Open Government Data im Meldewesen

Open Data im MeldewesenEine Analyse über

Grundlagen, Situation und Herangehen

Bernhard Krabina

Zentrum für Verwaltungsforschung

Klaudia Zurth

Abteilungsleiterin Einwohnerwesen

Stefan Göthe

"Wir senden heute ein deutliches

Signal an alle öffentlichen Ver-

waltungen. … Geben Sie

Ihre Daten jetzt frei.“

- Neelie Kroes -

09.12.2009Stefan Göthe

Personensuche Exportfunktion

Grundlagen

09.12.2009 Stefan Göthe

Grundlagen

Quelle: Eigene Darstellung

„Offene Verwaltungsdaten sind jene Datenbestände

des öffentlichen Sektors, die von Staat und

Verwaltung im Interesse der Allgemeinheit ohne

jedwede Einschränkung zur freien Nutzung, zur

Weiterverbreitung und zur freien Weiterverwendung

frei zugänglich gemacht werden.

- von Lucke

„

Open Government Data

09.12.2009 Stefan Göthe

Grundlagen

Quelle: Eigene Darstellung

Open Data im

Meldewesen gibt es

bereits!?

5- Sterne-Modell von Berners-Lee

* Daten im Web publizieren

** Maschinen lesbares Format bereitstellen

*** Offene Standards verwenden(z.B.: CSV statt XLS)

**** Dingen / Daten eine URI geben / RDF verwenden

***** Daten mit anderen Daten verlinken (Linked Data)

Situation

Studie

20 Städte

Geringe Daten-Qualität

strukturiert, maschinenlesbar

xls, csv

nicht lesbar

Pdf, html

35%

65%

80%

zeitnah

verspätet

20%

Verzögerung

bei 80%

Wenig offene Daten

Open Data

Berlin

Bremen

∅

Bielefeld

Mannheim

10

6

6

3

2

2

sekundär und

unvollständig

09.12.2009 Stefan Göthe

Grundlagen

Quelle: Eigene Darstellung

… mehr als nur

Einwohnerdaten

Konzept

eID-Funktion

Meldeauskünfte

http://www.kdz.eu/de/open-government-vorgehensmodell

jetzt □später□

internes

Daten-Monitoring

Geheimhaltung

Personenbezug

Unternehmensbezug

Urheberrecht

Nutzen

Kosten

Inhaltliche Datenqualität

Technische Verfügbarkeit

Synergien

OGD-Prinzipien

Personenbezogene Daten

Nicht anonymisierbare Daten

Nicht anonymisierbare Daten (Zustimmung einholbar)

Zustimmung zur Veröffentlichung

Anonymisierbare Daten

Kein Rückschluss auf Personen

Personenbezug

0

1

2

3

4

5

Geheimhaltung

Personenbezug

Unternehmensbezug

Urheberrecht

Nutzen

Kosten

Inhaltliche Datenqualität

Technische Verfügbarkeit

Synergien

OGD-Prinzipien

Beispiel e-ID-Funktion

Max eID Meldeauskunft

50 43 42

Monitoring Ergebnis

Transparenz?

Vielen Dank für Ihre

Aufmerksamkeit!

Bernhard Krabina

Zentrum für Verwaltungsforschung

Klaudia Zurth

Abteilungsleiterin Einwohnerwesen

Stefan Göthe