View
216
Download
0
Category
Preview:
DESCRIPTION
statistică, anova
Citation preview
ANOVA UNIVARIATE
Analizaţi efectul de interacţiune al variabilelor X si Y asupra variabilei Z.X , Y – variabile independente (VI)Z – variabila dependentă (VD)
Exerciţiu: Analizaţi efectul variabilelor genul subiecţilor şi nivel emotivitate asupra rezultatelor la variabila nivel activism.VI – genul subiecţilor (sex), nivel emotivitateVD – nivel activism
Stabilim cate niveluri are fiecare variabila independenta: ne uitam in baza de date, Variable view, Values. Observăm că:
- sex - 2 niveluri:o masculin – 1o feminin – 2
- nivel emotivitate – 3 niveluri:o scăzută - 1o medie – 2 o ridicată - 3
1
Analyze – General linear model – UnivariateDependent variable – ducem VDFixed Factor(s) – ducem VI
Contrasts – bifăm variabila care are 2 niveluri; de la contrast alegem difference, şi activăm butonul change, apoi Continue.
2
Atenţie: se foloseşte aceasta opţiune doar pentru variabile cu 2 niveluri, in cazul acestui exerciţiu “sexul subiecţilor”.
Post Hoc – ducem în partea dreaptă variabila independentă care are cel puţin 3 niveluri (dacă este cazul) şi bifăm bonferroni, apoi continue. În cazul nostru variabila cu 3 niveluri este “nivel emotivitate”.
! dacă ambele VI ar fi avut câte două niveluri, atunci nu foloseam butonul Post Hoc, ci selectam la ambele Contrast – difference.
3
Options – ducem în partea dreaptă toate variabilele din partea stangă.
- bifăm descriptive statistics - Continue
Ok
4
Interpretarea outputului
Avem de analizat efectul principal al fiecărei variabile independente luată separat, precum şi efectul de interacţiune al celor 2 variabile independente, adică:
- efectul principal al variabilei sex - efectul principal al variabilei nivel emotivitate- efectul de interacţiune al variabilelor sex şi
nivel emotivitate.
1. Efectul principal al variabilei sexul subiecților
H1: există un efect principal al variabilei sexul subiecților asupra nivelului de activism. H0: nu există un efect principal al varibilei sexul subiecților asupra nivelului de activism.
Tabelul Test of between-subjects effects- ne uităm pe linia “sex” şi extragem valorile lui
F şi p, cu gradele de libertate de la df
5
Atenţie: a doua valoare de la gradele de libertate o luăm de la corrected total, nu de la total.F (1; 93) = 0,317p = 0,575 > 0, 05 acceptam Ho, respingem H1 nu există un efect principal al variabilei sexul subiecților asupra nivelului de activism.
Estimated marginal means, tabelul 1. sex
- extragem valorile mediilor pentru băieţi şi fete ( coloana mean ). Mm = 59,35Mf = 61,23
6
Tests of Between-Subjects Effects
Dependent Variable: nivelul de activism
2406.855a 5 481.371 2.482 .038
253648.570 1 253648.570 1307.600 .000
61.419 1 61.419 .317 .575
1420.891 2 710.446 3.662 .030
372.893 2 186.447 .961 .386
17070.262 88 193.980
352975.000 94
19477.117 93
SourceCorrected Model
Intercept
sex
emot_gr
sex * emot_gr
Error
Total
Corrected Total
Type III Sumof Squares df Mean Square F Sig.
R Squared = .124 (Adjusted R Squared = .074)a.
1. sex
Dependent Variable: nivelul de activism
59.355 1.928 55.524 63.187
61.232 2.721 55.825 66.639
sexMASCULIN
FEMINI
Mean Std. Error Lower Bound Upper Bound
95% Confidence Interval
Tabelul Custom Hypothesis Tests
Mdif = 1,87p = 0,575 > 0,050 nu apar diferenţe semnificative între rezultatele băieţilor şi rezultatele fetelor la variabila nivel activism.
2. Efectul principal al variabilei nivel emotivitate.
H1: există un efect principal al variabilei nivel emotivitate asupra nivelului de activism. H0: nu există un efect principal al variabilei nivel emotivitate asupra nivelului de activism
Tabelul Test of between-subjects effects- ne uităm pe linia “nivel emotivitate” şi extragem valorile lui F si p, cu gradele de libertate de la df
7
Contrast Results (K Matrix)
1.876
0
1.876
3.335
.575
-4.751
8.504
Contrast Estimate
Hypothesized Value
Difference (Estimate - Hypothesized)
Std. Error
Sig.
Lower Bound
Upper Bound
95% Confidence Intervalfor Difference
sex Difference ContrastLevel 2 vs. Level 1
nivelul deactivism
Dependent
Variable
F (2, 93) = 3,66p = 0,030 < 0,050 acceptăm H1, respingem H0 există un efect principal al variabilei “nivel emotivitate” asupra nivelului de activism.
Estimated marginal means, tabelul 2. ( nivel emotivitate)- extragem valorile mediilor
Mes = 64,84 es – emotivitate scăzutăMem = 61,57 em – emotivitate medieMer = 54,46 er – emotivitate ridicată
Post Hoc Test Tabelul Multiple Comparisons
8
Tests of Between-Subjects Effects
Dependent Variable: nivelul de activism
2406.855a 5 481.371 2.482 .038
253648.570 1 253648.570 1307.600 .000
61.419 1 61.419 .317 .575
1420.891 2 710.446 3.662 .030
372.893 2 186.447 .961 .386
17070.262 88 193.980
352975.000 94
19477.117 93
SourceCorrected Model
Intercept
sex
emot_gr
sex * emot_gr
Error
Total
Corrected Total
Type III Sumof Squares df Mean Square F Sig.
R Squared = .124 (Adjusted R Squared = .074)a.
2. nivel emotivitate
Dependent Variable: nivelul de activism
64.840 3.412 58.060 71.620
61.578 2.747 56.120 67.036
54.463 2.416 49.661 59.265
nivel emotivitateemotivatate scazuta
nivel mediu
ridicata
Mean Std. Error Lower Bound Upper Bound
95% Confidence Interval
Mes – Mem = 4,70 p = 0,606 > 0,050 - nesemnificativMes – Mer = 10,88 p = 0,006 < 0,050 - semnificativMem – Mer = 6,17 p = 0,245 > 0,050 - nesemnificativ
Concluzie: Rezultatele la activism a subiecţilor cu
emotivitate scăzută sunt semnificativ mai mari decât a celor cu emotivitate ridicată. Nu există diferenţe semnificative intre rezultatele la activism a subiecţilor cu emotivitate scăzută şi a celor cu emotivitate medie, precum nici intre subiecţii cu emotivitate medie şi cei cu emotivitate ridicată.
9
Multiple Comparisons
Dependent Variable: nivelul de activism
Bonferroni
4.7048 3.65976 .606 -4.2273 13.6368
10.8833* 3.44301 .006 2.4803 19.2864
-4.7048 3.65976 .606 -13.6368 4.2273
6.1786 3.50945 .245 -2.3866 14.7437
-10.8833* 3.44301 .006 -19.2864 -2.4803
-6.1786 3.50945 .245 -14.7437 2.3866
(J) nivel emotivitatenivel mediu
ridicata
emotivatate scazuta
ridicata
emotivatate scazuta
nivel mediu
(I) nivel emotivitateemotivatate scazuta
nivel mediu
ridicata
MeanDifference
(I-J) Std. Error Sig. Lower Bound Upper Bound
95% Confidence Interval
Based on observed means.
The mean difference is significant at the .05 level.*.
3. Efectul de interacţiune al variabilelor sexul subiectilor si nivel emotivitate
H1: există un efect de interacţiune al variabilelor sexul subiecților şi nivel emotivitate asupra variabilei nivel activism.H0: nu există un efect de interacţiune al variabilelor sexul subiecților şi nivel emotivitate asupra variabilei nivel activism.
Tabelul Test of between-subjects effects- ne uităm pe linia “sex*nivel emotivitate” şi extragem valorile lui F si p, cu gradele de libertate de la df
F (2, 93) = 0,96p = 0,386
10
Tests of Between-Subjects Effects
Dependent Variable: nivelul de activism
2406.855a 5 481.371 2.482 .038
253648.570 1 253648.570 1307.600 .000
61.419 1 61.419 .317 .575
1420.891 2 710.446 3.662 .030
372.893 2 186.447 .961 .386
17070.262 88 193.980
352975.000 94
19477.117 93
SourceCorrected Model
Intercept
sex
emot_gr
sex * emot_gr
Error
Total
Corrected Total
Type III Sumof Squares df Mean Square F Sig.
R Squared = .124 (Adjusted R Squared = .074)a.
p > 0,05 acceptăm H0, respingem H1 nu există un efect de interacţiune al variabilelor sexul subiecților şi nivel emotivitate asupra variabilei nivel activism.
Realizăm tabelul cu mediile grupurilor pe care trebuie să le comparăm (egale ca număr cu rezultatul înmulţirii dintre nivelurile variabilelor independente – în cazul nostru, 2x3=6 – vom avea 6 grupe în tabel).
Estimated marginal means, tabelul 3. ( sex*nivel emotivitate) – pentru a extrage valorile mediilor
4. sex * nivel emotivitate
Dependent Variable: nivelul de activism
sex nivel emotivitate Mean Std. Error
95% Confidence Interval
Lower Bound Upper Bound
MASCULIN emotivatate scazuta 65,280 2,786 59,744 70,816
nivel mediu 57,556 3,283 51,032 64,079
ridicata 55,231 3,863 47,554 62,907
FEMINI emotivatate scazuta 64,400 6,229 52,022 76,778
nivel mediu 65,600 4,404 56,847 74,353
ridicata 53,696 2,904 47,924 59,467
11
VI1 nivel emotivitate1 ES 2 EM 3 ER
VI 2 sex
1 masculin G1 65,28
G2 57,55
G3 55,23
2 feminin G4 64,40
G5 65,60
G6 53,69
Grupurile se vor compara, după cum urmează:1. pe orizontală:
a. G1 – G2 – G3b. G4 – G5 – G6
2. pe verticală:a. G1 – G4b. G2 – G5c. G3 – G6
1. Comparăm subiecţii pe orizontală, adică grupurile 1-2-3, respectiv 4-5-6.Împărţim baza de date în funcţie de variabila constantă, adică “sex” (pentru comparaţiile pe orizontală, variabila constantă este cea din partea stângă).Data - Splite file – Organize output by groups – ducem variabila constantă - “sex” - in partea dreapta - Ok
VI “sex” – variabila constantă
12
VI “nivel emotivitate” are 3 niveluri folosim Anova One Way.VD: nivel activism
Analyze – Compare means – One Way Anova. Dependent list: nivel activismFactor: nivel emotivitatePost hoc: bonferroniOk
● Comparăm grupurile 1- 2 - 3 (condiţia Masculin) Tabelul Anova
ANOVAa
nivelul de activism
1088.136 2 544.068 3.076 .054
9373.792 53 176.864
10461.929 55
Between Groups
Within Groups
Total
Sum ofSquares df Mean Square F Sig.
sex = MASCULINa.
F (2,53) = 3,07p = 0,054
Post Hoc Test - Multiple comparisonsMes-Mem = 7,72 p = 0,197 > 0,05 nesemnificativMes-Mer = 10,04 p = 0,094 > 0,05 nesemnificativMem-Mer = 2,32 p = 1,00 > 0,05 nesemnificativ
Concluzie: În cazul băieţilor, nu apar diferenţe semnificative intre rezultatele la nivel activism a subiecţilor cu emotivitate scăzută, media şi ridicată.
13
● Comparam grupurile 4- 5 - 6 (condiţia Feminin)ANOVAa
nivelul de activism
1206.399 2 603.199 2.743 .078
7696.470 35 219.899
8902.868 37
Between Groups
Within Groups
Total
Sum ofSquares df Mean Square F Sig.
sex = FEMINIa.
F(2,35) = 2,74p = 0,078
Post Hoc Test - Multiple comparisonsMes-Mem = -1,20 p = 1,000 > 0,05 nesemnificativMes-Mer = 10,70 p = 0,457 > 0,05 nesemnificativMem-Mer = 11,90 p = 0,124 > 0,05 nesemnificativConcluzie: Nu apar diferenţe semnificative intre rezultatele la activism a fetelor cu emotivitate scăzută, medie şi ridicată.
2. Comparăm subiecţii pe verticală, adică grupurile 1-4, 2-5, 3-6.
Pentru comparaţiile pe verticală, variabila constantă este cea din partea de sus, adică nivel emotivitate.
V constantă: niv emotiv – Splite file VI: sexul participanților
14
Vd: nivel activism Împărţim baza de date în funcţie de variabila constantă.
Apoi: Data – Splite file – Organize output by groups – ducem în dreapta “nivel emotivitate” – ok
VI: nivel emotivitate – constantăVI: sex – variabila cu 2 niveluri folosim Testul T pentru eşantioane independente. VD – nivel activism
Analyze – Compare means – Independent samples t test Test variable: nivel activismGrouping variable: sex , define groups: 1, 2
(valorile de aici trebuie să coincidă cu cele de la Value, din Variable View, pe care le-am identificat la începutul exerciţiului şi le-am notat mai sus).
Ok
● Comparăm grupurile 1 cu 4 (subiecţi cu emotivitate scăzută, de gen masculin şi feminin)
F=2,03p=0,165 > 0,05 citim rândul 1 din tabelt(28) = 0,13 , p = 0,892 > 0,05 - nesemnificativ
15
Nu există diferenţe semnificative între rezultatele la activism a subiecţilor din grupurile 1 si 4, adică între fetele şi băieţii cu emotivitate scăzută.
● Comparăm grupurile 2 cu 5 (subiecţi cu nivel de emotivitate mediu, de gen masculin şi feminin)
F= 0,602p = 0,445 > 0,05 citim rândul 1 din tabelt (26) = -1,44 , p =0,161 >0,05 - nesemnificativNu există diferenţe semnificative între rezultatele
la activism a subiecţilor din grupurile 2 si 5, adică între fetele şi băieţii cu emotivitate medie.
● Comparăm grupurile 3 cu 6 (subiecţi cu emotivitate ridicată, de gen masculin şi feminin)
F= 2,325p = 0,137 > 0,05 citim rândul 1 din tabelt (34) = 0,308 , p =0,760 >0,05 - nesemnificativNu există diferenţe semnificative între rezultatele
la activism a subiecţilor din grupurile 3 si 6, adică între fetele şi băieţii cu emotivitate ridicată.
Concluzie finală: Atât în cazul subiecţilor de gen masculin, cât şi
în cazul celor de gen feminin, nu există diferenţe semnificative între subiecţii cu emotivitate scăzută,
16
medie şi ridicată, în ceea ce priveşte rezultatele la nivel activism.
Atât în cazul subiecţilor emotivitate scăzută, precum şi în cazul celor cu emotivitate medie sau ridicată, nu există diferenţe semnificative între subiecţii de gen masculin şi cei de gen feminin, în ceea ce priveşte rezultatele la nivel activism.
(Subiecţii au acelaşi nivel al activismului indiferent de gen şi nivelul de emotivitate.)
Atenţie: dacă am fi avut vreo diferenţă semnificativă, o menţionăm în concluzia finală. De asemenea, am fi precizat şi sensul diferenţei. În cazul nostru nu apare nici o diferenţă semnificativă.
În rezolvarea exercițiului, trebuie să apară doar ceea ce este evidențiat cu albastru. Celelalte explicații nu trebuie să le scrieți.
17
Recommended