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Dr. José Amparo Rodríguez García [email protected] [email protected]
P UNIVERSIDAD POLITECNICA
de VICTORIA “Construyendo Conciencia”
U
19 de Octubre de 2015
METODOLOGÍA DE LA
INVESTIGACIÓN
PROGRAMA
UNIDAD 1. INTRODUCCIÓN A LA METODOLOGÍA
DE LA INVESTIGACIÓN
UNIDAD 2. PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA
UNIDAD 3. DESARROLLO DE LA INVESTIGACIÓN
UNIDAD 4. REPORTE DE RESULTADOS
19 de Octubre de 2015
UNIDAD 3. DESARROLLO DE LA INVESTIGACIÓN
3.1. Diseño de investigación o ¿Qué es el diseño de investigación? o Tipos de diseño de investigación o Definición de experimento
• Requisitos • Grados de manipulación • Pasos a seguir
PROGRAMA
3.4. Selección de la muestra o Introducción o Delimitación de la población o Tipos de muestra o Procedimientos en la selección o Tamaño óptimo
3.2. Cronograma de actividades o Introducción o ¿Qué es el cronograma de
actividades? o Ejemplo
19 de Octubre de 2015
3.3. Diseño no experimental o Introducción o Tipos o Propósitos o Alcances
MÉTODO DE EVALUACIÓN
Desarrollo de la unidad: del 19 de Octubre al 20 de Noviembre
UNIDAD 3. DESARROLLO DE LA INVESTIGACIÓN
19 de Octubre de 2015
UNIDAD 3
DISEÑO DE INVESTIGACIÓN ¿Qué es el Diseño de Investigación?
Plan o estrategia que se desarrolla para obtener la información que se
requiere en la investigación. El investigador utiliza el diseño para analizar la
certeza de las hipótesis formuladas en un contexto específico o para aportar
evidencia respecto de los lineamientos de la investigación.
o Responder a las preguntas de investigación o Cubrir los objetivos fijados en el PP o Probar hipótesis
Finalidad
19 de Octubre de 2015
UNIDAD 3
DISEÑO DE INVESTIGACIÓN ¿Qué es el Diseño de Investigación?
Conquistar a Juanito (a)
PROTOCOLO
o Marco Teórico o Planteamiento del Problema
• Objetivo (s) • Justificación • Hipótesis • Alcances
ESTRATEGIA (S)
¿ ?
19-20 de Octubre de 2015
Zona de
confort
Zona de
miedo Zona de
aprendizaje
Zona de éxitos y fracasos
UNIDAD 3
DISEÑO DE INVESTIGACIÓN ¿Qué es el Diseño de Investigación?
21 de Octubre de 2015
UNIDAD 3
DISEÑO DE INVESTIGACIÓN ¿Qué es el Diseño de Investigación?
Experimentales
Tipos
No experimentales
Pre experimentos
Grado de control mínimo.
Cuasi experimentos
Implican grupos intactos.
Experimentos puro
Muestra testigo Manipulación de variables. Variables independientes. Control y validez. Grupos de comparación. Participantes asignados.
Experimentales
21 de Octubre de 2015
UNIDAD 3
DISEÑO DE INVESTIGACIÓN ¿Qué es un experimento?
o Realizar una acción y después observar las consecuencias
21 de Octubre de 2015
UNIDAD 3
DISEÑO DE INVESTIGACIÓN ¿Qué es un experimento?
o Estudio en el que se manipulan intencionalmente una o mas variables independientes para analizar las consecuencias que la manipulación tiene sobre una o mas variables dependientes, dentro de una situación controlada
21 de Octubre de 2015
UNIDAD 3
DISEÑO DE INVESTIGACIÓN Requisitos de un experimento
Manipulación intencional de una o más variables independientes
Medir el efecto que una ó más variables independientes tienen sobre una o más dependientes
Control ó validez interna
Procurar la validez externa de la situación experimental
21 de Octubre de 2015
UNIDAD 3
DISEÑO DE INVESTIGACIÓN Requisitos de un experimento
Manipulación intencional de una o más variables independientes
Medir el efecto que una ó más variables independientes tienen sobre una o más dependientes
X Y
o Grupo de control o Grupo Experimental o Grado de manipulación
• Presencia – ausencia • Más de un grado
La medición debe ser válida y confiable. Si no se puede asegurar
que se midió de manera adecuada, los resultados no
servirán y el experimento será una pérdida de tiempo.
22 de Octubre de 2015
UNIDAD 3
DISEÑO DE INVESTIGACIÓN Requisitos de un experimento
Control ó validez interna
grado de confianza que se tiene de que los resultados del experimento se interpreten adecuadamente y sean válidos.
Varios grupos de comparación
Equivalencia entre grupos
Equivalencia inicial
Equivalencia durante el experimento
Grupos similares entre sí al momento de iniciar el experimento
Mismas condiciones experimentales para los grupos
• Asignación aleatoria: asegura que variables extrañas no afectan los resultados.
• Emparejamiento: iguala a los grupos en relación con alguna variable específica que pueda influir de modo decisivo en los resultados.
22 de Octubre de 2015
UNIDAD 3
DISEÑO DE INVESTIGACIÓN Requisitos de un experimento
Procurar la validez externa de la situación experimental
Posibilidad de generalizar los resultados de un experimento a situaciones no experimentales, así como a otros participantes y poblaciones.
¿Lo que encontré en el experimento a qué tipo de grupos, contextos y situaciones aplica?
Experimento en una situación más real o natural en la que el investigador manipula una o
mas variables independientes
Experimento en el que el efecto de todas las variables independientes no concernientes al problema de
investigación, se mantiene reducido
CAMPO LABORATORIO
22 de Octubre de 2015
UNIDAD 3
DISEÑO DE INVESTIGACIÓN Pasos de un experimento
1) Número de variables
2) Selección de modalidad de manipulación de variables
3) Desarrollar el instrumento de medición
4) Selección de la muestra
5) Determinar el diseño experimental
6) Elaborar una ruta crítica
23 de Octubre de 2015
UNIDAD 3
DISEÑO DE INVESTIGACIÓN Tipos de diseño experimental
Pre experimental Diseño de un solo grupo cuyo grado de control es mínimo (exploratorio).
G X 0
Pos prueba
G 01 X 02
Pre - Pos prueba
23 de Octubre de 2015
UNIDAD 3
DISEÑO DE INVESTIGACIÓN Tipos de diseño experimental
Cuasi experimental Manipulación de al menos una variable independiente (correlacionales).
G1 X1 01
Pos prueba y GC
G2 X2 02
G3 - 03
G1 01 X1 02
Pre - Pos prueba y GC
G2 03 X2 04
G3 05 - 06
23 de Octubre de 2015
UNIDAD 3
DISEÑO DE INVESTIGACIÓN Tipos de diseño experimental
Experimental Reúne todos los cuatro requisitos de un experimento (explicativos).
RG1 X1 01
Pos prueba y GC con asignación aleatoria
RG2 - 02
EG1 01 X1 02
EG2 03 - 04
Pre - Pos prueba y GC con asignación de emparejamiento
RG1 01 X1 02
RG2 03 - 04
RG3 - X2 05
RG4 - - 06
Cuatro grupos de Solomon
23 de Octubre de 2015
o Es una descomposición jerárquica concebida en
función de los entregables del alcance del proyecto en
paquetes de trabajo.
o Es un enfoque estructurado para organizar todo el trabajo y los entregables del proyecto
en agrupaciones lógicas.
o Es un árbol jerárquico de entregables o elementos finales que el equipo del
proyecto producirán.
Estudio de mercado José García
Cuestionarios Carlos
Entrevistas Francisco
Diseño Susana
Respuestas Alberto
Software Jorge
Reporte Mario
UNIDAD 3
DISEÑO DE INVESTIGACIÓN Estructura de División de Trabajo
26 de Octubre de 2015
Estudio de mercado José García
Cuestionarios Carlos
Entrevistas Francisco
Diseño Susana
Respuestas Alberto
Software Jorge
Reporte Mario
• Imprimir el cuestionario.
• Preparar las estampillas de correo.
• Enviar el cuestionario por correo y recopilar las respuestas.
• Desarrollar el software de análisis de datos.
• Probar el software
• Introducir los datos de las respuestas.
• Analizar los resultados.
• Elaborar el reporte.
• Identificar a los consumidores meta.
• Elaborar un cuestionario preliminar.
• Hacer pruebas piloto del cuestionario.
• Revisar los comentarios y complementar el cuestionario.
• Elaborar los datos de prueba del software.
UNIDAD 3
DISEÑO DE INVESTIGACIÓN Estructura de División de Trabajo
26 de Octubre de 2015
Una vez definidas las tareas, estimadas las duraciones y especificadas las relaciones de precedencia, esta información se presenta en un diagrama o red de precedencias.
Las redes de precedencias son herramientas visuales útiles para presentar información acerca de un proyecto, que incluye el estado actual, el trabajo restante y la asignación de las tareas.
UNIDAD 3
DISEÑO DE INVESTIGACIÓN Redes de Precedencia
27 de Octubre de 2015
Una red puede ser una representación conveniente de las relaciones de precedencia entre las tareas de un proyecto. El tiempo mínimo necesario para terminar un proyecto (tiempo de ejecución) es igual a la longitud de la ruta más larga a través de la red, Ruta Crítica.
Inicio Fin
A 7 meses
B 3 meses
C 11 meses
Ruta 1: Inicio – A – B – Fin 10 meses
Ruta 2: Inicio – C – Fin 11 meses
¿Flotante total?
UNIDAD 3
DISEÑO DE INVESTIGACIÓN Redes de Precedencia
27 de Octubre de 2015
De cada tarea y evento, el administrador suele interesarse en conocer los tiempos de inicio mas cercanos y de duración mas lejanos.
𝑰𝑪𝒊 = 𝒎á𝒙 𝑰𝑪𝒋 + 𝒕𝒋, 𝒑𝒂𝒓𝒂 𝒕𝒐𝒅𝒂𝒔 𝒍𝒂𝒔 𝒕𝒂𝒓𝒆𝒂𝒔 𝒋
𝑻𝑳𝒊 = 𝒎í𝒏 𝑻𝑳𝒋 − 𝒕𝒋, 𝒑𝒂𝒓𝒂 𝒕𝒐𝒅𝒂𝒔 𝒍𝒂𝒔 𝒕𝒂𝒓𝒆𝒂𝒔 𝒋
Donde: ICi = tiempo de inicio más cercano para el nodo i TLi = tiempo más lejano de terminación para el nodo i tj = duración de la tarea j
Etapa 2
Etapa 1
UNIDAD 3
DISEÑO DE INVESTIGACIÓN Redes de Precedencia
Programación dinámica
24 de Octubre de 2014
Inicio
A 7 meses
B 3 meses
C 11 meses
Fin
ICinicio: 0
TLinicio: 0
UNIDAD 3
DISEÑO DE INVESTIGACIÓN Redes de Precedencia
27 de Octubre de 2015
Inicio
A 6 meses
B 7 meses
C 5 meses
D 8 meses
E 4 meses
F 3 meses
Fin
Ejercicio
1.- Determinar la ruta crítica
2.- Determine el tiempo mas cercano y lejano para cada
evento
UNIDAD 3
DISEÑO DE INVESTIGACIÓN Redes de Precedencia
28 de Octubre de 2015
El diagrama PERT es una representación gráfica de las relaciones entre las tareas del
proyecto que permite calcular los tiempo de desarrollo de manera sencilla. Es un conjunto
de nodos unidos por flechas, representando las relaciones entre las tareas del proyecto.
n Imj
Fmj
i j Donde: Imj = inicio mínimo de la tarea j. Fmj = final máximo de la tarea j.
n = numeración.
UNIDAD 3
DISEÑO DE INVESTIGACIÓN Redes de Precedencia
29 de Octubre de 2015
Características:
o Solo puede haber un nodo inicial y final.
o La numeración de los nodos es arbitraria, considerando el 0 o 1 para el nodo inicial y el
número mayor para el nodo final.
o Las flechas representan tareas e indican la secuencia del recorrido de inicio a fin
o No puede haber dos nodos unidos por mas de una flecha.
o Toma medidas preventivas más precisas a hecho futuros
o Mejora la eficiencia de trabajo.
o Reduce tiempo y costos en el desarrollo del proyecto.
UNIDAD 3
DISEÑO DE INVESTIGACIÓN Redes de Precedencia
29 de Octubre de 2015
Ejemplo
Tarea Precedencia Duración (meses)
A Inicio 2
B A 3
C A 4
D B 2
E B, C 5
F D, E 4
UNIDAD 3
DISEÑO DE INVESTIGACIÓN Redes de Precedencia
A
B
C
D
E
F
G
H
2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 22 24 26 27
29 de Octubre de 2015
Tarea Precedencia Duración (meses)
A Inicio 5
B Inicio 6
C A 5
D A 7
E B 4
F D, E 8
G C 6
H F, G 7
29 de Octubre de 2015
UNIDAD 3
DISEÑO DE INVESTIGACIÓN ¿Qué es el Diseño de Investigación?
Experimentales
Tipos
No experimentales Experimentales
Transversales
Evolutivos
Propósitos Tipos
o Analizar cambios a través del tiempo.
o Diseño de tendencias. o Análisis evolutivo de grupo. o Diseño de panel.
Características Tipos
o Recolección de datos en un único momento.
o Exploratorios. o Descriptivos. o Correlacionales-causales.
30 de Octubre de 2015
UNIDAD 3
DISEÑO DE INVESTIGACIÓN ¿Qué es el diseño no experimental?
Estudio que se realiza sin la manipulación deliberada de las variables independientes (sin la intervención del investigador) y sólo se observan los fenómenos en su ambiente natural para después analizarlos.
Ejemplo
Estudiar el efecto del consumo de alcohol en: o Facilidad de palabra o Reflejos o Habilidad de manejo
30 de Octubre de 2015
UNIDAD 3
DISEÑO DE INVESTIGACIÓN ¿Qué es el diseño no experimental?
Características complejas de manipular Características no manipulables por ética Características imposibles de manipular
30 de Octubre de 2015
UNIDAD 3
DISEÑO DE INVESTIGACIÓN ¿Qué es el diseño no experimental?
30 de Octubre de 2015
Transversales Recolección de datos en un solo momento. Su propósito es describir variables y analizar su incidencia e interrelación en un momento dado.
UNIDAD 3
DISEÑO DE INVESTIGACIÓN ¿Qué es el diseño no experimental?
30 de Octubre de 2015
TRANS VERSALES
Exploratorio Comenzar a conocer una variable(s) o una situación. Es una exploración inicial en un momento específico.
Descriptivo Indagan la incidencia de las modalidades, categorías o niveles en una o mas variables de una población.
Correlacional – Causal Describen relaciones entre dos o mas categorías o variables en un momento determinado.
UNIDAD 3
DISEÑO DE INVESTIGACIÓN ¿Qué es el diseño no experimental?
2 de Noviembre de 2015
X1
X2
X3
Tiempo único El interés es en cada variable tomada individualmente
DESCRIPTIVO X1
X2
X3
y1
y2
y3
X1
X2
X3
y1
y2
y3
CORRELACIONAL – CAUSAL
Tiempo único El interés es la relación entre variables, ya sea correlacional o causal.
UNIDAD 3
DISEÑO DE INVESTIGACIÓN ¿Qué es el diseño no experimental?
Descriptivo Indagan la incidencia de las modalidades, categorías o niveles en una o mas variables de una población.
Correlacional – Causal Describen relaciones entre dos o mas categorías o variables en un momento determinado.
¿Quiénes compran más en las tiendas de una cadena departamental, los hombres o las mujeres?
¿La relación entre urbanización y alfabetismo en una comunidad rural de Tamaulipas?
Estudio de las propiedades mecánicas de una súper aleación NIMONIC 90
2 de Noviembre de 2015
UNIDAD 3
DISEÑO DE INVESTIGACIÓN ¿Qué es el diseño no experimental?
Evolutivos Estudio que recaba datos en diferentes puntos del tiempo, para realizar inferencias acerca de la evolución, sus causas y sus efectos.
Tendencia: analiza cambios a través del tiempo dentro de alguna población en general.
Cohorte: analiza cambios a través del tiempo con los sobrevivientes de una población.
Panel: Los mismos participantes son medidos u observados en todos los momentos. Toda una población es seguida a través del tiempo.
3 de Noviembre de 2015
UNIDAD 3 DISEÑO DE INVESTIGACIÓN ¿Qué es el diseño no experimental?
Recolección de datos de una población
Recolección de datos de una población
Recolección de datos de una población
Recolección de datos de una población
T1 T2 T3 T4
Muestra distinta, misma población
Recolección de datos de una sub-población
Recolección de datos de una sub-población
Recolección de datos de una sub-población
Recolección de datos de una sub-población
T1 T2 T3 T4
Muestra distinta, misma sub-población vinculada por algún criterio
Juan, Jorge, Paco, María, Lety
Juan, Jorge, Paco, María, Lety
Juan, Jorge, Paco, María, Lety
Juan, Jorge, Paco, María, Lety
T1 T2 T3 T4
Misma muestra en todo momento
3 de Noviembre de 2015
UNIDAD 3 SELECCIÓN DE LA MUESTRA Introducción
Muestra
• Se utiliza por economía de tiempo y recursos • Implica definir la unidad de análisis. • Requiere delimitar la población para generalizar resultados y establecer parámetros.
Probabilística
Clases
No Probabilística ó dirigida
Requiere precisar el tamaño de la muestra
Listado ó marco muestral.
o Tómbolas. o Tablas de números aleatorios. o STATS. o Selección sistemática.
• Selecciona participantes por uno ó varios propósitos.
Seleccionar elementos muestréales por medio de:
Procedimientos.
4 de Noviembre de 2015
UNIDAD 3
SELECCIÓN DE LA MUESTRA Introducción
¿En una investigación siempre tenemos una muestra?
¿Sobre qué ó quienes se recolectarán datos?
Para seleccionar una muestra, lo primero que hay que hacer es definir la unidad de análisis (individuos, objetos, organizaciones, sucesos, comunidades, eventos, etc.). Una
vez definida la unidad de análisis se delimita la población. La muestra es un subgrupo de la población de interés sobre el cual se recolectarán datos y debe ser representativos de ésta.
4 de Noviembre de 2015
UNIDAD 3
SELECCIÓN DE LA MUESTRA Introducción
Pregunta de investigación
Unidad de análisis errónea
Unidad de análisis correcta
¿Discriminan a las mujeres en los anuncios televisivos?
Mujeres que aparecen en los anuncios de televisión.
Mujeres y hombre que aparecen en los anuncios de televisión.
¿Hay problemas de comunicación entre padres e hijos?
Grupo de adolescentes, aplicarle cuestionario.
Grupo de padres e hijos. Ambas partes se les aplicará el cuestionario.
¿Están los obreros del área metropolitana de la ciudad de Victoria satisfechos con su trabajo?
Computar el número de conflictos sindicales durante los últimos cinco años.
Muestra de obreros que trabajan en Ciudad Victoria. Aplicación de cuestionario.
4 de Noviembre de 2015
UNIDAD 3
SELECCIÓN DE LA MUESTRA La población
¿Cómo se delimita una población?
Una vez que se ha definido cuál será la unidad de análisis, se procede a delimitar la población que va a ser estudiada y sobre la cual se pretende generalizar los resultados.
Límites de la población: Todos los niños de Ciudad
Victoria que cursen 5° y 6° de primaria en escuelas privadas y
públicas del turno matutino.
Población: conjunto de todos los casos que concuerdan con determinadas especificaciones
5 de Noviembre de 2015
UNIDAD 3
SELECCIÓN DE LA MUESTRA La muestra
¿Cómo seleccionar la muestra?
La muestra es, en esencia, un subgrupo en la población. Es un subconjunto de elementos
que pertenecen a ese conjunto definido en sus características llamando población.
Población
Elementos ó unidades de análisis
Muestra
5 de Noviembre de 2015
UNIDAD 3
SELECCIÓN DE LA MUESTRA La muestra
Tipos de muestra
o Muestra probabilística: todos los elementos de la población tienen la misma probabilidad de ser escogidos y se obtienen definiendo las características de la población y el tamaño de la muestra, y por medio de una selección aleatoria de las unidades de análisis.
o Muestra no probabilística: la elección de los elementos no depende de la probabilidad, sino de causas relacionadas con las características de la investigación ó de quien hace la muestra. El procedimiento no es aleatorio ni con bases de fórmulas de probabilidad, sino que depende del proceso de toma de decisiones de un investigador ó un grupo de investigadores, y desde luego, las muestras seleccionadas obedecen a otros criterios de investigación.
6 de Noviembre de 2015
UNIDAD 3 SELECCIÓN DE LA MUESTRA La muestra
¿Como se lleva a cabo la selección de la muestra?
o Tómbola: muy simple pero muy rápido. Consiste en numerar todos los elementos muestrales de la población, del uno al N. Después se hacen fichas, una por cada elemento, se revuelven en una caja y se van sacando n número de fichas, según el tamaño de la muestra.
o Números aleatorios: selección de la muestra mediante tablas ya determinadas.
o Programas computacionales STATS: la mejor manera de generar la muestra de estudio.
o Selección sistemática: implica elegir dentro de una población N un número n de elementos a partir de un intervalo K.
6 de Noviembre de 2015