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ビッグデータとは？今注目のビッグデータに関する素朴な疑問や経済効果を業界別にがまとめました。
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ビ ッ グ・デ ー タ は10％の構造化データ＋90％の非構造化 データから成り立つ
10%構造化構造化データとは顧客情報など、データベースに格納されるデータの様式
90%非構造化非構造化データとは電子メールやテキストファイルなどの文書や、ソーシャルメディアで散乱されている画像、動画といったデータ。構造化データよりも複雑で、従来型のデータベースには簡単に格納できない。
急激に増え続けているビッグ・データ国内ビッグ・データ市場規模
（2014年 IDC Japan株式会社）
現在、世界中で蓄積されているデータの90％は過去2年以内に発信されたもの。2020年には世界中で蓄積されるビッグデータの量は40ゼタバイト（1ZB＝10の21乗＝1兆の10億倍）になると予測しています。
（2012年米国のIT専門調査会社のIDCの予測資料）
一日あたり作成されるデータ量（2012年）
テラバイト
2017
1,016億円
20152010
207億円
2012
ビッグ・データとは 高ボリューム、高速度、高バラエティの情報資産のいずれか（あるいは全て）であり、
新しい形の処理を必要とし、意思決定の高度化、見識の発見、プロセスの最適化に寄与する（ガートナー2001）“ ”
What is
provided byビッグデータとは？
ビックデータ活用による経済効果 （2011年 MacKinsey &Company）
四半期報告書の売上高が大きく
伸長
データドリブンな戦略的判断を
下すことが可能
競合よりも正確で適切な経営判断をすることができて
いる
既定方針通り実施
ビックデータをうまく活用している会社は
www.hrboss.co.jp
将来戦略策定、日常業務オペーレションにおける「トップ業績企業」のビックデータ 解析活用率は「業績劣位企業」の約２倍
（2011年 MIT Sloan Management Review)
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