Embed Size (px)
Citation preview
ПРЕДПОСЫЛКИ• Рост населения с 7 до 10 млрд. к 2050 году• Площадь доступных сельхозугодий 4,9 млрд.га и сокращаются из-
за деградации• Глобальное изменение климата• Потребительские привычки в развивающихся странах быстро
меняются• Альтернативные источники энергии конкурируют с производством
еды• Существующие машины и технологии достигли максимума
эффективности
ЧТО ЭТО ДАЕТ?• Увеличение точности и качества управления процессом производства
• Увеличение рабочего времени
• Расширение информационной базы для принятия решений
• Улучшение взаимодействия и координации
• Снижение себестоимости продукции
ПОЧЕМУ СЕЙЧАС?РАЗВИТИЕ ГЛОБАЛЬНОЙ СЕТИ ДЕШЕВЫЕ СЕНСОРЫ
РОСТ МОЩНОСТИ И КОМПАКТНОСТЬ ВЫЧИСЛИТЕЛЕЙ
СМЕНА ПАРАДИГМЫ В УПРАВЛЕНИИ
ТРЕНДЫ
World Robotics 2015 Service Robots IFR
ТРЕНДЫ
World Robotics 2015 Service Robots IFR
ТРЕНДЫ
World Robotics 2015 Service Robots IFR
“Autonomous tractors carrying herbicide sprayers coordinating with drones equipped with weed-detection systems have proven to save up to 75% of the herbicide. Autonomous tractors equipped with on-board weed detection systems are able to kill 90% of weeds on a field.”http://robohub.org/farming-with-robots/
ПРИМЕР ЭФФЕКТИВНОГО РЕШЕНИЯ
H2020- Robotics multi annual Roadmap
ПРИОРИТЕТНЫЕ ЗАДАЧИ• Improving interoperability through standardisation (for example:
ISOBUS) • Moving processes from a batch oriented 'factory' to a flow
oriented, continuous process (24h milking, 8 times feeding by robots)
• Applying path strategies to reduce soil compaction • Interconnecting multiple autonomous systems to improve quality
and efficiency • Interoperability of machines with different degrees of autonomy.
Such a feature will allow replacing the classic tools step by step with intelligent ones (e.g. an intelligent tractor will still work with a simple plough).
• Development of driver assistance systems suggesting corrective actions, leaving the responsibility with the farmer. In the future provided there is legal proof of dependability corrective actions can be taken directly by the system.
• Possibility of increased communications enabling tele-operation. • Increased energy efficiency through optimised use of machines. • Develop systems and strategies that reduce the use of
antibiotics and *icides. Boosting ecologically sound farming.
AUTONOMOUS AGRICULTURAL MACHINES ARE PRODUCED BY:
• AGCO Corporation (Fendt) (USA),• Agrobot (Spain), AgRobotics (USA), AIBrain (USA), AIO Robotics (USA), Amazonen-
• Werke (Germany), ATC Autonomous Tractor Company (USA), Blue River
• Technologies (USA), Conic Systems (Spain), ecoRobotix (Switzerland), F Poulsen
• Engineering (Denmark), Harvest Automation (USA), Helper Robotech (Korea), InMach
• Intelligente Maschinen (Germany), Kinze Manufacturing (USA), Naio Technologies
• (France), NREC (USA), Rowbot Systems (USA), Vision Robotics Corporation (USA),
• Wageningen UR Food & Biobased Research (Netherlands), Wall-ye (France) and
• Yanmar Agricultural Equipment (Japan).
ОСНОВНЫЕ НАПРАВЛЕНИЯ ОТКРЫТЫЕ СТАРТАПАМ
• Новые сенсоры– Снижение себестоимости, повышение информативности,
повышение надежности работы в сложных условиях• ПО обработки сенсорной информации
– Увеличение количества полезной информации извлекаемой из сенсорного потока
– Расширение диапазона рабочих условий• Системы диспетчеризации
– Новые алгоритмы для мониторинга, управления и планирования транспортных сетей сложной архитектуры
• Специальные решения для сельского хозяйства
БУДУЩЕЕ РЯДОМ
