16
www.domainname.com Logo Company 1 BIG DATA UNTUK POLA KOMPLEKS KUALITAS INFORMASI MEDIS SUSETYO BAGAS BHASKORO WORKSHOP OPTIMALISASI PELAYANAN KESEHATAN BERORIENTASI PENGGUNA MEMBANGUN EKOSISTEM SMART HOSPITAL SURABAYA 22 JULI 2016

Big Data untuk Pola Kompleks Kualitas Informasi Medis

Embed Size (px)

Citation preview

Logo Company 1 www.domainname.com

BIG DATA UNTUK POLA KOMPLEKS KUALITAS

INFORMASI MEDISSUSETYO BAGAS

BHASKOROWORKSHOP OPTIMALISASI PELAYANAN KESEHATAN BERORIENTASI PENGGUNA

MEMBANGUN EKOSISTEM SMART HOSPITALSURABAYA 22 JULI 2016

PERUBAHAN KEBUTUHAN OTOMATISASI PEMANFAATAN INFORMASI KESEHATANKEBUTUHAN INFORMASI MEDISKeadaan informasi:1. Adanya partisipasi pasien dan masyarakat penting untuk meningkatkan performansi

dari sistem healthcare;2. Sumber informasi kesehatan untuk sistem healthcare tidak hanya berasal dari rekam

medis saja melainkan bentuk partisipasinya terlihat dari perkembangan internet yang sangat pesat [1] [2] dengan kemampuan pasien dan masyarakat menuliskan pengalaman riwayat sakitnya.

3. Terdapat beberapa alasan pengguna memanfaatkan media internet salah satunya untuk menciptakan dan menghakses personal health record secara mandiri [2];

4. Penelitian berkembang untuk melakukan ekstraksi informasi yang berkembang di internet salah satunya melakukan pengolahan teks, dan khususnya bidang medis [1] [3], guna menghasilkan pendapat kedua (second opinion) fakta informasi kesehatan yang dikumpulkan dari multisumber. Bahwa informasi dari intenet memiliki kegunaan untuk memberikan dorongan dan motivasi terhadap pengguna lain, jika informasi medis yang dicari menghasilkan keluaran yang menyerupai keadaan yang sedang dihadapi pasien tersebut;

5. Multisumber yang dimanfaatkan untuk mengolah informasi medis diantaranya: blog, forum, artikel online dan sosial media lainnya [1][2] [4][5];

6. Namun permasalahan timbul dari tersebarnya informasi dan beragam sumber informasi menjadikan kendala di dalam menemukan inti cerita dari teks tersebut dan pengguna akan menghabiskan banyak waktu untuk membaca keseluruhan informasinya [6][7][8];

7. Penelitian ini akan melakukan text summarization dengan melakukan ringkasan dari artikel online yang tersebar di internet.

Sumber:[1] Extracting Main Content-Blocks from Blog Posts[2] Towards Consumer-Friendly PHRs: Patients’ Experience with Reviewing Their Health Records[3] Collecting health related text from patient health writings[4] Extracting opinion explanations from Chinese online reviews[5] How to Improve Patient Safety by Text Mining with Medical Incident Reports : Innovative Technologies Using e-Health and

Health Technology Assessment[6] Automatic text summarization with statistical and linguistic features using successive thresholds[7] A Survey of Text Summarization Extractive techniques

PERUBAHAN KEBUTUHAN OTOMATISASI PEMANFAATAN INFORMASI KESEHATANTRANSFORMASI INFORMASI MEDIS

Transformasi1. Adanya perubahan keinginan di dalam pemanfaatan teknologi untuk mendapatkan

informasi yang cepat, tepat dan dapat dipertanggung jawabkan;2. Persebaran informasi melalui media online, membuat jumlah informasi meningkat

pesat.

Sumber gambar: SURAAK. When Search Is Not Enough

PERUBAHAN KEBUTUHAN OTOMATISASI PEMANFAATAN INFORMASI KESEHATANSWAMEDIKA DI INDONESIA

Teknologi Digital mendukung kebutuhan telemedicineBerdasarkan hasil Susenas tahun 2009, BPS mencatat bahwa terdapat 66% orang sakit di Indonesia yang melakukan swamedikasi. Angka ini relatif lebih tinggi dibandingkan persentase penduduk yang berobat jalan ke dokter (34%).

Source: Hermawan Kartajaya. 2011. Mark plus Insight Self Medication Who benefits and who is at loss?. Mark plus Insight.

PERUBAHAN KEBUTUHAN OTOMATISASI PEMANFAATAN INFORMASI KESEHATANPERSONAL HEALTH RECORD

Di negara Amerika, informasi tentang kesehatan yang tersedia di Internet banyak yang dimanfaatkan.Informasi yang berada di Internet menjadi pendukung, untuk informasi kesehatan, selain yang diperoleh dari spesialis.Internet, SmartPhone dan Informasi kesehatan membuat kemudahan dalam pencarian informasi kesehatan.

Source: Robin A. Cohen, Ph.D.; and Patricia F. Adams. Use of the Internet for Health Information: United States, 2009

KETERSEDIAAN INFORMASI KESEHATAN BERORIENTASI PENGGUNA (USER CENTERED) DI LINGKUNGAN MEDIS

USER CENTERED

User centered, pengguna mampu memenuhi kebutuhannya secara mandiri.User membutuhkan second opinion di lingkungan medis

Kemampuan akses user tidak terbatas. Visual, Auditory, Writing, KinestheticSumber: uptake.com

http://www.rcymc.med.sa/Images/physician_icon.png

Meskipun user mampu mengakses seluruh informasi, tetap hasil akhir akan diputuskan oleh Dokter.

SYMPTOM CHECKER DAN PORTAL INFORMASI KESEHATANWEB MD

Source: webmd.com

VITAL SIGN WITH SENSOR PHILLIPS VITAL SIGN

Sumber: http://www.ip.philips.com/licensing/program/115

VITAL SIGN WITH SENSOR IBM WATSON

Sumber: IBM WATSON

• IBM Watson is a technology platform that uses natural language processing and machine learning to reveal insights from large amounts of unstructured data (Source: webmd.com).

VITAL SIGN WITH SENSOR TWITTER

Sumber: Twitter . Network Based Modelling and Intelligent Data Mining of Social Media for Improving Care (A. Akay. IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics)

FORUM KESEHATAN ONLINE, BLOG ONLINE DAN ARTIKE BERITA ONLINEARTIKEL ONLINE

blog.aylien.com

Melakukan ekstraksi informasi kesehatan dari beberapa media berita onlineFaktanya pengguna mencari informasi kesehatan yang berhubungan dengan symptom, disease dan kausalitas (sebab dan akibat)Lebih pentingnya pengguna menginginkan kesimpulan terkait sebab dan akibat dari gejala dan penyakit

Logo Company 12 www.domainname.com

INOVASI TEKNOLOGI INFORMASI DI BIDANG

KESEHATANSUSETYO BAGAS

BHASKOROWORKSHOP OPTIMALISASI PELAYANAN KESEHATAN BERORIENTASI PENGGUNA

MEMBANGUN EKOSISTEM SMART HOSPITALSURABAYA 22 JULI 2016

MEDIKASI ONLINEBARCODE NUTRISI

Susetyobagas.com

Aplikasi ini membantu orang yang ingin menjaga kesehatannya dengan cara memeriksa nutrisi dari produk kemasan yang ingin dikonsumsinya dari hasil pemindaian barcode pada produk tersebut. Posisi penelitian: melakukan ekstraksi gambar dan melakukan crowd sourcing informasipengalaman pengguna berdasarkan nutrisi dan gizi

MEDIKASI ONLINEIMUNISASI

Susetyobagas.com

Aplikasi ini sebagai asisten pribadi bagi Ibu sehingga dapat lebih mudah mendapatkan informasi mengenai kondisi kesehatan dan tumbuh kembang anak melalui program imunisasi berkala. Seorang Ibu membutuhan komunikasi untuk mengetahui tumbuh kembang anaknya.Posisi penelitian: Melakukan ekstraksi teks dari media online untuk informasi pengalaman dan tanya jawab terkait tumbuh kembang anak

MEDIKASI ONLINEDIABETES

Susetyobagas.com

Permasalahan “kurang waktu” antara dokter dan pasien menjadi salah satu masalah dalam hubungan antara dokter dan pasien. Posisi penelitian: Melakukan ekstraksi berita online berdasarkan pengalaman pengguna lainnya untuk pola makanan yang berhubungan dengan diabetes

MINIMNYA OPEN DATA DAN TERMINOLOGI KESEHATAN DI INDONESIAKENDALA IMPLEMENTASI

Susetyobagas.com

Di Indonesia terminologi kesehatan belum terlalu banyak. Kamus-kamus kesehatan belum menjabarkan secara detil terkait dengan symptom, disease dan causality

Pusing?

Sebab

GiziGejala?

Obat?

Belum ada kamus sebab akibat untuk terminologi kesehatan di Indonesia