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Métodos Digitais Big Data and Historical Social Science Luiz Cruz Silveira Neto Apresentação para o Grupo de Estudos sobre Métodos Digitais E-mail: [email protected]

Seminário - Apresentação do Artigo - Big Data and Historical Social Science

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Métodos Digitais

Big Data and Historical Social Science

Luiz Cruz Silveira NetoApresentação para o Grupo de Estudos sobre Métodos DigitaisE-mail: [email protected]

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Roteiro

Objetivo

Ideias Principais

Arquivo Old Bailey

Mudança de Discurso Social

Considerações Finais

Impressões sobre o Artigo

Referências Bibliográficas

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Objetivo

Mostrar que o fenômeno do "Big Data" pode revolucionar a ciência social histórica a partir da derivação de contextos de importância que estejam orientados para responder a perguntas que seriam a algum tempo atrás, em teoria, intratáveis sobre acontecimentos e eventos históricos. 

Apontar que o "Big Data" não faz diferença para os cientistas sociais e historiadores, que levam apenas as sentenças narrativas* como objetivo de estudo.

* Uma sentença narrativa consiste em uma sentença sequencial descritiva sobre um determinado tema.

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Ideias Principais

O autor explica que existe um fenômeno que está baseado na conectividade de redes sociais que geram o avanço da análise digital, pesquisas on-line, mídia sociais de relacionamentos, recomendações de compra, análises de produtos e assim por diante.

Mas esse assunto não é tão novo como imaginamos, historiadores também constroem estruturas de dados em massa dos registros existentes de instituições e contextos importantes e essas estruturas de dados estão disponíveis ao público.

Um exemplo seria o registro de texto completo dos Anais de Old Bailey*, que são informações existentes do comércio atlântico de escravos, e a Companhia Britânica das Índias Orientais.

* Os Anais de Old Bailey são uma edição totalmente pesquisável do maior corpo de textos que detalham as vidas das pessoas não-elite já publicados, contendo 197,745 julgamentos criminais realizadas no tribunal criminal central de Londres.

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Ideias Principais

Quebra de paradigma: Questões que o historiador solitário debruçado em um arquivo empoeirado mal podia imaginar que é possível agora são realizáveis em questão de dias, talvez horas, ou mesmo minutos.

Como esses arquivos de Big Data e muitos outros mudar o nosso compreensão do passado e, portanto, o nosso presente?

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Ideias Principais

Estudos que envolvem Big Data e ciência social histórica estão começando a ser realizados, um exemplo seria um projeto americano que envolve a análise dos discursos do Estado da União, que trazem como base os Registros do Congresso* e transcrições de decisões do Supremo Tribunal.

O Discurso sobre o Estado da União é o relatório apresentado pelo Presidente dos Estados Unidos na presença do Congresso dos Estados Unidos anualmente, geralmente na forma de um discurso.

Esse tipo de estudo tende a crescer em vista da disponibilização de uma massa de dados referente a objetos (culturais e sociais).

* Para o registro do Congresso, cf. http://thomas.loc.gov/home/LegislativeData.php?n=Record

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Ideias Principais

Será que novos repositórios culturais tornam possíveis entendimentos mudou de dinâmica crucialmente importantes, como a formação de elites, a integração grupo étnico, a difusão da doença e até mesmo clima a longo prazo alterar?

Revolução de Arquivo.  Arquivos históricos da enorme significado estão a ser digitalizados e disponibilizados de forma rápida.

Esse tipo de revolução do arquivo importa na produção de conhecimento de historiadores e cientistas sociais históricos?

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Ideias Principais

A história da ciência social que não tenha foco na escrita, permite uma re-imaginação radical do passado, uma reorganização radical da nossa compreensão do presente, porque eles convidam e fornecem suporte para um novo tipo de história, uma focada na dinâmica, reconhecimento de padrões e na identificação dos mecanismos pelos quais as ações dos atores resultaram em eventos e acontecimentos sociais e históricos.

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Arquivo Old Bailey

Pense em nossos mais profundos problemas intelectuais, por exemplo, algo como o surgimento de "sociedade moderna". Como o Big Data contribuir para a nossa compreensão sobre essa questão?

Jose Atria - estudante na Universidade de Columbia (NY - USA), está trabalhando sobre como usar o arquivo de Old Bailey para responder apenas a essa pergunta (2015). O arquivo, que abrange o período 1674-1913 (isto é, afinal, um período que limita a

emergência da modernidade) contém dados precisos com carimbo de tempo de milhões de pessoas únicas, milhares de lugares, e centenas de milhares de interações, tanto penal e cotidiano. 

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Arquivo Old Bailey

Indexado nesses registos são estruturas de dados relacionais precisos que nos permitem concentrar em mudar padrões de relações sociais, a geografia social da violência, o deslocamento de parentesco, a repartição dos localismos de todos os tipos, e o surgimento de novas estratégias e discursos sobre a governança . 

E a partir disso, pode-se identificar o ritmo da mudança institucional, a dinâmica causais subjacentes ao complexo conjunto de processos interligados que constituem a modernidade. 

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Curiosidade

A Sabedoria das Multidões (The Wisdom of Crowds), primeiramente publicado em 2004, é um livro escrito por James Surowiecki sobre a agregação de informação em grupos, resultando em decisões que, como ele argumenta, são quase sempre melhores do que as que poderiam ser feitas por qualquer membro do grupo.

Vale a pena

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Mudança de Discurso Social

Historiadores americanos concordam que em algum momento o discurso social e político norte-americano ao longo dos mais de dois séculos de 1790 a presente alterado.

Usando novas estratégias para a análise de textos históricos em que termos, conceitos, uso da linguagem e significados palavras onde o discurso moderno político e social sobre a natureza da governança surge como um objeto distinto depois de 1917, embora os elementos de tal discurso são identificáveis antes.

Isto fornece novos insights sobre nossa compreensão da história americana e transforma nossa compreensão do que discurso moderno e pré-moderna em elementos de continuidade que os ligam, por usarem termos iguais com diferentes significados.

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Figura 1. Radar de Palavras Chave dos discursos sobre o Estado da União:As palavras são localizadas temporariamente quando 50% das suas ocorrências tiveram lugar no discurso

Peter Bearman Big Data & Society 2015;2:2053951715612497

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Considerações Finais

Todos estes estudos foram teoricamente possíveis antes do "Big Data", mas nenhum deles poderia ser realizado dentro do tempo hábil por apenas um pesquisador.

A promessa de tais estudos é tanto a sua contribuição para a história específica com a qual eles se envolvem e a identificação de mecanismos que podem ser transponíveis em todo contexto. Usando Big Data para identificar mecanismos de transposição é fundamental. Caso contrário, ficamos com mera descrição, um projeto útil, mas sem potencial para utilização no campo das ciências sociais.

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Impressões sobre o Artigo

O argumento de que o fenômeno do "Big Data" pode revolucionar a ciência social histórica a partir da análise de dados foi bem explorado cientificamente e os exemplos são muito bons para reforçar essa argumentação.

Os estudos que foram apresentados não tiveram uma explicação clara sobre seus resultados e tão pouco sobre a metodologia de análise.

Os resultados sobre os questionamentos estão mal definidos, onde o leitor, principalmente o que não tem tanta proximidade com o tema de Big Data, pode encontrar dificuldade para compreender o que os dados estão mostrando de forma sistemática.

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Nuvem de Palavras do Artigo

A fonte representa a recorrência de uso de uma palavra no texto.

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Referências Bibliográficas

BEARMAN, Peter. Big Data and historical social science. Big Data & Society. July–December 2015: 1–5. Disponível em: <goo.gl/5LyKyK>

For the congressional record, cf. http://thomas.loc.gov/home/LegislativeData.php?n¼Record;

For the SoU, cf: http://www.presidency.ucsb.edu/sou.php; For Court Records cf; http://www.loc.gov Vídeo sobre o Poder do Coletivo: <https://www.youtube.com/watch?v=eANH5f1ul7s>