Automatyczna budowa modeli predykcyjnych

© Algolytics. All rights reserved. 1

Automatyczna budowa

modeli predykcyjnych

: AUTOMATIC BUSINESS MODELER


Zastosowanie aplikacji „Automatic Business Modeler”,

która automatyzuje proces tworzenia modeli

predykcyjnych


ZASTOSOWANIE ABM

Wytypowanie klientów, którzy w najbliższym czasie

najprawdopodobniej przestaną korzystać

z usług/produktów firmy (analiza churn)

Ocena wiarygodności kredytowej

kredytobiorcy (Credit scoring)

Oszacowanie czy klient pozytywnie odpowie

na kampanię marketingową (targetowanie)

Lead scoring…


ZASTOSOWANIE ABM








Lead scoring…


ZASTOSOWANIE ABM








Lead scoring…


ZASTOSOWANIE ABM








Predykcja wielkości sprzedaży

produktów w sklepach


Automatyzacja zadań, takich jak wybór

zmiennych do analizy, przekształcenia

zmiennych czy wybór najlepszego modelu

Dostęp do 3 predefiniowanych procesów reprezentujących odmienne podejścia do przetwarzania i

modelowania danych

Automatyzacja budowy

modeli klasyfikacyjnych

GŁÓWNE FUNKCJONALNOŚCI


Dostęp do systemu w trybie on-line bez

konieczności instalacji lokalnie na komputerze

Możliwość obliczenia scorudla wskazanych danych

lub wygenerowania kodu scoringowego

Generowanie raportów dotyczących przebiegu poszczególnych etapów

tworzenia modeli

Automatyzacja zadań, takich jak wybór

zmiennych do analizy, przekształcenia

zmiennych czy wybór najlepszego modelu

Dostęp do 3 predefiniowanych procesów reprezentujących odmienne podejścia do przetwarzania i

modelowania danych

Automatyzacja budowy

modeli klasyfikacyjnych

GŁÓWNE FUNKCJONALNOŚCI


ZAKRES REALIZOWANYCH ZADAŃ

1. Import

danych

2. Podział

danych

3. Próbkowanie

danych

4. Eksploracyjna

analiza danych

5. Selekcja

zmiennych

6. Poprawa

jakości danych

• Obsługa wartości

brakujących


odstających

7. Tranformacja

zmiennych

8. Tworzenie

interakcji

zmiennych

9. Selekcja

zmiennych

10. Budowa

modeli i wybór

najlepszego

11. Generowanie

raportów

12. Scorowanie

danych

Prz

yg

oto

wan

ie

dan

ych

Pre

dykcj

a


ZAKRES REALIZOWANYCH ZADAŃ

1. Import

danych

2. Podział

danych

3. Próbkowanie

danych

4. Eksploracyjna

analiza danych

5. Selekcja

zmiennych

6. Poprawa

jakości danych


brakujących


odstających

7. Tranformacja

zmiennych

8. Tworzenie

interakcji

zmiennych

9. Selekcja

zmiennych

10. Budowa

modeli i wybór

najlepszego

11. Generowanie

raportów

12. Scorowanie

danych

Prz

yg

oto

wan

ie

dan

ych

Pre

dykcj

a


Stwórz model predykcyjny

w 4 krokach


PREDYKCJA W 4 KROKACH

• Amazon Elastic Compute

Cloud

• Bezpieczny transfer plików

(SSL)

• Import plików CSV

Zaimportuj dane źródłowe

KROK 1



Parametry procesu

• Tryb pracy (Quick, Advanced, Gold)

• Zmienna objaśniana – nazwa, wartość pozytywna targetu

(numeryczna lub tekstowa)

• Typy i role zmiennych

• Próbkowanie danych – sposób (ręcznie, automatycznie),

wielkość próbki

• Metoda stratyfikacji oraz proporcja pozytywnego targetu

• Miara jakości modelu (Lift, Accuracy, Recall, Captured

Response)

• Wartość Cut off (Lift, Captured Response)

• Próg klasyfikacji

Uruchom proces budowy modelu

KROK 2



7 dostępnych raportów

• Dane źródłowe

• Podział i próbkowanie danych

• Eksploracyjna analiza danych

• Statystyki zbudowanych modeli

(m.in. istotność zmiennych,

ocena jakości modeli)

Testuj różne ustawienia parametrów procesu

Oceń modelKROK 3



Plik wynikowy (CSV)

• Zmienna ID

• Wartość targetu

• Prawdopodbieństwo

pozytywnej wartości targetu

Kod scoringowy (Java, SQL)

Scoruj nowe daneKROK 4


DLA CZEGO ABM?

Oszczędność czasu - skrócenie czasu

niezbędnego do konstrukcji modeli z dni do minut

Human Resources - nie ma potrzeby

zatrudniania zespołu analityków danych

Możliwość budowy wysokiej jakości modeli nawet

przez początkujących analityków

Lepszy wgląd w gromadzone dane

Wypróbuj

narzędzie ABM

online

http://algolytics.pl/produkty

/automatic-business-modeler(kliknij)

http://algolytics.pl/produkty/automatic-business-modeler/abm-14-dni-za-darmo/?utm=slshabm1

Software

Automatyczna budowa modeli predykcyjnych