Dr. Tülin GÜZEL · 2017-11-27 · Verin Varsa Güç Yakınında.. irbiri ile bağlantılı...

7 Kasım 2017

Dr. Tülin GÜZELAIMS Analitik Bilgi Yönetimi Çözümleri A.Ş.

Verin Varsa Güç Yakınında..

Birbiri ile bağlantılı milyarlarca cihaz zetabyte büyüklüğünde veri üretiyor

• Öğretilen gerçekleri kabul eder ve bu gerçeklerin üzerine bütün başarılarımızı kurgularız.

• Öğretilenleri sorgulayabilir, kendi fikirlerimizi sunabilir ve öğretilenleri bilgiye dönüştürebilir, karar mekanizmamızı daha akıllı, çok daha akıllı…yapabiliriz

• Üç itici güç: Verilerin büyümeye devam etmesi, mobil ve cloud

• Yapısal verilerin içerisinde keşfetmemiz, öğrenme sürecimizi geliştirecek ve karar yapılarımıza entegre etmemiz gereken pek çok bilgi gizli.

• Metin, resim, video’ları içeren yapısal olmayan veriler resme eklendiğinde kişiliği, duyguları anlamak ve daha kişisel öneriler yapmak mümkün.

Bilinmeyeni tahmin edebilmek hayatımızı değiştiriyor

Hayatımızı değiştiren ve değiştirecek olan yeniliklerin hepsinin temelinde veri ve bu verilerin yapay zeka yöntemleri ile bilinmeyenleri tahmin etmemizi ve olası istenmeyen sonuçlar yaşanmadan tedbir almamızı sağlayacak karar mekanizmaları yer almakta

Öğrenmek, öğrendiğini uygulamak, uygulama sonuçlarından öğrenmek… kurumların sağlıklı büyümesi için gerekli fırsatı sunuyor

Yapay Zeka

• Yapay zeka çalışmalarında hedef insan beyninin işleyemeyeceği miktarda ve çeşitlilikte veriyi işleyebilen, muhakeme yapabilen, derinlemesine öğrenebilen, insan zekası gerektiren görevleri yerine getiren, uygulama çözümleri geliştirmek

• Yapay Zeka Makine öğrenmesini, görüntü algılamayı vb. içeren bir disiplin.

Makine Öğrenmesi

• Makine öğrenimi, analitik model oluşturma işlemini otomatikleştiren veri analizi yöntemleridir.

• Yapay zekanın, makinelerin tecrübe yoluyla öğrenmesi ve uyarlaması gerektiği fikrine dayanır.

• Sürekli öğrenme döngüsü düşünün, öğrenen ve karara dönüştüren, kararın sonucuna göre bir sonraki kararı alabilen

Derin Öğrenme

Derin Öğrenme

• Yüksek grafik işlem birimi (GPU) ve yüksek merkezi işlem birimi (CPU) ile çok katmanlı ağlar üzerinden kendini eğiten, öğrendiğini uygulayan, uygulama sonuçlarından eğitimini iyileştiren…

• Cloud çok önemli bir bileşen

• Görüntü tanıma, plaka tanıma, konuşma tanıma, davranış tanıma

• Yüz tanıma teknolojileri entegre edilen dronlar teröristleri tespit edebilir

• Örüntü tanıma ve bilgisayar görüş sistemleri ile uçaklar, trenler, arabalar için otomatik pilot eğitilebilir

• IoT veya makine-makine iletişimi

• Kullanılan algoritmalar lojistik regresyon gibi istatistik kökenli olanlar ve Bayesian modelleme, karar ağaçları, SVM gibi yöntemler

• Sinyal işleme, oyun teorisi, indeksleme algoritmaları …

Stratejik Hedeflerimiz

Rekabet Edebilmek

Büyüyebilmek: Satışları arttırmak, karlı müşterilerimizi elimizde tutabilmek

İnsan Kaynakları Yönetimi: İyi çalışanlarımızı koruyabilmek, performansımızı arttırmak, verimlilik,vb.

Güvenilirlik: Fraud ile mücadele edebilir olmak

Planlama: Ana iş kolunda kapasitenizi doğru planlayabilmek

Memnuniyet: Artan müşteri beklentilerini karşılayabilmek

Öğrenebilmek: İleri analitik teknolojiler

Karar Mekanizması

Finans• Bankacılık• S ig orta• Faktoring• Varlık

Yönetimi

Sağlık• İlaç Sektörü• Hastaneler• Kamu

Enerji• Elektrik Dağıtım ve Üretim• Benzin İstasyonları

Üretim

Sektörler Farklı İhtiyaçlar Aynı

Perakende• .c om• Marketler Z inc iri• Mağazalar Zinciri

Telekom

Turizm &Otelcilik

Havayolu Şirketleri

İnşaat Sektörü

Otomotiv Sektörü

Eğitim

Sektörler Farklı Olsa da Bölümlerin Hedefi Aynı

S

R

G

4

5

6

7

8

Satış

İnsan Gücü Yönetimi

Planlama

Güvenlik

RiskPazarlama

OperasyonelYönetim

Üretim

Öngörüsel Modelleme

Tanımsal analizler

Raporlama & Veri Görselleştirme

Geçmişe yönelik raporlama

Veriden kurumsal kavrayışa

Gecikmeli enformasyon

Ne oldu?

Ne oluyor?

Risk nedir?

Ne olacak?

Önleyici tedbirler neler olmalı?

Hangi aksiyonlar alınmalı,

neden?

Hedef odaklı aksiyonlar, Öngörüsel bilgiye dayalı kararlar

Analitik Raporlama

Durum değerlendirme, bilgi görselleştirme & paylaşımı, aksiyon planlama

Karar Mekanizması

Optimizasyon

Kognitif, Derin Öğrenme

Analitik C RM

Dinamik Tahmin Modelleri

Analitik Fraud

Nokta Bazlı Zeka

Analitik İK

Analitik Rafta Bulunurluk

Değer S egmentasyonu

Potansiyel Değer S egmentasyonu

Davranış S egmentasyonu

Ürün Eğilim Modellemesi

Kanal Analitiği

Şikayet/Talep S egmentasyonu

Hata Kodu Modellemesi

Kampanya G eri Bildirim

Modellemesi

Lokasyon Zekası

LTV

aS osyal C RM

Online Kanal G ezinti Analizi

C hurnModellemesi

Demografik Segmentasyonı

Dinamik Talep /SatışTahmini

Öngörüsel Bakım Yönetimi

Öngörüsel Rafta BulunurlukYönetimi

Değer

Segmentasyonu

Kanal

Analitiği

360° Analitik CRM Uygulamaları

Değer Segmentasyonu

Platin

Altın

Gümüş

Bronz

Bakır

%1

%6

%18

%30

%45

Müşterilerin kuruma kattıkları değerlerine göre sıralanmasını sağlayan segmentasyonçalışmasıdır.

Müşteri Değer Piramidi

Değer Segmentasyonu

Müşteri KazanımıYüksek Değer Potansiyeline

Sahip MüşterilerinHedeflenmesi

Çapraz & Üst SatışGelişme Potansiyeli Gösteren

Kişilere Uygun Önerilerin Yapılması

TutundurmaTerk etme riskine sahip olan

müşterilere odaklanantutundurma aksiyonları

Demografik Segmentasyon

Potansiyel Değer Segmentasyonu

Mevcut Değer Piramidi Potansiyel Değer Piramidi

Platin

Altın

Gümüş

Bronz

Platin

Altın

Gümüş

Bronz

Davranış Segmentasyonu

Ufak Garanticiler

Risk Sever

Uyuyanlar

İz Peşinde

Davranış segmentasyonu ile müşteriler ürün tercihleri, ürün kullanımları, kanal kullanımları, iletişim tercihleri, kampanya eğilimleri gibi tüm davranışlarını ortaya koyabilecek boyutlara göre segmentlere ayrılır.

Segment Bazlı Müşteri Yönetim Yaklaşımı

Tahmin Edilen Müşteri Davranışı

Churn

Riski

Potansiyel

Değer

Üst Satış

B

Çapraz Satış

A

Kredi Riski Fraud Risk

Analitik Müşteri Veri Modeli

Değer Segmentasyonu

Davranış Segmentasyonu

Segmentlerin Birbirine Entegre Edilmesi

VIP

İz

Peşinde

Risk

Sever

Fırsatçılar

Uyuyanlar

Kısıtlı Birikimciler

Değer Segmentasyonu Davranış Segmentasyonu

Ürün Eğilim Modellemesi

Kanal

Analitiği

Değer

Segmentasyonu

Değer

Segmentasyonu

Kanal

Analitiği

Değer

Segmentasyonu

Kanal

Analitiği

Değer

Segmentasyonu

Kanal

Analitiği

Değer

Segmentasyonu

Kanal

Analitiği

Yaşam Boyu Değer Modellemesi

Müşterilerin 360° Analitik Modelleme Sonuçları Birleştirilerek Elde Edilen Skorlar ile Müşterilerin Gelecekte Ne Kadar Değer Yaratabileceklerini Öngörebiliyoruz…

Bugünkü Değer Gelecekteki Değer

Çalışan Yaşam Boyu Değer

Modellemesi

Analitik İnsan Kaynakları Yönetimi

Analitik C RM

Dinamik Tahmin Modelleri

Analitik Fraud

Nokta Bazlı Zeka

Analitik İK

Analitik Rafta Bulunurluk

Proje Metodolojimiz

• CRISP-DM metodolojisi ile analitik yol haritanızı oluşturuyor,

• Analitik Modelleme sonrası analitik modellerin karar mekanizmanıza entegrasyonu konusunda,

• Analitik bilgiye dayalı iş modellerinin yapılandırılması kültürel değişimi konusunda müşterilerimizi destekliyoruz

Analitik Başarı

Kullanımı kolay ve sürecin bütününü yönetebileceğiniz bir çözüm ile yola çıkmak …

Kullanımı kolay ve

genişletilebilir çözümler

Kapalı kutu modellerden uzak duralım

Analitik varlıklarımıza sahip çıkalım, tek kaynaktan ulaşabilelim

Karar Entegrasyonu

kurgusunu yapalım, ROI

çalışması

AIMS Analitik Bilgi Yönetimi Çözümleri

19+ Yıl Analitik Dünyadayız

SPSS Türkiye

AIMS2009: IBM, SPSS’i

Satın aldı

2012: AIMS dönüşümü

Rakiplerimizden farkımız gerçekleştirdiğimiz analitik projelerin yüksek yatırım geri dönüşü ile başarıya ulaşması

Analitik Projelerinizde Başarının Anahtarı

Bilgi Birikimimiz

Sektörel Deneyimlerimiz

Önce Eğitim Anlayışımız

Proje Metodolojimiz

Başarınız BAŞARIMIZDIR

Bilgi Birikimimiz

• Yıl 1998- verilerin değerinin yeni anlaşılmaya başladığı yıllardan günümüze «Analitik Dünyanın» gelişimi için çalışıyoruz

• «Terzi Usulü Analitik Projeler» yaklaşımı ile fark yaratıyoruz,

• Kapalı kutu olarak geliştirilen analitik modellerin kurumlar için fayda sağlamadığını müşterilerimizin deneyimi ile görüyoruz,

• Kuruluşların analitik varlıklarına sahip çıkması ve analitik varlıklarını dinamik yönetmesi konusunda sektörü eğitmeye çalışıyoruz

Sektörel Deneyimlerimiz

• Bankacılık, perakende, üretim, enerji, kamu, güvenlik, sigorta vb. farklı sektörlerde gerçekleştirdiğimiz projelerin bilgi birikimini sunuyoruz

• Sektörel deneyimlerimiz ile analitik deneyimlerimizi harmanlayarak oluşturduğumuz uygulama çözümlerimiz ve 360°Analitik Vizyon Metedolojimiz ile fark yaratıyoruz

Bilgi Birikimimiz

Önce Eğitim Anlayışımız

• Önce eğitim yaklaşımı ile 19+ yıldır binlerce kişiye eğitim verdik, yüzlerce POC ve projeye imza attık

• Projelere başlamadan önce ilk adımımız proje paydaşlarımıza eğitim vermek,

• Proje süresince ve proje bitiminde proje ekibine bilgi aktarımı yapıyoruz,

• SPSS Akademi Projesi

• Sosyal Sorumluluk Projesi-İstatistiğe Gönül Verenler için Mesleğe Kazandırma

• Uzun soluklu stajyerlik projesi

Bilgi Birikimimiz

SektörelDeneyimlerimiz

AIMS AKADEMİ

Eğitim başarının anahtarıdır

360°Analitik

Vizyon

Eğitimleri

İstatistik Eğitimleri

Veri & Metin Madenciliği Eğitimleri

Analitik Karar

Yönetimi

Uygulamalı Veri

Analitiği

Analitik Okur

Yazarlık

Özel Eğitimler

Bilgi

Görselleştirme

OptimizasyonKalitatif ve

Kantitatif

Araştırmalar

…………

Karar Mekanizması

Eğitimleri

AIMS DANIŞMANLIK

Proje Danışmanlık Hizmetleri

Analitik Planlama

Hizmetleri

Analitik Karar

Yönetimi

Uygulamalı Veri

Analitiği

Analitik Okur

Yazarlık

Teknik Destek Hizmetleri

Karar Mekanizması Enteg rasyon

BAŞARILARINIZ GURURUMUZ

• Ziraat Bankası “Retail Banker International” tarafından düzenlenen “2017 Global RetailBanking Awards” programında “En İyi Veri Analitiği Kullanımı (Best Use of Data Analytics)” ödülünü kazandı

• Projemiz «Operasyonel Segmentasyon ve Hizmet Seviyesi Standardizasyonu»

• Şube bazında saatlik işlem yoğunluk tahminleri yapılarak «Hangi Şubede Ne Zaman SLA Kriterlerinin Aşılacağının Öngörülmesi»

• Buna Bağlı Olarak Alarm – Erken Uyarı Sistemlerinin Tasarlanması

• Müşteri bekleme sürelerinin azaltılması ve optimal personel ihtiyacının öngörülmesi

Teşekkürler…Teşekkürler