あるおっさんが記録し続けた データを使えば人生一発逆転か？

第23回R勉強会＠東京(#TokyoR)

@teramonagi

謎の変数Xを毎

日毎日コツコツと記録したら

とんでもない法則を見つけてし

まった？

そんなお話

使う分析手法

||

回帰分析

まず復習

回帰分析って何？

• 変数間の関係を定量的に分析する代表的な分析手法

• ここでは２つの変数の関係を一次関数で表現

• Rではlm関数を使って（単）回帰分析することができる

Carsデータ • 1920 年代の車の速度speed

と停止に要する距離dist

回帰式 •speed ＝

α＋β×dist＋誤差 –α：切片（intercept）

–β：回帰係数(cars$dist)

回帰（Rで実行）

t値（Value）

t値＝回帰係数/標準誤差

• （絶対値が）大きいほどよい！ •目安は絶対値が２以上 •回帰係数に意味がある・予測に意味がある

図示してみると…

plot(cars$dist,cars$speed)

abline(lm(cars$speed~cars$dist))

株価予測？ • 日経平均に対して回帰分析を適用 • うまくいけば…

•日経平均（1日ラグ）＝

α＋β×X＋誤差 –α：切片（intercept） –β：回帰係数(data.ｘ)

日経平均取得のおまじない

• 超簡単

>library(RFinanceYJ)

>quoteStockXtsData("998407.O")

開発者

謎の変数X導入

85

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90

00

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00

10

00

0

data.datesdata.dates

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03/27 04/04 04/12 04/20 04/28 05/06 05/14 05/22

とりあえずPlot ・日経平均（左軸） ・謎の変数X（右軸）

回帰結果（謎の変数X）

t値の絶対値が

2以上！！！

ｷﾀ━ (ﾟ∀ﾟ) ━!!!

これ使えば

人生一発逆転や！

謎の変数Xの

正体を教えよう

体重です

え？

俺の体重です

ダイエット中の

俺の体重です

大切な事なので

三回言いました

俺の体重推移

回帰式

•日経平均 （1日ラグ）＝

α＋β×俺の体重＋誤差 –α：切片（intercept）

–β：回帰係数(data.x)

この回帰…

意味あるの？

ないです（キリッ

Why?

詳しくは・・・

第12回R勉強会＠東京(#TokyoR)の資料で！