6
27 февраля 2009 ГМО Учитель информатики Елисеенко Елена Юрьевна, МОУ «Лицей «БИТ» Тематический блок «Информация и ее кодирование»

Sem 27 02 09 4

  • Upload
    olga92

  • View
    842

  • Download
    5

Embed Size (px)

Citation preview

Page 1: Sem 27 02 09 4

27 февраля 2009 ГМОУчитель информатики Елисеенко Елена Юрьевна, МОУ «Лицей «БИТ»

Тематический блок

«Информация и ее кодирование»

Page 2: Sem 27 02 09 4

27 февраля 2009 ГМОУчитель информатики Елисеенко Елена Юрьевна, МОУ «Лицей «БИТ»

Кодификатор Код

блокаКод

контролируемого

элемента

Элементы содержания, проверяемые заданиями КИМ

1 ИНФОРМАЦИОННЫЕ ПРОЦЕССЫ И СИСТЕМЫ (25 %)

1.1 Информация и ее кодирование

1.1.1 Различные подходы к определению понятия «информация». Виды информационных процессов. Информационный аспект в деятельности человека; информационное взаимодействие в простейших социальных, биологических и технических системах

1.1.2 Язык как способ представления и передачи информации

1.1.3 А2 Методы измерения количества информации: вероятностный и алфавитный

1.1.4 А3

Единицы измерения количества информации. Числовые параметры информационных объектов и процессов: объем памяти, необходимый для хранения информации, скорость обработки информации

1.1.5 А13

Язык как способ представления информации. Процесс передачи информации. Виды и свойства источников и приемников информации. Сигнал, кодирование и декодирование, причины искажения информации при передаче

1.1.6 В5

Скорость передачи информации и пропускная способность канала связи

1.1.7А4, А5,

В1

Представление числовой информации. Сложение и умножение в разных системах счисления

1.1.8А1

Кодирование текстовой информации. КодировкаASCII. Основные используемые кодировки кириллицы

Page 3: Sem 27 02 09 4

27 февраля 2009 ГМОУчитель информатики Елисеенко Елена Юрьевна, МОУ «Лицей «БИТ»

Содержательное обобщение изученного материала

• Методы измерения количества информации: вероятностный и алфавитный

• Кодирование текстовой информации. КодировкаASCII. Основные используемые кодировки кириллицы

• Единицы измерения количества информации. Числовые параметры информационных объектов и процессов: объем памяти, необходимый для хранения информации, скорость обработки информации

• Представление числовой информации. Сложение и умножение в разных системах счисления

• Язык как способ представления информации. Процесс передачи информации. Виды и свойства источников и приемников информации. Сигнал, кодирование и декодирование, причины искажения информации при передаче

• Скорость передачи информации и пропускная способность канала связи

Page 4: Sem 27 02 09 4

27 февраля 2009 ГМОУчитель информатики Елисеенко Елена Юрьевна, МОУ «Лицей «БИТ»

Информацию нельзя строго определить, ее можно измерить (задать числом).Такой единицей измерения является 1 бит.

С точки зрения вероятностного подхода один бит — это количество информации, уменьшающее неопределенность знания о предмете в два раза.

При алфавитном подходе один бит — это количество информации, которое можно передать в сообщении, состоящем из одного двоичного знака (О или 1).Вероятностный подход к измерению информации:Информация — это снятая неопределенность(по Шеннону). Величина неопределенности некоторого события — это количество возможных результатов (исходов) данного события.

Для того чтобы измерить количество информации в сообщении, надо закодировать сообщение в виде последовательности нулей и единиц наиболее рациональным способом, позволяющим получить самую короткую последовательность. Длина полученной последовательности нулей и единиц и является мерой количества информации в битах.

Формула Хартли 2i = N , i =log2N (применима для равновероятных событий, т.е. когда выбор любого элемента из множества, содержащего N элементов, равнозначен.).

Формула Шеннона i =log2(1/P), где P=K/N (применима при не равновероятных событиях (K-количество случившихся событий, а N – общее количество возможных исходов какого-то процесса, а Р- вероятность события)) .

1.1.3 Методы измерения количества информации: вероятностный и алфавитный

Page 5: Sem 27 02 09 4

27 февраля 2009 ГМОУчитель информатики Елисеенко Елена Юрьевна, МОУ «Лицей «БИТ»

•Алфавитный подход к измерению информации: Любое сообщение (любые данные) можно закодировать с помощью конечной последовательности символов некоторого алфавита.Алфавит — упорядоченный набор символов, используемый для кодирования сообщений на некотором языке.Мощность алфавита — количество символов алфавита.При алфавитном подходе к измерению информации информативность сообщения определяется мощностью алфавита, с помощью которого записано сообщение, и количеством символов, составляющих сообщение.I = i * K, 2i = N. Чтобы определить объем информации в сообщении при алфавитном подходе, нужно последовательно решить задачи: 1. Определить количество информации (информационный вес символа) i в одном символе по формуле 2i = N, где N — мощность алфавита.2. Определить количество символов в сообщении (K). 3. Вычислить объем информации по формуле: I = i * K .«Компьютерный» алфавит чаще всего содержит 256 символов, что дает информативность каждого символа 8 битов.

i 2 3 4 5 6 7 8 9 10

2i = N 4 8 16 32 64 128 256 512 1024

Задачи ЕГЭ

1.1.8 Кодирование текстовой информации. КодировкаASCII. Основные используемые кодировки кириллицы

При кодировании информации для технических устройств важное значение имеют алфавиты, состоящие всего из двух знаков- двоичные. Чем меньше знаков в алфавите, тем большее их количество требуется для кодирования, следовательно, тем больше длина передаваемого кода.Если имеется алфавит из R знаков и используется код с постоянной длиной n, то можно получить M=Rn различных состояний. Знаками двоичного алфавита можно закодировать 2n различных состояний.

КодировкаКол-во символов

в алфавите Информационный

объем

ASCII 256 1 байт

КОИ-8 256 1 байт

UNICODE 65536 2 байта

1 килобайт (1 Кб) = 210 байт = 1024 байт;1 мегабайт (1 Мб) = 220 байт = 1024 Кб;1 гигабайт (1 Гб) = 230 байт = 1024 Мб;1 терабайт (1 Гб) = 240 байт = 1024 Гб

Page 6: Sem 27 02 09 4

27 февраля 2009 ГМОУчитель информатики Елисеенко Елена Юрьевна, МОУ «Лицей «БИТ»

Представление числовой информации. Сложение и умножение в разных системах счисления

Числовая информация была первым и долгое время единственным видом информации, который обрабатывали ЭВМ. Поэтому в современном ПК существует большое разнообразие типов именно для числовой информации.

Перевод чисел из А10 → А2, А4, А8, А16

Перевод правильной десятичной дроби

Перевод целого числа десятичной дроби

Перевод чисел из А2, А4, А8, А16 → А10

Сводная таблица переводов целых чисел из одной системы счисления в другую

Развернутая форма записи числа