사용시간이 더 긴 특성을 볼 수 있다. 연령별로는 20대의 사용이 가장 길고, 40대/50대의 사용이 짧은 것으로 나타났다.

3

0분

50분

100분

150분

200분

250분

300분

전체 사용자

평균 평일 주말

남성 여성

평균 평일 주말

10대 20대 30대 40대 50대 이상

평균 평일 주말

*공휴일은 주말 사용으로 포함 ※ Source: UBhind Analytics (2015.05)

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시간대별 이용 시간

시간대별 사용시간 비율은 10대를 제외한 각 연령별로 유사한 행태를 보이며, 밤 10~11시 사이가 가장 높은 사용 비율을 보였다. 연령, 성별 차이 없이 저녁 7시 이후로 대체적으로 사용시간이 증가하며, 밤 11시를 기점으로 차차 하락세를 보인다. 10대의 경우 오전 수업 시간에 해당하는 8시부터 12시 사이의 이용률이 낮으하며, 오후 5시를 기점으로 이용률이 증가세를 보인다. 또한 정오를 기점으로 오후 시간대에는 20대의 사용 비율이 지속적으로 높게 나타나고 있는 것을 볼 수 있다.

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0

5분

10분

15분

20분

25분

00-01 02-03 04-05 06-07 08-09 10-11 12-13 14-15 16-17 18-19 20-21 22-23

전체 사용자 남성 여성 10대 20대 30대 40대 50대 이상

20대

10대

30대여성남성

40대

50대����������� ������������������  이상

※ Source: UBhind Analytics (2015.05)

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앱 사용 순위 - 1. 성별

일일 사용자가 많은 앱은 예상대로 카카오톡으로 나타났다. 남성의 경우 인터넷 사용과 네이버 웹툰 사용이 높으며, 여성의 경우 Facebook 대신 카카오스토리를 더 많이 사용하고, 다음 카페, Instagram을 많이 쓴다는 특징을 보인다.

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순위전체 사용자 남성 여성

앱 하루 평균 사용시간 앱 하루 평균 사용시간 앱 하루 평균 사용시간

1 카카오톡 0:36:57 카카오톡 0:33:01 카카오톡 0:41:04

2 네이버 0:36:14 네이버 0:33:34 네이버 0:38:41

3 Facebook 0:38:25 Facebook 0:36:32 카카오스토리 0:16:00

4 밴드 0:11:30 밴드 0:12:09 밴드 0:10:49

5 YouTube 0:38:50 YouTube 0:38:58 YouTube 0:38:44

6 카카오스토리 0:12:49 카카오스토리 0:08:18 Facebook 0:41:06

7 Chrome 브라우저 0:41:19 Chrome 브라우저 0:40:13 다음 카페 1:08:49

8 Clean Master 0:03:32 Clean Master 0:03:36 Instagram 0:09:21

9 다음 0:29:34 Google 0:03:01 다음 0:28:43

10 네이버 웹툰 0:21:45 네이버 웹툰 0:21:42 캐시슬라이드 0:24:29

※ Source: UBhind Analytics (2015.05)

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앱 사용 순위 - 2. 연령별

연령별로는 20대 이하에서 네이버 웹툰의 사용이, 30대는 주요 포털의 카페 앱 사용이, 40대 이상에서는 밴드의 사용이 타연령층에 비해 많은 특징을 보인다. SNS의 경우 10/20대는 페이스북을, 30대 이상은 밴드와 카카오스토리를 더 선호하는 것을 볼 수 있다.

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순위 전체 사용자 10대 20대 30대 40대 50대 이상

1 카카오톡 카카오톡 카카오톡 카카오톡 카카오톡 카카오톡

2 네이버 네이버 네이버 네이버 네이버 네이버

3 Facebook Facebook Facebook 카카오스토리 밴드 밴드

4 밴드 YouTube YouTube 밴드 카카오스토리 카카오스토리

5 YouTube 네이버 웹툰 Chrome 브라우저 Facebook 다음 다음

6 카카오스토리 카카오스토리 네이버 웹툰 YouTube YouTube YouTube

7 Chrome 브라우저 Messenger Instagram 네이버 카페 Facebook Facebook

8 Clean Master 캐시슬라이드 멜론 다음 Google Clean Master

9 다음 캔디 카메라 다음 카페 다음 카페 후후 Google

10 네이버 웹툰 Clean Master 네이버 지도 Chrome 브라우저 Clean Master 네이버 웹툰

※ Source: UBhind Analytics (2015.05)

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앱 사용 순위 - 3. 요일별

요일별로는 1, 2위는 변동이 없으나, 금요일과 주말에 YouTube 사용률이 많아지고, 월요일에 네이버 웹툰의 사용률이 적어진다는 특성을 보인다.인터넷 사용은 모든 요일에서 비슷한 사용을 보이는 것으로 나타났다.

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순위 월 화 수 목 금 토 일

1 카카오톡 카카오톡 카카오톡 카카오톡 카카오톡 카카오톡 카카오톡

2 네이버 네이버 네이버 네이버 네이버 네이버 네이버

3 밴드 밴드 밴드 Facebook YouTube Facebook YouTube

4 Facebook Facebook Facebook 밴드 Facebook YouTube Facebook

5 카카오스토리 YouTube 카카오스토리 YouTube 밴드 밴드 카카오스토리

6 YouTube 카카오스토리 YouTube 카카오스토리 카카오스토리 카카오스토리 밴드

7 Chrome 브라우저

Chrome 브라우저

다음 Chrome 브라우저

Chrome 브라우저

Chrome 브라우저

Chrome 브라우저

8 다음 다음 Chrome 브라우저

네이버 웹툰 네이버 웹툰 네이버 웹툰 Clean Master

9 Clean Master Clean Master 네이버 웹툰 Clean Master Clean Master Clean Master 네이버 웹툰

10 Google 네이버 웹툰 Clean Master 다음 다음 Google 다음

※ Source: UBhind Analytics (2015.05)

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카테고리별 이용 특성

구글플레이에 등록된 25개의 카테고리 중 사용비율이 가장 많은 카테고리는 커뮤니케이션(92.16%)이며, 의료(0.38%)가 가장 적은 것으로 나타났다. 상위 10개의 카테고리에서 30대 남성이 주요 사용층인 카테고리는 5개로 50%에 해당하며, 소셜, 도서 및 참고자료 외 카테고리는 남성이 주요 사용층으로 나타난다. 10대, 20대는 하루 평균 스마트폰 사용시간이 많은 대신 특정 카테고리의 앱을 집중적으로 사용하고, 30대는 하루 평균 스마트폰 사용시간이 적더라도 다양한 종류의 앱을 사용하고 있는 것으로 유추된다.

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순위 카테고리 사용비율* 주요 사용층 인기 앱 TOP5

1 커뮤니케이션 92.16% 30대 남성 카카오톡 Chrome 브라우저

다음* 라인 Messenger

2 소셜 71.66% 30대 여성 Facebook 밴드 카카오 스토리 네이버 카페 다음 카페

3 도서 및 참고자료 56.41% 40대 여성 네이버 다음* 카카오페이지 책속의 한줄 성경일독Q

4 생산성 49.85% 30대 남성네이버 캘린더 U+Box

네이버 N드라이브 S Memo 쏠캘린더

5 도구 46.81% 30대 남성Clean Master Google

Google Play 서비스 앱 잠금

Battery Doctor

6 미디어 및 동영상 42.99% 20대 남성 YouTube 네이버 미디어 플레이어 아프리카TV MX 플레이어 올레 tv 모바

7 라이프스타일 42.99% 30대 남성 후후 네이트 Syrup 모바일 T world

켜자마자 영단어

8 게임 28.68% 10대 남성 클래시 오브 클랜

모두의마블 for Kakao

애니팡2 for Kakao Minecraft 무한의 계단

9 음악 및 오디오 27.18% 20대 남성 멜론 지니 뮤직 알송 모바일 네이버 뮤직 비트

10 금융 26.19% 30대 남성 KB국민은행 스타뱅킹

NH 스마트뱅킹

우리은행 원터치알림 신한S뱅크 우리은행 원터

치개인뱅킹

* 한 유저가 하루에 실행한 앱 중에서 해당 카테고리에 포함되는 앱을 실행한 비율

* [다음] 앱의 경우, 조사 기간내 카테고리 변경으로 2개의 카테고리에서 측정됨※ Source: UBhind Analytics (2015.05)

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10대 남성 사용자의 특성

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전체  사용자  중  

8.69%하루평균 사용시간3시간 17분 54초

14%평균 사용앱

20.5개

해상도  720    X    

1280

* 전체 사용자 비율은 추정치 이며 실제 수치와는 다를 수 있습니다.

[시간대별 스마트폰 시용시간]

0

5분

10분

15분

20분

00-01 02-03 04-05 06-07 08-09 10-11 12-13 14-15 16-17 18-19 20-21 22-23

평일 주말(공휴일 포함)

가장 많이 쓰는 시간대

밤  10시~11시

93.80%  |  00:33:03

커뮤니케이션

※ Source: UBhind Analytics (2015.05)

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10대 여성 사용자의 특성

10

전체  사용자  중  

7.86%하루평균 사용시간3시간 40분 07초

15%평균 사용앱

21.8개

해상도  720    X    

1280

[시간대별 스마트폰 시용시간]

0

5분

10분

15분

20분

25분

00-01 02-03 04-05 06-07 08-09 10-11 12-13 14-15 16-17 18-19 20-21 22-23

평일 주말(공휴일 포함)

* 전체 사용자 비율은 추정치 이며 실제 수치와는 다를 수 있습니다.

93.32%  |  00:14:57

커뮤니케이션

※ Source: UBhind Analytics (2015.05)

가장 많이 쓰는 시간대

밤  10시~11시

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EMAIL [email protected]

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PHONE 070-­‐4220-­‐9691

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본 리포트에서 제공하는 데이터 및 컨텐츠는 앱 사용성 분석 서비스(UBhind Analytics)를 운영하는 리나소프트가 작성한 것으로 특정 기업이나 서비스와 이해 관계 없이 자체 데이터 분석을 통해 작성되었으며, 분석 결과는 실제 데이터와 오차가 존재한다는 점을 유념하시기 바랍니다.

또한, 분석에 사용된 데이터는 표본을 통해 국내 안드로이드 OS 스마트폰 이용자의 행태에 대한 통계적 추정치를 제공하고 있습니다. 따라서 표본 오차 그리고 추정치와 다른 결과를 초래할 수 있는 다양한 변수들이 존재할 수 있으며, 연령별 사용 분포를 비롯하여 인구통계학적 데이터 측정 방식의 한계로 인해 조사결과의 차이가 발생할 수 있다는 점을 유의하시기 바랍니다.

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본 리포트는 UBhind Analytics 홈페이지(ubhind.com)에 게재되며, 본 리포트의 내용 중 일부를 인용할 경우에는 반드시 ‘UBhind Analytics의 UA Report에서 인용’하였음을 밝혀야 합니다.

데이터 출처 본 리포트에서 제공하는 데이터는 10만명 이상의 표본 사용자의 앱 사용 정보를 바탕으로, 통계적 기법을 적용한 앱 사용성 분석 서비스인 UBhind Analytics가 출처임을 밝힙니다.