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Yoshitaro TakaesuKIAS/KNRC
Off-shell recursive relation 及びColor-Flow decomposition を用いたグルーオン多重散乱事象生成
In collaboration with J. Alwal, K. Hagiwara (KEK), F. Maitoni (UCL)and T. Stelzer (UIU)
Introduction
2
• Matrix Element によって裏打ちされたより精密な multi-jet 事象のシミュレーションは今後のLHC 実験においてさらに重要になってくる
multi-jet シグナル (NP) multi-jet BG (SM)&
• Decay of more massive particles• Harder & more ISRs• Jet sub-structure of boosted objects• Spin-correlations of pair-produced particles
AlpgenSherpaHelac
? (> 4 jets)
様々な New Physics の可能性に対応できる、柔軟な multi-jet event generator が望ましい
MadGraph5 + multi-jet (> 4 jets) という可能性
Conclusion
gg> 5g の tree level での事象生成がLeading Color Order (LC)において有限時間内でできそうだ@MadGraph
gg を制する者は pp を制す
新しい手法の NLO に向けた実験場
Dominant な Color Configuration 部分 (Large Nc limit)
10万イベントを5時間で生成 @ PC Cluster (~100 core )
MadGraph の改良が主目的
multi-jet MG への最初の一歩
Problems in multi-jet generation
5
2. Heavy Color Summation
3. Huge # of integration channels
1. Huge # of diagrams
Channel Optimization
Color-Flow decomposition (1/Nc expansion)
Off-shell recursive relations (c.f. Alpgen)
Huge # of integration channels
i_th Channel
Channel Optimization
収束性
Channel (~10,000 channels for gg > 6g)
~ 100 channels for gg > 6g