Datary seminario de big data - 18.03.2017

Datary“Big Data: Herramienta de Futuro en el Marco Europeo”

Daniel Jadraque de Soria - d.jadraque@datary.io

https://www.youtube.com/watch?v=moFQq7loEtw&feature=youtu.be

¿Qué es y para qué sirve?

Big Data

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http://www.mckinsey.com/business-functions/digital-mckinsey/our-insights/big-data-the-next-frontier-for-innovation

Juegos de datos cuyo tamaño excede la capacidad, de las bases de datos tradicionales, para recogerlos,

almacenarlos, procesarlos y analizarlos.

VOLUMEN, VARIEDAD Y VELOCIDADVOLUMEN, VARIEDAD Y VELOCIDAD

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https://blogs.gartner.com/doug-laney/files/2012/01/ad949-3D-Data-Management-Controlling-Data-Volume-Velocity-and-Variety.pdf

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VOLUMEN, VARIEDAD, VELOCIDAD,VERACIDAD Y VALOR

https://www.linkedin.com/pulse/20140306073407-64875646-big-data-the-5-vs-everyone-must-know

Análisis predictivo de conducta de usuariosDatary

Datary Marketing viral por el precio de un filete

Datary Monitorización 24/7

¿Por qué está de moda?Evolución y cambios técnicos

Big Data

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https://es.wikipedia.org/wiki/Byte

1. Generación 2. Almacenamiento 3. Procesamiento

Big Data

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Eric Schmidt (ex CEO Google). 4 de agosto de 2010.

“CADA 2 DÍAS GENERAMOS TANTA INFORMACIÓN COMO HASTA 2003”

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https://techcrunch.com/2010/08/04/schmidt-data/

https://hbr.org/2014/11/digital-ubiquity-how-connections-sensors-and-data-are-revolutionizing-business

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http://www.excelacom.com/resources/blog/2016-update-what-happens-in-one-internet-minute

http://howtodoit.eu/install-website-heatmap-for-free-in-3-simple-steps/

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https://vwo.com/ab-testing/

http://howtodoit.eu/install-website-heatmap-for-free-in-3-simple-steps/

https://www.i-scoop.eu/customer-voice-business-audience/evolution-of-the-number-of-internet-users-and-connected-devices-until-2017-via-cisco-more-details-here/

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AÑO POBLACIÓN USUARIOS DISPOSITIVOS

2012 7.160 millones 2.288 millones 11.685 millones

2017 7.563 millones 3.606 millones 19.260 millones

INTERNET EN EL MUNDO

https://hbr.org/2014/11/digital-ubiquity-how-connections-sensors-and-data-are-revolutionizing-business

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https://www.reddit.com/r/dataisbeautiful/comments/2kdym6/forecast_of_the_number_of_connected_devices_until/

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https://hidrosostenibles.wordpress.com/author/hcoetsia/page/3/

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http://www.stby.eu/2013/06/13/working-with-ns-and-prorail-to-improve-services-for-traintravellers/

http://www.cubelizer.com

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http://www.targetmap.com/viewer.aspx?reportId=6329

https://www.slideshare.net/franmod/tendencias-storage

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http://tecnologia.elpais.com/tecnologia/2016/10/21/actualidad/1477059125_058324.html

1. Generación 2. Almacenamiento 3. Procesamiento

Big Data

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ALMACENAMIENTOANALÓGICO VS DIGITAL

En 1986 el 99,2% era analógico. En 2007 el 94% digital.

“CADA 2 AÑOS SE DUPLICA EL NÚMERO DE TRANSISTORES POR PROCESADOR”

Gordon E. Moore (fundador de Intel). 19 de abril de 1965.

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https://es.wikipedia.org/wiki/Ley_de_Moore

Datary

https://es.wikipedia.org/wiki/Ley_de_Moore

ALMACENAMIENTOANALÓGICO VS DIGITAL

En 1986 el 99,2% era analógico. En 2007 el 94% digital.

Datary

https://www.uvm.edu/pdodds/files/papers/others/2011/hilbert2011a.pdf

ALMACENAMIENTOANALÓGICO VS DIGITAL

Datary

https://www.uvm.edu/pdodds/files/papers/others/2011/hilbert2011a.pdf

http://www.datacenterdynamics.com/content-tracks/design-build/microsoft-serves-azure-from-the-sea-bed/95628.fullarticle

Datary

PRECIOS POR GB:TRANSFERIDO: 0,09$, ALMACENADO: 0,03$

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https://aws.amazon.com/es/s3/pricing/

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https://www.similarweb.com/website/amazon.com

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https://www.similarweb.com/website/amazon.com

Datary Ingresos anuales de AWS en millones de dólares

https://www.statista.com/statistics/233725/development-of-amazon-web-services-revenue/

https://www.forbes.com/sites/greatspeculations/2016/08/17/amazon-continues-to-gain-share-in-cloud-infrastructure-services-market/#5b7f51c015b8

31%

11%

7%5%

26%

20%

+16 otros…

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OTROS

Cuota de mercado cloud a nivel global – Datos Q2/2016

https://twitter.com/arrola/status/842393766120067074?s=03

1. Generación 2. Almacenamiento 3. Procesamiento

Big Data

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Situación actual en Europa

Big Data

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MERCADO ÚNICO DIGITAL

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Objetivos:

- Eliminar las restricciones a la libre circulación de datos (no

personales).

- Favorecer las políticas de open data.

- Facilitar el acceso y transferencia de datos privados.

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Las BD pueden ser protegidos por derechos de autorsi cumplen el criterio de originalidad, es decir, si constituyen la creación intelectual de su autor.

Datary

Ryanair vs PR Aviation. STJ 15 enero 2015, C-30/14

El TS decidió que una BD con datos generados por sensores o de manera automática, no es susceptible

de protección bajo el derecho de autor.

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Ryanair vs PR Aviation. STJ 15 enero 2015, C-30/14

Las BD pueden ser protegidos por el derecho sui generis, si se ha hecho una inversión sustancial, en la

obtención, verificación y presentación de ese contenido.

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Ryanair vs PR Aviation. STJ 15 enero 2015, C-30/14

El TS decidió que una BD con datos generados por sensores o de manera automática, no es susceptible de

protección por derecho sui generis.

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Ryanair vs PR Aviation. STJ 15 enero 2015, C-30/14

En la medida en que la información sea secreta y tenga valor comercial, se podría ir por la vía de violación de

secreto comercial.

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Ryanair vs PR Aviation. STJ 15 enero 2015, C-30/14

No se tomaban las medidas razonables para mantener la BD secreta, pues los datos son públicos.

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Ryanair vs PR Aviation. STJ 15 enero 2015, C-30/14

A Ryanair le quedaba solo la vía de ir por cumplimiento de contrato. Había impuesto limitaciones contractuales a

la utilización de esos datos por terceros.

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Ryanair vs PR Aviation. STJ 15 enero 2015, C-30/14

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Ryanair vs PR Aviation. STJ 15 enero 2015, C-30/14

Problemas de establecer un nuevo derecho:

1. Ámbito de protección.

2. Titularidad de los datos.

3. Silos de información. Monopolios de datos.

4. Crear un pool de datos “esenciales” u obligar al

acceso remunerado al silo de datos en “condiciones

justas”.

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https://hipertextual.com/2016/05/google-home

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Ryanair vs PR Aviation. STJ 15 enero 2015, C-30/14

Problemas de establecer un nuevo derecho:

1. Ámbito de protección.

2. Titularidad de los datos.

3. Silos de información. Monopolios de datos.

4. Crear un pool de datos “esenciales” u obligar al

acceso remunerado al silo de datos en “condiciones

justas”.

Datary

Ryanair vs PR Aviation. STJ 15 enero 2015, C-30/14

Problemas de establecer un nuevo derecho:

1. Ámbito de protección.

2. Titularidad de los datos.

3. Silos de información. Monopolios de datos.

4. Crear un pool de datos “esenciales” u obligar al

acceso remunerado al silo de datos en “condiciones

justas”.

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http://kingofwallpapers.com/john-deere.html

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Ryanair vs PR Aviation. STJ 15 enero 2015, C-30/14

Problemas de establecer un nuevo derecho:

1. Ámbito de protección.

2. Titularidad de los datos.

3. Silos de información. Monopolios de datos.

4. Crear un pool de datos “esenciales” u obligar al

acceso remunerado al silo de datos en “condiciones

justas”.

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Ryanair vs PR Aviation. STJ 15 enero 2015, C-30/14

Conclusiones (por Aurelio López-Tarruella, de FJF Legal):

1. La inadecuación del régimen actual de PI es solo parcial.

2. Los conjuntos de datos se pueden proteger con secreto

industrial y contratos.

3. La introducción de un nuevo derecho de PI sobre datos

no personales generaría más problemas que beneficios

4. La innovación se promueve con medidas legislativas que

favorezcan el acceso a los datos, no protegiendo a los

titulares.

1. Generación 2. Almacenamiento 3. Procesamiento

Big Data

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http://www.cnbc.com/id/100769719

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http://www.cnbc.com/id/100769719

ALMACENAMIENTO -> HDFSPROCESAMIENTO -> MAP REDUCE

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https://classroom.udacity.com/courses/ud617/lessons/308873795/concepts/3092715680923#

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https://classroom.udacity.com/courses/ud617/lessons/308873795/concepts/3092715680923#

Datary

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https://classroom.udacity.com/courses/ud617/lessons/308873795/concepts/3092715680923#

Datary

https://classroom.udacity.com/courses/ud617/lessons/308873795/concepts/3092715680923#

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PARA REUTILIZAR LOS RESULTADOS INTERMEDIOS EN MÚLTIPLES PROCESOS

https://www.chrisstucchio.com/blog/2013/hadoop_hatred.html

NO USES HADOOP SI TE SOBRA CON UN SQL

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¿Qué implica para mi sector?

Big Data

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DESDE EL AÑO 2000, EL 52% DELFORTUNE 500 HA DESAPARECIDO

Esperanza de vida media: de 75 años (1955) a 15 años (2015)

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https://www.capgemini-consulting.com/resource-file-access/resource/pdf/digital_disruption_1.pdf

https://www.youtube.com/watch?v=lAkuJXGldrM

“Prefiero tener nuestro software en el 60%, 70% u 80% de los móviles, en vez del 2% o 3% de penetración que podrá conseguir Apple..”

Steve Ballmer (ex CEO de Nokia y Microsoft)

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http://www.businessinsider.com/heres-what-steve-ballmer-thought-about-the-iphone-five-years-ago-2012-6

https://www.statista.com/statistics/263438/market-share-held-by-nokia-smartphones-since-2007/

Cuota de mercado de Nokia. Venta de móviles.Datary

“La preocupación de los inversores sobre la amenazade las nuevas tecnologías es exagerado.”

Informe de Blockbuster. 1999.

Datary

http://digitalcommunications.wp.st-andrews.ac.uk/tag/paul-boag/

http://www.lexician.com/lexblog/2014/03/netflix-blockbuster-and-the-law-firm-model/

Datary

Datary

https://philebersole.wordpress.com/2012/01/21/kodak-and-the-rochester-mentality/comment-page-1/

Bill Gates (Fundador de Microsoft). 1981.

“640KB RAM DEBERÍAN SERSUFICIENTES PARA CUALQUIERA”

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http://www.computerworld.com/article/2534312/operating-systems/the--640k--quote-won-t-go-away----but-did-gates-really-say-it-.html

Datary

http://www.boredpanda.com/extinct-jobs/

Datary

http://www.elmundo.es/economia/2015/11/13/5645011122601d83208b4633.html

Datary

http://bgr.com/2016/05/26/tesla-model-s-tacc-accident/

https://www.bancosantander.es/es/particulares/banca-online/apple-pay

Datary

¿Cómo mantengo mi empresa al día?Ejemplos de automatización y nuevas oportunidades de negocio

Big Data

Datary

HAY QUE TOMARSE LA GESTIÓNDE LOS DATOS EN SERIO

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http://www.pixelstalk.net/new-york-city-backgrounds/new-york-city-widescreen-wallpaper-widescreen/

El Big Data puede hacer que la informaciónsea más trasparente y accesible. Tanto para elconsumidor final como para los trabajadoresde la empresa.

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1

https://twitter.com/kenkobotme

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Permite a las empresas detectar y predecirtendencias con las que mejorar elrendimiento de sus procesos.

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2

http://www.bain.com/publications/articles/retail-holiday-newsletter-2016-2017-2.aspx

Datary Análisis predictivo de conducta de usuarios

El Big Data permite concretar aún más lasegmentación de los consumidores,posibilitando la oferta de productos yservicios más personalizados.

Datary

3

Datary

https://comprea.es/tienda/carrefour-market

Mejora sustancialmente la toma dedecisiones mediante la sofisticación delsistema de analíticas.

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4

https://www.youtube.com/watch?v=CxSa1bzSQ8k&feature=youtu.be

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http://parking.isa.com.ph/?page_id=292

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Por último, emplearse para el desarrollo deuna nueva generación de productos oservicios.

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5

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http://fortune.com/2016/04/15/chipotle-foursquare-swarm/

https://www.youtube.com/watch?v=NrmMk1Myrxc

Data scientists &Herramientas de inteligencia de negocio

Big Data

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Datary

http://www.themeasurementstandard.com/2015/07/why-data-scientist-is-being-called-the-sexiest-job-of-the-21st-century/

https://www.typeform.com/

Datary

https://powerbi.microsoft.com/en-us/blog/analyze-your-office365mon-data-in-power-bi/

http://bbvatourism.vizzuality.com/

Datary

https://graphext.com/

https://www.youtube.com/watch?v=moFQq7loEtw&feature=youtu.be

Datary“Big Data: Herramienta de Futuro en el Marco Europeo”

Daniel Jadraque de Soria - d.jadraque@datary.io