태양광발전소 원격 감시 시스템의 대량데이터 해석 Fusic Co.,Ltd 2016. 05. 21조 정민

자기 소개자기 소개

생년월일 : 1991 년 4 월 17 일주식회사 Fusic 엔지니어좋아하는 언어 : PHP, Java좋아하는 AWS : S3SNS : 1) Facebook : JeongMin Jo2) Twitter : jeongmin_jo

AWS 를 만나기 전

AWS 를 만난 후

Fusic 이란 어떤회사 ?자기 소개

일본 후쿠오카의 IT 회사일본 큐슈 유일의 APN 어드벤스 컨설팅 파트너

이번 발표로

#1 시스템 도입전 문제점#2 AWS 를 선택한 이유#3 구성#4 중요하게 생각한 점

#1 시스템 도입전 문제점

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■ 태양광발전 시스템① 가정용은 지붕에 설치한 태양패널으로 태양광 전력화

② 공업용은 공터나 넓은 공간에 설치한 태양패널 태양광 전력화

SANIX 서비스 소개

■ 배경①1) 공업용 태양광발전시스템의 발전소수가 급증

2) 발전소수 : 약 15,000

3) 파워콘수 : 약 60,000

시스템 도입 배경

2012 2013 2014

10,000

20,00030,000

40,000

50,000

60,000

7

■ 배경②1) 태양광전력시스템의 가정용과 공업용 차이

시스템 도입 배경

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주택용기본적으로 사람이 살고 있어어느 정도의 트러블은 대처가능공업용기본적으로 사람이 없는 공터에 설치하여 신속한 대처 불가능

■ 배경③1) 눈 , 번개와 같은 천재지변와

2) 온도 상승으로 인한 파워컨디셔너의 고장→ 고객의 공급 전력 기회 손실로 이어짐

시스템 도입 배경

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파워컨디셔너태양광으로 만든 전력 직류전기를전력회사의 전선으로 보낼수 있도록변환해주는 장치

■ 그래서 !!・사용자에게 태양광발전을 안심하고 사용할 수 있는 환경을 만들고 싶다 !

시스템 도입전 문제점

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고장을 조기발견하여 발전소의 다운타임을 줄임SANIX 가 위치한 태양광발전소를 원격 감지 가능한 시스템 구축

■ 하지만…

1) 시스템의 규모를 알수가 없다 .・서비스는 벌써 제공하고 있고 시스템을 운영 해도 어느정도의 고객이 이용할지 파악이 안됨

2) 장기간 운용이 불가결・태양광발전시스템은 장기간 운용을 상정으로 구축되어 구축될 서비스도 장기간 운용 가능하지 않으면 안됨

3) 소액의 초기비용・히트 할지가 불명확하기 때문에 거액의 자본투자가 어려움

시스템 도입전 문제점

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■ 하지만…

1) 시스템의 규모를 알수가 없다 .・서비스는 벌써 제공하고 있고 시스템을 운영 해도 어느정도의 고객이 이용할지 파악이 안됨

2) 장기간 운용이 불가결・태양광발전시스템은 장기간 운용을 전제으로 구축되어 구축될 서비스도 장기간 운용 가능하지 않으면 안됨

3) 소액의 초기비용・히트 할지가 불명확하기 때문에 거액의 자본투자가 어려움

시스템 도입전 문제점

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■ 하지만…

1) 시스템의 규모를 알수가 없다 .・서비스는 벌써 제공하고 있고 시스템을 운영 해도 어느정도의 고객이 이용할지 파악이 안됨

2) 장기간 운용이 불가결・태양광발전시스템은 장기간 운용을 전제으로 구축되어 구축될 서비스도 장기간 운용 가능하지 않으면 안됨

3) 소액의 초기비용・히트 할지가 불명확하기 때문에 거액의 자본투자가 어려움

시스템 도입전 문제점

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■ 있다 !! AWS

AWS 를 선택 이유

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#2 AWS 를 선택한 이유

■AWS 를 사용하는 것으로 !!1) 종량 과금 제도

・ AWS 를 사용하면 사전에 서버를 준비할 필요성이 없고 자유롭게 스팩 조정이 가능하여 이용자 수에 따라 운영 코스트 조정이 가능

2) 장기운용보증・ AWS 는 IaaS 의 표준으로 보수 코스트 없고 온프레미스 서버 보다 장기간 운영이 가능

3) 초기비용 제로・ AWS 는 데이터 센터 비용 , 서버 사용요금 , OS 로열티등 요금이 필요 없음

AWS 를 선택 이유

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■AWS 를 사용하는 것으로 !!1) 종량 과금 제도

・ AWS 를 사용하면 사전에 서버를 준비할 필요성이 없고 자유롭게 스팩 조정이 가능하여 이용자 수에 따라 운영 코스트 조정이 가능

2) 장기운용보증・ AWS 는 IaaS 의 표준으로 보수 코스트 없고 온프레미스 서버 보다 장기간 운영이 가능

3) 초기비용 제로・ AWS 는 데이터 센터 비용 , 서버 사용요금 , OS 로열티등 요금이 필요 없음

AWS 를 선택 이유

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■AWS 를 사용하는 것으로 !!1) 종량 과금 제도

・ AWS 를 사용하면 사전에 서버를 준비할 필요성이 없고 자유롭게 스팩 조정이 가능하여 이용자 수에 따라 운영 코스트 조정이 가능

2) 장기운용보증・ AWS 는 IaaS 의 표준으로 보수 코스트 없고 온프레미스 서버 보다 장기간 운영이 가능

3) 초기비용 제로・ AWS 는 데이터 센터 비용 , 서버 사용요금 , OS 로열티등 요금이 필요 없음

AWS 를 선택 이유

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#3 SANIX EYE 세부설명

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■SANIX EYE① PV 센서에서 얻은 데이터를 분석한 태양패널 원격 감시

② 발전량의 데이터를 집약 / 분석한 정보 모니터링

AWS 도입

PV 센서알림 /통보

고장

PV 센서모니터링

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■SANIX EYE

AWS 도입

데이터 수집

분석모니터링

■ 중요하게 생각한 점

SANIX EYE 세부설명

22

대량의 데이터 처리로 인한 서버에 과부하발전소 수 증가에따른 유연한 대응

대량의 데이터 보존

■ 중요하게 생각한 점

SANIX EYE 세부설명

23

대량의 데이터 처리로 인한 서버에 과부하발전소 수 증가에따른 유연한 대응

대량의 데이터 보존

■ 대량의 데이터 처리로 인한 서버에 과부하

・만약…

SANIX EYE 세부설명

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대량의데이터 취득대량의데이터 분석대량의 데이터 사용

서버에 트러블이 생길경우모든 처리가 불가능대량의데이터 취득대량의데이터 분석대량의 데이터 사용

■ 대량의 데이터 처리로인한 서버에 과부화

・해결 방법

SANIX EYE 세부설명

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대량의 데이터 사용 대량의데이터 취득대량의데이터 분석

분석용사용용 취득용

소결화로 다른 서버와의 영향을 받지않음대량의 데이터 사용 대량의데이터 취득대량의데이터 분석

분석용사용용 취득용

■ 중요하게 생각한 점

SANIX EYE 세부설명

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대량의 데이터 처리로 인한 서버에 과부하발전소 수 증가에 따른 유연한 대응

대량의 데이터 보존

■ 발전소 수 증가에 따른 유연한 대응

SANIX EYE 세부설명

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‥‥

대량의 데이터

발전소

■ 발전소 수 증가에 따른 유연한 대응

・스펙이 높은 인스턴스를 사용한 경우

SANIX EYE 세부설명

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필요한 만큼의 리소스 확보가 힘듬리소스

필요리소스

lage xlage스펙업

리소스

필요리소스

필요한 만큼의 리소스 확보가 쉬움

■ 구성시 중요하게 생각한 부분

SANIX EYE 세부설명

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대량의 데이터 처리로 인한 서버에 과부하발전소 수 증가에따른 유연한 대응

대량의 데이터 보존

■ 대량의 데이터 보존

・만약…

SANIX EYE 세부설명

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하루에 여러 종류의다량의 정보를 보존

PV 센서

발전 데이터 1

에러 데이터

하루에 엄청난양의 데이터 보존으로데이터의 추출 및 저장에 지연이 생김

발전 데이터 2

■ 대량의 데이터 보존

・해결 방법

SANIX EYE 세부설명

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하루동안의 데이터를S3 에 보존

PV 센서

데이터를 S3 로 보존하고RDS 의 부화를 줄여 지연을 최소화함

발전 데이터 1

에러 데이터

발전 데이터 2

■ 느낀점

・ AWS 최고 !!

정 리

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■ 느낀점

・ AWS 최고 !!・많은 데이터를 분석 / 처리 시

처리 마다 영향이 없게 만드는 것이 중요

정 리

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■ 느낀점

・ AWS 최고 !!・많은 데이터를 분석 / 처리 시

처리 마다 영향이 없게 만드는 것이 중요 ・고객의 요구와 문제점을 파악하여 시스템 구축의 중요성

정 리

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