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動き（動作、動向、傾向）の

断片信号を解析し、

動きの意味を判断する技術

2011年２月

Probayes断片的データから意味を理解できるフランスの専門家集団


会社説明会社説明会社説明会社説明

会社設立会社設立会社設立会社設立：２００３年設立、：２００３年設立、：２００３年設立、：２００３年設立、フランスフランスフランスフランス、、、、グルノーブグルノーブグルノーブグルノーブ

ルに拠点ルに拠点ルに拠点ルに拠点。。。。フランスの著名な国立研究機関フランスの著名な国立研究機関フランスの著名な国立研究機関フランスの著名な国立研究機関

(INRIA / CNRS) で開発された諸技術の事業化で開発された諸技術の事業化で開発された諸技術の事業化で開発された諸技術の事業化

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事務所事務所事務所事務所: France, Mexico, Tokyo (計画中計画中計画中計画中））））

社員数社員数社員数社員数：２２名：２２名：２２名：２２名（８０％（８０％（８０％（８０％は博士号取得は博士号取得は博士号取得は博士号取得））））

会社経営会社経営会社経営会社経営：：：：創立者と社員の共同経営創立者と社員の共同経営創立者と社員の共同経営創立者と社員の共同経営

財務状況財務状況財務状況財務状況：：：：創立以来創立以来創立以来創立以来、、、、黒字継続黒字継続黒字継続黒字継続


会社方針会社方針会社方針会社方針

データの意味を数学的に解析し、データの中に潜む、

重要な意味を取り出し、新製品創造、上級なサービス

提供を目指す顧客の判断、決断の為の答えを提供し、

社会に貢献します。

得意とする分野は一般的な設備・物の動きの信号、

プロセスの信号、人の動き・動作信号等、あらゆる

雑音を含む情報処理であり、特異な解析手法により

信号から高次の意味を取り出す技術を提供します。


技術のメソッド技術のメソッド技術のメソッド技術のメソッド

動きの断片信号を仕分けし、グループ化する⇒意味のある動き、単なるノイズ、右に曲がる、左に曲がる等

動きの特徴を把握する⇒モデル化する、動きを学習する

未体験情報の中から、意味のある動きを見つける⇒見つけた動きの確率計算から、起こる動きを特定する


これまでの技術との違いこれまでの技術との違いこれまでの技術との違いこれまでの技術との違い

数学的手法を組み合わせることで精度良く、的確に信号の意味を判断できます。組み合わせる主な数学的手法として、

１．不確実、かつ不足するデータを処理する手法

２．不確実な知識をモデル化する手法

３．データを詳細に解析する手法

使用する数学のツールは弊社が独自に開発したものです（ベイジアン・ネットワーク、多要素モデル、マルコフチェーン等）


弊社の技術ノウハウ弊社の技術ノウハウ弊社の技術ノウハウ弊社の技術ノウハウ（社員の８０％は博士号取得、（社員の８０％は博士号取得、（社員の８０％は博士号取得、（社員の８０％は博士号取得、基本特許２件）基本特許２件）基本特許２件）基本特許２件）

データの数学モデルを迅速に構築する

データの迅速な解析を行う

データ解析から意味判断までの作業を自動化する

人工知能の知識を使う

意味不明のデータから意味を確率的に判断する


技術者紹介技術者紹介技術者紹介技術者紹介

技術者はこれまでに、５００社以上 (Areva, Toyota,…)

と連携の実績があり、機密保持上のノウハウ、特許の

ノウハウ等の実績も積んできています。

数学者、宇宙物理研究者、ロボット工学者等多彩な知識を持つ１５人のエンジニアが熟練のＩＴ技術を身につけており、種々の産業分野からの要求に答えることができます。


提供できるサービス提供できるサービス提供できるサービス提供できるサービス

アプリケーションソフトの提供・販売

(ProBT, BofSDK, RecoSDK)

+

専門性の高い技術サポートサービス

(モデル化, データー解析, データ学習)

=

複雑な問題を迅速に解決するノウハウ伝達

(動作の見つけ方, センサー信号とのつなぎ込み, 確率的判断の仕方)


サービス分野サービス分野サービス分野サービス分野

金融・財務関係� オペレーションリスクに関する情報処理

� 不正な操作発見に関する情報処理

プロセスマネージメント� 産業プロセスに関する情報処理 (製造、メンテナンス)

� 自動車産業, 健康産業、エネルギー産業,セキュリティー産業

上質なビジネスサービス� ヘルプデスク, コールセンターの上質なサービスに関する情報処理

� 消費者行動に関する情報処理 (ウェッブ, エネルギー,販売）

防衛＆自動車関係� データとセンターのつなぎ込みに関する情報処理

� データー仕分けと動作の発見

� 動きの経過・軌跡の予測


取引実績取引実績取引実績取引実績

金融・財務関係

プロセスマネージメント関係

ビジネスサービス関係

防衛関係


製品説明製品説明製品説明製品説明

Prob T

� 確率的に起こり得る事象を予測する解析ソフト（１０年の研究成果より生まれたソフト）

� 銀行オペレーション１５００万回/日の使用実績あり（不法クレジットカード使用発見）

Recondite

� リアルタイムでデーター解析、仕分けができるソフト

� データ学習、ヒドンマルコフモデルの知識を使う

� あらゆるセンサー信号の挙動を判断・認識できる

BOF SDK

� センサーデータ群をつなぐ確率的グリッド

� 基本特許取得

� 信頼性の高いマルチセンサーのつなぎ込みが可能


製品実用の例製品実用の例製品実用の例製品実用の例（１）（１）（１）（１）

クレジットカード不正使用�通常のカード使用と異なるユーザー挙動を判別し、不正のパターンをモデル化、更なる不正の可能性に対して自動的に対応する。又全ての操作に対して不正と判断される確率を数字で示す。この技術はクレジット犯罪を減らし、システム全体のコストを下げることができる。

エネルギー消費予測�複雑なシステムのエネルギー消費を予測する。例えば、地域暖房、ボイラー、エンジン等。ユーザーの消費挙動を予測して、システム最適化によりエネルギー消費を抑える。この技術により、快適性を損なわずにエネルギー節約を実現する。

メンテナンスの予測�メカトロの複雑な装置をモデル化し、近い将来の装置の状態を予測して、メンテナンスを効率的に行う。この技術により、最少メンテナンスと装置故障の回避を両立させる。


製品実用の例製品実用の例製品実用の例製品実用の例（２）（２）（２）（２）

動作の認識�動作が完了する以前に、動作の判別ができる。使用するセンサーに限定はない。動作、ジェスチャーを指示信号として正しく判断することができる。

顧客行動予測�顧客の数週間以内の将来挙動を予測し、顧客離れを防ぐサービスを講じ、利益率増大につなぐ。

自動的なセッティング調整�動きを解析し、将来起こるニーズを予測し、必要なアクションを起こす新しいセッティングに自動的に移行して顧客の潜在的ニーズに答える。この技術は顧客、サービス提供側両方の潜在的要求を数値化して、ベストマッチングを可能とする。

http://www.my-smart-phone.com/move-n-play/videos/


オンラインデモオンラインデモオンラインデモオンラインデモ

キーボード操作のユーザー認識�キーボード操作者の判別。パスワード以外にキー操作挙動を考慮して、ユーザー判別を行い、パーソナルな上質サービスを提供できる。

顧客増加と同時に、顧客を通じてより新しい付加価値を発見できる。

http://www.keystroke-dynamics.com (user: web, password: web4you)

センサーとデータのつなぎ込み：ジェスチャー認識�種々のセンサーが使える (ビデオセンシング/加速度計センサー/ …)

�学習し、ジェスチャーを認識

�動きの意味を判断する (パニック？, 不快？, …)

http://www.youtube.com/watch?v=Z50IrzkUY08

衝突予測システム�種々のセンサー信号を組み合わせる (ビデオ信号, レーザー信号)

�１０秒以内に起こる衝突リスクを予測する。動く物、ドライバー挙動を同時に考慮に入れることが可能。

http://www.probayes.com/IMG/mov/BOF.mov


どのような問題でお悩みどのような問題でお悩みどのような問題でお悩みどのような問題でお悩みですかですかですかですか？？？？

データが膨大すぎて情報が整理できないデータが膨大すぎて情報が整理できないデータが膨大すぎて情報が整理できないデータが膨大すぎて情報が整理できない

→データからモデルを予測できないデータからモデルを予測できないデータからモデルを予測できないデータからモデルを予測できない

→データーの仕分けをすばやくやれないデーターの仕分けをすばやくやれないデーターの仕分けをすばやくやれないデーターの仕分けをすばやくやれない

→データからすばやく知識を取り出せないデータからすばやく知識を取り出せないデータからすばやく知識を取り出せないデータからすばやく知識を取り出せない

データ数が不十分データ数が不十分データ数が不十分データ数が不十分、、、、エラーを含むデータが処理できないエラーを含むデータが処理できないエラーを含むデータが処理できないエラーを含むデータが処理できない→データ不足プロセス内の変数が不明で呼び出せないデータ不足プロセス内の変数が不明で呼び出せないデータ不足プロセス内の変数が不明で呼び出せないデータ不足プロセス内の変数が不明で呼び出せない、、、、

→センサー信号精度が低いセンサー信号精度が低いセンサー信号精度が低いセンサー信号精度が低い、、、、あるいは時間と共に信頼性が低くなるあるいは時間と共に信頼性が低くなるあるいは時間と共に信頼性が低くなるあるいは時間と共に信頼性が低くなる、、、、→データーがほとんど無くモデル化ができないデーターがほとんど無くモデル化ができないデーターがほとんど無くモデル化ができないデーターがほとんど無くモデル化ができない

結果は得られるが理想の状態がわからない結果は得られるが理想の状態がわからない結果は得られるが理想の状態がわからない結果は得られるが理想の状態がわからない

このような状況は実際には日常このような状況は実際には日常このような状況は実際には日常このような状況は実際には日常、、、、よく出てくる悩みでありよく出てくる悩みでありよく出てくる悩みでありよく出てくる悩みであり、、、、弊社は理想の弊社は理想の弊社は理想の弊社は理想の結果を独自手法で提示できます結果を独自手法で提示できます結果を独自手法で提示できます結果を独自手法で提示できます。。。。

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コンタクト先コンタクト先コンタクト先コンタクト先

関心を寄せていただき、有難うございました関心を寄せていただき、有難うございました関心を寄せていただき、有難うございました関心を寄せていただき、有難うございました

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