Suomi tekoälyn paalupaikalla

Jyrki J.J. Kasvi

@jyrkikasvi

I Robot, 20th Century Fox

Populaarikulttuuri ohjannut keskustalun tekoälyistä harhaan

Heikko ei tarkoita huonoa

Vahva tekoäly on yleiskäyttöinen, ihmiseen verrattava tekoäly Ei vielä olemassa eikä lähivuosina odotettavissa

Heikko tekoäly on tarkkarajaiseen, selvästi määriteltyyn tehtävään tarkoitettu tekoäly Kykenee rajatussa tehtävässään jopa ihmistä parempaan suoritukseen

Esimerkiksi lautapelit, diagnoosit, arvopaperikaupat, juridinen neuvonta

Viime vuosina on puhuttu suurten datamassojen avulla koulutettuihin neuroverkkoihin perustuvista heikoista tekoälyistä Aluksi tekoälyt perustuivat ontologioihin ja sääntöpohjaiseen päättelyyn

Algoritmin ja laskentatehon lisäksi tarvitaan siis laadukkaita datamassoja tekoälyn koulutukseen Tekoäly tarvitsee myös päätöstensä perustaksi reaaliaikaista laadukasta dataa

Kun Hitachi korvasi logistiikan esimiehet Big Dataa hyödyntävällätekoälyllä, varastomiehet työskentelivät 8% tehokkaammin.

Ken Teegardin, CC BY-SA 2.0

AI Big dataTietomassojen hallinta välttämätöntä tekoälyjen oppimiselle

9.11.2017 @jyrkikasvi @tiekery 5

Suomi paalupaikalla?

Suomen julkishallinnon rekisterit ovat kansainvälisesti poikkeuksellisen laadukkaat ja kattavat Ainutlaatuinen mahdollisuus tutkimukselle ja uusien palveluiden kehittämiselle

Rekisterien dataa kerättäessä ei ole huomioitu ’toissijaista käyttöä’

Rekisterit ovat osin pirstoutuneet ja hajallaan Esimerkiksi kuntien rekisterit ja tilikartat eivät ole yhtenäisiä

Osa rekistereistä ei ole ajantasaisia Päätöksiä ei voi tehdä vanhentuneen tiedon analyysin perusteella

Suomessa on (lopulta) asenne kohdallaan Enää kaikki mitä ei ole erikseen sallittu, ei ole kielletty

Lainsäädännöllisiä esteitä esim. toissijaiselle käytölle ollaan aktiivisesti purkamassa

9.11.2017 TIEKE Tietoyhteiskunnan kehittämiskeskus ry 6

Tiedämme Suomen kansantalouden tilan vuonna 2014!

9.11.2017 TIEKE Tietoyhteiskunnan kehittämiskeskus ry 7

Tila

sto

keskus 1

3.7

.2017

0,3

* ennuste

Muutos tammikuusta

Paalupaikalta kisan kärkeen

Rekistereiden datan laatua ja ajantasaisuutta on parannettava Käsitteistön, määritelmien ja metadatan on oltava yhtenäisiä

Viranomaisrekistereiden datan keruu on sähköistettävä

Rekistereiden hyödyntämiselle tarvitaan pelisäännöt Yksityisyyden suoja, datan omistajuus, tekijänoikeudet…

Tarvitaan informoitua julkista keskustelua päätösten pohjaksi

Tekoälyjen etiikka on otettava huomioon 2018 puolet liiketoiminnan eettisistä rikkeistä liittyy big datan analyysin

sopimattomaan hyödyntämiseen (Gartner)

Tekoälyn päättelyketjun läpinäkyvyys ja päätöksenteon avoimuus

Tekoälyn käyttämän datan laatu ja arvoneutraalius

Tekoälyosaajia tarvitaan nopeasti lisää On lisättävä matemaattis-luonnontieteiden osaamista

On lisättävä Suomen työmarkkkinoiden kansainvälistä houkuttelevuutta9.11.2017 TIEKE Tietoyhteiskunnan kehittämiskeskus ry 8

Millä datalla tekoälysi koulutat?

9.11.2017 TIEKE Tietoyhteiskunnan kehittämiskeskus ry 9

“Datalla ei ole moraalia – ei hyvää eikä pahaa, data vain on. Dataetiikassa on kyse siitä, millaisia valintoja me dataa hyödyntävätihmiset teemme.”

– Alan Duncan, Gartner

9.11.2017 TIEKE Tietoyhteiskunnan kehittämiskeskus ry 10

Tekoälyt julkishallinnon palveluksessa

Algoritmit ja tekoälyt tulevat myös julkishallintoon

Jos algoritmit pystyvät päättämään vakuutuskorvauksista ja asuntolainoista, miksei toimeentulotuesta ja opintorahasta?

Algoritmien ja tekoälyjen päätösten läpinäkyvyys

Oppivan tekoälyn päätösten ymmärtäminen voi olla mahdotonta

Liikesalaisuutena suljettu algoritmi julkishallinnon päätöksentekijänä?

Palkka- ja yritystietojen automaattinen keruu ja analysointi vähentäisi harmaata taloutta ja edistäisi tiedolla johtamista

Määrittelyt olleet valmiina jo vuosien ajan, vain käyttöönotto puuttuu

Viranomaisten toiminnasta on aina jäätävä jälki

Ns. Sonera-skandaalin seurauksena Suomen lainsäädäntö edelläkävijä

Viranomaisten riippumaton valvonta osoittautunut myös Suomessa välttämättömäksi

9.11.2017 @jyrkikasvi @tiekery 11

Nostetaan jalka digijarrulta

Meidän on uskallettava tehdä päätöksiä ja toteuttaa ne

9.11.2017 TIEKE Tietoyhteiskunnan kehittämiskeskus ry 12

Päätöksentekijät ristipaineessa

@jyrkikasvi #aaltokyber

13

TurvallisuusKansalais-oikeudet vapaudet

Lainsäädännön hitaus

Ristiriitaiset intressit

Resurssien riittämättömyys

Tekniikan kehitys

Tulevaisuuden ennakointi

Suomen digitalisaation jarruja

”Päätöksentekolama” Omistajuuden, sitoutumisen ja johtajuuden puute

Strategioita ja ohjelmia riittää, mutta toimeenpanoa vähemmän

Rohkeuden puute Työn tuottavuutta nostetaan investoimalla, ei leikkaamalla

Teknologiaa on helpompi ostaa kuin muuttaa rakenteita ja toimintaprosesseja radikaalisti (kuten Verohallinto teki kauan sitten)

Keskittyminen teknologiaan Palvelut, prosessit, toiminnallisuus ja vaikuttavuus ovat jääneet sivuosaan

Vanhojen järjestelmien taakka Suljetut rajapinnat ja toimittajaloukut hidastavat toimintatapojen uudistamista

Siiloutuminen ja omalle reviirille keskittyminen Hallintorajat ylittävät palvelut jäävät muiden tehtäväksi (esim suoratyo.fi)

9.11.2017 14

Emme uskalla kääntää Suomea päälaelleen.

@jyrkikasvi #eGovernment

Suomen haaste, miksi kehityksemme pysähtyi?Esim mobiilimaksut – ylivoimaista suomalaisille!

9.11.2017 15

Tim

o S

Ime

ll

@jyrkikasvi #eGovernment

30.9.2010 www.kasvi.org 16

Sukupuolten välinen digikuilu?

Keskustelua

U.S. Army Photo