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A Brain-Friendly Guide. Head First. Social. BigData. Facebook Twitter Social Graph Social Bookmark. User Logging. Access Log POS GPS. Machine Learning Recommendation Enterprise Search. Cloud. Google Apps Amazon EC2 Open Cloud. Don’na “Hang=Dan” Dar with Pandaneco Rojinkai. - PowerPoint PPT Presentation
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A Brain-Friendly Guide
BigDataHead First
ORE’ILLY Don’na “Hang=Dan” Darwith Pandaneco Rojinkai
Cloud
Social
User Logging
Google AppsAmazon EC2Open Cloud
FacebookTwitterSocial GraphSocial Bookmark Access Log
POSGPS
Machine LearningRecommendationEnterprise Search
こんにちは
ビッグデータ！
ここに、これまでは SQL で扱って来たデータがあるじゃろ？
( ＾ ω ＾ ) ⊃ 普通のデータ ⊂
こんにちは
ビッグデータ！
これを NoSQL に入れ直して…
( ＾ ω ＾ ) ≡⊃⊂≡
こんにちは
ビッグデータ！
出来上がりじゃ♪
( ＾ ω ＾ ) ⊃ ビッグデータ⊂
Big Data って ?
そもそもの話
Big Data の Data Base
扱う全データ量が大きい
一度に扱うデータ量が大きい
分散ストレージ
分散処理系
サーバ一台に収まらないデータを扱う
スケールアップは高価 / 頭打ち
Spec
Cost
RDBMS の高性能化限界
の出現
歴史のお勉強： BigData 時代の始まり
無限のスケールアウト性能
Spec
Cost
台数に比例した性能が得られる
簡単につかえて
無限にスケールアウトする
分散処理系兼
分散ファイルシステム
Hadoopやってます競争
の時代
はたと気がつく
バッチ処理はできるけどクエリとかの応答性能は出せないんだよね… …
なんと RDBMS が おきあがりなかまに なりたそうに こちらをみている！
No!SQL はい いいえ
RDBMS ではできないことをやってるぞ！
まだ RDBMS 代替を主張しないといけない時代
トランザクションとかビジネス要件とか言われると
辛いんだよね… …
さいど RDBMS が おきあがりなかまに なりたそうに こちらをみている！
基幹システムを張れると主張しないといけない時代
Not only SQL
DATABASERDBMS
SQL NoSQL
RDBMS
NoSQLand more…
まとめみんな Google が大好きなので、 Google のパチもんの Hadoop も最高に Coooool ！！！！でした
RDBMS はしばしばデータ基盤として用いられていたので、うまく Hadoop で置き換えれば数十倍の処理性能が出ました。
例えば 大量に、全件を、まとめて処理するバッチそれはそうでしょう。それは RDBMS でやるべきものではなかったのですから。
RDBMS の数十倍！ が初期のウリだったので、 RDBMS は意地でも使うわけにはいかなくなりました。そこで現れたのが NoSQL です。
今ではそうでもなくなりました。 RDBMS との融和の時代です。
勧誘の時間
そもそもの疑問なぜ RDBMS では実現できないのか
データベースに求められる機能とは何なのか
そもそもどうやってデータベースを実現してきたのか
データベースをきちんと知らないと答えられない疑問
勧誘の時間
データベースをきちんと知らないと答えられない疑問
じゃあ
いつ学ぶのか
勧誘の時間
勧誘の時間
もう一度データベース (Not only SQL)
を学ぼう！
方針
• ７つのデータベース ７つの世界 から
• いくつかのソフトウェアを実際に触る• 環境はとりあえず太田が用意する• 足りなくなったら検討
• その後は個々気に入ったソフトウェアを集中的に
目標：データベース製品の特徴を理解し、用途に合わせて選んで採用できる
初期スケジュール
1. 7 つの DB 7 つの世界• リレーショナル代数について （東）• PostgreSQL （小林）• HBase （太田）• Neo4j （東）
2. 7 つの DB 7 つの世界• Riak （太田）• MongoDB （）• CouchDB （）• Redis （やまひろ）
3. 7 つの DB 7 つの世界 予備日• 7 つの DB 7 つの世界 残り部分• 各 DB 比較 - NoSQL プログラミング実践活用技法
4. その後• 各製品 Deep Dive
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