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Universidad Latinoamericana de Ciencia y Tecnología
ULACIT
CLASE DE BIOESTADISTICA
Calidad del muestreo en investigaciones médicas y sociales
Integrantes
Sofía Alpizar, Carlos Barrantes, Carina Blanco , Rosa Elena Chacón , Manuel Delgado, Stephanie Gill, Nathalia Gutiérrez, Ariadne Herrera , Stephanie López
Dr. Pedro Hernández
SET 2009
Índice
Introducción……………………………………………………………………………………… Pag 1
Población y Universo-Tipos de muestras…………………………………………… Pag 2
Muestras Probabilísticas……………………………………………………………………. Pag 3
Muestras no Probabilísticas………………………………………………………………. Pag 4
Procedimientos de estimación………………………………………………………….. Pag 5
¿Cómo seleccionar una muestra?........................................................ Pag 6
Fallas en el proceso de muestreo………………………………………………………. Pag 7
Conclusión…………………………………………………………………………………………. Pag 8
Anexos………………………………………………………………………………………………. Pag 9-11
Bibliografía……………………………………………………………………………………….. Pag 12
Calidad del muestreo en investigaciones médicas y sociales
Para este trabajo de investigación realizamos una revisión bibliográfica del tema, abarcando
conceptos importantes a la hora de decidir realizar una muestra de una población, así como los
tipos de muestras que existen y en qué casos se debe realizar cada una de estas.
El muestreo es una herramienta de la investigación científica cuya función básica es determinar
que parte de una población en estudio debe examinarse con la finalidad de hacer inferencias
sobre dicha población. El muestreo se entiende por población a la totalidad del universo que se
quiere considerar, y es necesario que esté bien definido para que se sepa en todo momento que
elementos lo componen.
En estadística se conoce como muestreo a la técnica para la selección de una muestra a partir
de una población
El muestreo se puede utilizar en los siguientes casos:
Poblaciones muy grandes
Cuando no se cuenta con mucho tiempo
Cuando no se cuenta con muchos recursos económicos
Cuando el nivel de precisión es muy alto
Cuando no es necesario
Población y universo
Población o población de estudio: subconjunto del universo o población diana a la que se tiene la
intención de estudiar
La población o población diana es el conjunto de unidades de análisis a las que se desearía
generar resultados esta puede ser:
o FINITA – Tiene un tamaño establecido e indica cuantos elementos hay en la
población
o INFINITA- No puede enumerarse fácilmente en un periodo razonable de tiempo,
es IMPOSIBLE observar todos los elementos de la población
Tipos de muestras
Probabilísticos: Donde todos los elementos tienen la posibilidad de participar en la
muestra
No probabilísticos: Donde no todos los elementos tienen la misma posibilidad de
participar ya que se necesita ciertas características especificas, ejemplo: mujeres
embarazadas de 20 a 30 años.
Probabilísticos No probabilísticos
Aleatorio Simple De conveniencia
Aleatorio Sistemático De juicio
Estratificado Por cuotas
Por conglomerados Discrecional
Probabilísticos
1. Aleatorio Simple:
Requiere una lista de los diferentes unidades o elementos que integran la población
Cada una de las unidades debe tener algún numero identificable
Tiene la restricción de la necesidad de un listado de todos los elementos de la población
Recomendado para poblaciones pequeñas
2. Aleatorio Sistemático
En el universo se elige el primer elemento al azar
Luego los demás se escogen cada cierto intervalo .hasta completar el tamaño muestral
3. Estratificado
Considera que al interior del universo existen estratos (subgrupos internamente
homogéneos)
Los miembros del grupo mayoritario tienen una mayor probabilidad de ser
seleccionados en la muestra.
Según la cantidad de elementos de la muestra que se han de elegir de cada uno de
los estratos, existen dos técnicas de muestreo estratificado:
a) Asignación proporcional: el tamaño de la muestra dentro de cada estrato es
proporcional al tamaño del estrato dentro de la población.
b) Asignación óptima: la muestra recogerá más individuos de aquellos estratos que
tengan más variabilidad. Para ello es necesario un conocimiento previo de la
población.
4. Muestreo por conglomerado
La unidad muestral seleccionada está compuesta por los elementos que poseen las
características de estudios
Los elementos no son elegidos directamente sino en virtud de ser contenido en la
unidad en la muestra
No probalísticos
1. De conveniencia:
Se escoge las unidades de estudio sin ningún criterio de selección
2. Por juicio o intencional:
Una profesional en el campo selecciona los elementos que integraran la muestra
3. Discrecional:
Los elementos son elegidos sobre lo que el investigador cree que puede aportar al estudio.
4. Por cuota:
Se realiza en dos etapas. En la primera la población se organiza en grupos o categorías como
sexo, edad, estado civil y se calcula el porcentaje del total. A cada categoría se le asigna una
cuota de elementos a estudiar proporcional al tamaño del grupo
5. Bola de nieve
Indicado para estudios de poblaciones clandestinas, minoritarias, marginales, delincuentes y
sectas .Consiste en localizar algunos individuos los cuales conducen a otros y estos a otros, y
así hasta conseguir una muestra suficiente
Procedimientos de estimación
1. Método de selección
Procedimientos determinados para la selección de unidades o elementos de la muestra
siguiendo técnicas de muestreo aleatorias.
2. Método de estimación
Una vez la muestra haya sido seleccionada, se utilizan unos mecanismos para inferir o derivar
conclusiones sobre la población
3. Diseño muestras
La integración del proceso de selección y métodos de estimación para lograr mejores
inferencias sobre los parámetros de la población
¿Cómo seleccionar una muestra?
1. MUESTREO SISTEMÁTICO
Los elementos son seleccionados de la población en un intervalo uniforme de acuerdo a:
Tiempo : Cada hora, cada 15 minutos
Orden : El primero y el último
Espacio
Características:
Posibilidad de introducir error al proceso de muestreo por un patrón secuencial
Requiere menos tiempo
Menores costos de recolección de la muestra
2. MUESTREO ESTRATIFICADO
La población se divide en grupos homogéneos (similares)
Masculino – Femenino
Trabaja – No trabaja
Características
Apropiado cuando la población está dividida en grupos con diferentes características
Refleja las características especificas de los subgrupos población mejor que otras
formas de muestreo
Fallas en el proceso de muestreo
Siempre hay un margen de error de debemos tener en cuenta, este se disminuye entre
mayor sea el tamaño de la muestra
Se debe seleccionar correctamente el tamaño de la muestra y la unidad de estudio
Es importante el cuestionario, los investigadores de campo, la interpretación correcta
de los resultados
Puede haber una selección deficiente y no aleatoria de la muestra
Conclusión
Este trabajo es de gran importancia ya que la investigación que utilizamos para la obtención de
conocimiento en lo que es la calidad del muestreo y la forma en que se hace para recolectar esta
información como ayuda adicional del curso que nos va a servir debido a la gran importancia que
presenta este a la hora de hacer trabajos de investigación o la hora de realizar una tesis.
Este trabajo nos ayudo a conseguir o a obtener una concepción más amplia de lo que se nos
enseño en la clase impartida por el profesor, esto nos ayuda a tener un criterio más amplio
acerca de lo que es el muestreo y la ayuda que vamos a tener con este curso en el crecimiento
profesional así como cuando se va a realizar un estudio o una investigación gracias a este curso
tan importante de Bioestadística que nos sirve como futuros odontólogos
Anexos
Bibliografía
Hernández Sampieri, Roberto; et al. Metodología de la Investigación. 3ª. ed.,McGraw-Hill. México, D.F., 2001 Recapitulado el sábado 19 de setiembre del 2009 de las siguientes paginas: es.wikipedia.org/wiki/Muestra_estadística –
www.maxsilba.bligoo-com/view/186384/metodos-de-muestreo
http://portalodontologico.blogspot.com/
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