Corso di web marketing - 6 web analytics

Buongiorno

Mi chiamo Paolo Bolpet, sono web strategist in eFlux e Moove. Da più di 17 anni aiuto aziende ed organizzazioni a trovare il modo più efficace di comunicare online.

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Obiettivi ed Organizzazione del corso

➔ Obiettivo è fornirvi le basi sulla comunicazione online a partire dalla elaborazione strategica, passando per la gestione dei vari canali/contesti fino al monitoraggio e correzione

➔ Il primo giorno parleremo del quadro strategico e di ottimizzazione per motori di ricerca; il secondo di social media ed email marketing; il terzo di pay-per-click, display advertising e web analytics

Takeaway... e no

➔ Troverete le basi su cui elaborare una strategia, i meccanismi su cui si basano i vari strumenti, buone prassi, suggerimenti, esempi pratici

➔ NON troverete istruzioni dettagliate, perché gli strumenti cambiano frequentemente e per quelli ci sono libri, manuali ed help online

➔ Ma soprattutto NON troverete ricette magiche, template, ma il faticoso e costante lavoro quotidiano ed un incitamento allo studio ed alla scoperta

“Seconno le statistiche d'adesso | risurta che te tocca un pollo all'anno: | e, se nun entra nelle spese tue, | t'entra ne la statistica lo stesso |

perch'è c'è un antro che ne magna due”

[Trilussa]

KPI cosa sono e cosa non sono

➔ Gli KPI (indicatori chiave di prestazione) sono indicatori che forniscono l'andamento di un processo

➔ Sono spesso percentuali, medie, rapporti, tassi; non possono essere solo numeri, devono indicare tendenze

Accuratezza

➔ Essendo gli utenti loggati, le statistiche dei social network sono più accurate

➔ Le statistiche web invece non lo sono in quanto ad esempio:➔ gli utenti per scelta o i firewall per politica possono rifiutare i cookie

➔ ci possono essere errori di deployment del codice➔ errori o disabilitazione del javascript (~1-3%)➔ errori di idendificazione dell'utente: stesso utente computer diverso

Google Analytics

(c) O'Reilly Media

Come si calcola il tempo sulla pagina

Cos'è la frequenza di rimbalzo

➔ La Frequenza di Rimbalzo (Bounce Rate) è la percentuale di visite al sito che si concludono dopo la visualizzazione di una sola pagina

➔ Non è dato però di sapere quanto l'utente sia rimasto sulla pagina (vedi calcolo del tempo medio sulla pagina)

➔ Una landing page che non registri ulteriori eventi ha sempre BR = 100% e Tmp = 0

Altre metriche

➔ Visitatore unico: nel periodo cookie/device diversi

➔ Nuovi / Visitatori ripetuti (15%-30%): indica la generazione di new business

➔ Tempo medio sulla pagina: viene definito come differenza di timestamp sulle pagine visitate; l'ultima entra nel computo delle Exit Page

Sorgenti di traffico

➔ organico: visite provenienti dai motori di ricerca, posizione naturale non a pagamenti

➔ referral: visite provenienti da siti / portali / social network, etc.

➔ diretto: visite provenienti da utenti che digitano direttamente l'indirizzo

➔ cpc: visite provenienti da Adwords

➔ altre sorgenti sono definiti dal tag “utm_source”

Definire le conversioni

Pagina

FormPagina di

Ringraziamento

Complia Invia

/pagina/grazie

Definire le conversioni

Dashboard / Report personalizzati

➔ È possibile creare nuovi report stabilendo:➔ le metriche che saranno visualizzate (colonne)➔ rispetto alle dimensioni (righe)➔ su dati filtrati

Segmenti personalizzati

I segmenti avanzati consentono di isolare e analizzare tipi specifici di traffico. Puoi creare un segmento che includa solo le visite cpc per valutarne il comportamento nel sito

Visualizzazione segmenti

Le dashboard personalizzate

➔ Permettono di focalizzare su gruppi di metriche focalizzate

Buone prassi

➔ Individuare gli obiettivi

➔ Capire cosa significa “successo”

➔ Isolare le metriche che lo misurano

➔ Focalizzare su poche metriche significative

Social media insight

➔ Le statistiche di utilizzo fornite dai social network sono accurate perché misurano l'attività di utenti autenticati ➔ Facebook page insight: Guida su http://goo.gl/53U4Z

https://www.facebook.com/[nome_pagina]?sk=page_insights

➔ Youtube analytics: Guida: http://goo.gl/HvuQo https://www.youtube.com/analytics

➔ Linkedin statistics: dati relativi ai visitatori del proprio profilo

➔ Pinterest analytics: guida http://goo.gl/V90vwhttp://pinterest.com/source/[nome_profilo]/analytics/

Facebook insight

Facebook insight

Facebook insight

Twitter engagement metrics

➔ Followers: misurano l'audience

➔ @brand / #brand: misurano la brand Awareness

➔ RT retweets: misurano l'engagement

Social media engagement rate

Bibliografia essenziale

➔ Esperti di Web analytics➔ Marco Cilia http://www.goanalytics.info/(italiano)➔ Justin Cutroni http://cutroni.com/blog/➔ Avinash Kaushik http://www.kaushik.net/avinash/➔ Online Behavior http://online-behavior.com/analytics

➔ Libri sulla web analytics➔ Kaishik, Web Analytics 2.0: The Art of Online Accountability and Science of Customer Centricity, 2010

➔ Brian Clifton, Advanced Web Metrics with Google Analytics, 2012 3rd Edition

Grazie

Potrete trovare la presentazione su

http://slideshare.net/bolpet