Forstå bruk og datainnsamling

Forstå bruk og datainnsamling

INF 1500; introduksjon til design, bruk og interaksjon

28 august 2012

Oversikt – dagen i dag

• Kapittel 7 – datainnsamling

• Presentere obligatoriske oppgaver– 4 Tema for oppgavene– 3 Obligatoriske oppgaver

• Kapittel 3 – forstå bruk og brukere

Datainnsamling

Photo: Rhyme/Birgitta Cappelen

Photo: LuncBeat/Jo

Datainnsamling

• Hvorfor samle inn data?

• Hvordan samle inn data?

• Hva er det som samles inn? Hva da ”data”!! Informasjon. Kunnskap. Fakta. Forståelse.

• Hva skal vi med de dataene som er samlet inn?

Overordnet plan for datainnsamling

• Sette klare mål for datainnsamling– Hvordan skal dataene analyseres?

• Relasjon med deltagerne– Profesjonell og tydelig– Samtykke når nødvendig

• Triangulering– Bruke flere teknikker

• Pilotstudier– Teste ut

Teknikker for datainnsamling

• Intervju

• Observasjon

• Spørreskjema

Opptak, lagring, deling

• Notater, lyd, video, fotografier• Notater + fotografier• Lyd + fotografier• Video• Tidsbruk, øyesporing, museklikk, sporinger

• Transkribering, bearbeiding

Varsomhet

• Etikk• Hvem “eier” dataene?• Samtykke• NSD – Norsk Samfunnsvitenskaplige

Datatjeneste

Intervju

• Ustrukturerte

• Strukturerte

• Semistrukturerte

Intervju - spørsmål

• Lukkede

• Åpne

• Momenter:

- Lange spørsmål/korte spørsmål- Flere spørsmål i ”et spørsmål”- Forsøk å snakke ”brukerens” språk, sjargong- Ledende spørsmål

Gjennomføre intervjuet

• Introduksjon– Forklare målet for intervjuet, etiske spørsmål, frivillighet

• Oppvarming, komme i kontakt– Lett og ledig, ikke kontroversielle spørsmål

• Hoveddel– Presentere spørsmålene tydelig

• Avrunding– Velge spørsmål som peker mot ”avrunding”

• Avslutte– Takke, slå av innspiller etc.

Intervju i grupper – kontekst

• Gruppeintervju

• Intervju av en person

• Intervju ”in situ” eller ”utenfor”

Øvelse

• Du skal jobbe med å få flere til å pusse tennene sine!

• Samle inn data om aktiviteten ”tannpuss”.

• Spill to roller: Eva 4 år, og Allan 65 år

• 6 minutter

Spørreskjema

• Åpne eller lukkede spørsmål• For store populasjoner• Kvalitative eller kvantitative?• Papirbasert eller web basert?• Utforming av spørreskjema– Likert skala– Semantisk skala– 3, 5, 7

• Ekstra viktig med pilot!!

Observasjon

• Direkte observasjon – i feltet– Grad av deltagelse– Etnografi

• Direkte observasjon i ”laboratorium” omgivelser

• Indirekte observasjon– Logging fra systemer– Dagbøker som brukere fyller inn

Rammeverk for observasjon

• Hvem? Personen

• Hvor? Stedet, omgivelsene

• Hva? Tingene

Rammeverk for observasjon

• Goetz og LeCompte (1984) rammeverk for observasjon– Hvem er tilstede?– Hva er deres rolle?– Hva skjer?– Når skjer aktiviteten?– Hvor er aktiviteten?– Hvorfor skjer det?– Hvordan er aktiviteten organisert?

Etnografi

• Lang tradisjon– antropologi

• Grad av deltagelse– Deltagende observasjon

• ”quick and dirty” - tradisjon• Spesielt mye bruk for ”mobile tjenester” –

hvorfor det?

Valg av teknikk for datainnsamling

• Hva er fokuset til studiet?

• Deltagerne som er involverte?

• Resurser som er tilgjengelig?

Oppsummering - datainnsamling

• Tre ulike teknikker: – Intervju– Spørreskjema– Observasjon

• Mål, triangulering, relasjon til deltagere, pilot

• Kombinasjon av teknikker

Obligatoriske oppgaver

TemaMusikkInnlogging/utloggingForflytningBibliotek

Oblig 1: DatainnsamlingIntervju

Forstå brukere – kapittel 3

• Hvem er brukerne?

• Hva er bruk?

• Kognisjon

• Kognitive rammeverk

Hvorfor forstå brukerne?

• For å informere design• For å forstå interaksjon mellom bruker og system• For å gjøre evaluering av systemer og prototyper• For å etablere brukernes krav på fremtidige systemer• For å forstå brukernes behov• For å forstå brukernes aktiviteter• For å forstå brukerens kontekst/situasjon/omgivelse• Betingelse for mulighet for å lage ”bedre” systemer• …….

”Bruk” av datamaskiner

• Bruke datamaskinen; hva er målet eller hensikten?

• Lytte til musikk, betale en regning, lage en rapport, skrive et brev, samtale med vennen din

Hvem

• Petter 4 år, som velger musikk• Hanne 32 år, som leverer en sluttrapport på et

prosjekt på jobben sin.• Allan 78 år, som sjekker balanse på kontoen i

nettbanken• Tim 54 år, som baker kake og følger en

matoppskrift på kjøkkenet• …• Finnes egentlig ”brukeren”?

Mennesket - brukeren

• Planlegge, tenke, lære, huske, forså andre, snakke med andre, lytte, ta beslutninger, løse problemer, hente informasjon, drømme, ljuge… ”i hodet aktiviteter”.

• Sitte på stol, løpe, gå, sykle, sitte, ligge…”i kroppen aktiviteter”.

Kognisjon

• Oppmerksomhet (attention)• Persepsjon og gjenkjenning• Minne• Lese, snakke og lytte• Problemløsne, planlegge, resonere, lære, ta

beslutninger

Oppmerksomhet

• Fokus – del og helhet– Forelesningssalen

• Gjør at vi kan fokusere på det som er ”oppgaven” eller ”interessen vår”

• Alle sansene; syn (visuelt), hørsel (lyd), taktilt (ting å kjenne på), lukt, smak

Design implikasjoner - oppmerksomhet

• Gjør informasjon tydelig• Bruke teknikker for å ”fremheve” – farger,

rekkefølge, sekvenser, lyder• Unngå ”støy”• Unngå å bruke ”effekter” kun fordi det er

mulig;)

Persepsjon og gjenkjenning

• Hvordan informasjon ”innhentet” fra verden og omgjort til ”erfaringer”

• Hvordan ”kjenner vi igjen” noe vi har sett og erfart fra før?

Implikasjoner for design

• Ikoner – minne om noe i ”verden”• Metaforer - gjenkjennbart• Gruppering av informasjon• Tydelighet• Enkelhet

Minne

• Erfare – så gjenskape• Vi husker ikke alt, filtrering og ”prosessering”

av det vi opplever• Betydningen av situasjon/kontekst/omgivelse• Huske bilder/tall/tekst/lukter – forskjeller?

Øvelse

• Dato for besteforeldres fødselsdag?

• Omslag på siste bok du leste?

• Overdelen til han som sitter ved siden av deg

• Ansiktet til en venn

Gjenkjenning versus husk

• Kommando grensesnitt v.s grafiske grensesnitt

• ”Easier to regonize than recall…” Det er lettere å gjenkjenne enn det er å huske noe

7 pluss minus 2

• Georg Miller – undersøkelser av minne

• Kortidsminne

• Langtidsminne

Personal Information Management - PIM

• Passord, brukernavn, dokumenter• Hvor lagres det• Navngiving• Søking

• Menneskenes egenskaper – maskinens egenskaper

Design implikasjoner

• Ikke overbelast minne…

• Design..”recognition is easier than recalling”

• En måte – mange måter for å gjenfinne; tagging, filstrukturer, farger, tids stempling etc…

Mentale modeller

• Vi utvikler en forståelse av systemet gjennom å lære det – og bruke det

• Kunnskap er ofte beskrevet som mentale modeller– Hva er neste steg i interaksjonen?– Hva skal en gjøre ved feilssituasjoner?

• Bevisste og ”ubeviste” prosesser• Dype og grunne modeller – hvordan virker

termostaten, og hvordan regulerer jeg temperaturen

Teori for handling (Norman)

• Foreslår 7 stegs modell:– Etablere mål– Formulere en intensjon– Spesifisere en aktivitesrekkefølge– Utføre en handling– Oppfatte system status– Tolke system status– Evaluere system status mot mål og intensjoner

Ekstern kognisjon

• Menneske – ting; • Kart, diagrammer, kikkerter…• Utvidet kognisjon

Distribuert kognisjon

• Mellom mennesker og ting/artefakter• Cognintion in the wild (Hutchins, 1995)• Ulike media - transformering

Distribuert kognisjon

• Distribuert problemløsning• Verbal og ikke verbal kommunikasjon• Koordineringsmekanismer• Kommunikasjon som foregår – samhandling

og samarbeide• Dele kunnskaper

Oppsummering

• Oppmerksomhet, minne, persepsjon, læring• Oppgaver og aktiviteter som brukere gjør via

datamaskiner– I forhold til oppmerksomhet– I forhold til minne– I forhold til persepsjon

• Teoretiske rammeverkt – mentale modeller