Uso de Drones en América Latina: Caso de Estudio de Taguay S.A.

En América Latina, el productor agropecuario realiza innovaciones todos los años, incorporando nuevas tecnologías, buscando mayor eficiencia en los procesos productivos para que el negocio sea más  rentable. Al implementar nuevas tecnologías, como los drones, los productores están logrando mejorar el proceso de producción para su negocio.

Para llegar a los objetivos de producción anuales, es importante medir y dimensionar las diferentes variables que se dan en los lotes de producción, para tomar mejores decisiones de negocio, corregir problemas y actuar a tiempo. De esta manera, el productor puede lograr una mejora continua en su campo.

LA TECNOLOGÍA

ALGUNAS DE ESAS SOLUCIONES SON:

identificación de malezas ajustes de fertilización con nitrógeno

para el maíz y el trigo recuento de plantas evaluación de daños por granizo, viento y

heladas fenotipeo de precisión evaluación de áreas inundadas modelos 3D para la sistematización de

campos y cálculos volumétricos, entre otros

Taguay SA, es una empresa de producción y gestión agropecuaria, que hace 2 años incorporó el uso de drones para mejorar su productividad. Taguay se asoció con PrecisionHawk no sólo para proporcionar servicios de imágenes de alta resolución pero también para generar información que puede solucionar problemas que en la actualidad ponen en riesgo el negocio del productor.

Hoy Taguay es representante de PrecisionHawk, proveedor líder de datos aéreos y plataformas de seguridad para drones comerciales en Argentina.

Taguay vuela tanto el Lancaster de PrecisionHawk (drone de ala fija), como el Paquete de Agricultura Inteligente de PrecisionHawk (drone multirotor) y utiliza la plataforma de datos de PrecisionHawk, DataMapper para realizar procesamiento y análisis de los datos aéreos.

Hoy en día, los drones o VANTs son esenciales cuando se trata de recopilar información de imágenes aéreas de alta resolución que le permiten al productor monitorear parcelas de manera más precisa y desde una perspectiva diferente.

Características como “alta resolución”, la  “flexibilidad de realizar vuelos en momentos claves” y el uso de “imágenes multiespectrales” nos ayudan a tomar decisiones tales como las dosis adecuadas de nitrógeno en maíz y trigo, generar mapas de malezas en cultivos de soja y maíz para hacer controles selectivos, cuidando el medio ambiente y disminuyendo costos, identificar variabilidad (suelo, enfermedades, plagas) en el lote para tomar decisiones en tiempo real, direccionar las estimaciones de rendimiento para obtener un mejor ajuste del proyectado entre otras aplicaciones.

Monitoreo de un lote de soja con una resolución de 3cm/px. Uso de sensores RGB y multiespectrales a partir de los cuales se aplican algoritmos específicos en busca de soluciones.

EVALUACIÓN DE DAÑOSEN CULTIVOS

Luego de la lluvia, se decidió volar el campo para dimensionar el problema y buscar una solución rápida. El relevamiento se realizó utilizando el Lancaster de PrecisionHawk, un drone de ala fija que pesa solo 2 kilos y puede volar alrededor de 45 minutos.

El año 2015 ocurrió el conocido fenómeno llamado “EL NIÑO”, por lo tanto las consecuencias de los excesos de agua no sólo afectarían al trigo sino también al cultivo siguiente, la soja.

Luego de volar el campo (500 hectáreas) se subieron las imágenes a DataMapper donde se procesaron y se generaron mapas 2D y un modelo 3D de toda la parcela relevada.

Durante la campaña 2015/16 y sobre un lote de trigo de Taguay se produjo una intensa lluvia de 170 mm, en 24 horas. Se trata de un campo sumamente plano, donde se anegaron áreas, perjudicando el cultivo que se encontraba en estadio fenológico Z1.2 (escala Zadoks).

[Generación de vías de escurrimiento a partir de modelode elevación y modelo hidrológico]

Una vez generado el mapa de la parcela en DataMapper, se aplicó el algoritmo de Estancamiento de agua o Anegamiento, que identifica de manera automática y precisa el agua estancada en una parcela.

El algoritmo segmenta imágenes aéreas y al utilizar la propiedad natural del agua de absorber luz en la región infrarroja-cercana, identifica las áreas que tienen más probabilidad de tener agua estancada.

El campo presenta dos canales naturales y gracias a los modelos de elevación y modelos hidrológicos generados a partir de la información del drone, se lograron identificar las vías de escurrimiento primarias y secundarias.

Esta información ayudó a sistematizar el campo evitando futuros anegamientos y recuperando así las áreas afectadas.

CONCLUSIÓN

Hoy en día los drones funcionan como una herramienta complementaria que le permiten a Taguay, como empresa  de gestión agropecuaria y proveedor de servicios ayudar a otras empresas agropecuarias a tomar mejores decisiones de negocio en momentos cruciales. Es por esto que, Taguay S.A y PrecisionHawk están trabajando en proyectos de I+D (investigación y desarrollo) para continuar generando soluciones basadas en el desarrollo de algoritmos sofisticados que pueden identificar información importante, como por ejemplo el análisis específico de los cultivos para un productor.

Si usted vive en algún país de América Latina y está interesado en implementar tecnología de drones, contáctenos a través de info@taguay.com.ar.

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