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HTS用户网络分享研究�

Peng Yang @hellokitchen

+本研究试图解决的问题�

 本研究试图回答一个问题，未来可能在游玩网上发布的HTS内容的潜在人群是什么样一群人？他们可能的分享频率和形式是如何的？他们的分享如何对其他人产生影响

 因为在本研究进行时，游玩网及其手机客户端刚刚上线不久，故选择目前市场上发展比较成熟的HTS相关网络社群，并且参考街旁用户的使用情况，希望借此推断出来相应的结果。

H 嗨 T 淘 S 骚

+HTS定义�

在研究之前有必要定义清楚

  H聚会活动   夜店、KTV、轰趴、朋友聚会

  T消费活动   血拼、美容美发、时尚健身（瑜伽、普拉提）、团购、玩乐、腐败

  S格调活动   所有文艺青年装X活动、电影、展览、音乐演出

+潜在的HTS人群�

数量�

频率�

分布�

+国外网站使用�

Yelp上商户类型分布，由多到少依次是餐厅29%，购物23%，美容健身9%，艺术娱乐8%，家政服务7%，夜生活4%，旅行酒店4%，汽车3%

Foursquare被签到地点类型分布，最高位餐饮类、其次是旅游、公园、教育和夜生活场所。

参考Yelp的数量，除去餐厅，评价最多前三大类都属于T类，分别是购物(23%)、美容健身(9%)、艺术娱乐(8%)。另据一个对Foursquare签到位置研究来看，餐饮类具有很强的每日时间性（在饭点上），而教育机构和夜生活场所的签到的时间性表现为前者周末下降，后者周末剧增。

+网站使用——T淘类�  大众点评——点评“时尚购物”讨论区

http://www.dianping.com/group/dazhe

  帖子总数23529，成员11457

秀物�31%�

消息�34%�

讨论�9%�

求助�16%�

搭配秀�1%�

街拍秀场�1%�

亲历�5%�

其他�3%� 统计全部23529篇帖子主题（用户自行添加），可以分为3类：

1.  “消息”类——打折及购物信息转发，34%。目测多数为转帖。

2.  “记录”类，包括“秀物”、“秀搭配”、“亲历”——记录个人购物过程和结果，展示战利品和心得，约占总帖量的37%

3.  “交流”类，包括求助和讨论——用户之间的沟通对话，占总量的约25%

案例�

大众点评网时尚购物讨论区 全部23529帖子用户自我指定主题的比例

+网站使用——T淘类�  大众点评——点评“时尚购物”讨论区

http://www.dianping.com/group/dazhe

查看最近8天（8/25-9/2）共232篇帖子，用户主动的记录（包括晒东西、现场照片等）占48%，信息（包括转发的打折、优惠和消费信息）占29%，交流（求助、讨论等内容）占20%。按照回复比例来看，交流类的回复比例（回帖数除以点击量）最高，为7.7%，记录和消息类都约为5.2%。232篇主题帖由165个id所发，其中只有两人发帖量超过5篇，且分别为13和14，两人应该为网站编辑。另有32个id超过1篇，其余131个id主题数为1。发帖情况来看，没有明显的趋势，周末两天数量略有下降。

案例�

最近232篇主题的类型分布（n=232）

最近232篇主题的发帖时间（n=232）

分享 48%

交流 20%

消息 29%

其他 3%

6点至13点 27%

13点至18点 31%

19点至凌晨6点

42% 23

26 23 23

32 36 35 34

0

5

10

15

20

25

30

35

40

周4 周5 周6 周7 周1 周2 周3 周4

最近232篇主题的发布周期（n=232）

+网站使用——T淘类�  大众点评——点评“时尚购物”讨论区

http://www.dianping.com/group/dazhe

按照帖子类型的分享、交流和消息进行分析整理可以看到，分享类主题获得最多的点击量和回帖数，平均每篇有798次点击及45篇回复（左上）；同时，分享类也有最高的“看帖回帖”比例，达到5.64%（右上）。 总数量方面，过去8天里232个新主题为该论坛带来6881篇新回复和近13.9万PV。其中64%的点击量是针对分享类型的新主题，针对交流和信息的分别占16%和18%（左下）；回复方面，73%的回复是针对分享，信息类最少为11%，交流类为14%（右下）。

案例�

最近一周各类型帖子回复比例（回帖数/点击量）

最近一周帖子按照类型，平均每篇的回帖数量和点击数量

5.64%

4.57%

3.09%

分享 交流 消息

45.1 21.1 11.7

798.5

461.5 379.2

分享 交流 消息

回帖 点击

分享 64%

交流 16%

消息 18%

其他 2%

分享 73%

交流 14%

消息 11%

其他 2%

帖子回复量组成按照原帖类型统计 帖子浏览量组成按照原帖类型统计

+网站使用——H嗨类�  豆瓣，上海夜店族小组

http://www.douban.com/group/shanghaipub/

  成立于2006年4月， 目前有5000人

统计全部最近100篇帖子的主题（共262个跟帖，最后回帖日期从5/9到9/5），将其划分类以下三类： •  记录，参加活动或者聚会之后发布的内容、照片、文字等内容 •  交流，找人一起参加活动、找夜店的帖子、希望得到推荐、寂寞男女找伴的帖子 •  信息，（很大可能是活动组织方或者商户发布的）演出通告，优惠信息，女士免费或者其他主题活动 根据这个方法，可以考察用户对于在公开讨论区发布H相关内容的意愿和频率——

案例�

记录 5%

交流 50%

消息 45%

记录 15%

消息 39%

交流 46%

全部100个主题按照类型的比例

回复数超过5篇的13个主题按照类型的比例

根据这100篇主题来看，H类用户的公共社区最多的为演出/优惠信息的转发和找人一起参加活动的帖子，用户参与某个活动之后回来分享该活动的帖子仅占5%。而全部13条回复数超过5帖的主题，记录占了2篇，约为15%，由于样本量不足以进行统计学计算，不能判定记录回获得更多的回帖。但是通过分析回帖的质量和内容，这个趋势很有可能是存在的。

+抽样用户�  本调查随机选取了20名新浪微博活跃用户最后100篇微博，共计1943篇微博。抽样用户来源包括微博名人堂的时尚类达人、通过搜索K歌、喝茶、演出、展览找到的最近活跃发帖用户、也有通过私人渠道了解的HTS达人级别用户，这20名用户被认为（至少现实中）是符合HTS达人定义，微博使用数量，但发帖频率情况各异（中位值在290条，Max=2499，Min=66）。为了尽量平分三类型，进行抽样前，预估三类被抽样的数量接近7/7/6。�

  统计方法，所有1943篇微博被使用人工方法阅读检索，与HTS及C（吃饭）的被单独标出以区别于转载的新闻、有感而发或者评论。如下图所示，其中涉及H类的共有43篇，涉及T类有70篇，涉及S类的46篇。不能判断吃饭地点和类型的吃饭活动被定义为C类，共计245篇。�

H 2%

T 4% S

2%

C 13%

非HTSC 79%

总体上，与HTSC直接相关的帖子在被抽样用户所发的帖子中共有404篇，占21%左右，其中C类吃饭的占13%。单就HTS而言，T的比例最高，为4%。

+抽样用户�  原创vs转载 我们还检查了该条微博的原创性，转载的微博也被标注出来。HTS直接相关的159篇中，原创程度较高为87.4%. 其中H类原创程度最高93%，T和S分别为87.1%、82.6%。C（吃喝类型）共计245篇，原创度86.9%。见左下图。

  产生用户动作 我们很关心HTSC相关微博能否对其他用户产生影响，根据抽样的404篇微博的转发和评论情况来看，交互程度最高的是T类微博90%的内容得到了回应，产生了用户之间的交互，S类只有不到74%的产生评论和转发。

3 9 8

40

61

38

H T S

转载 原创 83.7% 90.0%

73.9% 84.1%

H交互率 T交互率 S交互率 C交互率

H类典型达人�

ReDelicious, 匡威员工 �共有4篇H有关分享，Android客户端。另有20条C类分享�最近100篇自8月11日开始�

米亚MiaChan , 插画设计师 共有9篇H有关分享，另有20条C类分享�使用彩信上传居多�最近100篇自8月1日开始�

Cherry，化妆师�共有5篇H有关分享，使用彩信上传图片�最近94篇自6月9日开始�

T类典型达人�MISSTINAAA�共有4篇T有关分享，S60客户端�最近100篇自8月29日开始�

香烟拌饭�共有2篇T有关分享，Android客户端�最近62篇自8月9日开始�

詹嘉洁Ziona, (V)，舞蹈演员 共有9篇T有关分享，iPhone客户端�最近100篇自7月17日开始�

張小霖, 时尚达人 共有10篇T有关分享，另有18条C类分享�iPhone客户端�最近100篇自6月24日开始�

24k24k, 关心美食�共有20篇T有关分享，另有36篇C类分享�最近62篇自7月14日开始�

S类典型达人�

米亚MiaChan , 插画设计师 共有26篇S有关分享�最近100篇自8月1日开始�

陌上花开, 媒体人�共有3篇S有关分享， �另有25篇C类分享�最近100篇自8月21日开始�

潘欣, 知名IT人士，关心网络、文娱活动�共有16篇S有关分享�最近62篇自7月4日开始�

+用户案例: Rounder街博=微博+街旁�

3 3

11

1

5

2 2 1 1

5

1 2

1 3

5

19

6

2

微博用户Rounder（此人自认影迷、网虫和动漫爱好者，生活在上海）8月中旬开始频繁使用街旁的微博特别版街博（jie-bo.com）发送地点信息，这次抽取其最近500条微博（8/18 19:45 – 9/6 13:05）。选择Rounder很大程度上因为其作为一个骚客的特征（画展+影评人+地下音乐会）很明显，另外其最近开始频繁使用街旁的服务非常值得注意。才被抽样的20天500条微博中，与jiebo有关的73个（签到63次，另有10条街旁徽章信息）。以下是其街旁签到同步信息的频率，可以看到周六明显高于其他日子。

+用户案例: Rounder街博=微博+街旁�

便利店, 1 不明, 1

餐厅, 3

电影院, 8

购物, 4

徽章, 10

家, 2

交通, 1

景点, 1 酒吧, 1

快餐, 8

世博, 15

星巴克, 10

演出, 1

银行, 1 展览, 2

专卖, 4

该用户供签到过48个地点，其中签到最多的是星巴克（漕河泾店），在被统计的20天里面该用户共计10次签到过此地，时间均在早上上班时间前后。除了签到，该用户每次签到。都配发了一段记录文字，

此外，该用户在9/4日游览了世博园，当天就完成了15次世博签到。

类型 数量

H 1次酒吧

T 10次星巴克+15次世博+8次快餐+3次餐厅+4次百货+4次专卖店 S 8次电影院+2次展览+1次景点

+用户案例: Rounder街博=微博+街旁�

用户困扰 因为街旁（包括jiebo和客户端）都不支持签到同时传图片，所以该用户还是使用彩信的方式传图片。 而且Rounder明显有每次签到都要配发照片的欲望，在签到之后再次通过彩信发照片的次数，在20天内，共发生了5次。还有2次拍了照片却没有发故事。 但同时该用户认为使用街博很方便，因为可以同步更新微博

+用户案例: Rounder街博=微博+街旁�

短信+彩信：被研究的500条微博中，使用彩信和短信发送的共有52条，全部都是在外出活动时发送，其中世博会过程中、参加黄韵玲演唱会过程中的直播最多，分别为5条和6条。而对黄韵玲演唱会的签到只有1次。 这可能显示用户对于一个长时间活动有连续记录的需求（比如twitter直播演唱会、参观世博、游览景点），但街旁的客户端不支持这个行为。用户使用短信和彩信的方式自行发送到其他平台。这里面有很大的设计潜力可以挖掘。

+根据收集的数据+ 讨论得到的用户角色模型 借此了解HTS三类用户的使用动机和可能分享内容

+Hi客   社交圈比较广，乐于认识新朋友。加了好几个活动

QQ群，基本上每周都有活动，最喜欢参加轰趴或者主题派对。在家坐不住，不出来玩就很不爽！

  对上海最IN的酒吧、KTV、夜店都了如指掌，经常对别人炫耀被邀请参加M2私人派对，但也只去过那一次。最大的期待就是受到新的邀请。酒吧会定期给她发活动短信，她从来不看，除非是M2发来的！

  穿着火辣，很有自信表现自己身体。喝酒的时候兴致很高，不醉不归~经常手机自拍，喜欢拿着手机给别人展示。

Coco 21岁 单身女性 杂志社实习编辑

+淘客   工作比较休闲、喜欢和同事聊各种八卦、哪里有什么折扣。关注外表，曾经有短时间，每周去美容院做脸。最近在同事的影响下，办了瑜伽体验卡。很郁闷去年办的3000元永琪会员卡始终用不完

  每天都要逛taobao，偶尔上名品导购网。如果电视上是小P老师和KEVIN老师的节目，肯定不会转台

  总想买很多心态，但是没钱。经常买了又后悔。很重视牌子和品质，当然也很看重优惠程度，省钱最好！

  拿出来给同事炫，或者在篱笆上面晒血拼结果。同事经常问她什么东西好用、哪里有卖什么东西。

Winnie Zhao 28岁 新婚女性 经理助理

+骚客

  喜欢哲学、历史等话题，对于艺术和社会学有兴趣

  干过最装X的事儿是周末在星巴克，一边抽烟一边看吉本芭娜娜的小说

  周末出没于上海博物馆、多伦路、季风书园等地方，偶尔关注一下douban的文化沙龙……听人提到过上海某地又开了新的画展，正在计划马上去看一下。

  之前一直在写Blog，最近使用微博较多，话题关注于历史、文化、艺术新闻和人生感悟……总是感觉曲高和寡，没什么人回应。

小柯 25岁 身未婚男 IT工程师

综合   从得到的数据和用户角色模型的分析结果，可以看到三类人的在公共空间的分享特征——

公共空间� 分享欲望� 频率� 人群特征� 产生影响� 典型内容�

H 直接的私人沟通较多，在公共空间的交互多在活动发生前

弱，在公共空间存在隐私和个人形象的顾虑，分享门槛较高。此外，大量Hi的活动进行中，较少有间隙同步分享的。

与现实中参加此类活动频率密切相关，因人而异。

不明显，更多是与性格、生活方式、居住地、人际交往圈子等个人属性有关

视乎与分享出来的结果，一旦产生名人效应，会有巨大影响

找人一起去Happy、某地方在搞活动

T 公共空间的分享较为频繁， 因为较少涉及隐私。

强，用户存在一种“晒物”心态，这种心态表现在大量的晒东西帖子。并且用户对于商户发表评论的需求也是很明显。

高，分享不一定与购物消费直接相关。比如转发打折信息等可以随时进行。

明显，分成两种：一种是消费型，物质刺激、消费主义；一种是优惠型，追求打折、价格优惠。已经有大量研究，把这类人描述的较为清楚。

易对生活中的朋友产生影响，在网上用户之间的影响不明显。

秀一个刚买的包包、商家的促销信息、去吃饭时候照的菜和参观环境、正在做头发的自拍、对商家的点评

S 必须的。只有在公共空间的内容才能体现审美情趣和与众不同的品味，在私人空间就意愿不大。

强，用户存在持续表达自己品味和审美情趣的需求，随时可以进行装X的分享

同H。但此内容可能没有时效应，不一定是最近发生的。

不明显，个人因素占主导地位。

有可能出现曲高和寡的情况。因为其他人参与的门槛较高。发布者也并不期待一

呼百应的情况。

展览或者演出消息、讲座内容的分享、原创的文艺作品或者评论

+结论�  回到本研究第一页试图回答的问题

  HTS的潜在人群 目前缺乏整体统计上的数据说明分别有多少人属于HTS或者其中的某一类，从对豆瓣和大众点评网两家年轻人聚集的网站来看，T人群是最集中且在公共空间活跃度最大。进一步对于资料的收集和整理、以及推算是十分必要的。

  这些人分别有什么特征 参考之前的用户角色描述。

  分享频率 根据对新浪微博HTS达人们的分析，其HTS+吃饭相关总的分享量是其总分享量的2成，不过其中原创程度很高且用户反映也较高（比较单纯转帖、新闻、笑话等）。此外，用户的分享周期性很强，因为必须要参加过活动才有的分享，所以周末的发表次数明显高于平时。

  分享形式 从之前做的典型用户案例来看，用户使用LBS产品有显著的即时发照片和记录的需求（e.g. 发照片和记录的次数>签到次数，一次签到多个照片等）

  产生影响 比较而言T客的分享较容易产生影响，可能理由的包括其他用户参与讨论和交流的门槛较低、共同语言比较多，兴趣点集中帮助T类社区活跃度较高。而H类，更多的内容可能是通过私人渠道分享，比如手机发送、IM、SNS、直接展示等等，完全陌生人参与讨论的可能性较低。当然这是不考虑到名人效应的情况。

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