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Data without Boundaries

圍繞第一方數據，找到商業驅動力

Judy Wu AVP, Product Marketing, Etu

June 16, 2015

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Own  Data   Public  Data  

3rd  Party  Data  

企業的第一方數據� 指的是企業自己能掌控範圍內的資料面向消費者的企業，如何收集、累積和運用關於客戶的相關資料，找到商業驅動力�

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雲端服務、行動裝置和大量的數據，迫使行業的經營方式和決策模式必須快速改變�

4 Source:  h7p://www.ideostudios.com/digital-­‐media-­‐adver@sing-­‐agency/brand-­‐experience/our-­‐studios/our-­‐approach

客戶流量結構的改變�

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沒有大數據之前� Enterprise  Data  Warehouse,  Customer  Master  Data  Management,  CRM,  Campaign  Management

Source:  h7p://www.cloudera.com/content/cloudera/en/resources/library/presenta@on/how-­‐neiman-­‐marcus-­‐is-­‐using-­‐cloudera-­‐to-­‐enhance-­‐customer-­‐experien.html

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In-house 行銷人員 vs. Agency 代理商為瞭解客戶歷程，常使用的資料來源�

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大數據時代，如何定義你與客戶的關係？� �

Targeting 精準廣告� 關注的結果，和最後的效益評估：� 廣告曝光、廣告購買、廣告成效�

Image:  h7p://www.corporate-­‐eye.com/main/adver@sing-­‐op@ons-­‐icon-­‐puts-­‐posi@ve-­‐spin-­‐on-­‐behavioral-­‐targe@ng/

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Customer Relationship� 新的客戶關係� �

從 Targeting 到 Engagement� � 除了賣廣告／賣商品之外，如何更了解客戶的特質，進行更多有效的參與互動，深化客戶和你品牌的關係�

Image  source:  Fast  Company

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Etu Insight 協助客戶建立自己更完整的「第一方數據」� �

從 Targeting 到 Engagement� 利用資料做更多� �

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Etu Insight 基於 Hadoop Big Data 平台讓我們可以� 收集、儲存、處理許多客戶資料來源�

在數位通路時代，即使從未見過的客戶，也能從 raw data 進一步 data mining 分析，探索自己的目標客戶�

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從平台層、處理層到工具層、分析層的解決方案，處理運算大量非結構／半結構消費行為資料，歸納出客戶行為基因庫� � 將複雜的演算化為簡單使用的目標客戶管理工具，建立特定基因的客戶群體� 平台層

處理層

目標客戶管理工具 � Target Customer Toolbox�

工具層

基因特質探索 � Gene Discovery �

分析層 客戶參與互動特質摘要 � Engagement Metrics�

客戶行為基因庫� Customer Genome�

追蹤分析模組� Consumer Connect�

資料轉換模組� Data Converter�

Etu Insight 建立客戶行為基因庫，探索目標客群的基因特質�

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Segmentation 用客戶行為基因將客戶分群，再找出客群的其他共通基因特質 �

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從 Targeting 到 Engagement�

Engagement  Metrics  利用客戶與您的品牌參與互動的程度來探索基因特質�

消費貢獻 Contribu@on

拜訪模式� Visit  Pa7ern

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消費貢獻 Contribu@on

近期訂單總筆

數�

購買規律性�

平均購買週期�

近期消費總金額排名�

近期消費總金

額�

拜訪模式� Visit  Pa7ern

最常拜訪日�

最常拜訪時段�

最近一次拜訪日期�

近期拜訪總天

數�

平均回訪週期�

拜訪規律性�

從這兩個 Engagement 指標，我們又可以延伸更多關於客戶在這兩個面向的行為特質，形成更多分析客戶的可用行為基因�

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如果您的行業面向消費者� p 希望瞭解線上營運，例如數位通路網站或 App� p 重視回頭客、會員經營、有酬賓方案� p 有頻繁的行銷活動，例如檔期活動、品牌活動、站內廣告等�

16 Source:  h7ps://www.youtube.com/watch?v=iHSpPPb8wfg

Happy Customers? More time you visited our website before you sign up, the longer you stayed with us as a customer 客戶在註冊之前如果已經拜訪你的次數很多次，那麼他會是你更忠實的客戶，會跟著你更久�

頻繁的回頭客，黏著度高，跟著我更久�

很早就註冊，卻從來沒有買過東西�

從這兩群客戶，我們可以進一步看，他們其他的行為基因有什麼共通性？�

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Birchbox  美容生活用品訂閱服務，Life<me  Customer  Value  

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•  Birchbox 2010年成立，每月寄送不同的試用品給訂戶�

•  每個月品牌持續探索它的客戶會喜歡什麼�

•  從線上零售起家，一開始就依靠數據�

•  訂戶輸入自己的個人資料，例如膚色、髮色、喜好風格來決定每月會收到什麼種類的試用品�

•  高度個人化的商品建議，讓客戶覺得自己很特別�

Birchbox 利用小小的試用包，串連品牌、商品、資訊、服務，� 「定期的與客戶聯繫起來」�

Source:  h7p://www.the-­‐future-­‐of-­‐commerce.com/2015/02/27/big-­‐datas-­‐big-­‐impact-­‐personalized-­‐shopping-­‐experiences/

19 Source:  h7p://blogs.intel.com/scoop/files/2013/04/ISF_Infographic_1600x944.jpg

未來的物聯網，智慧穿戴、智慧居家、智慧照護、交通、醫療、教育、安全系統� 我們要與客戶建立什麼樣的關係？客戶為什麼要使用我們的服務呢？�

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•  一滴血幫你做實驗室等級的檢測，從糖尿病、膽固醇到癌症預防、基因分析�

•  提供生理資訊的價值，讓使用者瞭解自己的健康狀態和疾病預防，一般人無論是否有保險都能負擔�

•  檢測結果4小時產生，即時的資料回應診療的關鍵決定�

Give  People  Access  to  Informa@on  Important  to  Them  把資訊的價值 還給使用者，讓一般人都負擔的起�

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Takeaway Customer Insight From Targeting to Engagement 讓客戶透過與你的緊密互動，藉由數據的交流，能獲得很大的價值和滿足感，而不光只有買你的商品而已� � 當客戶願意與你互動，建立強關係，你的客戶關係網路以及這個網路中的大數據的流動才是有價值的�

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Etu Insight 姐妹場 下午場

A2 基於 Spark 的數據分析

C3 Let’s Play Marketing 瘋創意 玩推薦

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Thank You