© 2016 IBM Corporation

Daten bekommen, Apps bauen und Daten analysieren mit IBM Bluemix Data and AnalyticsSusann Heidemueller – Bluemix Sales Engineer @S_Heidemueller s.heidemueller@ie.ibm.com

2

Anforderungs basiertes Top-Down Design

Integration & Wiederverwendung Kompetenz Center Bessere Entscheidungen Unternehmens Focus

Möglichkeitsorientierung Experimentation Throwaway Hackathons Geschäftsinnovation Funktionaler Focus

Traditionell Agile Daten Analytics

Geschäftsagilität durch Daten

Aber wie?

4

Elastische Provisionierung

Pay-as-You-Go

Verwalte High Volume Externe Datenquellen

Self-Service durch den Browser

SQL / NOSQL – Unstrukturierte Daten

Greife auf Daten zu - jederzeit und überall

Nutze vorliegende Cloud Apps

Agilität und Elastizität durch die Cloud

Offen für DatenEin umgreiferndes Portfolio an open source Daten Services

IBM Data and Analytics Services

Mit Cloud Data Services in Bluemix arbeiten

6

DashDB

DATEN ANALYSIEREN

DataWorks

DATEN BEKOMMEN

Apache Kafka

Streams

Cloudant

Redis

DATEN ARBEITEN LASSEN

PostgresDB2

MongoDB

ReThinkDBObject Storage

Graph DB

Sensors

Internet

Social Media

Kunden Gespraeche

Interne & Externe Datenquellen

Back Office Applikations

Notebooks

INTERAGIEREN ERKENNTNISSEVISUALISIEREN

Your Own Data & Analytics

Applications

Predictive Analytics

WIEDERHOLEN

Beispiel: Gesundheits-Management Platform

7

Cloudant

DATEN BEKOMMEN

DATEN ARBEITEN LASSEN

DATEN ANALYSIEREN

INTERAGIEREN ERKENNTNISSEVISUALISIEREN

Streams

Klinische & Wearable Sensoren

Fitbit, JawboneGeraetedaten

Labor Ergebnisse Patient Gespraeche

Gesundheits-daten von RDBMS

DataWorks

DashDBNotebooks

Interne & Externe Datenquellen

Eigene Daten nutzen oder öffentlichen Datenquellen nutzen

• Daten Importieren in Data Serviceswie dashDB, Cloudant, Mongo, … durch entsprechende Ladewerkzeuge

• Connections erstellen zu verschiedenen Datenquellen lokal oder in der Cloud um sie zu analysiere, z.Bsp. In Notebooks

• Daten laden aus verschiedenen Quellen in Cloud Daten Services durch DataWorks

8

Applikationen mit Bluemix Data Services bauen

Verbinden Sie Ihre Applikationen um Daten in Bluemix zu verwenden • Entscheiden Sie sich fuer einen

Datenbanken Service • Sie bekommen die Service Credentials • Benutzen Sie die APIs

▪ Aus Node.js, Liberty, oder anderen Applikationen in Bluemix

▪ Oder aus Apps die auf anderen Plattformen oder Geraeten laufen

• Alles wird durch Bluemix mit einem Login verwaltet

9

Conclusion

• You can achieve greater Business Agility and faster Insights through Cloud based Innovation without upfront investment

• IBM Cloud Data Services provide open, cloud based data and analytics services that enable fast cloud based innovation

• Bluemix - Data & Analytics at bluemix.net/data/services/ features and integrates cloud data services, enabling you to ▪ Get Data from your own or public data sources ▪ Build Applications using cloud data & analytics services ▪ Analyze Data with Spark&Notebooks at https://bluemix.net/data/analytics , Hadoop,

dash DB, … • Combine and Integrate cloud data & analytics services with each other, as well as with

other Bluemix services, e.g. through the new Message Hub based on Apache Kafka

10