Big Data : nouvelle donne et opportunités - par Romain Chaumais, Co-Fondateur d'Ysance

Data-driven Marketing : Comment réussir la mutation ?

Le consommateur vient de changer

Bienvenue'dans'un'monde'

ultra'digital'

Retour vers le futur … en 10 ans !!

Smartphone+

Réseaux++sociaux+

Haut+débit+sans+fil+

Projet Big Data Ysance dans le social Gaming

Casual Game consistant à échanger des objets avec ses amis

o  1,3 millions de joueurs mensuels

Analyse des interactions entre les joueurs et leurs amis

o  Analyse du graphe social des joueurs o  Catégorisation des joueurs selon le

nombre d'amis jouant aussi à IsCool

Mise en place d'un parcours de jeux personnalisé selon le nombre d'amis

o  Objectif : Avoir au moins 10 amis avec qui jouer à IsCool

>> Multiplication par 2,5 du CA

Internet, réseaux sociaux, usages mobiles et multi-écrans, bouleversent les modes

de consommations et de communications.

La digitalisation des interactions

Unidirec9onnelles+ Omnidirec9onnelles+

(ré)Enchanter la relation client et l’expérience utilisateur pour qu’elle soit désormais personnalisée et acceptée et non plus massive et subie.

Initie une recherche sur le Web, va en magasin, consulte ses amis et concrétise son achat sur sa tablette.

Complexification du « parcours client »

Digital+ Physique+ Digital+

Placer l’expérience client au cœur de la stratégie d’entreprise

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Dans un univers ultra concurrentiel, les marques doivent s’adapter pour repositionner le client et l’expérience utilisateurs au cœur de leur stratégie.

Product+Centric+

Hier+

Mul9Bcanal+

Aujourd’hui+

Customer+Centric+

OmniBcanal+

Les bénéfices d’une démarche customer centric & omnicanal

06/11/14 11www.ysance.com

Savoir : Qui il est …Quand et sur quels sites il surfe, sur quels écrans, ce qu’il aime, ce qu’il partage, ce qu’il achète, dans quelle boutique ou comment il réagit aux sollicitations suivant les canaux et les contenus…

Permettant ainsi de : Mieux l’animer, le valoriser, identifier ses appétences et anticiper ses attentes afin d’augmenter le taux de conversion et le transformer en client fidèle, ambassadeur de la marque.

Malgré cela seul 20% de la data est utilisée dans les entreprises pour optimiser l’expérience utilisateur.

Enjeux+DATA+

Interaction = Empreinte

A+ chaque+ interac9on+ avec+ une+marque,+ nous+ laissons+ une+empreinte.++Ces+ empre intes+ sont+ des+données+ et+ leurs+ volumes+ ne+cessent+ de+ s’accroitre+ à+ très+grande+vitesse.+++90%+ de+ ces+ données+ sont+ non+structurées+!!+

Enjeux : DATA

En+2003+nous+avons+généré+5+exaoctets+de+données+

En+2011+ceUe+quan9té+était+générée+en+2+jours+

En+2013+ceUe+quan9té+est+générée+en+10+min+!+

La+technologie+existe+et+permet+désormais+d’exploiter+ces+informa9ons+en+“temps+réel”+

Enjeux : DATA

Le Big Data, c’est quoi ?

Un+ ensemble+ d’algorithmes+ et+ d’ou9ls+ qui+rendent+ possible+ le+ stockage,+ l'analyse+ la+visualisa6on,+ et+ l’exploita6on+ de+ quan9tés+ très+importantes+ de+ données+ structurées+ ou+ non+structurées.+

Avec+les+BIG+DATA,+il+ne+s'agit+plus+d'analyser+que+ce+que+nous+disons+vouloir+faire+mais+aussi+ce+que+nous+faisons+RÉELLEMENT.+++

Le Big data, un avantage concurrentiel

L’abondance+ des+ données+ permet+ aujourd’hui+d’analyser+ en+ temps+ réel+ les+ interac9ons+ des+ clients+avec+ une+ marque+ dans+ un+ processus+ omnicanal+ afin+d ’an9c ipe r+ l e s+ souha i t s+ des+ c l i en t s ,+ l e s+comportements+ d 'achats+ et+ segmenter+ la+communica9on.+

Mise+en+œuvre+:+Le+BIG+DATA+au+service+des+mé9ers+

Pilotage+&+Mesure+de+la+performance+

Big+Data+

Pages+vues,+clics,+produits+détenus,+inscrip9ons,+centre+

d’intérêts,+…+

Connaissance+CLIENTS+

Mé9ers,+Ou9ls+&+Partenaires+

Big Data au service des métiers

Interac9ons+marque/u9lisateurs+

Promo6ons'

Message'marke6ng'

CRM'/'Tarifica6on'

Ges6on'de'campagne'

Bou6que'/'Web'

Marchandising'

La+bonne+pub+

Le+bon+contenu+

La+bonne+offre+

Le+bon+message+

Sur+le+bon+canal+

Avec+les+bons+produits+

Big+Data+ Mé9ers,+Ou9ls+&+Partenaires+

Big Data au service des métiers

€+Interac9ons+marque/u9lisateurs+

Pilotage+&+Mesure+de+la+performance+

ROPO Research Online / Purchase OffLine

ROPO

78% des acheteurs d’une enseigne achètent uniquement en

magasin (10% digitaux & 12% en cross canal)

70%+des+visiteurs+d’une+enseigne+passent+par+son+site+web+

*+Observatoire+du+ROPO+–+Mars+2013++

Plateforme Big Data Marketing Décathlon

…

Plate-forme Big Data

DWH Entreprise

Ventes Web / Mag Référentiels

URL Visitées IP GeoLoc Méteo

Machine Learning

Analytics Datamining Dataviz

Méteo

Trafic Web et zones de chalandise

Trafic Web et zones de chalandise

Bénéfices

Prévoir les intentions d’achats en magasins et optimiser l’offre produits des points de vente en

conséquence grâce à l’analyse des comportements de navigation géolocalisés

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Big Data

Retour vers le futur +Enseigne+préférée+des+Français+Toutes+enseignes+confondues+selon+le+classement+2013+publié+par+le+cabinet+OC&C+

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Une connaissance unique des Big Data

Précurseur'dans'la'mise'en'œuvre'de'technologies'disrup6ves,'Ysance'est'aujourd’hui'un'acteur'incontournable'des'plateformes'Big'Data.'

A+l'ère+du+"Data+Deluge"+et+de+la+digitalisa9on+des+interac9ons,+Ysance+propose+des+solu9ons+complètes+et+surBmesure+dédiées+aux+projets+Big+Data+:++

!  Étude+d'opportunités+

!  défini9on+de+Use+Cases+

Ysance'dispose'd’une'exper6se'unique'de'l’environnement'Hadoop'avec'plus'de'25'consultants'Big'Data'et'a'bâ6'un'écosystème'de'partenaires'technologiques'complet'

!  Concep9on+d'architecture+

!  Implémenta9on+et+exécu9on.+

Collecter vos données

Qu’elles+ soient+ structurées+ ou+ non+ structurées,+présentes+ sur+ le+Web+ou+au+ sein+de+vos+applica9ons+d’entreprise,+ Ysance+ conçoit+ et+ implémente+ les+mécanismes+de+collecte+des+données+au+fil+de+l’eau+et+adaptés+à+votre+volumétrie.++

Créer votre plateforme Big Data

Pour+stocker+et+traiter+ces+grandes+quan9tés+de+données,+Ysance+vous+accompagne+dans+ le+ choix+des+ technologies+et+ des+ distribu9ons+ Hadoop,+ dans+ la+ défini9on+ et+l'installa9on+de+votre+architecture+Big+Data+ainsi+que+son+intégra9on+au+ sein+de+votre+SI+qu’elle+ soit+dans+ le+Cloud+ou+On+Premise.++

Transformer vos data en usages métiers

Et+créer+de+la+valeur+grâce+aux+Big+Data+:+

•  Social+Analy9cs+•  Connaissance+client+•  CRM+oneBtoBone+•  Business+Intelligence+

•  Click+Streaming+•  Digital+Marke9ng+•  Modèles+prédic9fs+•  Machine+Learning+

Notre démarche big data

DÉCOUVRIR+et+es9mer+la+valeur+d'une+démarche+Big+Data+pour+son+ac9vité+

•  Évaluer+les+avantages+d'une+démarche+Big+Data+et+iden9fier+les+mé9ers+pouvant+en+bénéficier+

•  Imaginer+les+services,+les+analyses+et+les+opportunités+rendus+possibles+par+une+démarche+Big+Data+

•  Définir+les+scénarios+Big+Data+et+les+business+cases+associés+

DÉMARRER'et+réaliser+vos+premières+analyses+Big+Data+

•  Définir+un+premier+scope+d'analyses+mé9ers+(sources,+Use+Case)+•  Collecter+les+données+nécessaires+et+les+charger+dans+la+plateforme+

Big+Data+d'Ysance+•  Réaliser+un+ensemble+d'analyses+pour+iden9fier+de+nouveaux+

phénomènes+et+mieux++comprendre+l'ac9vité+de+son+entreprise+•  Évaluer+le+ROI+de+la+mise+en+place+d'une+plateforme+Big+Data+au+sein+

de+l'entreprise+

DÉVELOPPER'et+meUre+en+place+le+socle+de+votre+plateforme+Big+Data+

•  Formaliser+et+valider+les+besoins+techniques+et+fonc9onnels+•  Iden9fier+les+sources+et+les+volumes+de+données+actuels+et+futurs+•  Définir+l'architecture+de+la+plateforme+et+choisir+les+solu9ons+

techniques+(collecte,+stockage,+analyse,+visualisa9on)+•  Implémenter+la+plateforme+Big+Data+et+meUre+en+place+la+collecte+et+

la+mise+à+disposi9on+des+données+•  Former+et+accompagner+les+u9lisateurs+dans+leurs+premières+analyses+

Big+Data+

DÉPLOYER'et+faire+du+Big+Data+un+avantage+concurren9el+

•  Industrialiser+la+collecte,+le+stockage+et+l'analyse+en+temps+réel+des+données+produites+par+l'entreprise+

•  Élargir,+organiser+et+sécuriser+l'accès+à+la+plateforme+d’entreprise++•  Capitaliser+les+bonnes+pra9ques,+meUre+en+place+les+normes+

d'u9lisa9on+et+accompagner+les+équipes+IT+•  Organiser+la+conduite+du+changement+pour+garan9r+l'adop9on+de+la+

démarche+Big+Data+par+tous+les+mé9ers+de+l'entreprise++•  MeUre+en+place+un+processus+d'améliora9on+con9nue+

Quelques références Big Data

Big Data & Business Intelligence

Extension des technologies Big Data aux problématiques décisionnels afin de

disposer d’une plate-forme de données

unifiée, souple et scalable

Les différentes formes de BI

Tableaux de bord dynamiques et évolutifs fournissant une aide au pilotage et à l’analyse

de son activité

BI d’Entreprise

Rapports statiques/paramétrables pour suivre l’alignement de l’entreprise sur la stratégie et les objectifs définis

BI Départementale

Sources de données volumineuses stables, maitrisées et

industrialisées

Sources de données peu volumineuses, métiers, locales,

évolutives et hors DSI

BI Exploratoire

Analyse exploratoire pour découvrir de nouveaux phénomènes, de nouvelles tendances. Identifier et supporter de

nouvelles opportunités business

Sources de données très volumineuses, peu ou pas structurées, collectées et/ou

traitées au fil de l’eau

Durée projet : ~24 mois

Acteurs Projet : 80% IT

20% Métier

Durée projet : Cycle de ~3

mois

Acteurs Projet : 50% IT

50% Métier

Durée projet : Perpétuellement

en évolution

Acteurs Projet : 100% IT

+ Key Data User

L’évolution de la BI + de Data + de détails pour tous (Users & Apps)

Tableaux de bord dynamiques et évolutifs fournissant une aide au

pilotage et à l’analyse de son activité

BI d’Entreprise

Rapports statiques/paramétrables

pour suivre l’alignement de l’entreprise sur la stratégie et

les objectifs définis

BI Départementale

Sources de données volumineuses stables, maitrisées

et industrialisées

Sources de données peu volumineuses, métiers, locales,

évolutives et hors DSI

BI Exploratoire

Analyse exploratoire pour découvrir de nouveaux

phénomènes, de nouvelles tendances

Identifier et supporter de nouvelles opportunités business

Sources de données très volumineuses, peu ou pas structurées,

collectées et/ou traitées au fil de l’eau

Les Big Data en remplacement de la BI BI d’Entreprise

Sources de données volumineuses stables,

maitrisées et industrialisées

BI Exploratoire

Sources de données très volumineuses, peu ou pas

structurées, collectées et/ou traitées au fil de l’eau

BI Départementale

Sources de données peu volumineuses, métiers, locales,

évolutives et hors DSI

Peu ou pas structurées Structurées

Peu ou pas organisées Organisées

Froides Chaudes

Brutes Transformées

Structurées

Peu organisées

Tièdes

Orientées

Tableaux de bord dynamiques métier

Rapports statiques / paramétrables pour

l’entreprise

Analyses exploratoires

Apps Services

Architecture logique & applicative avec un ecosystème Hadoop

…

Cluster élastique : CPU / RAM / Disk / Network

Stockage HDFS / MAPRFS

Transformations Batch : Map Reduce (Hive /Pig)

Transactions Temps réel : Hbase / Cassandra / etc.

Moteur de recherche Temps réel : ElasticSearch/SolR

Requêtes Temps réel : Impala / Presto / Spark / etc.

Orc

hest

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ETL

Don

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sou

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Ventes

Web.com

Logs

Autres …

APIAccès Apps tiercesTemps réel (R/W)

BrowserApps Opérationnelles

HTML Temps réel(Search / Pilotage)

HT

TP

/ R

EST

/ J

SON

Outils BIApps Analytiques

Données historisées Pour les 3 BISQ

L O

DB

C /

JD

BC

File

s Sy

stem

/ S

hell

FichiersÉchange de données

par fichiersInput / Output

ShellInteraction en ligne de

commande

Collecte et streaming : Flume, SyslogNG, Storm

www.digital-datafactory.com

06/11/14 55www.ysance.com