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INTRODUZIONE ALLA WEB ANALYTICS www.AdWordsVincente.com

Introduzione Alla Web Analytics

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Page 1: Introduzione Alla Web Analytics

INTRODUZIONE ALLA WEB ANALYTICS

www.AdWordsVincente.com

Page 2: Introduzione Alla Web Analytics

CHE COS’È LA WEB ANALYTICS

La Web Analytics si occupadello studio delle attività che avvengono

all'interno e in prossimità di un sitointernet

con particolare attenzione alcomportamento dei visitatori.

Page 3: Introduzione Alla Web Analytics

OBIETTIVI

individuare, misurare e utilizzare in modo strategico

degli indicatori di performance(KPI - Key Performance Indicators)

che permettano di riconoscere il successo di una iniziativa sul Web

indipendentemente da quello che può essere il particolare business dell'azienda.

Page 4: Introduzione Alla Web Analytics

INTRODUZIONE

I KPI devono poi essere scelti tenendo conto degli

obiettivi strategici dell'azienda.

• Esempio:– incremento delle vendite;– automatizzazione della gestione dei contatti;– massimizzare le attività self-service support;– ridurre i tempi per completare un processo.

• Devono essere dimensionati per cogliere sia gliaspetti tecnologici sia quelli di business.

Page 5: Introduzione Alla Web Analytics

ASPETTI RILEVATI

• quali sono le pagine di un sito più viste?• quante pagine, in media, sono visitate da un navigatore?• quali sono le principali pagine di ingresso di un sito?• quali sono le principali pagine in cui si abbandona il sito?• quali sono le parole chiave e le frasi di parole chiaveutilizzate dai visitatori per trovare il nostro sito attraverso imotori di ricerca?• quali sono i siti che procurano maggiore traffico?• qual è il giorno della settimana in cui si riceve il traffico

piùintenso? E a quale ora del giorno?• qual è la provenienza geografica (nazione, città) deivisitatori del sito?• sono efficaci le campagne pay-per-click?

Page 6: Introduzione Alla Web Analytics

FALSI MITI

È difficile È solo per addetti ai lavori È costosa Ci vuole un tecnico per implementarla

Page 7: Introduzione Alla Web Analytics

IL PERCORSO DA SEGUIRE

Misura dei dati Interpretazione dei dati Azioni di miglioramento

Page 8: Introduzione Alla Web Analytics

MODALITÀ DI FARE WEB ANALITYCS

Analisi dei log– Gestione di Log File molto pesanti– Soluzioni in house– Generazione giornaliera

Inserimento di Javascript nel codice HTML– In ASP– Elaborazione quasi istantanea

Page 9: Introduzione Alla Web Analytics

ANALISI DEI LOG

Contengono dati più ricchi

Permettono di sapere anche quali pagine sono state rilevate dai singoli spider dei motori di ricerca e quanto recentemente è avvenuta la visita.

Il codice di tracciamento mediante JavaScript non viene richiamato quando una pagina viene scaricata da un robot automatizzato.

- JavaScript segnala solo l'attività umana.- I sistemi di analisi di log file dei server web migliori sono in grado di separare traffico di proveniente dagli esseri umani da quello non umano.

Page 10: Introduzione Alla Web Analytics

JAVA SCRIPT

I sistemi JavaScript falliscono se ci si dimentica di inserire il codice.

I sistemi JavaScript possono rallentare il caricamento delle pagine.

Il codice JavaScript deve essere aggiunto ad ogni link per tracciare oggetti non-Html, come i documenti, i file pdf e le immagini, in modo che possano essere rilevati.

Page 11: Introduzione Alla Web Analytics

JAVA SCRIPT

L'identificazione delle pagina è più precisa- il codice viene sempre eseguito quando un utente esamina una pagina.

Falsa credenza: la cache del web server evita una chiamata al web server e quindi non ve ne è traccia nel file di log.

Nel caso di quegli utenti che hanno disabilitato JavaScript (non tanti, a dire il vero), molti sistemi basati su JavaScript supportano anche un tag <noscript> che consente comunque di catturare qualche dato.

Page 12: Introduzione Alla Web Analytics

Non si appesantiscono i server con i pesanti log file

File di log corrotti possono bloccare i tool di analisi delle statistiche

Facilità di essere gestiti in outsourcing

Page 13: Introduzione Alla Web Analytics

CHE COSA MISURARE?

Lato motore di ricerca:

Numero di pagine indicizzate

Scansione (frequenza, profondità)

Posizionamento per una selezione di parole chiave

Problemi segnalati nel pannello Google

Webmaster Tools

Page 14: Introduzione Alla Web Analytics

Lato Sito Web

Numero di accessi dai motori di ricerca

Parole chiave più utilizzate• Per arrivare al sito• Per completare una transazione

Pagine di ingresso • Sono anche pagine di uscita?

Page 15: Introduzione Alla Web Analytics

TERMINOLOGIA DI BASE

Hits Identifica il dato relativo al volume di traffico

su un sito web, qualsiasi file di qualunque tipo sia presente sul sito, richiamato da utenti o altri fattori esterni genera 1 hits.

Il dato Hits può essere fornito da sistemi di tracciamento basati sull’analisi dei file di log del server e non da quelli javascript.

È poco indicativo per le performance di business

Page 16: Introduzione Alla Web Analytics

Click-through Ogni volta che viene cliccato un banner, un

link, un bottone, ecc.

Non ha generalmente senso per i siti.

Page 17: Introduzione Alla Web Analytics

Pagine viste Numero di volte in cui una pagina (cioè un’unità

analiticamente definibile di contenuti richiesti da un visitatore) è stata visualizzata.

Talvolta è possibile specificare quali tipi di file o richieste sono qualificati come una “pagina”. Alcune tecnologie come (ma non limitate solo a queste) Flash, AJAX, file multimediali, downloads, documenti e PDF ma possono essere definiti come “pagine”.

Pagina visualizzata unica Numero di sessioni diverse in cui la pagina è stata

visualizzata

Page 18: Introduzione Alla Web Analytics

User session o visite indicano quante "sessioni di navigazione" si

svolgono ogni giorno (oppure ogni mese, ogni anno, ecc.) sul sito.

Se uno stesso utente si collega 2 volte nel corso della giornata vengono misurate due user session anche se l’utente è sempre lo stesso.

Visitatori Unici Raggruppa il numero di sessioni in funzione del

numero di visitatori differenti che le hanno generate. Occorre un coockie per misurarli.

Page 19: Introduzione Alla Web Analytics

Referrer: Siti di provenienza

Ingressi: Pagina di atterraggio sul sito

Abbandoni: Pagine da dove si esce dal sito

Clickstream (Analisi delle sequenza di Click):

Percorso fatto all’interno del sito.

Page 20: Introduzione Alla Web Analytics

GOOGLE ANALYTICS È gratuito

Da un numero di informazioni sufficiente

È facile da attivare e mantenere

Il lavoro sporco lo fa Google

È particolarmente efficiente con Google AdWords

Contro- Non è del tutto configurabile- Occorre adattarci a quello che decide Google

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IL CODICE JAVASCRIPT

<script type="text/javascript">

var gaJsHost = (("https:" == document.location.protocol) ? "https://ssl." : "http://www.");

document.write(unescape("%3Cscript src='" + gaJsHost + "google-analytics.com/ga.js' type='text/javascript'%3E%3C/script%3E"));

</script>

<script type="text/javascript">

try {

var pageTracker = _gat._getTracker("UA-12918596-1");

pageTracker._trackPageview();

} catch(err) {}</script>

Page 28: Introduzione Alla Web Analytics

DOVE INSERIRE IL CODICE?

Inizio Pausa o rallentamento nel caricamento Se il server di tracking è giù la pagina non si

carica Se uno fa un click ma non aspetta di vedere tutta

la pagina viene registrato come se la avesse vista

Fine pagina Comunque la pagina viene scaricata tutta Registro solo le pagine veramente scaricate Non posso tener conto dell’errore 206

(scaricamento parziale)

Page 29: Introduzione Alla Web Analytics

IMPOSTAZIONI ACCOUNT

La pagina predefinita è la pagina web che il server carica in modo predefinito quando non è specificata alcuna pagina sul dominio. Ad esempio, se il server carica la pagina index.html quando un utente immette www.tuodominio.it, index.html viene considerata la pagina predefinita.

Escludi parametri di ricerca URL Il sito utilizza identificatori di utente o di sessione dinamici? È possibile impostare Analytics in modo che ignori queste variabili e non le conteggi come pagine univoche. Inserire tutti i parametri di ricerca da escludere separandoli con virgole.

Page 30: Introduzione Alla Web Analytics

OBIETTIVI DI CONVERSIONE

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OBIETTIVI DI CONVERSIONE

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OBIETTIVI DI CONVERSIONE

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OBIETTIVI DI CONVERSIONE

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OBIETTIVI DI CONVERSIONE

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PANNELLO DI CONTROLLO

Page 36: Introduzione Alla Web Analytics

• Visitatori

• Carta geografica

• Fonti traffico

• Sezioni del sito

• Obiettivo

Page 37: Introduzione Alla Web Analytics

CONCLUSIONI

Per maggiori informazioni visita il sito

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