‘Sonar’

Copyright © 해물 모임

2012. 06

한경철

I. BM 분석 대상: Sonar

II. BM Overview (Company Overview)

Agenda

III. Service Process (Usage Process)

IV. User Value Proposition (사용자 가치 명제)

VI. 수요 예측 (Demand Forecasting)

VII. Target Customer (B2C 중심)

VIII. Revenue Stream (수익 모델)

IX. Disruptive BM으로서의 시사점 및 향후 전망

V. 경쟁 BM 분석

BM 분석 대상: Sonar

BM Overview (Company Overview)

① 런칭 시기: 2011.5월 TechCrunch Disrupt 행사를 통해 공개

② 서비스 업체: Sonar Media, Inc. (New York City, 미국)

③ 서비스 카테고리 및 유형: Location based friend finder - mobile application

④ 서비스 지역: 전세계 아이폰 사용자

⑤ 사이트 URL: http://www.sonar.me/

⑥ 서비스 특징: 사용자의 현재 위치 주변(500m 이내)에 존재하는 사람들에 대한 정보를 보여주고, 사용자

자신과의 Hidden Connection을 찾아주는 서비스. 같은 장소에 있으나 가까이 있음을 모르고 지나치게 되는

친한 친구나 친구의 친구, 동창들, 또는 비슷한 관심사를 가진 사람들에 대한 정보를 보여줌

⑦ 핵심 역량: Facebook, Twitter, Foursquare, LinkedIn 상의 지인 네트워크를 분석하여 현재 사용자가

위치해 있는 지점에 동시에 위치한 친구를 보여줌, 연관도 분석을 통해 사용자와 가장 밀접한 관계성을

가지는 인물을 보여주게 됨

⑧ 특이사항: TechCrunch Disrupt 2011 NYC 행사에서 Final Battlefield 단계까지 올라왔던 서비스로

현재까지 Seed Funding으로 20만 달러 유치

Service Process (Usage Process)

•Sonar 앱을 다운로드 받고 Facebook, Twitter, Foursquare, LinkedIn 계정을 통해 로그인 •현재 자신이 위치한 장소에 체크인하고 ‘Who’s here’ 기능을 통해 누가 같은 장소에 있는지를 확인할 수 있음 •이들과 몇 명의 facebook 친구를 공유하고 있는지, Twitter를 친구를 공유하고 있는지가 표시 됨

•관심 있는 인물의 경우 세부 정보를 확인할 수 있으며, Facebook과 Twitter를 통해 공유하고 있는 친구가 누구인지에 대해서도 확인 가능 •미래의 비즈니스 파트너, 투자자 또는 미래의 남자친구나 남편감을 현재 위치해 있는 장소에서 Sonar를 통해 바로 만나게 될 수도 있음을 강조 •연관성 분석을 통해 사용자와 가장 밀접한 관련성을 가지는 인물 위주로 선별하여 보여주게 되므로, 같은 장소에 있더라도 사용자 별로 모두 다른 추천 리스트를 얻음

•관심 있는 인물에게 메시지를 보낼 수 있음 •Sonar 앱 상에서 Twitter 메시지 보내기 기능 제공

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User Value Proposition (사용자 가치 명제)

Offering

<사용자> 현재 자신이 있는 곳에서 가까운 곳에 위치한 친구를 보여줌 - 친한 친구와 어긋나지 않고 만날 수 있는 기회 제공 사교 모임 장소에서 보다 원활하게 상대와 대화를 시도할 수 있음 - Bar, 까페, 공원 또는 미술관 등에서 마음에 드는 상대를 찾아냈으나 말을 걸기 어려울 때 Sonar를 이용할 수 있음 컨퍼런스와 같은 이벤트에서 Business 목적으로도 활용 가능 - 비즈니스 이벤트 및 전시회, 백화점 등 마케팅 활용 툴로서의 제휴 모델 가능성

* Conferences and meetups, Concerts and events, Bars and cafes, Airports and parks * Networkers, Entrepreneurs, Freelancers, Event Organizers, Early Adopters, Puppies, Tech and Social Media Enthusiasts, Anyone that loves “small world” moments

경쟁 BM 분석 및 비교

경쟁 BM : 미국 업체 다수 경쟁 BM : 국내 업체 다수

이음소시어스 - 140,000명의 회원 보유 - 월 매출 1억 5천만원 - 직원 수 27명 (대표 26세)

카카오북 - 150,000명의 회원 보유 - 월 매출 8천만원 - 직원 수 11명 (대표 28세)

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수요 예측 (Demand Forecasting)

수요 예측 분석

미국의 경우 2010년 기준, 온라인데이팅 시장 매출 규모는 20억 달러 이상을 기록했고, 2013년에는 모바일 기기를 통한 온라인데이팅 시장 매출 규모만 14억 달러 이상에 달할 것으로 예상

미국의 경우 SNS 사용자 중 17%만 check-in 서비스 사용 (2011년 기준)

한국의 전체 결혼시장 규모 15조원

Check-in 정보를 기본으로 서비스를 제공하였으나 한계로 인해 “Sonar Presence” 기능을 탑재함. 이로 인해 Background에서도 자신의 위치를 공유하고 주변의 친구를 탐색함

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Target Customer (B2C 중심)

Target Customer

Demographic 측면

글로벌 아이폰 사용자 (1억 8천만대, 2011말 기준)

Foursquare/ Facebook/ Twitter / LinkedIn 사용자

Lifestyle & Usage Pattern

측면

사교 활동을 즐기며 Social Media를 다양하게 활용하는 사용자

직접 면대면으로 대화를 걸기는 부담스럽기에 이러한 Social App을

사용하는 것이 효율적이라고 여기는 사용자

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Revenue Stream (수익 모델): AS-IS, TO-BE

BM 수익 원천 유형

광고 수수료

(CPC,CPM 등)

이용료 (콘텐츠 이용료, 월정액 사용료

등 포함)

중개수수료 (커미션)

In-App Purchase

(사용은 무료나, 아이템 구매 시 결제 등 포함)

상품/서비스 직접 판매에 따른 판매수익

None (완전 Free

BM)

O (To-Be) O (To-Be) O

현재 무료 베타서비스로 운영 중

향후 브랜드 사업자 및 중소규모 사업자를 대상으로 사용자 위치 기반 data를 제공함으로써 수익모델 창출

계획

또한 ‘Promoted People’ 기능을 통해 자신을 PR하고 싶은 개인들에게도 이용료를 수취할 수 있을 것으로 전망

중임 (기존 Mobile Dating 서비스와 유사한 수익 모델 유형)

수익 모델 발생 포인트

서비스 매커니즘 및 수익 모델 발생 시점

위치 기반으로 친구 탐색

SNS 활동, 친구 요청 받음

1

사용자1

사용자2

향후 예상되는 수익원

2

결혼관련 Before & After Market 연계

광고 연계, 서비스 제휴 등

위치 기반 정보 제공 서비스

소셜 만남이 많은 발생하는 지역 중심의 광고 서비스

프리미엄 or 유료 회원제

- 많은 친구를 얻고자 하는 개인을 위한 PR 기능

- 안전한 만남을 위한 개인 정보 조회 서비스

+

규모 확보 후 가능한 BM

Disruptive BM으로서의 시사점 및 향후 전망

결혼 중계 Disruptive 영역

(듀오 사례의 경우) WHY

듀우, 선우, 닥스 클럽 등

향후 모바일 기반의 시장에서 사용자들이 친구를 맺거나 타인과 소통하는 방

식의 주류로 성장해 나갈 가능성이 있다는 측면에서 주목해 볼 필요 있음

결혼 적령기의 20~30대가 주로 사용하는 소셜 네트워크를 모두 포함하고

있으며 스마트폰을 기반으로 하고 있음

오프라인 장소에서 마음에 드는 상대가 나타났을 때 비교적 쉽게 접근할 수

있으며 이에 따라 다양한 만남과 적극적인 만남이 자발적으로 발생함

이러한 소셜(온라인) 데이팅 서비스로 인해 신규 가입자 축소로 인한 매출

감소

기존의 중매업보다는 바쁜 라이프 사이클로 인해 전문 웨딩 매니저로서 재

포지셔닝이 필요함

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SNS 관계성 분석 - mixpanel

실시간 데이터 분석 서비스 Mixpanel

- 웹과 앱의 데이터를 분석하는 서비스

- Funnel 분석 기능을 통해 서비스를

활성화시키기 전 6주전까지의 데이터

까지도 역으로 분석해내는 서비스를

제공

- Funnel 분석은 사용자가 웹과 앱의

각각의 통로가 가진 단계를 얼마나

진행했는지 보여주는 분석입니다.

- 회원가입 경로가 웹과 앱 2개인 경우

funnel 분석을 통해 어떤 경로로 사용

자들이 어떤 스텝까지 몇 명이 오는

지 분석 가능

- 분석 이후 어떤 경로의 어떤 스텝이

사용자들을 포기하게 만드는 지에 대

한 분석이 가능함

- Funnel 역추적 서비스는 물론 실시간

분석도 제공함

SNS 관계성 분석 - mixpanel

* 분리의 여섯 단계 이론 (six degrees of separation) - 미국 하버드대 심리학과 교수인 스탠리 밀그램이 실험으로 검증된 이론으로 전 세계 누구라도 여섯 다리만 건너면 서로 연결되어 있다는 스몰 월드 이론 입니다. - LinkedIn은 이 이론을 근거로 서비스를 제공하고 있으며 실제 이 이론을 근거로 프로필간의 분석이나 인맥 관계 Map 등의 서비스를 제공하고 있습니다.

- 제 경우도 실제 친구를 맺은 수는 33명이지만 33명의 친구의 친구의 친구(3단계)를 모두 합하면 무려 70,900명이라는 인맥이 형성됩니다. - 하지만 이 인맥을 모두 보고 싶다면 유료 계정으로 전환해야 합니다.

분리의 여섯 단계 이론 - six degrees of separation (2011.4 네무스 뉴스레터 내용)

① Friends ex) Real world, SNS

② Friends of friends with similar interests

③ Twitter friends and followers

④ Business contacts and colleagues

⑤ Fellow alumni

⑥ Likeminded singles (성별 선택 가능)

무엇을 분석해서 무엇을 찾아 주는가?

① SNS 친구 목록

② 트윗

③ 포스퀘어 체크인

④ 포스퀘어 데이터

⑤ 이벤트 RSVP 목록

⑥ 인스타그램 사진

분석 찾아주는 것

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