Welcher Typ von Big Data Versorgungs-unternehmen sind Sie?
Big Data Analytics und Smart Metering bieten Versorgern die
Mglichkeit, ihre Kunden besser zu verstehen und ihr Unternehmen
insgesamt zu optimieren. Mit Hilfe von Big Data knnen Sie
potenziell Unterbrechungen oder Leckages vorhersehen, Betrug
verhindern, Angebot und Nachfrage besser aufeinander abstimmen,
Verbrauchsmuster der Kunden besser verstehen, Wartung und
Instandhaltung optimieren und vieles mehr. Aber eine Vision Realitt
werden zu lassen, das ist leichter gesagt als getan. Viele
Versorger sind noch weit vom Datenparadies entfernt.
Wie sieht das bei Ihnen aus? Der folgende kleine Test sagt
Ihnen, welcher Typ von Big Data Versorger Sie sind
Nutzt Ihr Unternehmen Data Analytics zur Optimierung der
folgenden Bereiche: Kundenprofile, Wartung, Prvention von
Unterbrechungen/Leckagen, Nachfrage bzw. Anpassung von Angebot und
Nachfrage?
Sie sind fast ein Apple iPad!
Wenn Ihr Versorgungsunternehmen ein Computer wre, wren Sie der
folgende Big Data Typ:
Wie oft holen Sie im Schnitt Zhlerdaten von Ihren Kunden
ein?
Wie alt sind im Schnitt die Daten, auf deren Basis Ihre
Mitarbeiter Entscheidungen treffen?
Werden Sie automatisch ber Unterbrechungen oder Leckages
informiert?
Investiert Ihre Firma in Big Data?
Nein Ja
kontinuierlich
tglich (oder hufiger)
monatlich
vierteljhrlichein- oder zweimal im Jahr
EchtzeitMax. eine Woche Max. ein Monat
Vorsintflutlich...
Ja
Nein
Ja
Nein
Investiert Ihre Firma in smart metering?
Ja
Nein
Ja
Nein
You are
an Abacus
You are
a Lyons OfficeMachine
You are
aCmodore64
You are
an AppleiPad
Erfahren Sie mehr unter:
www.geschaeftsprozesse-evu.de
ABACUSEin Rechner, der schon seit der Zeit der Pharaonen genutzt
wird. Klar, er funktioniert, ist aber nicht das ideale Instrument,
um groe Datenmengen zu verarbeiten. Ihre Mitarbeiter haben
wahrscheinlich ihre eigenen Systeme gebastelt, mit denen sie die
notwendigen Daten erfassen und analysieren Arbeitsbltter in
Tabellenkalkulationsprogrammen oder hnliches. Wre es keine gute
Idee, Ihre Daten endlich effizienter und effektiver zu nutzen? Das
wrde sich zweifellos auch in Ihrer Bilanz niederschlagen!
LYONS OFFICE MACHINEDiese 1951 in England auf den Markt
gebrachte Bromaschine konnte schon sehr wichtige betriebliche
Probleme lsen: Die tgliche Produktionsplanung und die Auslieferung
von Kuchen rechtzeitig zur Tea Time an die Lyons Tea Shops.Das mag
in unseren Ohren wenig spektakulr klingen, war aber damals ein
durchaus solider Versuch, Routineaufgaben zu automatisieren und die
vorhandenen Daten zur Optimierung der betrieblichen Ablufe zu
nutzen. Ihr Unternehmen operiert nach dem Lyons-System? Das heit,
Sie nutzen Daten, um die Verbrauchsmuster Ihrer Kunden besser zu
verstehen und Ihre Ablufe zu optimieren, aber Ihr methodischer
Ansatz ist, sagen wir rudimentr, und Konkurrenten, die ihre Daten
intelligenter und mit einer moderneren Technologie verarbeiten,
sitzen Ihnen bereits im Nacken.
COMMODORE 64Der Commodore 64, im Jahr 1982 eingefhrt, war ein
Wendepunkt in der PC-Geschichte. Fr gerade einmal 595 $ bekam man
immerhin 64 KB RAM, und damit sollte der Commodore 64 bis zu seiner
Pensionierung im Jahre 1993 der am hufigsten verkaufte Computer
aller Zeiten werden. Auch Ihr Unternehmen ist an einem Wendepunkt.
Sie machen Riesenschritte in Richtung clevere Datennutzung und
moderne Technologie und Sie haben beschlossen, in Smart Meters und
Big Data zu investieren und Ihre Daten endlich zu nutzen, um Ihre
Unternehmensperformance zu verbessern und mehr ber Ihre Kunden zu
erfahren. Sie schlagen sich im Vergleich zu den meisten Ihrer
Wettbewerber sehr tapfer, aber um die Nase dauerhaft vorne zu
haben, brauchen Sie einen wirklich zukunftsfhigen Ansatz.
APPLE IPADVernetzt, intuitiv und mobil: Bei seiner Einfhrung im
Jahr 2010 war das Apple iPad ein echter Game Changer. Nicht ganz
ein Laptop, aber mehr als ein Handy hat es eine vllig neue
Produktkategorie geschaffen und ist auch heute noch der Marktfhrer.
Sie sind auf dem besten Weg, Ihre Daten auf revolutionre Art und
Weise zu nutzen um Ihre Entscheidungen zu beschleunigen und
Probleme im Vorfeld zu erkennen. Sie definieren, wie das neue und
intelligentere Versorgungsunternehmen aussieht.
Knnen Ihre Auendienst-Techniker von auen auf Daten zugreifen
oder Daten eingeben?
Werden Sie zum Intelligenten Big Data
Versorger __________
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