Upload
haddad-sammir
View
407
Download
14
Embed Size (px)
Citation preview
PemrosesanParalel
HaddadSammir,M.Kom
Pemrosesan ParalelDefinisi dan Motivasi Pemrosesan Paralel
Haddad Sammir, M.Kom
February 25, 2015
PemrosesanParalel
HaddadSammir,M.Kom
Pengertian Pemrosesan Paralel
• Secara etimologi
• Definisi ilmiah
PemrosesanParalel
HaddadSammir,M.Kom
Pengertian Pemrosesan Paralel, Secara Etimologi
Pemrosesan paralel tediri dari dua kata:
• Pemrosesan: proses, cara, perbuatan memproses.
• Paralel: sejajar.
PemrosesanParalel
HaddadSammir,M.Kom
Pengertian Pemrosesan Paralel, Secara Etimologi
Pemrosesan paralel tediri dari dua kata:
• Pemrosesan: proses, cara, perbuatan memproses.
• Paralel: sejajar.
PemrosesanParalel
HaddadSammir,M.Kom
Pengertian Pemrosesan Paralel, Secara Etimologi
Pemrosesan paralel tediri dari dua kata:
• Pemrosesan: proses, cara, perbuatan memproses.
• Paralel: sejajar.
PemrosesanParalel
HaddadSammir,M.Kom
Pengertian Pemrosesan Paralel, Definisi Ilmiah
• Suatu bentuk komputasi dimana kalkulasi-kalkulasidiproses secara bersamaan (Gottlieb, Allan; Almasi,George S. (1989)).
• Menyelesaikan sebuah masalah lebih cepat denganmemanfaatkan banyak prosesor.
• Penggunaan secara bersamaan lebih dari satu prosesoruntuk mengeksekusi sebuah program (Webopedia).
PemrosesanParalel
HaddadSammir,M.Kom
Mengapa Menggunakan Pemrosesan Paralel?
• Pengaruh penambahan densitas prosesor.
• Densitas power membatasi performa prosesor serial.
• Efek revolusi prosesor.
PemrosesanParalel
HaddadSammir,M.Kom
Densitas Prosesor
• Mikroprosesor menjadi semakin kecil, semakin padat dansemakin handal.
• Hukum Moore: Kepadatan (densitas) mikroprosesormeningkat dua kali lipat setiap 18 bulan.
• Berarti: Jumlah transistor pada mikroprosesor bertambahdua kali lebih banyak setiap 1,5 tahun.
• Biaya produksi meningkat.
PemrosesanParalel
HaddadSammir,M.Kom
Densitas Prosesor
• Mikroprosesor menjadi semakin kecil, semakin padat dansemakin handal.
• Hukum Moore: Kepadatan (densitas) mikroprosesormeningkat dua kali lipat setiap 18 bulan.
• Berarti: Jumlah transistor pada mikroprosesor bertambahdua kali lebih banyak setiap 1,5 tahun.
• Biaya produksi meningkat.
PemrosesanParalel
HaddadSammir,M.Kom
Densitas Prosesor
• Mikroprosesor menjadi semakin kecil, semakin padat dansemakin handal.
• Hukum Moore: Kepadatan (densitas) mikroprosesormeningkat dua kali lipat setiap 18 bulan.
• Berarti: Jumlah transistor pada mikroprosesor bertambahdua kali lebih banyak setiap 1,5 tahun.
• Biaya produksi meningkat.
PemrosesanParalel
HaddadSammir,M.Kom
Densitas Prosesor
• Mikroprosesor menjadi semakin kecil, semakin padat dansemakin handal.
• Hukum Moore: Kepadatan (densitas) mikroprosesormeningkat dua kali lipat setiap 18 bulan.
• Berarti: Jumlah transistor pada mikroprosesor bertambahdua kali lebih banyak setiap 1,5 tahun.
• Biaya produksi meningkat.
PemrosesanParalel
HaddadSammir,M.Kom
Perkembangan Ukuran Transistor 2000-2020
PemrosesanParalel
HaddadSammir,M.Kom
Densitas Power Membatasi Performa ProsesorSerial
• Semakin tinggi frekuensi sebuah prosesor membutuhkanlebih banyak daya listrik.
• Semakin tinggi frekuensi prosesor akan menghasilkanlebih banyak panas.
PemrosesanParalel
HaddadSammir,M.Kom
Perbandingan Frekuensi Prosesor DenganKebutuhan Daya
PemrosesanParalel
HaddadSammir,M.Kom
Perbandingan Perkembangan Prosesor TerhadapSuhu
PemrosesanParalel
HaddadSammir,M.Kom
Revolusi Prosesor
PemrosesanParalel
HaddadSammir,M.Kom
Revolusi Prosesor (Cont.)
• Kepadatan prosesor terus meninkat 2x setiap 2 tahun.
• Clock speed (frekuensi) cenderung tetap.
• Jumlah core prosesor meningkat.
• Daya yang dikonsumsi lebih terkontrol.
PemrosesanParalel
HaddadSammir,M.Kom
Pemrosesan Serial VS Pemrosesan Paralel1. Pemrosesan Serial
• Dijalankan pada komputer tunggal dengan satu CPU.
• Masalah dipecahkan dalam serangkaian instruksi yangdieksekusi secara berurutan. Satu instruksi dalam satuwaktu.
PemrosesanParalel
HaddadSammir,M.Kom
Pemrosesan Serial VS Pemrosesan Paralel2. Pemrosesan Paralel
• Dijalankan menggunakan banyak CPU.
• Masalah dipecah menjadi bagian yang dapat dikerjakansecara bersamaan.
• Setiap bagian dipecah lagi menjadi serangkaian instrusiterurut.
• Instrusi setiap bagian dieksekusi secara simultan oleh CPUyang berbeda.
PemrosesanParalel
HaddadSammir,M.Kom
Karakteristik Pemrosesan Paralel
• Memecah masalah ke dalam beberapa task yang dapatdiekseskusi secara simultan.
• Menjalankan lebih dari satu instruksi pada satu waktu.
• Menyelesaikan masalah lebih cepat pada sistem multi CPUdari pada sistem dengan CPU tunggal.
PemrosesanParalel
HaddadSammir,M.Kom
Sumber Daya Pemrosesan Paralel1. Komputer Tunggal Multi CPU
PemrosesanParalel
HaddadSammir,M.Kom
Sumber Daya Pemrosesan Paralel2. Komputer Cluster
PemrosesanParalel
HaddadSammir,M.Kom
Sumber Daya Pemrosesan Paralel3. Multi Komputer, Multi CPU
PemrosesanParalel
HaddadSammir,M.Kom
Kebutuhan Penggunaan Pemrosesan Paralel
”An important development in sciences is occurring at theintersection of computer science and the sciences that has thepotential to have a profound impact on science. It is a leapfrom the application of computing . . . to the integration ofcomputer science concepts, tools, and theorems into thevery fabric of science.” - Science 2020 Report, March 2006
PemrosesanParalel
HaddadSammir,M.Kom
Kebutuhan Penggunaan Pemrosesan Paralel1. Simulasi
• Meningkatnya daya komputasi memberi peluang bagisimulasi menjadi pilar ke tiga ilmu pengetahuan.
• Metode saintifik lama:• Mengerjakan teori atau desain di atas kertas.• Melakukan eksperimen atau membangun sistem.
• Metoda saintifik baru:• Mengerjakan teori atau desain di atas kertas.• Melakukan eksperimen atau membangun sistem.• Menggunakan komputer untuk mensimulasikan atau
menganalisis fenomena.
PemrosesanParalel
HaddadSammir,M.Kom
Kebutuhan Penggunaan Pemrosesan Paralel2. Teknologi Analisis Data
• Data yang besar membutuhkan sumber daya komputasiyang besar.
• Pemrosesan paralel memungkinkan penggabungan banyaksumber daya komputasi untuk menyelesaikan operasianasisa data.
• Dengan pemrosesan paralel, proses analisis data menjadilebih cepat.
PemrosesanParalel
HaddadSammir,M.Kom
Keunggulan Penggunaan Pemrosesan Paralel
• Menghemat waktu dan biaya• Penggunaan lebih dari satu sumber daya untuk satu tugas
dapat mempercepat pengerjaan yang berpotensimengurangi biaya.
• Komputer cluster dapat dibangun dengan komponenkomoditas dengan harga murah.
• Mampu mengerjakan tugas yang lebih berat.• Banyak tugas yang tidak dapat diselesaikan oleh komputer
tunggal dengan memori terbatas.
• Menyediakan konkurensi• Sumber daya paralel mampu mengerjakan banyak hal
secara simultan.
• Mampu menggunakan suber daya non lokal.• Menggunakan sumber daya menggunakan jaringan
internet: BOINC, Seti@Home, Folding@Home.
PemrosesanParalel
HaddadSammir,M.Kom
Aplikasi Penerapan Pemrosesan Paralel1. BOINC
PemrosesanParalel
HaddadSammir,M.Kom
Aplikasi Penerapan Pemrosesan Paralel2. Seti @ Home
PemrosesanParalel
HaddadSammir,M.Kom
Aplikasi Penerapan Pemrosesan Paralel3. Folding @ Home
PemrosesanParalel
HaddadSammir,M.Kom
SekianTerima Kasih