Watson research-report 1204

| http://www.ctc-g.co.jp

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Bluemix Challenge Award 2015

〜Watson Reserch Tour Report〜

Presented by Award受賞者一同


参加メンバー（一般部門受賞者）


最優秀賞

アプリ：またたび

チーム：CTC Cloud Club

http://www.slideshare.net/KazukiHarada/ltbluemix-challenge2015

優秀賞

アプリ：Attention Informer

チーム：nishin

http://www.slideshare.net/BMXUG/attention-informer-53852789


Watson賞

アプリ：よく見てワトソン！

受賞者：嘉門勇輝

http://www.slideshare.net/BMXUG/ss-53852752

Watson賞

アプリ：Watsonでメール監視

受賞者：根本尚

http://www.slideshare.net/BMXUG/watson-53852771


参加メンバー（学生部門受賞者）


アプリ：Senrigan

受賞者：河口綾摩

http://www.slideshare.net/BMXUG/senrigan-53852644

アプリ：Bump Hunter

チーム：Millet Way

http://www.slideshare.net/BMXUG/bump-hunter-53852624

アプリ：俺の一日

チーム：ドブネズミ

http://www.slideshare.net/BMXUG/ss-53852596


Award受賞者一同 in NYC


2015年11月15日〜2015年11月20日・ IBM Watson Research ・ IBM 本社・ IBM Design Studio ・ IBM Watson事業本社

旅程

訪問地


＋２


＋２ (訪問前に比較し増えた体重)



豪華な食事 (飯テロ)


最終日にはこんなことも…

参照元：http://www.huffingtonpost.jp/2015/11/19/story_17698_n_8597438.html


IBM Watson Research Center


■ Dario Gil: Cognitive systems and the future of expertise https://www.youtube.com/watch?v=0heqP8d6vtQ

Watsonと対話できる？


見れませんでした。。

Watsonと対話できる？


Watson研究所外観

普段は一般の人は入ることができないとのこと


研究所内通路

端から端まで歩くと新しいアイデアが生まれる（？）


IBMエグゼクティブに向けて受賞アプリをプレゼン

1チーム10分でプレゼン、5分間のQAタイム


河口綾摩さんが学生部門の最優秀賞を獲得。

驚異の19歳。


Senrigan


Senrigan


またたび〜旅行プラン提案bot〜を英語化


またたびの構成図を解説

Question and Answer

Auto-Scaling

Monitoring and Analytics

SendGrid

Virtual machine

負荷テスト

Azure Blob Storage

Azure Machine Learning

観光データ

ユーザーデータ

ヒアリングデータ

評価データ

観光地の画像データを

Public化

Object Storage

メール配信

Watson QA

性能監視

スケーリング

ユーザ管理/チャット管理/観光データ管理

チャット履歴データ

MongoLab

予測評価値を付与

CSVファイルの転送

ユーザ評価データ CSVエクスポート/

インポート

Travel Corpus

SDK Node.js

乗り換え API Git/Build&Deploy/

Track & Plan


またたびの構成図を解説

Question and Answer

Auto-Scaling

Monitoring and Analytics

SendGrid

Virtual machine

負荷テスト

Azure Blob Storage

Azure Machine Learning

観光データ

ユーザーデータ

ヒアリングデータ

評価データ

観光地の画像データを

Public化

Object Storage

メール配信

Watson QA

性能監視

スケーリング

ユーザ管理/チャット管理/観光データ管理

チャット履歴データ

MongoLab

予測評価値を付与

CSVファイルの転送

ユーザ評価データ CSVエクスポート/

インポート

Travel Corpus

SDK Node.js

乗り換え API Git/Build&Deploy/

Track & Plan

色々ツッコミを

受けました…


またたびから要望したこと

デモサイト https://text-to-speech-demo.mybluemix.net/


またたびから要望したこと

デモサイト https://text-to-speech-demo.mybluemix.net/

声の種類が限定的。日本語はまだ違和感あり… →またたびのイメージに合う可愛い声を要望

Ｗａｔｓｏｎでメール監視

■社員のメール文章を監視するアプリケーション ①メールの文章をキーワードで探索

② Watson Personal Insights （性格分析）APIにより、メールの文章を分析 ③自動で上司への通知

…アベンド… 障害…エラー…

Excitement - 70% Emotionality - 50% Cheerfulness - 5% ： ⇒クレーム!?

ラーメンにゴキブリが入っていたぞ!!

夜間バッチがアベンドしました。

アドバンスト・アプリケーション株式会社ソリューション企画開発部根本尚

上司

◆こんな時に活躍社員のトラブルをいち早くキャッチ ⇒状況の把握 ⇒社員のケアを実施

③メール通知

①

②


Personality Insights

(●⌒∇⌒●)

まだ日本語の文章は分析不可。 →日本語には「顔文字」があることを伝え、分析できるように要望

＋

Watsonでメール監視から要望したこと


Watson Research 研究員セッション

Dr. Murray Campbell (Senior Manager, AI and Optimization)


■IBM Research scientist Dr. Murray Campbell on Deep Blue https://www.youtube.com/watch?v=KFSVZlkHHmM

Deep Blueの開発秘話を聞くことができました。


■IBM Debating Technologies https://www.youtube.com/watch?v=7g59PJxbGhY

Watsonテクノロジーを活用したディベート



Watson 質問から応答までのフロー

法律、金融、医療、販売…何の知識を持たせるかが鍵



Watson × Pepperで豊富な商品知識を持った

家電販売員として働かせることも。


Watson Research 研究員セッション

Dr. Naoki Abe(Senior Manager and Principal RSM, Data Analytics)


■2010年講演資料：Leveraging Temporal Data in Public Sector http://heinz.cmu.edu/images/DC-analytics/presentations/Abe.pdf


アグリカルチャーの研究（植物の成長のための予測モデル）


IBM本社/ Design Thinking Studio

| http://www.ctc-g.co.jp Raheb, Chrystine M. (Global Business Services Executive Consultant)

IBMの大きな変化の過程について解説


IBMの人員構成の変化

2003年 2014年

Hardware 25% 10%

Software 41% 50%

Service 34% 40%

特にこの5年で50社買収し、

大きく変化したとのこと


IBM Design Studio – IBM Watson Center

Watsonソリューションアーキテクトとの情報交換


Award Tourを企画くださった皆様、

ありがとうございました。


Watson最新情報


Watson日本語版ハッカソン開催（12/5-12/6）

Demo Day 12/16(水)18:00〜申込受付中


日本語化された Watosonサービス

Text to Speech テキスト文章を人間の音声に変換する

Speech to Text 人間の音声をテキスト文章に変換する

Natural Language Classifier テキスト文章の分類を行う(質問の意図推定など)

Retrieve and Rank 自然言語の質問に対して、回答の候補を返す

Technology

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