ВЕНДОРОЗАМЕЩЕНИЕ: СОКРАЩАЯ ИНФРАСТРУКТУРНЫЕ ЗАТРАТЫ

Подход к решению аналитических задач на базе opensource

Москва, 27.11.2014

Роман Баранов

Руководитель направлений BI и BigData

2 1 2 3

ЧТО ТАКОЕ BIG DATA?

Понятие Big Data («Большие данные») объединяет подходы, инструменты и методы обработки структурированных и неструктурированных данных больших объёмов и значительного многообразия для получения человеко-читаемых результатов, эффективных в условиях непрерывного прироста.

3 1 2 3

BIG DATA – ЭТО НЕ ПРОСТО «МНОГО ДАННЫХ»

Объем (Volume)

Скорость (Velocity)

Разнообразие (Variety)

Достоверность (Veracity)

Обработка информации

огромных объемов

Работа с потоковыми данными в реальном времени

Работа со структурированными и неструктурированными данными.

Оценка достоверности и релевантности информации

4 1 2 3

КАКОЙ ИНФОРМАЦИЕЙ МОЖНО ОПЕРИРОВАТЬ С ПОМОЩЬЮ BIG DATA?

BIG DATA

Социальные сети

Корпоративные данные Машино-генерируемая информация

Общедоступная информация

5 1 2 3

BIG DATA

Аналитическая система Хранение и обработка информации

Хранилище данных Hadoop

Data Mining

Потоковая обработка

Ист

очни

ки д

анны

х

6 1 2 3

ЕДИНАЯ АНАЛИТИЧЕСКАЯ ПЛАТФОРМА

Информационные потоки

Структурированные Неструктурированные

Текстовая аналитика

Управление процессом

Индексация

Кластеризация

Оперативный поиск

Анализ данных

Пользовательский интерфейс

7 1 2 3

ПРЕДПОЛАГАЕМЫЕ УЛУЧШЕНИЯ

Сокращение затрат на мониторинг СМИ благодаря автоматизации сбора и категоризации информации

Повышение качества отчетов и поддержка принятия управленческих решений на основании 100% информации

Повышение качества стратегического планирования за счет автоматизированного анализа активностей конкурентов

Мар

кети

нг/

Упра

влен

ие

Выявление и предотвращение потенциально мошеннических сделок Сокращение времени проверки контрагента за счет консолидации

информационных потоков в одной системе и автоматизированной генерации отчетов

Повышение

Экон

омич

еска

я бе

зопа

снос

ть

Сокращение времени, затрачиваемого на сбор информации из разрозненных источников

Повышение качества и упрощение обработки не русскоязычных источников

Минимизация затрат на обработку корреспонденции и жалоб

Юр.

отде

л / R

&D

8 1 2 3

BIGDATA

9 1 2 3

ЧТО ТАКОЕ BUSINESS INTELLIGENCE (BI)?

• Предпосылки создания BI-системы • Какие преимущества дает BI? • Цели создания BI-системы • Архитектура современной BI-системы • Результаты внедрения BI-системы

10 1 2 3

ЧТО ТАКОЕ BUSINESS INTELLIGENCE (BI)?

• В широком смысле BI – это превращение «сырых» данных в информацию и знания о бизнесе для поддержки принятия управленческих решений

• Системы класса BI позволяют организациям повысить эффективность своего бизнеса, используя информацию о клиентах, поставщиках и внутренних бизнес-процессах компании.

11 1 2 3

ЗАЧЕМ НУЖНА БИЗНЕС АНАЛИТИКА?

Поддержка и оптимизация управленческих решений: – Стратегические, тактические, операционные

Информационно-аналитическая поддержка бизнес-процессов: – Контроль и мониторинг, бюджетирование

и планирование, оценка затрат, доходов, себестоимости, прибыльности, резервов и т.д.

12 1 2 3

BI – ETL – MDM – DWH

Хранение данных

Отчетность и аналитика

Источник данных

ETL

13 1 2 3

ПРОЕКТНЫЙ ОПЫТ

14 1 2 3

ЧТО МОЖНО УВИДЕТЬ

Отчетность для call-центра

Система сбалансированных показателей

Система поиска аналогичных закупок Аналитика госзакупок

Управление нормативно-справочной информацией

Интернет-аналитика

Data Mining

15 1 2 3

СПАСИБО ЗА ВНИМАНИЕ!

Роман Баранов Руководитель направлений BI и BigData

111033, Москва, ул. Волочаевская, д.5, корп.1

+7 495 974 2274, +7 495 974 2277 (факс) RoBaranov@croc.ru

www.croc.ru