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Desarrollo rápido de
Productos innovadores
Para mercados emergentes
Inteligencia Artificial en Sonora, México.
Sistema Biométrico: Huellas Dactilares
Enero de 2015
Contenido
Introducción ............................................................................................................................ 3
Delimitación del tema ............................................................................................................. 4
Objetivo ................................................................................................................................... 4
1. Historia ......................................................................................................................... 5
2. Componentes de un sistema biométrico..................................................................... 7
3. Ventajas y Desventajas en el área.............................................................................. 9
4. Conclusiones ..............................................................................................................10
5. Bibliografía ..................................................................................................................11
6. Anexos ........................................................................................................................12
Introducción
Los métodos de reconocimiento humano han existido por siglos, sin embargo, los
medios para automatizar tal información son prácticamente de principios de 1960.
La biometría estudia de métodos automáticos para el reconocimiento único de
humanos basados en uno o más rasgos conductuales o físicos intrínsecos. Nos
permite detectar y autenticar la identidad propia de manera segura, confiable y
precisa.
El término se deriva de las palabras griegas "bios" de vida y "metrón" de medida.
La identificación por biometría contrarresta el riesgo de robo de identidad, esto se
logra corroborando características irrepetibles del individuo (iris, voz, huellas
dactilares, retinas, patrones faciales, venas de la mano o la geometría de la palma
de la mano, representan ejemplos de características físicas (estáticas), mientras
que entre los ejemplos de características del comportamiento se incluye la firma,
el paso y el tecleo (dinámicas). etc.) con una base de datos digital.
El departamento de Recursos Humanos en UES unidad Magdalena instaló un reloj
checador de huella digital en 2011 con la finalidad de automatizar la tarea de
registrar y controlar la asistencia (registro de entrada y salida, en base a Criterios
de no repudiación) y la permanencia en dicho centro de trabajo de los profesores y
personal técnico de la misma universidad según su horario.
Los datos biométricos son comparados contra todos los datos que se albergan en
la base de datos. La identificación es de "serie cerrada" se explica si la persona
existe en la base de datos".
Delimitación del tema
Importancia y aplicación de la Seguridad Biométrica (huellas digitales) en el área
de Recursos Humanos de UES Magdalena en Sonora México.
Objetivo
Investigar y conocer la importancia del Sistema de Reconocimiento de Huellas
digitales en Recursos Humanos y como esta facilita la autentificación y control de
asistencias para asignar los estímulos y/o descuentos por inasistencia o sanciones
de manera oportuna, esto con apoyo del Contrato Colectivo de Trabajo vigente.
1. Historia
Según reportes de João de Barros en el siglo XIV en China, los mercaderes
estampaban las huellas de la palma de la mano y los pies de los niños en un papel
con tinta para distinguir a los niños uno de otro.
En 1686 el Italiano Marcello Malpighi, fue el primero que identificó que los
patrones de la piel en los dedos eran diferentes.
En 1823 Jan Evangelist Purkinje, identificó la naturaleza única de las huellas
digitales de los individuos, el identificó las espirales, elipses y triángulos en las
huellas digitales. Como profesor de la Universidad de Breslau, formula su tesis
donde clasificaba en 9 los tipos de formas de huellas dactilares.
Henry Faulds Estudio sobre las huellas dactilares halladas en antiguas cerámicas,
propuso un método de clasificarlas, señalo la inmutabilidad de las mismas y
destaco el valor de las huellas dactilares para su uso en la identificación de
individuos.
El primero de Septiembre de 1891 comenzó a utilizarse oficialmente el método
Juan Vucetich en el servicio de identificación por medio de impresiones digitales
en Argentina basado en lo ideado por Francis Galton. Vucetich logró simplificar el
método de Galton basándolo en cuatro rasgos principales: arcos, presillas
internas, presillas externas y verticilos.
Sir Francis Galton publicó en 1892 un libro llamado “Finger Prints”, detallado
estudio de huellas digitales en donde presento un nuevo sistema de clasificación
usando las huellas digitales de los 10 dedos de las manos. El método Galtoneano
o Icnofalangometría.
Entre 1905 y 1908 se implementa el uso de sistemas de huellas digitales en la
Fuerza Aérea, Ejército y Armada de Estados Unidos.
En 1918 Edmond Locard escribió que si 12 puntos o detalles Galton coinciden en
una comparación de dos huellas digitales, es suficiente para una identificación
positiva, sin embargo no hay un estándar mundial sobre el uso mínimo de puntos
para identificación positiva y algunos países tienen sus propios estándares al
respecto.
La primera patente que registra el uso de huellas digitales es la No.2530758 del 21
de Noviembre de 1950 en Estados Unidos que se trataba de una cámara de
identificación y huellas digitales, desarrollada por William T. Cirone.
En 1969 el FBI impulsa a automatizar el proceso de reconocimiento de huella
digital, contactando al National Institute of Standards and Technology (NIST) para
que estudiarán el proceso de automatización de identificación de huellas
digitales. Se identificaron dos retos principales: 1. Escanear las tarjetas de huella
digital e identificar las minucias y 2. Comparar y coincidir la lista de minucias.
El FBI consolido en 1975 el desarrollo de escáneres y tecnología que extrae
minucias, que llevó al desarrollo de un prototipo lector. Solo se almacena las
minucias de la huella digital y los lectores usaban técnicas capacitivas para
recolectar las características de las huellas digitales.
En 1994 al final de la competencia de un sistema de identificación de huellas
digitales integrado y automatizado (IAFIS), donde se investigaba y se identificaron
tres grandes retos: 1. Adquisición de la huella digital, 2. extracción local de las
características de las ondulaciones y 3. Comparación de patrones de las
características de las ondulaciones, Lockheed Martin Inc. fue seleccionado para
construir el IAFIS del FBI.
El primer sistema AFIS conocido que se construyó y que soporta huellas palmares
se cree que fue desarrollado en 1994 por una compañía húngara conocida como
RECOWARE y el sistema se conoce con el nombre de RECOdermTM.
El 30 de Mayo de 2002 se publica la concesión de una patente en Colombia a
Jean François Mainguet cuyo dueño es Thomson CSF, la patente se titula
“Sistema de lectura de huellas dactilares”.
En el 2003 se establece el Foro Europeo de Biométricos (European Biometrics
Forum) una organización europea independiente apoyada por la comisión europea
cuya visión global es establecer la Unión Europeacomo el líder mundial en
excelencia biométrica.
Las tecnologías biométricas de mayor uso hoy y con más apoyo por las industrias
comerciales son: la huella digital, el reconocimiento facial, la geometría de la
mano, el iris, la voz, la firma.
2. Componentes de un sistema biométrico
Un sistema biométrico estático típico contiene cinco componentes integrados. Un
sensor, utilizado para recopilar los datos y convertir la información a formato
digital. Los algoritmos de procesamiento de la señal realizan actividades de control
de calidad y desarrollan la base de datos biométrica. Un componente de
almacenamiento de datos mantiene la información a la que nuevos datos
biométricos serán comparados. Un algoritmo de coincidencias compara la nueva
plantilla biométrica con una o más plantillas que alojadas en el almacén de datos.
Finalmente, un proceso de decisión (automatizada o con asistencia humana)
utiliza los resultados del componente de coincidencias para tomar una decisión a
nivel de sistema.
Usualmente los datos biométricos son recogidos utilizando un dispositivo llamado
sensor. Estos sensores son utilizados para recolectar los datos necesarios para el
reconocimiento y para convertir los datos obtenidos a datos digitales. La calidad
de los sensores utilizados tiene un impacto importante en los resultados del
reconocimiento.
Las características de huellas biométricas estáticas (Huellas dactilares): son de
entre 50 y 200 pequeñas marcas, como las bifurcaciones o interrupciones de las
arrugas epidérmicas
Procesos de un Sistema de Autenticación Biométrica por Huella Dactilar.
Los algoritmos de reconocimiento de huella dactilar implementan las tareas
mostradas en gris: Feature Extractor, extracción de características de la huella
dactilar para formar el patrón de huella; Matcher, comparación estadística del
patrón de huella capturada con el o los patrones de huella almacenados en la
base de datos del sistema (DB); y, Quality Checker, valoración de la calidad de la
huella dactilar capturada en el lector de huella.
3. Ventajas y Desventajas
Ventajas:
Se tienen varias huellas, en la unidad se toman como muestra 2.
Fácil de usar.
Requiere poco espacio el dispositivo.
Grandes cantidades de datos.
Las huellas digitales son únicas para cada dedo de cada individuo y la
configuración de surcos se mantiene permanente durante toda una vida
También se elimina el fraude. Al reconocer los empleados por su huella dactilar
sólo ellos pueden verificar sus horas de entrada y salida.
Desventajas:
Preocupaciones de salud o sociales en relación a tocar un sensor que es utilizado
por incontables cantidades de personas, la edad de un individuo y su ocupación
puede influir en el sensor para capturar una imagen dactilar completa y correcta, y
de aquellas personas pertenecientes a ciertos grupos étnicos y demográficos
debido a su anatomía natural que provoca una pobre calidad en el reconocimiento
dactilar.
4. Conclusiones
El reconocimiento de patrones se encarga de la descripción y clasificación
reconocimiento de objetos, personas, señales, representaciones, etc. Este
reconocimiento permite en UES la simplificación de las actividades en el control
de entradas y salidas de su personal, la reducción de los costos de manutención y
ahorro en papelería al evitar las tarjetas.
Cuando se presenta problema con la huella en específico con personal de edad
avanzada se le asigna una clave de 4 dígitos y realiza su chequeo sin problema
alguno.
Al ser una herramienta colaborativa para las Áreas de Recursos Humanos y
Nómina, se determina el cumplimiento de su jornada laboral y con ello se realizan
los cálculos correspondientes a nómina, retenciones y descuentos.
La inteligencia artificial, en específico en el ramo de la seguridad biométrica
aplicada en la institución ha permitido un control eficaz y fiable.
5. Bibliografía
UES (15 de enero de 2015) Contrato Colectivo de trabajo. Hermosillo, Sonora,
México. Recuperado de: http://www.ues.mx/pagina.aspx?p=20&s=1
Biometría (15 de enero de 2015) Recuperado de
(http://www.biometria.gov.ar/acerca-de-la-biometria/preguntas-frecuentes.aspx
García, G. Juan (s.f). Sistema de Autenticación Biométrica de Huella Dactilar
asistido por Interfaz de Voz para el Control de Accesos. Recuperado de:
http://www.google.com.mx/url?sa=t&rct=j&q=&esrc=s&source=web&cd=12&ved=0
cfcqfjal&url=http%3a%2f%2fwww.researchgate.net%2fprofile%2fjuan_garcia_garri
gos%2fpublication%2f259705766_sistema_de_autenticacin_biomtrica_de_huella_
dactilar_asistido_por_interfaz_de_voz_para_el_control_de_accesos%2flinks%2f02
e7e52d69a04f3a57000000.pdf&ei=7v23vk3mj-
7asasgo4cyda&usg=afqjcngkilsszt5h7swzz33vnajvwnkceq
Tema 7. Introducción al reconocimiento de objetos. (15 de enero de 2015)
recuperado de:
http://www.google.com.mx/url?sa=t&rct=j&q=&esrc=s&source=web&cd=2&ved=0C
CIQFjAB&url=http%3A%2F%2Falojamientos.us.es%2Fgtocoma%2Fpid%2Ftema7
.pdf&ei=Eyy4VO2aPISZyQTwnICYDQ&usg=AFQjCNEVwidKHvg2ZM0wsR4Tjgarh
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6. Anexos
Checador que se utiliza con huella digital
Ventana del software
